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        無線異構(gòu)EH蜂窩網(wǎng)絡(luò)中移動臺關(guān)聯(lián)的性能分析

        2020-02-19 14:08:20王偉成
        計算機工程與應用 2020年3期
        關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)

        王偉成,肖 琨

        廣西師范大學 電子工程學院,廣西 桂林541004

        1 介紹

        無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)在未來移動通信網(wǎng)絡(luò)中扮演重要的角色,并具有廣闊的應用前景[1-5]。這種網(wǎng)絡(luò)通常由宏基站(Macro Base Station,MBS)和許多不同類型的小基站(Small Base Station,SBS)組成,例如,微基站、微微基站和家庭基站等。小基站具有低功耗,并且常常部署在靠近移動站(Mobile Station,MS)的地方,因此所需的發(fā)射功率顯著降低[6]。在傳統(tǒng)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點由傳統(tǒng)電網(wǎng)供電,這方面已經(jīng)有很多的研究。近年來,無線網(wǎng)絡(luò)中能量的有效利用已成為學術(shù)界和工業(yè)界的熱門話題[7-10]??稍偕鍧嵞茉匆呀?jīng)能夠通過收集來給通信設(shè)備供電[11-13]。在這種情況下,現(xiàn)有的移動臺關(guān)聯(lián)方法可能是不適用的,并且在無線異構(gòu)EH網(wǎng)絡(luò)中需要新的移動臺關(guān)聯(lián)方法。

        在現(xiàn)有的移動臺關(guān)聯(lián)方法中,所建立的關(guān)聯(lián)模型通常包括三種類型的節(jié)點:MBS、SBS或中繼站(Relay Station,RS)和移動臺(Mobile Station,MS)。其中,重載的MBS通過轉(zhuǎn)移部分業(yè)務到SBS來減少自身的業(yè)務負載,同時降低其能耗;而SBS的發(fā)射功率遠小于MBS的發(fā)射功率,并且SBS附近的MS可以從SBS獲得更好的服務質(zhì)量。在文獻[14-16]的模型中,考慮了MBS、RS和MS,并沒有考慮SBS,并且所有類型的節(jié)點都由傳統(tǒng)的電網(wǎng)供電。文獻[17]考慮了MBS、SBS和MS,其中SBS可分為三種供電方式:傳統(tǒng)的電網(wǎng)供電、混合供電和清潔能源供電。MBS根據(jù)節(jié)點的類型將部分業(yè)務轉(zhuǎn)移到SBS,可以不同程度地減少自身的負載。但是并沒有考慮中繼協(xié)作的可能性。文獻[18]考慮了由EH供電的MBS和SBS,但也沒有考慮中繼協(xié)作。

        本文建立了一個全面的移動臺關(guān)聯(lián)的模型,模型中包括了MBS、SBS、RS和MS,所有的節(jié)點都考慮EH供電;模型中,MBS或者SBS不僅可以通過直連鏈路和MS進行連接,而且MBS可以在RS半雙工模式下通過協(xié)作的方式與MS進行連接。所研究模型中的協(xié)作與非協(xié)作鏈路的共存對于改善網(wǎng)絡(luò)覆蓋和促進中斷和容量性能,以及減少SBS的數(shù)量和網(wǎng)絡(luò)的功率消耗方面具有明顯的意義。在此模型的基礎(chǔ)上,研究了一種新的移動臺關(guān)聯(lián)方法,并且對其性能進行了分析。

        2 系統(tǒng)模型

        在無線異構(gòu)的EH蜂窩網(wǎng)絡(luò)中提出的移動臺關(guān)聯(lián)模型如圖1所示。模型包含了一個MBS、N個SBS、M個RS和一些MS。所有節(jié)點都是EH型節(jié)點,僅由其收集的能量供電。定義了SBS的集合βs={SBS1,SBS2,…,SBSN}和RS的集合χr={RN1,RN2,…,RNM}。根據(jù)參考文獻[19],每個信道被假定為平坦的瑞利衰落信道并且彼此獨立。圖1中有兩種通信鏈路,即直連鏈路和協(xié)作鏈路。在直連鏈路上,MS直接與MBS或SBS相關(guān)聯(lián)。在中繼鏈路上,MS通過選擇的RS與MBS關(guān)聯(lián)。在這個模型中,離散能量模型被用來描述能量收集的過程[17]。噪聲功率歸一化為1,時隙長度為Ts。

        圖1 移動臺關(guān)聯(lián)模型

        當MBS向MS發(fā)送數(shù)據(jù)時,MS通過直連鏈路接收的信號可以表示為:

        其中,EM是MBS在一個時隙中分配的能量,用于進行數(shù)據(jù)傳輸,nm,d是從MBS到MS的鏈路的加性高斯噪聲,hm,d是從MBS到MS的鏈路的信道系數(shù)。然后,直連鏈路上MS接收信號的信噪比為:

        當MBS通過中繼鏈路向MS發(fā)送數(shù)據(jù)時,一個完整的協(xié)作過程由兩個正交時隙組成,并考慮了放大轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)作協(xié)議。在第一時隙中,假設(shè)MBS根據(jù)機會中繼選擇法[20]從第i個RS轉(zhuǎn)發(fā)到MS,第i個RS接收的信號可以表示為:

        其中,nm,ri是從MBS到第i個RS的鏈路的加性高斯噪聲,hm,ri是從MBS到第i個RS的鏈路的信道系數(shù)。在第二時隙中,第i個RS放大接收到的信號并將其轉(zhuǎn)發(fā)給MS,MS的接收信號可以表示為:

        其中,ERi是第i個RS在一個時隙中分配的能量,用于進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā),nri,d是從第i個RS到MS的鏈路的加性高斯噪聲,hri,d是從第i個RS到MS的鏈路的信道系數(shù)。因此,MBS到MS通過第i個RS協(xié)作鏈路的信噪比可以表示為:

        其中,γM,Ri為MBS到第i個RS鏈路之間的信噪比,γRi,D為第i個RS到MS鏈路之間的信噪比。

        類似于MBS到MS的直連鏈路,SBS發(fā)送數(shù)據(jù),在MS端接收的信號可以表示為:

        其中,ESj為SBS一個時隙所收集到的能量,nsj,d為第j個SBS到MS的鏈路之間的加性高斯噪聲,hsj,d為第j個SBS到MS的鏈路之間的信道系數(shù)。因此,MS接受到的信號的信噪比為:

        3 關(guān)聯(lián)的方法和性能分析

        3.1 基于加權(quán)信噪比決策的移動臺關(guān)聯(lián)(WSNR-MA)

        在WSNR-MA方法中,當關(guān)聯(lián)決策時,綜合考慮了鏈路的信道狀態(tài)信息和關(guān)聯(lián)節(jié)點的業(yè)務負載情況。因此加權(quán)信噪比被用來決定MS關(guān)聯(lián)到宏基站或是某個小基站,其中,為業(yè)務負荷的自定義函數(shù),γth為信噪比門限。函數(shù)的具體表達式可以有多種形式,這里就不再詳細討論。

        如果一個MS與宏基站關(guān)聯(lián),它可以通過直連鏈路或者通過RS協(xié)作鏈路關(guān)聯(lián)到宏基站;如果一個MS與SBS關(guān)聯(lián),它將選擇SBS和MS之間最好的鏈路進行關(guān)聯(lián)。WSNR-MA可以寫成如下:

        (2)如果max( γM,D,min( γM,Ri,γRi,D) )≥ψ(α)γth,MS與宏基站關(guān)聯(lián),跳到步驟(4);

        (4)如果γM,D?min( γM,Ri,γRi,D),MS通過直連鏈路與MBS關(guān)聯(lián);否則,MS通過第i個中繼與MBS關(guān)聯(lián)。

        (5)關(guān)聯(lián)過程結(jié)束。

        3.2 性能分析

        3.2.1關(guān)聯(lián)概率的推導

        其中,σM,Ri為MBS和第i個中繼鏈路之間的信道系數(shù)的方差,σRi,D為第i個中繼和MS鏈路之間的信道系數(shù)的方差,σM,D為MBS和MS鏈路之間的信道系數(shù)的方差,σSj,D為第j個SBS和MS鏈路之間的信道系數(shù)的方差。接著,γM,Ri、γRi,D、γM,D和γSj,D累積分布函數(shù)(Cumulative Distribution Functio,CDF)的可以分別表示為:

        因此,得到MS關(guān)聯(lián)到MBS的條件概率為:

        在選擇第i個中繼進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的條件下,由此得到MS關(guān)聯(lián)到MBS的概率為:

        其中,根據(jù)機會中繼選擇法[20],P(Ri)是第i個中繼被選擇用來數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的概率,表示為:

        從而,MS關(guān)聯(lián)SBS的概率為P(S)=1-P(M),此時,MS將選擇最大信噪比的第j個SBS進行關(guān)聯(lián),并且MS與第j個SBS關(guān)聯(lián)的條件概率表示為:

        因此,在MS關(guān)聯(lián)SBS的條件下,MS關(guān)聯(lián)到第j個SBS的概率可以表示為:

        3.2.2 系統(tǒng)中斷概率

        根據(jù)文中的方法,當被關(guān)聯(lián)的鏈路的信噪比小于中斷門限γout時,系統(tǒng)發(fā)生中斷,因此系統(tǒng)的中斷概率可以表示為:

        其中,PMd是MS和MBS關(guān)聯(lián)的情況下,通過直連鏈路關(guān)聯(lián)到MBS的條件概率,PMc是MS和MBS關(guān)聯(lián)的情況下,通過第i個中繼關(guān)聯(lián)到MBS的條件概率,PMD,out是MBS到MS之間的直連鏈路發(fā)生中斷的概率,PiMD,out是MBS通過第i個中繼到MS之間的協(xié)作鏈路發(fā)生中斷的概率,PSj,out是第j個SBS到MS之間的鏈路發(fā)生中斷的概率,它們分別表示為:

        3.2.3 平均信道容量

        根據(jù)文中的方法,MS所獲得的平均信道容量表示為:

        其中CM,D是MBS到MS之間的直連鏈路的平均信道容量,是MBS通過第i個中繼到MS之間的協(xié)作鏈路的平均信道容量,CSj,D是第j個SBS到MS之間鏈路的平均信道容量,它們分別表示為:

        4 仿真結(jié)果

        對本文所研究的WSNR-MA方法進行了仿真并且和基于拓撲勢的用戶關(guān)聯(lián)(Topology Potential Based User Association,TPUA)方法[18]進行了對比。仿真中,如圖1所示的系統(tǒng)模型包含了一個MBS、兩個SBS、三個RS和一個MS,MBS、SBS和RS的節(jié)點都是EH類型的節(jié)點。在一個時隙內(nèi),MBS和SBS所收集的能量被假設(shè)為中繼所收集的能量分別乘以常數(shù)3和2。節(jié)點之間相互獨立且滿足平坦瑞利衰落信道特征;此外,假設(shè)中斷門限γout為1 dB,時隙長度Ts為1 s。仿真中的參數(shù)詳見表1。

        表1 仿真參數(shù)

        在圖2中,首先通過仿真驗證了WSNR-MA方法的理論中斷概率。在驗證過程中,業(yè)務負載的影響得忽略且函數(shù)ψ()α設(shè)置為1。從圖2中觀察到,在SNR門限分別為1.5 dB和3 dB的情況下,中斷概率的理論值與仿真值很好的匹配。接著對比了WSNR-MA,無中繼的WSNR-MA和TPUA的方法。在比較中,WSNR-MA考慮了業(yè)務負載的影響,函數(shù)ψ(α)被假設(shè)為ψ(α)=1-,其中,業(yè)務負載α取決于服務到達過程稱為泊松過程。對于SNR閾值γth分別等于1.5 dB和3 dB的情況,WSNR-MA要優(yōu)于TUPA。隨著SNR閾值的增加,更多的業(yè)務將被轉(zhuǎn)移到SBS。但是,和MBS相比,由于SBS用于數(shù)據(jù)傳輸所收集的能量少些,所以在相同的衰落環(huán)境下它的鏈路質(zhì)量相對較差。對于SNR閾值等于4.5 dB或6 dB的情況,幾乎所有業(yè)務都轉(zhuǎn)移到SBS,因此兩條曲線幾乎重疊。值得注意的是,在沒有中繼的WSNR-MA和WSNR-MA對比時,WSNR-MA的中斷概率遠小于沒有中繼時WSNR-MA的中斷概率,這突出了中繼在提高小區(qū)覆蓋和減少衰落中的重要性,以及本文研究的必要性。

        圖2 WSNR-MA方法的中斷性能

        圖3中,首先通過仿真驗證了WSNR-MA算法的理論平均信道容量。在驗證時,業(yè)務負荷的影響不得不被忽略,且函數(shù)ψ()α被設(shè)置為1。從圖3可以看出,對于信噪比閾值γth分別等于1.5 dB和3 dB的情況時,平均信道容量的理論值與仿真值都能很好地對應上。接著,圖3還對WSNR-MA、TPUA以及無中繼的WSNR-MA所獲得的平均信道容量進行了比較,在對比時,WSNRMA考慮了業(yè)務負載的影響,且負荷函數(shù)ψ()α被假設(shè)為ψ(α)=1-exp( - α),其中業(yè)務負載α取決于服務到達過程稱為泊松過程。結(jié)果顯示,在信噪比閾值γth分別為1.5 dB和3 dB的情況下,WSNR-MA方法的容量性能明顯優(yōu)于TPUA方法。除此之外,較大的SNR閾值對應于更大的容量,這是因為較大的SNR閾值將更多的業(yè)務卸載到SBS并減輕MBS的擁塞,這顯示了WSNR-MA方法在平衡負載業(yè)務和提高容量方面的能力。對于信噪比閾值等于4.5 dB或6 dB的情況,幾乎所有的業(yè)務都轉(zhuǎn)移到SBS,因此兩條曲線幾乎重疊。值得注意的是,當比較無中繼的WSNR-MA和WSNR-MA時,WSNRMA的平均信道容量遠大于沒有中繼的WSNR-MA的平均信道容量,這突出了中繼在提高容量方面的重要意義以及研究的必要性。

        圖3 WSNR-MA方法的平均信道容量的性能

        在圖4中,分別仿真了WSNR-MA、無中繼的WSNRMA和TUPA之間的系統(tǒng)能量效率。從圖中可以看出,隨著能量的增加,系統(tǒng)的能量效率下降,最后趨于平緩。對于SNR閾值為1.5 dB和3 dB的情況,WSNR-MA方法比其他兩種方法具有更好的系統(tǒng)能量效率。同時,較大的SNR閾值對應于較高的系統(tǒng)能量效率,這意味著當更多的業(yè)務從MBS轉(zhuǎn)移到SBS時,節(jié)點收集的能量可以更有效地利用。

        圖4 WSNR-MA方法的能量效率

        在圖5中,分別在1.5 dB、3 dB、4.5 dB和6 dB的SNR閾值下,仿真了MBS和SBS處的流量占系統(tǒng)總流量的比例。結(jié)果表明,隨著信噪比閾值的增加,更多的業(yè)務量從MBS轉(zhuǎn)移到SBS。在SNR閾值為4.5 dB或6 dB的情況下,系統(tǒng)總流量的90%以上與SBS相關(guān)。這些數(shù)值結(jié)果驗證了WSNR-MA在調(diào)整MBS和SBSS之間的業(yè)務負載的能力。需要注意的是,對于MBS中的業(yè)務,相當一部分業(yè)務由中繼鏈路完成,這恰恰表明了在移動關(guān)聯(lián)研究中考慮協(xié)作的重要性。

        圖5 MBS和SBS的業(yè)務占比

        5 結(jié)論

        本文研究了由MBS、SBS和RS組成的異構(gòu)EH蜂窩網(wǎng)絡(luò)中一種新的移動關(guān)聯(lián)模型。MS不僅可以通過直接通信鏈路與MBS或SBS關(guān)聯(lián),還可以通過中繼鏈路與MBS關(guān)聯(lián)。由此研究了一種新的關(guān)聯(lián)方法,即WSNRMA,并且對該方法的中斷概率和平均信道容量進行了分析。從數(shù)值結(jié)果可以看出,WSNR-MA算法能夠有效地將MBS業(yè)務卸載到低功耗的SBS,從而緩解MBS的業(yè)務壓力。此外,和已存在的方法比較之后,非協(xié)作和協(xié)作的相結(jié)合有助于提高系統(tǒng)的整體性能,包括中斷和信道容量。

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