(資料來(lái)源:中國(guó)知網(wǎng)；檢索日期：20200220)

[1] 齊姍姍,鞏杰,錢彩云,等.基于SRP模型的甘肅省白龍江流域生態(tài)環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)[J].水土保持通報(bào),2017,37(1):224-228.

[2] 余德貴,吳群.基于Logistic-Markov方法的土地利用結(jié)構(gòu)變化多因素驅(qū)動(dòng)預(yù)測(cè)模型研究與應(yīng)用[J].水土保持通報(bào),2017,37(1):149-154,160.

[3] 魏曉蘭,吳彩姣,孫瑋,等.減量施肥條件下生物有機(jī)肥對(duì)土壤養(yǎng)分供應(yīng)及小白菜吸收的影響[J].水土保持通報(bào),2017,37(1):40-44.

[4] 陳朋,王家鼎,袁亮,等.修正內(nèi)梅羅指數(shù)法和模糊綜合評(píng)判法在鳳凰鎮(zhèn)地下水水質(zhì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].水土保持通報(bào),2017,37(2):165-170.

[5] 珊丹,何京麗,邢恩德,等.微生物菌肥對(duì)草原礦區(qū)排土場(chǎng)土壤微生物與土壤酶活性的影響[J].水土保持通報(bào),2017,37(3):81-85.

[6] 王考,姚云峰,包金蘭.縣級(jí)尺度“三生”用地動(dòng)態(tài)變化及其空間集聚特征[J].水土保持通報(bào),2018,38(1):306-312,329.

[7] 王雅,劉爽,郭晉麗,等.黃土高原不同植被類型對(duì)土壤養(yǎng)分、酶活性及微生物的影響[J].水土保持通報(bào),2018,38(1):62-68.

[8] 王鵬,王亞娟,劉小鵬,等.基于PSR模型的青銅峽市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)[J].水土保持通報(bào),2018,38(2):148-153,159.

[9] 張建國(guó),李晶晶,殷寶庫(kù),等.基于轉(zhuǎn)移矩陣的準(zhǔn)格爾旗土地利用變化分析[J].水土保持通報(bào),2018,38(1):131-134.

[10] 王金成,井明博,段春燕,等.石油烴污染對(duì)隴東黃土高原土壤生物學(xué)及非生物學(xué)特性的影響[J].水土保持通報(bào),2017,37(1):9-16.

[11] 路曉,王金滿,李新鳳,等.基于最小費(fèi)用距離的土地整治生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建[J].水土保持通報(bào),2017,37(4):143-149，346.

[12] 胡宗楠,李鑫,樓淑瑜,等.基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型的揚(yáng)州市土地利用結(jié)構(gòu)多情景模擬與實(shí)現(xiàn)[J].水土保持通報(bào),2017,37(4):211-218.

[13] 何剛,夏業(yè)領(lǐng),朱艷娜,等.基于DPSIR-TOPSIS模型的安徽省土地承載力評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)[J].水土保持通報(bào),2018,38(2):127-134.

[14] 張?jiān)娪?張毅,王昌全,等.岷江上游流域植被覆蓋度及其與地形因子的相關(guān)性[J].水土保持通報(bào),2018,38(1):69-75,封2.

[15] 龐夢(mèng)麗,朱辰光,翟博超,等.河北省太行山區(qū)3種人工水土保持林枯落物及土壤水文效應(yīng)[J].水土保持通報(bào),2017,37(1):51-56.

[16] 徐憲斌.蚯蚓糞配施化肥對(duì)玉米根際土壤生物學(xué)特征的影響[J].水土保持通報(bào),2017,37(1):78-82.

[17] 梁志權(quán),張思毅,卓慕寧,等.不同雨強(qiáng)及坡度對(duì)華南紅壤侵蝕過(guò)程的影響[J].水土保持通報(bào),2017,37(2):1-6.

[18] 曲成闖,陳效民,韓召?gòu)?qiáng),等.生物有機(jī)肥對(duì)潮土物理性狀及微生物量碳、氮的影響[J].水土保持通報(bào),2018,38(5):70-76.

[19] 潘笑文,徐得潛.基于典型年法的海綿城市建設(shè)控制指標(biāo)研究[J].水土保持通報(bào),2017,37(1):123-127,131.

[20] 王楠,陳一先,白雷超,等.陜北子洲縣“7·26”特大暴雨引發(fā)的小流域土壤侵蝕調(diào)查[J].水土保持通報(bào),2017,37(4):338-344.