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        機(jī)器視覺應(yīng)用于木工刀具磨損檢測研究進(jìn)展

        2020-02-16 07:02:56陳則銘趙小矛ChenZemingZhaoXiaomao
        家具與室內(nèi)裝飾 2020年1期
        關(guān)鍵詞:刃口木工家具

        ■陳則銘 趙小矛 Chen Zeming & Zhao Xiaomao

        (1.2.北京林業(yè)大學(xué),北京 100083)

        近年來,我國家具生產(chǎn)技術(shù)不斷發(fā)展,家具行業(yè)柔性生產(chǎn)能力,自動(dòng)化水平都在不斷提高,家具行業(yè)對生產(chǎn)管理、產(chǎn)品質(zhì)量提出了更高的要求。在家具生產(chǎn)過程中,木工刀具直接作用于木材、板材等家具主材,通過銑削溝槽、銑削平面、銑削線條等加工動(dòng)作生產(chǎn)出家具零部件。木工刀具的磨損程度,直接影響了家具零部件的加工精度,因此,檢測木工刀具磨損程度,有利于加強(qiáng)企業(yè)刀具管理,有利于確保家具零件精度,提高產(chǎn)品質(zhì)量。變化情況,通過比對零件尺寸誤差值和刀具磨損量,依據(jù)工廠的工藝標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)品質(zhì)量要求,判斷刀具磨損對加工的影響[1]。

        1 木工刀具磨損檢測的意義和現(xiàn)狀

        家具生產(chǎn)工藝系統(tǒng)由機(jī)床、工件、夾具、刀具組成,家具零件或部件的一部分加工誤差來自于工藝系統(tǒng)存在的誤差[1]。目前,已經(jīng)有家具零件檢測設(shè)備在生產(chǎn)線上使用,通過檢測零件的加工誤差,可以判定目前的工藝系統(tǒng)是否還可以繼續(xù)加工家具零部件,但無法確定零件加工誤差是由于工藝系統(tǒng)的哪一部分造成的。刀具是直接作用于材料加工的工藝系統(tǒng)組成部分,開發(fā)一種快速、高精度,具備磨損量檢測功能的木工刀具磨損檢測系統(tǒng),通過分析刀具磨損量,快速判斷是否需要停機(jī)換刀,減少停機(jī)維護(hù)時(shí)間,保證生產(chǎn)效率,保證產(chǎn)品質(zhì)量,同時(shí)可以與零件檢測系統(tǒng)配合使用,推進(jìn)形成家具工藝系統(tǒng)狀態(tài)檢測技術(shù)。

        近年來,木工刀具方面的研究多聚焦于耐磨材料研發(fā)和磨損機(jī)理研究方面,對于木工刀具磨損檢測技術(shù)和通過加強(qiáng)刀具管理提高零件加工精度的研究相對較少[2]。機(jī)器視覺檢測木工刀具磨損情況,是機(jī)器視覺技術(shù)在設(shè)備管理上的新探索,其原理是用相機(jī)等視覺采集設(shè)備替代人眼拍攝刀具刃口圖像,對獲取的圖像進(jìn)行標(biāo)定,分析刃口缺損和刃角

        2 機(jī)器視覺應(yīng)用于木工刀具磨損檢測系統(tǒng)的構(gòu)建

        經(jīng)過多年發(fā)展,機(jī)器視覺的理論框架已經(jīng)比較完善,目前已經(jīng)成為了一種解決工程實(shí)際問題的現(xiàn)代方法,結(jié)合木工刀具磨損檢測的要求和特點(diǎn),用于木工刀具磨損檢測的機(jī)器視覺系統(tǒng)的構(gòu)建過程如下:

        2.1 確定木工刀具磨損檢測的主要指標(biāo)

        在木工刀具磨損檢測系統(tǒng)中,主要有三項(xiàng)數(shù)據(jù)需要計(jì)算,一是測量刀具刃口實(shí)際尺寸,與設(shè)計(jì)尺寸進(jìn)行對比分析,計(jì)算得出刃口磨損量;二是測量刀具刃角角度,與設(shè)計(jì)角度進(jìn)行對照,輸出刃角變化量;三是利用獲取的圖像,觀察刀具后刀面擦傷磨損情況,計(jì)算擦傷破損面積。

        2.2 .搭建木工刀具圖像采集硬件系統(tǒng)

        在機(jī)器視覺研究領(lǐng)域,“光源-鏡頭—相機(jī)—圖像采集模塊”已經(jīng)成為了最基本的圖像采集單元,也成為了木工刀具磨損檢測系統(tǒng)的“眼睛”[4]。

        2.2.1 光源的選取

        光源的主要功能是將光線投射到待測物體上,突出待測物體的對比度。根據(jù)拍攝方式的不同,目前常用的光源類型有條形光源、環(huán)形光源、面光源和點(diǎn)光源等并形成了各自的照明方法,拍攝不同的刃口圖像和不同的相機(jī)選取,決定了采用的光源的不同,因此,選取合適的光源一是能夠有效避免刀具陰影而引起的邊緣誤檢;二是可以提供均勻的照明環(huán)境,減少不均勻照明引起的閾值選取困難[5]。

        2.2.2 鏡頭的選取

        鏡頭相當(dāng)于人眼的角膜,在視覺系統(tǒng)里是采集圖像的重要原件,目前市面上主要由廣角鏡頭、遠(yuǎn)距鏡頭、顯微鏡頭、變焦鏡頭和遠(yuǎn)心鏡頭等主要類型,選取工業(yè)鏡頭應(yīng)主要參考視場、物距、分辨率、景深等技術(shù)指標(biāo)和考慮鏡頭失真對檢測結(jié)果的影響[6]。刀具是精密加工工具,需要使用畸變小的工業(yè)級鏡頭,以消除因畸變產(chǎn)生的測量誤差。

        2.2.3 相機(jī)的選取

        相機(jī)相當(dāng)于人眼的視網(wǎng)膜,是鏡頭采集到圖像的成像元件,根據(jù)圖像傳感器類型不同,市面上主要是CCD相機(jī)和CMOS相機(jī)兩種相機(jī),目前比較常用的是CCD相機(jī),近年來隨著CMOS的電路消噪技術(shù)在很大程度上減少了成像的噪聲干擾,CMOS也開始進(jìn)入工業(yè)相機(jī)成像領(lǐng)域,根據(jù)不同的應(yīng)用需求,在相機(jī)選取上,對于圖像采集系統(tǒng)而言,并不是越貴的相機(jī)越合適,應(yīng)結(jié)合拍攝像素需要,合理選配工業(yè)相機(jī)。

        2.3 選取木工刀具圖像處理算法

        根據(jù)硬件系統(tǒng)條件,為了實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺系統(tǒng)的計(jì)算目標(biāo),選取合適的算法判定刀具磨損狀況,進(jìn)而確定刀具磨損數(shù)據(jù)[7]。為減少運(yùn)算量,提高計(jì)算速度,本研究拍攝的木工刀具磨損圖像 均為灰度圖像,因此圖像處理算法主要由目標(biāo)提取、邊緣檢測和刀具磨損的幾何參數(shù)檢測。

        2.3.1 從圖像中提取木工刀具刃口圖像

        木工刀具由金屬制作,長期加工磨損使部分區(qū)域非常光滑,可能會發(fā)生反光,獲取圖像的部分區(qū)域可能會出現(xiàn)高光,如果直接處理會丟失部分需要被檢測到的測量特征(如后刀面常會被切削木材摩擦光滑),因此,不僅要選取合適的光源系統(tǒng)和光照強(qiáng)度,更需要采用合適的圖像處理算法分析刀具圖片。

        提取目標(biāo)圖像與物體特性、拍攝方法有密切的關(guān)系,具有很強(qiáng)的針對性,但并不存在適合所有場景的通用性方法。對于拍攝到的木工刀具的灰度圖像,為提高運(yùn)算速度,應(yīng)保證拍攝刀具背景簡單,光照均勻[8]。目前,二值化處理是把目標(biāo)物從圖像中提取出來的主要方法,運(yùn)用這種方法提取刃口圖像,首先要通過直方圖分析出背景峰值和目標(biāo)物峰值,運(yùn)用大津法(OTSU)確定閾值,將灰度在閾值以上或以下設(shè)置為黑色或白色,以此提取出刃口圖像。

        2.3.2 從刃口圖像中提取磨損區(qū)域邊緣

        在圖像處理中,邊緣并不是指圖像的輪廓邊界線,還應(yīng)該包括能夠描繪圖像特征的線。對于刀具圖像而言,磨損部分的邊界線形成的閉合曲線可以計(jì)算出磨損部分的面積,前刀面和后刀面延長線與刃口形成的閉合圖形,可以計(jì)算刃口的磨損量[9-10]。與提取目標(biāo)圖像一樣,并不存在通用性的邊緣提取方法,因此,需要從常見的邊緣提取方法中,選取一種適合提取刀具磨損特征輪廓線的提取方法,根據(jù)目前的研究情況,Canny算法是比較適合提取磨損區(qū)域邊緣的算法。

        2.3.3 運(yùn)用標(biāo)定技術(shù),將刀具磨損圖像像素值轉(zhuǎn)換為磨損真實(shí)值

        相機(jī)標(biāo)定是建立圖像像素位置與刀具實(shí)際位置之間聯(lián)系的一種技術(shù)。通過鏡頭拍攝的圖像,或多或少都會發(fā)生畸變,而相機(jī)標(biāo)定的作用就是矯正鏡頭產(chǎn)生的畸變,形成刀具磨損的真實(shí)值與像素值的映射關(guān)系,從而求得刀具磨損刃口數(shù)據(jù)。許多學(xué)者提出多種標(biāo)定方法,以適應(yīng)各種不同的機(jī)器視覺任務(wù)的復(fù)雜要求,對于木工刀具磨損檢測而言,視覺場景相對簡單,需要從圖像中獲取的信息簡明清晰,一些簡便的標(biāo)定方法即可滿足要求,例如在測量背景上做輔助標(biāo)定、或在相機(jī)鏡頭前固定標(biāo)定玻璃片等方法[12-13]。

        3 機(jī)器視覺應(yīng)用于木工刀具磨損檢測研究進(jìn)展

        家具生產(chǎn)過程中,主要使用柄銑刀完成開槽、開孔、清底等加工動(dòng)作,或者銑削門板線條等造型,因此,本研究木工刀具磨損檢測對象為柄銑刀,獲取柄銑刀刃口磨損量、刃角變化量和后刀面磨損情況,目前,經(jīng)過前期研究,編寫的軟件已經(jīng)可以識別刃口缺損情況、可以確定刃口磨損位置,正在推進(jìn)研究標(biāo)定技術(shù)確定刀具刃口尺寸、刃角角度和后刀面磨損部位面積的相關(guān)研究。

        4 結(jié)語

        家具工業(yè)經(jīng)過多年的發(fā)展,已經(jīng)開始走向數(shù)字化和信息化生產(chǎn)之路。近年來,企業(yè)通過數(shù)字化設(shè)備提高了生產(chǎn)效率,數(shù)字化生產(chǎn)工藝管理前景廣闊。家具零件加工精度檢測已收到各大企業(yè)重視,但零件加工精度已屬于結(jié)果,需要解決生產(chǎn)工藝問題仍需要對刀具、設(shè)備等生產(chǎn)主要工具的加工狀態(tài)進(jìn)行研究判斷,機(jī)器視覺應(yīng)用于木工刀具磨損檢測結(jié)果,可以應(yīng)用于比對家具零部件加工誤差,分析零件被該刀具加工部位的精度誤差與刀具的磨損量,即可判定刀具對家具零件加工精度的影響,得出繼續(xù)使用刀具生產(chǎn)和停機(jī)更換新刀具加工的量化依據(jù)。

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