李海峰 王 煒

(新疆師范大學(xué) 教育科學(xué)學(xué)院，新疆烏魯木齊 830017)

一、問題提出

人類對(duì)知識(shí)的探尋經(jīng)歷了從口口相傳、符號(hào)傳承和學(xué)校教育向知識(shí)信息化、學(xué)習(xí)泛在化以及媒介融合化方向轉(zhuǎn)變。網(wǎng)絡(luò)和媒體的涌現(xiàn)實(shí)現(xiàn)了知識(shí)貢獻(xiàn)和知識(shí)創(chuàng)造的“社會(huì)脫域”，如慕課、維基、論壇和在線學(xué)習(xí)社區(qū)等。問答學(xué)習(xí)社區(qū)是一種重要的在線社會(huì)化學(xué)習(xí)形式和場(chǎng)域，以問與答的方式實(shí)現(xiàn)知識(shí)的跨時(shí)空探尋，通過群體問題探究促進(jìn)知識(shí)貢獻(xiàn)和知識(shí)創(chuàng)造。問答學(xué)習(xí)社區(qū)自身不提供問題和答案，而是通過功能和機(jī)制促進(jìn)群體的知識(shí)分享和問題探究。問答學(xué)習(xí)社區(qū)研究能夠?yàn)樵诰€學(xué)習(xí)的環(huán)境創(chuàng)設(shè)提供參考。以慕課平臺(tái)、社交媒體、移動(dòng)設(shè)備和學(xué)習(xí)社區(qū)等為研究對(duì)象的在線學(xué)習(xí)，如何通過問答社區(qū)促進(jìn)群體知識(shí)建構(gòu)的探究鮮有發(fā)現(xiàn)。顯然，探究問答學(xué)習(xí)社區(qū)有利于推動(dòng)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)的功能發(fā)展與在線學(xué)習(xí)模式創(chuàng)新。此外，問答學(xué)習(xí)社區(qū)的知識(shí)貢獻(xiàn)與協(xié)作知識(shí)建構(gòu)存在差異。協(xié)作知識(shí)建構(gòu)是群體共同參與創(chuàng)建的人工制品，而問答學(xué)習(xí)社區(qū)生成的知識(shí)更多的是個(gè)體知識(shí)貢獻(xiàn)。如果將問答學(xué)習(xí)社區(qū)引入在線學(xué)習(xí)中，使個(gè)體知識(shí)創(chuàng)造與集體知識(shí)創(chuàng)造有機(jī)融合，能夠消解個(gè)體與集體知識(shí)貢獻(xiàn)過程分離的問題。

問答學(xué)習(xí)社區(qū)研究已有不少,然而鮮有從功能模塊組合的視角探討知識(shí)貢獻(xiàn)的功效，也很少有研究探討影響知識(shí)貢獻(xiàn)動(dòng)力發(fā)展的因素，已有研究聚焦知識(shí)貢獻(xiàn)的利他行為、社區(qū)治理、用戶行為、心理動(dòng)機(jī)及聲譽(yù)系統(tǒng)等心理調(diào)查，但是這種靜態(tài)的、主觀構(gòu)建的分析指標(biāo)難以揭示真實(shí)問答學(xué)習(xí)社區(qū)的知識(shí)貢獻(xiàn)影響因素，難以解釋功能模塊組合的內(nèi)在設(shè)計(jì)機(jī)理。問答學(xué)習(xí)社區(qū)作為知識(shí)創(chuàng)造的社會(huì)系統(tǒng)，從激發(fā)知識(shí)貢獻(xiàn)的初始動(dòng)力到保持持續(xù)動(dòng)機(jī)具有明顯差異，存在從物質(zhì)因素向社會(huì)因素漸進(jìn)發(fā)展的特征(Venkatesh，2003)。盡管研究者開始關(guān)注用戶的知識(shí)分享動(dòng)機(jī)(徐鵬等，2018)、聲譽(yù)系統(tǒng)(沈宇飛等，2018)、用戶行為統(tǒng)計(jì)特性以及動(dòng)力學(xué)分析(郭博等，2018)等行為，但均未詳細(xì)揭示問答學(xué)習(xí)社區(qū)系統(tǒng)構(gòu)成要素的動(dòng)態(tài)組合關(guān)系。

綜上，問答學(xué)習(xí)社區(qū)研究面臨的主要問題是對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)機(jī)制研究缺乏系統(tǒng)的和動(dòng)態(tài)的深度探究，未能揭示系統(tǒng)各要素及其組合對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)的動(dòng)態(tài)影響。為此，本研究從功能模塊組合的視角探究問答學(xué)習(xí)社區(qū)的構(gòu)成要素及組合對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)的影響。

二、文獻(xiàn)綜述

(一)知識(shí)貢獻(xiàn)

在線學(xué)習(xí)社區(qū)創(chuàng)建的目的是促進(jìn)知識(shí)分享和知識(shí)創(chuàng)造，學(xué)習(xí)者以在線學(xué)習(xí)社區(qū)作為知識(shí)尋找、會(huì)話交流、內(nèi)容獲取的重要知識(shí)庫(kù)和社交場(chǎng)域。在線學(xué)習(xí)社區(qū)自身幾乎不提供知識(shí)，所以必須創(chuàng)設(shè)相關(guān)功能模塊、學(xué)習(xí)工具和運(yùn)行機(jī)制等促進(jìn)學(xué)習(xí)者進(jìn)行知識(shí)貢獻(xiàn)。知識(shí)貢獻(xiàn)存在多種解釋，包括知識(shí)分享說、社會(huì)資本說、社會(huì)交換說、知識(shí)創(chuàng)造說和貢獻(xiàn)動(dòng)機(jī)說等。

1.知識(shí)分享說

知識(shí)分享說指知識(shí)是從擁有者向接受者的傳遞過程(王德祿，1999)，以溝通的形式進(jìn)行知識(shí)外化與內(nèi)化，或者編碼、顯示和描述的外化表征，或者以做、解釋和閱讀等形式進(jìn)行內(nèi)化吸收，或者是外化與內(nèi)化相互轉(zhuǎn)換(Hendriks，1999)。知識(shí)通過媒介實(shí)現(xiàn)擁有者與接受者之間的交流共享(Wijnhoven，1998)。學(xué)習(xí)者通過發(fā)帖、回復(fù)以及符號(hào)化等方式將知識(shí)呈現(xiàn)于虛擬空間，他者通過瀏覽、互動(dòng)和交流等掌握和內(nèi)化這些知識(shí)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)從分享者向接受者的擴(kuò)散和傳播(Chen，2007)。知識(shí)作為一種資產(chǎn)不能隨意進(jìn)行分享和內(nèi)化，受主體的分享意愿、內(nèi)容類型、接受者需求等因素的影響(Hendriks，1999)。

2.社會(huì)資本說

社會(huì)資本說以社會(huì)資本理論和集體行動(dòng)理論為基礎(chǔ)，將知識(shí)貢獻(xiàn)看作是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的形成與交換。資源以嵌入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的形態(tài)存在，資產(chǎn)存在于個(gè)人、社區(qū)、網(wǎng)絡(luò)或者社會(huì)關(guān)系中(Burt，1997)，社會(huì)資本居住于社區(qū)主體間的人際關(guān)系中(Lin，2001)。社會(huì)資本說揭示了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是知識(shí)貢獻(xiàn)的基礎(chǔ)，資源流通是知識(shí)貢獻(xiàn)的前提。知識(shí)貢獻(xiàn)的實(shí)質(zhì)是資源的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)形成及流通，涉及組織結(jié)構(gòu)、社會(huì)認(rèn)知與人際關(guān)系等。

3.社會(huì)交換說

在對(duì)“為什么要分享知識(shí)”的追問中，知識(shí)貢獻(xiàn)研究開始從人際間的知識(shí)傳遞行為轉(zhuǎn)向群體的內(nèi)在心理動(dòng)機(jī)。社會(huì)交換說以社會(huì)交換理論為依據(jù)闡釋知識(shí)貢獻(xiàn)的社會(huì)交易現(xiàn)象，以買方和賣方表示知識(shí)貢獻(xiàn)雙方的心理需求和動(dòng)機(jī)。布勞(Blau，1964)認(rèn)為，處在交換關(guān)系中的個(gè)體期望通過互惠行為保持同伴間的利益平衡，獲益者會(huì)期望未來以某種形式回報(bào)。知識(shí)貢獻(xiàn)實(shí)質(zhì)上也是一種物質(zhì)、精神或者情感交換過程，既涉及知識(shí)貢獻(xiàn)者的利他動(dòng)機(jī)、心理需求和同伴信任，也關(guān)乎受益者的需求表現(xiàn)、互惠行動(dòng)及互動(dòng)交流等。

4.知識(shí)創(chuàng)造說

知識(shí)貢獻(xiàn)不是知識(shí)的簡(jiǎn)單傳遞和內(nèi)化，而是以知識(shí)創(chuàng)造為導(dǎo)向的社會(huì)化活動(dòng)。知識(shí)貢獻(xiàn)由認(rèn)知和行為維度組成。由于認(rèn)知和行為之間存在個(gè)性差異，群體進(jìn)行知識(shí)貢獻(xiàn)的同時(shí)也進(jìn)行著批判、反思、溝通和發(fā)展等知識(shí)創(chuàng)造活動(dòng)。竹內(nèi)弘高和野中郁次郎(2006)認(rèn)為，群體之間、成員之間以及群體與成員之間的隱性知識(shí)和顯性知識(shí)轉(zhuǎn)化過程，不僅是知識(shí)的傳遞過程，更是組織共同體化、知識(shí)聯(lián)結(jié)化、知識(shí)表出化和內(nèi)在化等知識(shí)創(chuàng)新過程。鄧勝利等(2013)認(rèn)為，群體成員通過隱性知識(shí)與顯性知識(shí)的外化、社會(huì)化、綜合化及內(nèi)化等實(shí)現(xiàn)了知識(shí)創(chuàng)造，這種知識(shí)轉(zhuǎn)化過程超越了知識(shí)傳遞式的知識(shí)貢獻(xiàn)行為。

5.貢獻(xiàn)動(dòng)機(jī)說

知識(shí)貢獻(xiàn)是由貢獻(xiàn)者的特定需求發(fā)起和保持的，取決于貢獻(xiàn)者的內(nèi)部和外部動(dòng)機(jī)。動(dòng)機(jī)理論為揭示知識(shí)貢獻(xiàn)行為的發(fā)生和保持提供了解釋，使知識(shí)貢獻(xiàn)研究的焦點(diǎn)轉(zhuǎn)移至貢獻(xiàn)者的心理需求。動(dòng)機(jī)理論視域下的知識(shí)貢獻(xiàn)涉及貢獻(xiàn)者和接受者的動(dòng)機(jī)影響，不僅體現(xiàn)了貢獻(xiàn)者的聲譽(yù)、互惠、利益等外部動(dòng)機(jī)，而且內(nèi)驅(qū)于自我效能和利他行為等內(nèi)部動(dòng)機(jī)(楊呂樂等，2018)。

綜上所述，知識(shí)貢獻(xiàn)是貢獻(xiàn)者與接受者基于各自動(dòng)機(jī)的知識(shí)傳遞、交流互動(dòng)、轉(zhuǎn)化和創(chuàng)造的社會(huì)交換過程。

(二)知識(shí)貢獻(xiàn)影響因素

依據(jù)楊呂樂等(2018)知識(shí)貢獻(xiàn)行為分類，知識(shí)貢獻(xiàn)過程影響因素可分為個(gè)體個(gè)性特征、知識(shí)貢獻(xiàn)手段、群體貢獻(xiàn)情境、知識(shí)貢獻(xiàn)動(dòng)機(jī)和知識(shí)本體特征。

1.個(gè)體個(gè)性特征

貢獻(xiàn)者和接受者是知識(shí)貢獻(xiàn)活動(dòng)的核心要件，他們的個(gè)性特征是影響知識(shí)貢獻(xiàn)的重要因素。個(gè)體的受教育程度對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)呈顯著的積極影響，既體現(xiàn)了個(gè)體的知識(shí)資源優(yōu)勢(shì)，又意味著因知識(shí)貢獻(xiàn)獲得的尊敬會(huì)促進(jìn)貢獻(xiàn)行為的發(fā)生。社區(qū)參與經(jīng)歷越長(zhǎng)，學(xué)習(xí)者的知識(shí)貢獻(xiàn)越多，越能體現(xiàn)他們對(duì)社區(qū)的忠誠(chéng)和社區(qū)粘性(李國(guó)鑫等，2010)。個(gè)體的個(gè)性品格、自我效能、價(jià)值理解、印象管理、知識(shí)認(rèn)知等對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)動(dòng)機(jī)、知識(shí)分享信念和知識(shí)分享行為具有重要影響(Wang & Noe，2010)。貢獻(xiàn)者的性別和職位影響著知識(shí)貢獻(xiàn)的持續(xù)性，管理者的知識(shí)貢獻(xiàn)頻率和花費(fèi)時(shí)間明顯偏低。貢獻(xiàn)者的受教育水平影響知識(shí)貢獻(xiàn)的多樣性，受教育水平越高，貢獻(xiàn)知識(shí)的多樣性越高(Pee & Chua，2016)。在以用戶跟隨者為指標(biāo)的分析中，群體規(guī)模對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)不具有顯著的積極影響(Jin et al.，2015)。

2.知識(shí)貢獻(xiàn)手段

在線問答學(xué)習(xí)社區(qū)的功能對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)者的態(tài)度有顯著影響，包括感知可用、感知易用和感知風(fēng)險(xiǎn)。在線學(xué)習(xí)社區(qū)環(huán)境通過影響知識(shí)貢獻(xiàn)者的態(tài)度，間接影響知識(shí)貢獻(xiàn)者持續(xù)參與的目的，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)參與行為的影響(Fang & Zhang，2019)。就在線問答學(xué)習(xí)社區(qū)而言，免費(fèi)便捷的平臺(tái)得到知識(shí)貢獻(xiàn)者的支持越多，平臺(tái)功能越完善；知識(shí)貢獻(xiàn)者使用平臺(tái)的心情越愉悅，他們的知識(shí)貢獻(xiàn)意愿越強(qiáng)烈。平臺(tái)提供的激勵(lì)機(jī)制是否滿足知識(shí)貢獻(xiàn)者的動(dòng)機(jī)需求是影響平臺(tái)粘性的重要因素(李永明，2018)。

3.群體貢獻(xiàn)情境

具有情感信任、能力信任、制度規(guī)范以及互惠關(guān)系的團(tuán)隊(duì)氛圍對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)有顯著的積極影響(楊呂樂等，2018)。首先，情感信任和能力信任為學(xué)習(xí)者間建立穩(wěn)定的合作奠定了基礎(chǔ)，有助于學(xué)習(xí)者間的溝通、互動(dòng)和互惠。李衛(wèi)東等(2014)證實(shí)，信任對(duì)個(gè)體貢獻(xiàn)意愿有顯著的直接效用，互惠關(guān)系中介著信任與貢獻(xiàn)意愿。其次，組織文化、組織結(jié)構(gòu)和組織氛圍對(duì)群體知識(shí)貢獻(xiàn)意愿有顯著的積極影響。積極的知識(shí)貢獻(xiàn)行為和組織文化促進(jìn)了其他用戶的知識(shí)貢獻(xiàn)意愿，或者社群的知識(shí)貢獻(xiàn)行動(dòng)激發(fā)了他者的知識(shí)貢獻(xiàn)意愿，或者知識(shí)分享與知識(shí)貢獻(xiàn)精神被傳播和效仿，或者受到學(xué)習(xí)伙伴的知識(shí)貢獻(xiàn)行為影響(李永明等，2018)。第三，組織環(huán)境、人際與團(tuán)隊(duì)特征、文化特征等構(gòu)成了知識(shí)貢獻(xiàn)環(huán)境的三個(gè)研究方向。組織環(huán)境包括管理支持、回報(bào)與激勵(lì)、組織結(jié)構(gòu)、文化與氛圍、領(lǐng)導(dǎo)層特點(diǎn)、在線或面對(duì)面環(huán)境等。人際與團(tuán)隊(duì)特征涵蓋了特征與過程、多樣性、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、團(tuán)隊(duì)發(fā)展階段。文化特征包括集體主義、小組內(nèi)外結(jié)構(gòu)、其他文化背景等(Wang & Noe，2010)。

4.知識(shí)貢獻(xiàn)動(dòng)機(jī)

知識(shí)貢獻(xiàn)動(dòng)機(jī)可分為內(nèi)部動(dòng)機(jī)和外部動(dòng)機(jī)、個(gè)體動(dòng)機(jī)和社會(huì)動(dòng)機(jī)。李永明等(2018)歸納了12種知識(shí)貢獻(xiàn)心理動(dòng)機(jī)，平臺(tái)因素、社會(huì)影響和自我效能的情境因素等會(huì)激發(fā)知識(shí)貢獻(xiàn)者的內(nèi)部動(dòng)機(jī)和社會(huì)動(dòng)機(jī)。內(nèi)部動(dòng)機(jī)涉及情感性內(nèi)部動(dòng)機(jī)和認(rèn)知性內(nèi)部動(dòng)機(jī)，具體包括：興趣動(dòng)機(jī)、自我滿足、娛樂動(dòng)機(jī)、探索動(dòng)機(jī)、自我實(shí)現(xiàn)、自我認(rèn)知。社會(huì)動(dòng)機(jī)涉及情感性社會(huì)動(dòng)機(jī)和認(rèn)知性社會(huì)動(dòng)機(jī)，具體包括利他動(dòng)機(jī)、自我展示、社交動(dòng)機(jī)、尊重動(dòng)機(jī)、互惠動(dòng)機(jī)以及功利動(dòng)機(jī)等。從心理維度看，知識(shí)貢獻(xiàn)動(dòng)機(jī)分內(nèi)在動(dòng)機(jī)和外在動(dòng)機(jī)。內(nèi)在動(dòng)機(jī)包括知識(shí)自我效能、助人為樂、知識(shí)需求、娛樂需求；外在動(dòng)機(jī)是經(jīng)濟(jì)回報(bào)(Fang & Zhang，2019)。依據(jù)“使用與滿足”理論，動(dòng)機(jī)主要體現(xiàn)為情感動(dòng)機(jī)、認(rèn)知?jiǎng)訖C(jī)、個(gè)人整合、社會(huì)整合和舒解壓力(肖明等,2019)。從社會(huì)交互理論看，知識(shí)貢獻(xiàn)是為了獲得獎(jiǎng)勵(lì)、榮譽(yù)以及鼓勵(lì)等有價(jià)值的資源。從社會(huì)資本理論看，學(xué)習(xí)者在乎獲取更多有價(jià)值的網(wǎng)絡(luò)資源或者建立社交關(guān)系。從社會(huì)影響理論看，知識(shí)貢獻(xiàn)動(dòng)機(jī)目的在于獲得更高的聲譽(yù)。

5.知識(shí)本體特征

知識(shí)貢獻(xiàn)與知識(shí)本體特征之間存在密切關(guān)系，如，知識(shí)感知價(jià)值、知識(shí)更新、知識(shí)廣度等。知識(shí)感知價(jià)值的增加促進(jìn)了用戶知識(shí)貢獻(xiàn)的持續(xù)性，知識(shí)更新提升了用戶知識(shí)貢獻(xiàn)的頻率，知識(shí)廣度的拓展促進(jìn)了知識(shí)貢獻(xiàn)的多樣性(Yan et al.，2011)。從知識(shí)屬性視角看，知識(shí)根據(jù)編碼的難易程度可分為隱性知識(shí)和顯性知識(shí)；根據(jù)信息含量程度可分為模糊性和復(fù)雜性。知識(shí)緘默性在知識(shí)共享意愿與共享行為關(guān)系中具有消極的調(diào)節(jié)效應(yīng)(商淑秀，張?jiān)偕?013)。

三、研究假設(shè)與理論模型

WebGIS知乎學(xué)習(xí)社區(qū)向?qū)W習(xí)者提供了12項(xiàng)功能，包括活動(dòng)積分、積分、威望、贊同、感謝、發(fā)問、回復(fù)、文章數(shù)量、關(guān)注人數(shù)、被關(guān)注人數(shù)、關(guān)注話題、主頁(yè)訪問。根據(jù)知識(shí)貢獻(xiàn)含義及其影響因素的系統(tǒng)分析，這些功能可分為知識(shí)貢獻(xiàn)、成就動(dòng)機(jī)、社會(huì)資本、組織環(huán)境和社會(huì)動(dòng)機(jī)等五個(gè)維度。

(一)知識(shí)貢獻(xiàn)

知識(shí)貢獻(xiàn)由發(fā)問、回復(fù)和文章數(shù)量等指標(biāo)組成，代表學(xué)習(xí)者的知識(shí)貢獻(xiàn)程度。發(fā)問源自學(xué)習(xí)者的內(nèi)心困惑，是知識(shí)生成和創(chuàng)造的重要前提。發(fā)問不僅是學(xué)習(xí)者的自我觀點(diǎn)表達(dá)，更是群體觀點(diǎn)生成的引擎，是學(xué)習(xí)者知識(shí)貢獻(xiàn)的重要表現(xiàn)?；貜?fù)和文章數(shù)量是典型的知識(shí)貢獻(xiàn)表現(xiàn)，前者與問題緊密相關(guān)，后者更多的是主體觀點(diǎn)的系統(tǒng)表達(dá)。

(二)成就動(dòng)機(jī)

成就動(dòng)機(jī)由活動(dòng)積分和積分組成，代表用戶的知識(shí)貢獻(xiàn)成就。成就動(dòng)機(jī)是知識(shí)貢獻(xiàn)動(dòng)機(jī)說的重要體現(xiàn)。根據(jù)社會(huì)交換理論，知識(shí)貢獻(xiàn)者為得到更多的物質(zhì)或者精神獎(jiǎng)勵(lì)，會(huì)積極參與知識(shí)貢獻(xiàn)活動(dòng)。學(xué)習(xí)者為了得到更高的積分，會(huì)按照規(guī)則完成更多活動(dòng)任務(wù)。在WebGIS知乎平臺(tái)中，用戶發(fā)布文章、回復(fù)問題、感謝回復(fù)、回復(fù)被感謝、邀請(qǐng)他人參與等將使用戶獲得相應(yīng)積分，特別是用戶發(fā)布文章和回復(fù)問題時(shí)得到積分更多。因此，本研究對(duì)成就動(dòng)機(jī)和知識(shí)貢獻(xiàn)之間的關(guān)系提出了H1假設(shè)：學(xué)習(xí)者的成就動(dòng)機(jī)越強(qiáng)，知識(shí)貢獻(xiàn)越多。

(三)社會(huì)資本

社會(huì)資本由威望指標(biāo)代表用戶的社會(huì)資本程度。社會(huì)資本體現(xiàn)了學(xué)習(xí)者的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系及資源流通程度，學(xué)習(xí)者在社區(qū)中的威望越高，他的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)密度越強(qiáng)，社會(huì)資源獲得越容易，他與其他用戶的社會(huì)互動(dòng)、問答以及協(xié)作參與等行為發(fā)生的頻率越高，他們的知識(shí)貢獻(xiàn)程度也越高。因此，社會(huì)資本和知識(shí)貢獻(xiàn)之間的關(guān)系H2假設(shè)為：學(xué)習(xí)者的社會(huì)資本越多，知識(shí)貢獻(xiàn)越多。

(四)組織環(huán)境

組織環(huán)境包括贊同和感謝兩個(gè)指標(biāo)，代表社群組織氛圍和組織文化程度。群體貢獻(xiàn)情境就是組織環(huán)境，涉及管理支持、組織結(jié)構(gòu)、文化與氛圍、領(lǐng)導(dǎo)層特點(diǎn)、在線或面對(duì)面環(huán)境等。學(xué)習(xí)者通過贊同他者觀點(diǎn)和表達(dá)謝意，提升知識(shí)貢獻(xiàn)者的積極性，促進(jìn)社區(qū)學(xué)習(xí)者之間的友好互動(dòng)。良好的組織環(huán)境增加了信任和溝通頻率，為促進(jìn)問答學(xué)習(xí)社區(qū)的知識(shí)貢獻(xiàn)提供了重要支持。因此，組織環(huán)境與知識(shí)貢獻(xiàn)之間的關(guān)系H3假設(shè)為：學(xué)習(xí)社區(qū)的組織環(huán)境越優(yōu)越，學(xué)習(xí)者的知識(shí)貢獻(xiàn)程度越強(qiáng)。

(五)社會(huì)動(dòng)機(jī)

社會(huì)動(dòng)機(jī)包括關(guān)注人數(shù)、被關(guān)注人數(shù)、關(guān)注話題和主頁(yè)訪問等四個(gè)指標(biāo)，代表用戶的社會(huì)交往和知識(shí)探尋。四個(gè)指標(biāo)體現(xiàn)了知識(shí)貢獻(xiàn)者與他者之間的社會(huì)互動(dòng)過程，不僅意味著知識(shí)貢獻(xiàn)者的利他行為、社會(huì)交往以及對(duì)他者的尊重，而且體現(xiàn)了社區(qū)用戶對(duì)特殊群體、個(gè)人、重點(diǎn)話題或者內(nèi)容等的關(guān)注。重要的是，知乎平臺(tái)的這些指標(biāo)更反映了社群用戶對(duì)知識(shí)本體的偏好和追求，表明社區(qū)用戶對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)程度逐漸增強(qiáng)。因此，H4假設(shè)是：學(xué)習(xí)者的社會(huì)動(dòng)機(jī)越強(qiáng)，知識(shí)貢獻(xiàn)程度越大。

綜上所述，文章通過對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)與成就動(dòng)機(jī)、社會(huì)資本、組織環(huán)境以及社會(huì)動(dòng)機(jī)的關(guān)系分析，確定了它們之間的基本假設(shè)關(guān)系，形成了問答學(xué)習(xí)社區(qū)的知識(shí)貢獻(xiàn)理論模型(見圖1)。

圖1 問答學(xué)習(xí)社區(qū)的知識(shí)貢獻(xiàn)理論模型

四、研究設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)來源

ArcGIS知乎平臺(tái)是個(gè)面向ArcGIS產(chǎn)品的在線知識(shí)問答學(xué)習(xí)社區(qū)，以問答形式進(jìn)行知識(shí)的互動(dòng)交流。平臺(tái)使用群體主要是ArcGIS產(chǎn)品用戶，社區(qū)用戶針對(duì)性強(qiáng)，知識(shí)分享的內(nèi)容較聚焦，是典型的在線學(xué)習(xí)社區(qū)代表。研究通過爬蟲軟件初步獲得3451位用戶數(shù)據(jù)，內(nèi)容包括活動(dòng)積分、積分、威望、贊同、感謝、發(fā)問、回復(fù)、文章數(shù)量、關(guān)注人數(shù)、被關(guān)注人數(shù)、關(guān)注話題和主頁(yè)訪問人數(shù)。通過對(duì)用戶數(shù)據(jù)的清洗，刪除存在信息數(shù)據(jù)缺失和無效的42位用戶，最終獲得3409位用戶的有效數(shù)據(jù)。

(二)變量設(shè)置

知識(shí)貢獻(xiàn)作為因變量，以發(fā)問、回復(fù)和文章數(shù)量三個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)之和進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。自變量分別為成就動(dòng)機(jī)、社會(huì)資本、組織環(huán)境和社會(huì)動(dòng)機(jī)，它們以各自的具體指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)因變量進(jìn)行分層逐步回歸分析。所有變量均以ArcGIS知乎平臺(tái)的計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析涉及最大值、最小值和方差等(見表一)。

表一 變量指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)

(三)分析方法

知識(shí)貢獻(xiàn)變量是非負(fù)整數(shù)的計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)，泊松回歸和負(fù)二項(xiàng)回歸是計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)普遍采用的統(tǒng)計(jì)分析方法，負(fù)二項(xiàng)回歸分析更適合過度離散的計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)(Wang & Qiu，2018)。知識(shí)貢獻(xiàn)的方差與均值之間存在非常顯著的差異，說明數(shù)據(jù)的離散程度大，故以知識(shí)貢獻(xiàn)作為因變量的回歸分析更適合使用負(fù)二項(xiàng)回歸分析(Zeileis et al.,2008)。知識(shí)貢獻(xiàn)理論模型的驗(yàn)證分析利用分層逐步回歸分析方法，以成就動(dòng)機(jī)、社會(huì)資本、組織環(huán)境和社會(huì)動(dòng)機(jī)四個(gè)自變量依次進(jìn)行回歸分析。自變量不對(duì)每個(gè)變量的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行求和，目的在于探究不同變量指標(biāo)對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)的影響效果。

五、研究結(jié)果

(一)相關(guān)分析

運(yùn)用SPSS22數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)理論模型的指標(biāo)變量進(jìn)行相關(guān)性統(tǒng)計(jì)分析(見表二)發(fā)現(xiàn)，活動(dòng)積分和積分作為成就動(dòng)機(jī)變量的兩個(gè)指標(biāo)有顯著的正相關(guān)關(guān)系，它們也與社會(huì)資本變量的威望指標(biāo)有顯著的正相關(guān)關(guān)系。贊同和感謝兩個(gè)指標(biāo)有顯著的正相關(guān)關(guān)系。發(fā)問和回復(fù)兩個(gè)指標(biāo)相關(guān)度十分顯著，體現(xiàn)了問答學(xué)習(xí)社區(qū)的基本特征和互動(dòng)行為特征。社會(huì)動(dòng)機(jī)的四個(gè)指標(biāo)之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系，表明它們具有指向社會(huì)動(dòng)機(jī)的共同特征。需要注意的是，“關(guān)注”指標(biāo)與積分、威望、發(fā)問、回復(fù)等指標(biāo)呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。

(二)回歸分析

1.指標(biāo)變量回歸

單一指標(biāo)變量分析指將所有的指標(biāo)變量分別對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)進(jìn)行回歸分析，目的在于調(diào)查不同指標(biāo)變量對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)的影響。利用Stata12.1的負(fù)二項(xiàng)回歸分析功能對(duì)所有指標(biāo)變量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，除了“關(guān)注人數(shù)”指標(biāo)變量對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)起消極影響外，其余指標(biāo)變量對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)都有顯著的積極作用。

2.模型分層回歸

本研究利用Stata12.1分別進(jìn)行了成就動(dòng)機(jī)、社會(huì)資本、組織環(huán)境和社會(huì)動(dòng)機(jī)四個(gè)變量的分層逐步負(fù)二項(xiàng)回歸分析，最終形成了四個(gè)知識(shí)貢獻(xiàn)回歸模型(見表三)。

首先，四個(gè)知識(shí)貢獻(xiàn)模型的負(fù)二項(xiàng)回歸效果顯著。根據(jù)模型的x2和P值可以發(fā)現(xiàn)，四個(gè)模型的統(tǒng)計(jì)性檢驗(yàn)顯著，表明每個(gè)模型涉及的因素對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)的影響顯著。偽R2數(shù)值表明，四個(gè)模型的自變量對(duì)因變量的解釋性程度可以接受，特別是所有因素全部納入時(shí)的解釋性更強(qiáng)(見模型4)。

表二 指標(biāo)變量的相關(guān)關(guān)系

表三 知識(shí)貢獻(xiàn)模型的逐步回歸分析

其次，不同自變量的介入對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)的影響差異顯著。當(dāng)成就動(dòng)機(jī)進(jìn)入時(shí)，模型1的兩個(gè)指標(biāo)對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)有非常顯著的正向影響，積分指標(biāo)比活動(dòng)積分指標(biāo)的影響更強(qiáng)。當(dāng)社會(huì)資本指標(biāo)進(jìn)入時(shí)，模型2的所有指標(biāo)對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)有顯著的積極影響，但積分指標(biāo)的影響逐漸下降。當(dāng)組織環(huán)境指標(biāo)進(jìn)入時(shí)，模型3的指標(biāo)對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)的影響差異顯著?；顒?dòng)積分指標(biāo)的影響開始增加，具有非常顯著的促進(jìn)作用。積分指標(biāo)對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)的影響產(chǎn)生了反差，呈顯著的消極作用。組織環(huán)境的兩個(gè)指標(biāo)對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)的影響截然相反，贊同指標(biāo)有顯著的積極影響，感謝指標(biāo)有消極影響。社會(huì)動(dòng)機(jī)指標(biāo)變量納入后，就形成了完整的知識(shí)貢獻(xiàn)理論模型。社會(huì)動(dòng)機(jī)四個(gè)指標(biāo)對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)的影響存在差異。關(guān)注主題指標(biāo)有顯著的消極影響，其他指標(biāo)反之。社會(huì)動(dòng)機(jī)變量的加入對(duì)成就動(dòng)機(jī)、社會(huì)資本和組織環(huán)境產(chǎn)生了影響。成就動(dòng)機(jī)的兩個(gè)指標(biāo)影響逐漸減弱，組織環(huán)境的贊同指標(biāo)呈非常顯著的消極作用，感謝指標(biāo)的消極作用由不顯著轉(zhuǎn)變?yōu)榉浅ｏ@著。

六、分析與討論

(一)成就動(dòng)機(jī)與知識(shí)貢獻(xiàn)

隨著社會(huì)資本、組織環(huán)境以及社會(huì)動(dòng)機(jī)等變量的進(jìn)入，以積分為代表的成就動(dòng)機(jī)變量對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)的影響波動(dòng)較大。組織環(huán)境和社會(huì)動(dòng)機(jī)變量的進(jìn)入使積分指標(biāo)對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)的影響呈非常顯著的消極作用。成就動(dòng)機(jī)指標(biāo)變量對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)的影響變化體現(xiàn)了問答學(xué)習(xí)社區(qū)的學(xué)習(xí)者需求變化，符合馬斯洛需求層次理論對(duì)人類心理需求動(dòng)機(jī)的解釋(Maslow，1943)。問答學(xué)習(xí)社區(qū)的活動(dòng)積分機(jī)制是動(dòng)態(tài)的激勵(lì)制度。學(xué)習(xí)者通過參與相應(yīng)活動(dòng)獲得積分，但也會(huì)因?yàn)橥瓴怀扇蝿?wù)而扣分，動(dòng)態(tài)積分機(jī)制使學(xué)習(xí)者的虛擬身份受到影響。學(xué)習(xí)者為了能夠在虛擬社區(qū)中獲得存在感和安全感，必須參與相關(guān)的知識(shí)貢獻(xiàn)活動(dòng)，盡管這種知識(shí)貢獻(xiàn)活動(dòng)是低層次的、功利性的和基礎(chǔ)性的。社會(huì)資本的介入使學(xué)習(xí)者熱衷于得到他者贊譽(yù)，為了提升自己的威望而開展提問、回復(fù)和文章撰寫等知識(shí)貢獻(xiàn)活動(dòng)。社會(huì)資本的介入削弱了積分對(duì)學(xué)習(xí)者的吸引力，進(jìn)而轉(zhuǎn)向?qū)ι缃恍枨蠛妥鹬匦枨蟮目释Ｉ鐣?huì)動(dòng)機(jī)的介入再次削弱了積分對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)的影響，暗示了學(xué)習(xí)者對(duì)相互關(guān)注這一社會(huì)性需求的強(qiáng)烈愿望。積分機(jī)制對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)效應(yīng)的弱化體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)“邊際遞減效應(yīng)”理論，學(xué)習(xí)者會(huì)因得到簡(jiǎn)單的積分獎(jiǎng)勵(lì)滿足而降低內(nèi)在的心理需求，如同公司高管激勵(lì)過度現(xiàn)象(左晶晶,唐躍軍，2010)，而社會(huì)資本、組織環(huán)境和社會(huì)動(dòng)機(jī)的不確定性增加了學(xué)習(xí)者的知識(shí)貢獻(xiàn)動(dòng)機(jī)。

(二)社會(huì)資本與知識(shí)貢獻(xiàn)

以威望為指標(biāo)的社會(huì)資本變量對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)的影響一直保持顯著的積極影響，不僅體現(xiàn)了問答學(xué)習(xí)社區(qū)以社群網(wǎng)絡(luò)的形式進(jìn)行知識(shí)貢獻(xiàn)活動(dòng)的基本特征，也說明知識(shí)貢獻(xiàn)實(shí)際就是社區(qū)群體的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)形成和知識(shí)流動(dòng)。劉海鑫等(2014)在論證社會(huì)資本、技術(shù)有效性和知識(shí)貢獻(xiàn)關(guān)系中也證實(shí)了這一觀點(diǎn)，社區(qū)成員感知聲望機(jī)制的有效性越高，知識(shí)貢獻(xiàn)強(qiáng)度越高。在以用戶、知識(shí)庫(kù)和圖書館等節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的問答學(xué)習(xí)社區(qū)中，學(xué)習(xí)者的社會(huì)威望決定了他們?cè)谏鐣?huì)網(wǎng)絡(luò)中的社會(huì)地位、資源掌握、社會(huì)關(guān)系、知識(shí)傳遞和知識(shí)創(chuàng)新。隨著學(xué)習(xí)者社會(huì)威望逐漸提升，他們逐漸從追求虛擬物質(zhì)積分獎(jiǎng)勵(lì)轉(zhuǎn)向了追求社會(huì)存在感。為了獲得更高的社會(huì)威望，他們會(huì)開展更多的問答互動(dòng)活動(dòng)，通過幫助他者解決問題，提升自己的威望。徐冬莉等(2012)證實(shí)了關(guān)系資本對(duì)用戶知識(shí)分享具有顯著的積極影響,這與社會(huì)資本促進(jìn)知識(shí)貢獻(xiàn)的假設(shè)一致。威望的提升意味著學(xué)習(xí)者之間的社會(huì)互動(dòng)更強(qiáng)，進(jìn)而能夠促進(jìn)學(xué)習(xí)者的知識(shí)貢獻(xiàn)(郭佳，2017)。顯然，威望這種社會(huì)資本指標(biāo)對(duì)促進(jìn)用戶持續(xù)知識(shí)貢獻(xiàn)具有顯著的積極作用，有利于激發(fā)社群成員積極地開展社會(huì)性問答和問題解決。

(三)組織環(huán)境與知識(shí)貢獻(xiàn)

學(xué)習(xí)型團(tuán)隊(duì)具有較好的團(tuán)隊(duì)組織環(huán)境，學(xué)習(xí)者通過愿景創(chuàng)設(shè)、協(xié)作學(xué)習(xí)、心智改變、超越自我以及系統(tǒng)思考等營(yíng)造理想的團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)組織環(huán)境(彼得·圣吉，2009)。問答學(xué)習(xí)社區(qū)通過贊同和感謝兩個(gè)指標(biāo)構(gòu)建、激發(fā)和促進(jìn)學(xué)習(xí)社區(qū)組織環(huán)境的和諧發(fā)展。贊同和感謝對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)的影響有非常顯著的促進(jìn)作用，但它們?cè)诔删蛣?dòng)機(jī)和社會(huì)資本的共同作用下呈現(xiàn)出截然相反的效果。贊同指標(biāo)在模型3中對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)有非常顯著的正向作用，但在模型4中表現(xiàn)出消極影響。感謝指標(biāo)變量在模型3和模型4中一直呈顯著的消極作用。上述現(xiàn)象說明，對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)者的觀點(diǎn)認(rèn)同比簡(jiǎn)單地表達(dá)感謝對(duì)促進(jìn)知識(shí)貢獻(xiàn)的效果明顯。贊同不僅是知識(shí)深度交流的體現(xiàn)，而且是知識(shí)價(jià)值的肯定和積極情緒的表達(dá)。殷雁君等(2013)基于觀點(diǎn)認(rèn)同的群體情緒模型證實(shí)了觀點(diǎn)交互能夠加速觀點(diǎn)多元化群體的情緒融合，促進(jìn)群體成員的密切交互和良好氛圍的形成。知識(shí)貢獻(xiàn)者通過獲得贊同增強(qiáng)知識(shí)分享、知識(shí)貢獻(xiàn)或者知識(shí)創(chuàng)造的意愿，促進(jìn)持續(xù)的、深度的知識(shí)貢獻(xiàn)行為。

(四)社會(huì)動(dòng)機(jī)與知識(shí)貢獻(xiàn)

社會(huì)動(dòng)機(jī)指社群成員之間的社會(huì)性互動(dòng)需求。社會(huì)性互動(dòng)不僅指社區(qū)學(xué)習(xí)者之間的情感交流、協(xié)作參與以及問答互動(dòng)，而且指學(xué)習(xí)者對(duì)知識(shí)本體價(jià)值的積極探討。從關(guān)注、被關(guān)注、關(guān)注主題和主頁(yè)訪問四個(gè)指標(biāo)看，問答學(xué)習(xí)社區(qū)學(xué)習(xí)者對(duì)有重要知識(shí)貢獻(xiàn)的學(xué)習(xí)者、知識(shí)權(quán)威者以及關(guān)注自己的用戶有更高的社會(huì)互動(dòng)頻率。學(xué)習(xí)者更多地是對(duì)知識(shí)本體價(jià)值和問答內(nèi)容的追尋和渴求，他們的社會(huì)動(dòng)機(jī)已不再僅僅局限于獲得積分、感謝和贊同，而是關(guān)注那些真正對(duì)問題有重要價(jià)值的用戶、解答或者討論。顯然，知識(shí)貢獻(xiàn)實(shí)質(zhì)是學(xué)習(xí)者知識(shí)互惠和共同發(fā)展的社會(huì)交換與互惠過程(張思，2017)，社區(qū)成員通過社會(huì)性互動(dòng)促進(jìn)了情感交流、知識(shí)分享和知識(shí)貢獻(xiàn)。需指出的是，張思通過調(diào)查問卷指出，用戶“被關(guān)注”對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)不具有顯著的促進(jìn)作用，然而本文基于用戶真實(shí)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果是顯著的。事實(shí)上，社會(huì)交換和互惠理論已經(jīng)說明人際交往是相互的，用戶不可能僅被關(guān)注而不關(guān)注他人，知識(shí)交換也不能僅以“搭便車”的形式存在。知識(shí)探索是一種沒有止境的、充滿新奇的探究性活動(dòng)，它消解了積分、贊同、感謝等對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)者的邊際遞減效應(yīng)，使學(xué)習(xí)者能夠在問題探索過程中獲得更多樂趣。在以共同理想形成的社交群體中，學(xué)習(xí)者尋找到志同道合的合作伙伴，他們相互吸引并樂于交流和知識(shí)貢獻(xiàn)，在相互關(guān)注中形成文化共同體，使社區(qū)學(xué)習(xí)者找到歸屬感(李永明等，2018)。但社會(huì)動(dòng)機(jī)變量的關(guān)注主題指標(biāo)對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)的影響呈現(xiàn)非常顯著的消極影響，說明用戶對(duì)主題的關(guān)注不能夠促進(jìn)學(xué)習(xí)者的知識(shí)貢獻(xiàn)，難以實(shí)現(xiàn)社群成員的知識(shí)分享和知識(shí)創(chuàng)造。

七、結(jié)論與建議

(一)研究結(jié)論

就單一指標(biāo)變量而言，除了關(guān)注人數(shù)指標(biāo)外，其他所有指標(biāo)變量對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)的影響都是顯著的、積極的，但不同變量或指標(biāo)的組合對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)的影響略有差異。首先，成就動(dòng)機(jī)變量的活動(dòng)積分指標(biāo)能持續(xù)促進(jìn)知識(shí)貢獻(xiàn)，但積分指標(biāo)隨著社會(huì)資本、組織環(huán)境和社會(huì)動(dòng)機(jī)等變量的介入逐漸降低對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)的影響。其次，社會(huì)資本能夠顯著促進(jìn)學(xué)習(xí)者的持續(xù)知識(shí)貢獻(xiàn)行為。第三，組織環(huán)境變量的贊同指標(biāo)對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)有顯著的積極作用，但它對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)的影響會(huì)隨社會(huì)動(dòng)機(jī)的介入而減弱。第四，社會(huì)動(dòng)機(jī)變量總體上對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)有顯著的積極作用，然而關(guān)注話題指標(biāo)變量削弱了知識(shí)貢獻(xiàn)強(qiáng)度。簡(jiǎn)言之，成就動(dòng)機(jī)、社會(huì)資本、組織環(huán)境和社會(huì)動(dòng)機(jī)等變量對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)的影響是動(dòng)態(tài)的、波動(dòng)的、差異的和發(fā)展的，與知識(shí)貢獻(xiàn)理論模型的假設(shè)基本一致，但不同變量或者指標(biāo)的介入，會(huì)使學(xué)習(xí)者的知識(shí)貢獻(xiàn)程度出現(xiàn)變化，正是因?yàn)榇嬖谶@種不確定性，在線學(xué)習(xí)社區(qū)的創(chuàng)建和治理需要擯棄靜止、片面、孤立的觀點(diǎn)。

(二)研究建議

1.創(chuàng)建針對(duì)性的獎(jiǎng)勵(lì)積分制度

目標(biāo)明確的積分獎(jiǎng)勵(lì)制度能夠激發(fā)用戶參與知識(shí)貢獻(xiàn)的積極性。首先，創(chuàng)建知識(shí)貢獻(xiàn)的積分獎(jiǎng)勵(lì)制度。根據(jù)知識(shí)貢獻(xiàn)的相關(guān)指標(biāo)變量及重要性設(shè)置相應(yīng)的積分、權(quán)重和積分動(dòng)態(tài)管理制度，將知識(shí)貢獻(xiàn)作為單一指標(biāo)呈現(xiàn)于問答學(xué)習(xí)社區(qū)以便及時(shí)提醒學(xué)習(xí)者。其次，補(bǔ)充和拓展成就動(dòng)機(jī)、社會(huì)資本、組織環(huán)境和社會(huì)動(dòng)機(jī)的積分評(píng)價(jià)機(jī)制，根據(jù)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行相應(yīng)的積分增減管理。第三，構(gòu)建指向知識(shí)貢獻(xiàn)的虛擬物品交換制度。知識(shí)貢獻(xiàn)動(dòng)機(jī)需要根據(jù)知識(shí)貢獻(xiàn)、知識(shí)分享的運(yùn)行規(guī)律制定相應(yīng)的虛擬物品交互制度，不僅需要拓展虛擬物品的交換范圍，而且需要提供多樣化的交換方式，如積分兌換、VIP會(huì)員、虛擬禮物、數(shù)字勛章或者電子購(gòu)物券等。

2.持續(xù)拓展學(xué)習(xí)者的社會(huì)資本

社會(huì)資本代表學(xué)習(xí)者的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系及其資源，需要對(duì)問答學(xué)習(xí)社區(qū)學(xué)習(xí)者的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、資源占有、互惠關(guān)系和成員信任等進(jìn)行細(xì)化評(píng)價(jià)，建立并擴(kuò)展社區(qū)群體的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)。首先，創(chuàng)建技術(shù)驅(qū)動(dòng)的社會(huì)資本體系網(wǎng)。就問答學(xué)習(xí)社區(qū)用戶的社會(huì)資本而言，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、信任、權(quán)威、規(guī)范、行動(dòng)共識(shí)和網(wǎng)絡(luò)道德等是影響社會(huì)資本的主要因素，問答學(xué)習(xí)社區(qū)需要根據(jù)社會(huì)資本要素進(jìn)行選擇并納入虛擬社區(qū)中。將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具嵌入問答學(xué)習(xí)社區(qū)，對(duì)學(xué)習(xí)者的社會(huì)資本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、抽取、可視化以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，社區(qū)學(xué)習(xí)者能夠根據(jù)自己的社會(huì)資本積分精準(zhǔn)診斷和開展活動(dòng)。其次，依據(jù)人工智能技術(shù)擴(kuò)展社區(qū)網(wǎng)絡(luò)群體。推動(dòng)“關(guān)系即資源”的理念，消除問答學(xué)習(xí)社區(qū)系統(tǒng)相對(duì)封閉的弊端，依靠人工智能技術(shù)擴(kuò)展社區(qū)群體的容量與范圍。將商業(yè)的產(chǎn)品推薦、網(wǎng)絡(luò)推廣以及智能推送等技術(shù)引入問答學(xué)習(xí)社區(qū)，推動(dòng)問答學(xué)習(xí)社區(qū)的精品問答、意見領(lǐng)袖和內(nèi)容更新，使得問答學(xué)習(xí)社區(qū)的知曉范圍、信譽(yù)認(rèn)可、價(jià)值理念等得到廣泛傳播。增加社區(qū)學(xué)習(xí)者的高質(zhì)量、新穎性和前沿性的觀點(diǎn)“曝光度”，提升社區(qū)的吸引力和粘性(郭博等，2018)。人工智能技術(shù)的推薦，能夠提升問答學(xué)習(xí)社區(qū)的群體規(guī)模，提升用戶的社會(huì)資本。

3.深化組織的內(nèi)部與外部環(huán)境

原有問答學(xué)習(xí)社區(qū)由于缺乏組織環(huán)境的指標(biāo)考核，導(dǎo)致大部分學(xué)習(xí)者不關(guān)注社區(qū)自身的文化建設(shè)，而是傾向于情感動(dòng)機(jī)、社會(huì)動(dòng)機(jī)以及目的動(dòng)機(jī)的激發(fā)。組織環(huán)境的積分考核主要聚焦于組織文化、團(tuán)隊(duì)管理、沖突緩解以及活動(dòng)引導(dǎo)等，根據(jù)活動(dòng)的積分權(quán)重進(jìn)行知識(shí)貢獻(xiàn)效果考核。組織文化關(guān)注社區(qū)成員對(duì)學(xué)習(xí)型組織、學(xué)習(xí)型共同體和學(xué)習(xí)氛圍的組織、引導(dǎo)或者貢獻(xiàn)，團(tuán)隊(duì)管理傾向于學(xué)習(xí)興趣小組的組建、成員推薦、成員管理等，沖突緩解重點(diǎn)關(guān)注用戶對(duì)社區(qū)爭(zhēng)論、攻擊和違規(guī)等行為的引導(dǎo)、調(diào)節(jié)、治理。通過豐富和深化組織的內(nèi)部與外部環(huán)境，提升問答學(xué)習(xí)社區(qū)的群體治理能力和貢獻(xiàn)。

4.深度挖掘?qū)W習(xí)者的內(nèi)部動(dòng)機(jī)

知識(shí)貢獻(xiàn)的最終追求在于知識(shí)創(chuàng)造，深度挖掘社區(qū)學(xué)習(xí)者對(duì)知識(shí)本體的內(nèi)在追求是在線學(xué)習(xí)社區(qū)創(chuàng)建的根本目標(biāo)。首先，創(chuàng)建精品文章的推送和排名制度。根據(jù)用戶發(fā)表文章的評(píng)價(jià)、分享、贊同等指標(biāo)，以相應(yīng)的評(píng)價(jià)權(quán)重進(jìn)行排名并向用戶推薦。精品文章的推送會(huì)增加學(xué)習(xí)者對(duì)他者和內(nèi)容的關(guān)注，促進(jìn)創(chuàng)新群體的形成和發(fā)展。其次，建立知識(shí)貢獻(xiàn)卓越者社會(huì)圖譜。學(xué)習(xí)就是知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的形成(胡藝齡等，2013)。實(shí)現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)造，需要匯聚具有知識(shí)創(chuàng)造能力的群體成員，以便社區(qū)學(xué)習(xí)者快捷訪問。系統(tǒng)可以根據(jù)知識(shí)貢獻(xiàn)程度、用戶創(chuàng)新指數(shù)以及知識(shí)更新速度等進(jìn)行學(xué)習(xí)者聚類分析和知識(shí)圖譜顯示，提升用戶的知識(shí)創(chuàng)新效率和機(jī)會(huì)。第三，開發(fā)相關(guān)主題內(nèi)容或關(guān)注者的動(dòng)態(tài)更新功能。為保持社區(qū)學(xué)習(xí)者的知識(shí)貢獻(xiàn)和知識(shí)創(chuàng)造，系統(tǒng)需要為他們持續(xù)提供新知識(shí)和新用戶。這可以借用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)不同主題、不同興趣、不同群體的動(dòng)態(tài)推送(喻國(guó)明等，2018)，技術(shù)支持可以是電子郵箱、微信、QQ動(dòng)態(tài)、微信朋友圈、移動(dòng)客戶端或者智能終端等。