相佳秀XIANG Jia-xiu；陳阿興CHEN A-xing

（安徽財經(jīng)大學(xué)國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，蚌埠233030）

0 引言

近年來，我國重大公共安全事日益增多，公共安全事件爆發(fā)頻率由突發(fā)性轉(zhuǎn)向常態(tài)性，不僅擾亂社會秩序，危害人民生命財產(chǎn)，并有可能引發(fā)貿(mào)易，進(jìn)而產(chǎn)生全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)，影響國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展全局。在國家提出雙循環(huán)發(fā)展戰(zhàn)略的背景下，最先受到貿(mào)易沖擊且影響較大的是第三產(chǎn)業(yè)，以零售及服務(wù)業(yè)較為顯著。據(jù)我國當(dāng)前社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)及重大公共安全事件爆發(fā)的規(guī)?？?，服務(wù)業(yè)在2020年上半年受到重創(chuàng)已無法避免；但是從政府所積極采取的政策應(yīng)對重大公共安全事件方面來分析，下半年產(chǎn)業(yè)復(fù)興必將成為現(xiàn)實。不同時期的重大公共安全事件引發(fā)貿(mào)易沖擊其滲透性不同，當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)不論是在經(jīng)濟(jì)總量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還是社會生態(tài)等方面都有了較大發(fā)展，所以研究雙循環(huán)背景下重大公共安全事件引發(fā)的貿(mào)易沖擊對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響有著重大意義。

當(dāng)前貿(mào)易沖擊對我國國民經(jīng)濟(jì)的影響不可避免，但同時也加快推動我國產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)改善及產(chǎn)業(yè)價值鏈轉(zhuǎn)型升級。本文參考2003年的重大公共事件引發(fā)貿(mào)易經(jīng)濟(jì)變化的情況，研究貿(mào)易沖擊對產(chǎn)業(yè)升級的影響程度，分析貿(mào)易沖擊對產(chǎn)業(yè)升級影響情況。研究通過國際進(jìn)出口貿(mào)易變化，結(jié)合當(dāng)前我國的宏觀社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)以及行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，分析由重大公共安全事件引發(fā)貿(mào)易沖擊對三次產(chǎn)業(yè)的影響，引發(fā)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，進(jìn)而帶來對產(chǎn)業(yè)升級沖擊以及對整體發(fā)展的影響，為減少貿(mào)易沖擊消極影響，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級提供一定的借鑒。

1 文獻(xiàn)綜述

關(guān)于重大公共安全事件引發(fā)貿(mào)易沖擊，進(jìn)而對產(chǎn)業(yè)升級的影響研究在學(xué)術(shù)界并未查找到相近文獻(xiàn)，但是學(xué)術(shù)界對于產(chǎn)業(yè)升級的研究從未停止。國內(nèi)外學(xué)者對于產(chǎn)業(yè)升級研究的角度不同，其理論成果不一。日本赤松要（1935）從產(chǎn)品生命周期理論角度出發(fā)，最終得到“雁行”產(chǎn)業(yè)升級理論；而西蒙庫茲涅茨（1985）依據(jù)多國數(shù)據(jù)分析了產(chǎn)業(yè)升級對經(jīng)濟(jì)增長的影響，并基于在三次產(chǎn)業(yè)分類的框架下，對農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)的發(fā)展趨勢作出說明，其中農(nóng)業(yè)總體趨勢逐漸下降，工業(yè)趨勢則為先升后緩慢下降，而服務(wù)業(yè)的趨勢與前兩者的趨勢大不相同，總體上升速度在逐漸加快。錢納里（1986）通過研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，主要針對發(fā)展中國家的經(jīng)濟(jì)增長，從而揭示產(chǎn)業(yè)升級過程。國外早期對產(chǎn)業(yè)升級理論研究主要是基于經(jīng)濟(jì)增長角度研究形成一種靜態(tài)的理論模型。產(chǎn)業(yè)升級理論并非是本土化的理論，因而早期的中國產(chǎn)業(yè)升級研究多為結(jié)合外國理論研究，探析中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，并從技術(shù)進(jìn)步、政府政策支持等角度提出影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的因素。石萬鵬（1999）主要對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要性進(jìn)行分析。吳崇伯從產(chǎn)業(yè)升級的定義的角度出發(fā)，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)升級是由低端產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)為高精端產(chǎn)業(yè)。金碚指出，政府在產(chǎn)業(yè)升級中所發(fā)揮著不可或缺的作用，并提出中國自90年代以來產(chǎn)業(yè)升級進(jìn)入新的階段。

綜上所述，無論是國外還是國內(nèi)的研究者，都從不同角度對產(chǎn)業(yè)升級問題進(jìn)行了研究，其成果為后續(xù)研究奠定了基礎(chǔ)。隨著時間推移，原有的理論成果不再適配現(xiàn)在國家發(fā)展，以往研究還存在一些局限，很少有學(xué)者研究重大公共安全事件所引發(fā)的貿(mào)易沖擊對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響，且更少有學(xué)者將重大公共安全事件與進(jìn)出口貿(mào)易變動相聯(lián)系進(jìn)行分析探討，因此本文試圖從這個角度去研究。

2 我國當(dāng)前社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)

時代背景不同，社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)也有了顯著變化，產(chǎn)業(yè)升級關(guān)鍵在于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改善。（圖1）

圖1 2003 與2019年三次產(chǎn)業(yè)占比比較

2003年，雖然各個產(chǎn)業(yè)受重大公共事件引發(fā)的沖擊都出現(xiàn)了一定的下滑，但由于當(dāng)時我國經(jīng)濟(jì)增速較快，在重大公共事件結(jié)束后，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)第一和第二產(chǎn)業(yè)迅速恢復(fù)，第三產(chǎn)業(yè)緩沖期則相對較長，所以貿(mào)易沖擊對整體經(jīng)濟(jì)的影響較小，對產(chǎn)業(yè)升級影響也就相對有限；而當(dāng)前我國正處于與美國的貿(mào)易戰(zhàn)時期，第三產(chǎn)業(yè)占比增加值高，且消費已經(jīng)逐步取代投資成為了中國經(jīng)濟(jì)增長的主要驅(qū)動力，因此從貿(mào)易沖擊造成的消費抑制來看，對服務(wù)業(yè)的沖擊更為明顯，這就意味著貿(mào)易沖擊所波及的范圍更廣泛，影響更為深遠(yuǎn)，同時會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級造成在一定程度的影響。

為遏制重大公共事件對經(jīng)濟(jì)影響的擴(kuò)散，政府進(jìn)行全國封鎖，禁止聚集，并同時提升了公共衛(wèi)生領(lǐng)域的防控能力，此舉對防控重大公共事件影響有著重要作用。但是全民足不出戶意味著貿(mào)易沖擊將對服務(wù)業(yè)發(fā)展帶來相對更久的影響。具體而言，一些具有流動且聚集屬性的第三產(chǎn)業(yè)受貿(mào)易沖擊影響最大。根據(jù)圖2，截止到2020 第一季度近12 個季度的三次產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率進(jìn)行對比分析可以看出，我國第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率在2020年第一季度由55%跌落至44.2%。究其原因，主要是由于2020年第三產(chǎn)業(yè)占比將更大，且居民部門消費會占比更高。

圖2 2017年-2020年12 季度三次產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率

3 方法及指標(biāo)介紹

重大公共事件引發(fā)的貿(mào)易沖擊對于產(chǎn)業(yè)升級帶來的負(fù)面影響，可以借鑒2003年的重大公共事件引發(fā)的貿(mào)易波動對于我國國民經(jīng)濟(jì)宏觀影響，再結(jié)合當(dāng)前經(jīng)濟(jì)背景做出預(yù)測性的判斷。重大公共事件基本都會引發(fā)貿(mào)易沖擊，但是重大公共事件發(fā)生所處的時期、國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、內(nèi)外環(huán)境的不同所造成貿(mào)易沖擊力度也不一樣。本文主要利用向量自回歸模型，預(yù)測和分析貿(mào)易沖擊對產(chǎn)業(yè)升級的動態(tài)沖擊，對當(dāng)前宏觀經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)進(jìn)行動態(tài)進(jìn)行研究。

3.1 產(chǎn)業(yè)升級的衡量

產(chǎn)業(yè)升級是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改善以及產(chǎn)業(yè)素質(zhì)與效率的提高[1]，其衡量指標(biāo)從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)素質(zhì)和效率兩個方面來選擇[2]。本文采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化率（ISR）來反映產(chǎn)業(yè)升級情況，具體表現(xiàn)為第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之和與GDP 之間的比率，用Y 表示。

3.2 貿(mào)易沖擊力度的衡量

要探究重大公共事件所引發(fā)的貿(mào)易沖擊對我國產(chǎn)業(yè)升級產(chǎn)生影響，并分析其影響程度，就要對貿(mào)易沖擊力度情況進(jìn)行衡量。由于條件有限，無法直接衡量貿(mào)易沖擊力度情況，但可以從貿(mào)易沖擊對經(jīng)濟(jì)發(fā)展波動方面考慮。隨著改革開放地不斷深化，我國與世界的聯(lián)系更加密切，進(jìn)出口貿(mào)易規(guī)模逐漸增加。研究表明，我國進(jìn)出口貿(mào)易波動與宏觀經(jīng)濟(jì)波動之間存在一定的關(guān)聯(lián)性，對外貿(mào)易變動對宏觀經(jīng)濟(jì)有一定的傳導(dǎo)性，進(jìn)而通過國內(nèi)經(jīng)濟(jì)傳導(dǎo)機(jī)制對產(chǎn)業(yè)升級造成一定影響[3]。

所以貿(mào)易沖擊對我國微觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響，就可采用進(jìn)出口貿(mào)易變動作為衡量指標(biāo)，近似地反映出我國宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的狀況，也從側(cè)面來反映貿(mào)易沖擊的力度大小，本文選取我國進(jìn)出口額除以GDP 作為核心解釋變量，作為衡量國際貿(mào)易程度的指標(biāo)，用X 表示?？刂谱兞吭O(shè)X1、X2。X1 表示人均外資指數(shù)，數(shù)據(jù)采用外商直接投資量；X2 表示金融發(fā)展?fàn)顩r指數(shù)，數(shù)據(jù)利用金融業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重來表示。這兩個指標(biāo)都在不同程度上影響著國際貿(mào)易化程度，進(jìn)而可以間接反映貿(mào)易沖擊對經(jīng)濟(jì)波動的影響力度。對截距項、誤差項做出假設(shè)，分別用α 和ξ 來表示，其方差為σ2、平均值為0，同時服從正態(tài)分布。

考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性以及時效性，衡量貿(mào)易沖擊力度指標(biāo)利用所有數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局，樣本區(qū)間為2000-2019年。本文運用計量方法探討國際貿(mào)易程度、人均外商直接投資指數(shù)以及金融發(fā)展水平指數(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化率之間的相關(guān)關(guān)系，綜合分析重大公共事件引發(fā)的貿(mào)易沖擊對我國產(chǎn)業(yè)升級所造成的影響。

4 貿(mào)易沖擊對產(chǎn)業(yè)升級影響的實證分析

4.1 單位根檢驗

在進(jìn)行模型構(gòu)建之前要對數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的處理，對時間序列進(jìn)行單位根檢驗，確定序列平穩(wěn)且為同階單整，進(jìn)而判定是否存在協(xié)整關(guān)系。采用ADF 檢驗法，利用計量軟件stataau 對Y、X、X1、X2 的時間序列進(jìn)行單位根檢驗。

表1 Y 變量的單位根檢驗

由表1 可見，針對Y，該時間序列數(shù)據(jù)ADF 檢驗的t統(tǒng)計量為-25.347，p 值為0.000，1%、5%、10%臨界值分別為-4.223、-3.189、-2.730。

p=0.000<0.01，有高于99%的把握拒絕原假設(shè)，此時序列平穩(wěn)。

表2 X 變量的單位根檢驗

由表2 可見，針對X，該時間序列數(shù)據(jù)ADF 檢驗的t統(tǒng)計量為-2.345，p 值為0.158，1%、5%、10%臨界值分別為-4.223、-3.189、-2.730。

p=0.158>0.1，不能拒絕原假設(shè)，序列不平穩(wěn)。對序列進(jìn)行一階差分再進(jìn)行ADF 檢驗。

一階差分后數(shù)據(jù)ADF 檢驗結(jié)果顯示p=0.092<0.1，有高于90%的把握拒絕原假設(shè)，此時序列平穩(wěn)。二階差分后數(shù)據(jù)ADF 檢驗結(jié)果顯示p=0.000<0.01，有高于99%的把握拒絕原假設(shè)，此時序列平穩(wěn)。

表3 X1 變量的單位根檢驗

由表3 可見，針對X1，該時間序列數(shù)據(jù)ADF 檢驗的t統(tǒng)計量為-0.800，p 值為0.819，1%、5%、10%臨界值分別為-3.889、-3.054、-2.667。

p=0.819>0.1，不能拒絕原假設(shè)，序列不平穩(wěn)。對序列進(jìn)行一階差分再進(jìn)行ADF 檢驗[4]。

一階差分后數(shù)據(jù)ADF 檢驗結(jié)果顯示p=0.331>0.1，不能拒絕原假設(shè)，序列不平穩(wěn)，對序列進(jìn)行二階差分再進(jìn)行ADF 檢驗。二階差分后數(shù)據(jù)ADF 檢驗結(jié)果顯示p=0.560>0.1，不能拒絕原假設(shè)，序列仍不平穩(wěn)。

表4 X2 變量的單位根檢驗

由表4 可見，針對X2，該時間序列數(shù)據(jù)ADF 檢驗的t統(tǒng)計量為-1.467，p 值為0.550，1%、5%、10%臨界值分別為-4.223、-3.189、-2.730。

p=0.550>0.1，不能拒絕原假設(shè)，序列不平穩(wěn)。對序列進(jìn)行一階差分再進(jìn)行ADF 檢驗。

一階差分后數(shù)據(jù)ADF 檢驗結(jié)果顯示p=0.894>0.1，不能拒絕原假設(shè)，序列不平穩(wěn)，對序列進(jìn)行二階差分再進(jìn)行ADF 檢驗。二階差分后數(shù)據(jù)ADF 檢驗結(jié)果顯示p=0.665>0.1，不能拒絕原假設(shè)，序列仍不平穩(wěn)。

4.2 granger 因果關(guān)系檢驗

在進(jìn)行協(xié)整檢驗之前，需要確定變量之間是否有因果關(guān)系。為確保g1anger 因果檢驗的準(zhǔn)確性，選取兩個滯后期進(jìn)行檢驗。根據(jù)需要選取部分檢測結(jié)果進(jìn)行顯示。

從表5 中可以看出，當(dāng)滯后一期時，國際貿(mào)易化程度X 與產(chǎn)業(yè)升級Y 間顯示單向因果關(guān)系，通過綜合滯后三期進(jìn)行分析，可以看出，國際貿(mào)易化程度X 的確是產(chǎn)業(yè)升級Y 的granger 原因，而產(chǎn)業(yè)升級Y 不能完全確定為國際貿(mào)易化程度X 的ganger 原因。滯后四期的granger 檢驗結(jié)果表明，人均外商直接投資指數(shù)X1 是產(chǎn)業(yè)升級Y 的granger原因，金融發(fā)展水平指數(shù)X2 不是產(chǎn)業(yè)升級Y 的granger原因，而產(chǎn)業(yè)升級不是外商直接投資指數(shù)X1，金融發(fā)展水平指數(shù)X2 的granger 原因。

4.3 協(xié)整關(guān)系檢驗

經(jīng)過granger 因果檢驗之后，確定了有因果關(guān)系的變量為產(chǎn)業(yè)升級Y，國際貿(mào)易化程度X 以及人均外商直接投資指數(shù)X1。協(xié)整關(guān)系檢驗可以確定產(chǎn)業(yè)升級，國際貿(mào)易化程度以及人均外商直接投資指數(shù)之間是否具有穩(wěn)定關(guān)系，要進(jìn)行協(xié)整關(guān)系檢驗的第一就是要選擇合適的變量滯后期，通過LR 統(tǒng)計量、FPE（最終預(yù)測誤差）、AIC 信息準(zhǔn)則、SC 信息準(zhǔn)則與HQ 信息準(zhǔn)則5 個指標(biāo)來進(jìn)行對比分析[5]。通過表6 分析最優(yōu)滯后階數(shù)為4。

表5 格蘭杰因果檢驗

根據(jù)協(xié)整關(guān)系檢驗的最優(yōu)滯后期為P-1，以此確定模型最優(yōu)滯后期為3，最終確定模型的基本形式：Y=C+β1X+β2x1+ε。其中ε 為誤差項，C 為常數(shù)項，β1、β2 為變量X 和X1 的系數(shù)。利用Eviews 計量軟件對變量的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗。

檢驗結(jié)果如表7 所示，表明Y、X、X1 之間至少存在1組協(xié)整關(guān)系，在5%的顯著性水平下存在長期均衡關(guān)系。

4.4 向量自回歸模型（VAR 模型）

通過granger 因果檢驗和協(xié)整檢驗，確定了產(chǎn)業(yè)升級Y，國際貿(mào)易化程度X 以及人均外商直接投資指數(shù)X1 之間存在相關(guān)關(guān)系，滯后期為3，將構(gòu)建產(chǎn)業(yè)升級Y，國際貿(mào)易化程度X 以及人均外商直接投資指數(shù)X1 的VAR 模型，對向量誤差修正模型進(jìn)行參數(shù)估計，最終估計的結(jié)果為：

表7 協(xié)整關(guān)系檢驗

4.5 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

VAR 模型將所有變量內(nèi)生化以減少理論約束，并且利用脈沖響應(yīng)函數(shù)合成圖以分析模型。合成圖中，橫坐標(biāo)代表沖擊作用的滯后期間數(shù)為10 期，縱坐標(biāo)表示解釋變量的變動情況。結(jié)果如圖3 所示。

經(jīng)過分析可以得出：圖3（a）為產(chǎn)業(yè)升級Y 對國際貿(mào)易化程度X 以及人均外商直接投資指數(shù)X1 一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后的響應(yīng)情況，圖3（b）為國際貿(mào)易化程度X 實施一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后產(chǎn)業(yè)升級Y 的響應(yīng)情況。當(dāng)X 跟X1 實施一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后，產(chǎn)業(yè)升級Y 產(chǎn)生了負(fù)向的效應(yīng)，到第十期接近于0。當(dāng)產(chǎn)業(yè)升級Y 執(zhí)行一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后，對國際貿(mào)易化程度X 以及人均外商直接投資指數(shù)X1都產(chǎn)生了負(fù)向效應(yīng)。

5 結(jié)論

我國在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)運行態(tài)勢、產(chǎn)業(yè)組織方式和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面受貿(mào)易沖擊后，雖然經(jīng)濟(jì)運行的總趨勢不會因這種影響而改變，但不同產(chǎn)業(yè)、地區(qū)、企業(yè)所受影響的程度上會有所差異[6]。從產(chǎn)業(yè)層面來看，盡管當(dāng)前我國宏觀經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)已經(jīng)實現(xiàn)三大產(chǎn)業(yè)齊頭并進(jìn)，但因一、二、三產(chǎn)業(yè)自身的特點，貿(mào)易沖擊所造成的影響不一致，恢復(fù)時間也不一致，宏觀上重大公共事件引發(fā)的貿(mào)易沖擊對于產(chǎn)業(yè)升級的沖擊更為明顯[7]。

5.1 對第一產(chǎn)業(yè)影響

表6 最優(yōu)滯后階數(shù)

第一產(chǎn)業(yè)主要是指農(nóng)業(yè)，貿(mào)易沖擊對第一產(chǎn)業(yè)的影響主要是供需端。對于需求端而言，消費在短期內(nèi)由于貿(mào)易沖擊而受到抑制；同時在供給端方面，交通運輸阻斷等因素造成了供給端壓力，導(dǎo)致的農(nóng)產(chǎn)品滯銷。受貿(mào)易沖擊影響，短期內(nèi)新鮮菜肉的供應(yīng)不足，成熟的農(nóng)產(chǎn)品沒辦法從生產(chǎn)地運出去，再者重大公共事件使得各地推遲返校和復(fù)工時間，人們普遍居家隔離，供給不足的壓力進(jìn)一步增加。貿(mào)易沖擊下，市場會淘汰一些效率不高的個體養(yǎng)殖戶，提高整個畜牧行業(yè)的質(zhì)量與效率，使得行業(yè)趨向于規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化，貿(mào)易沖擊或?qū)⑼苿赢a(chǎn)業(yè)升級整合。

貿(mào)易沖擊使得當(dāng)前國內(nèi)物價出現(xiàn)了上漲的現(xiàn)象。各地地方政府相繼頒布各項政策以保證供應(yīng)量，穩(wěn)住市場的價格，使物價及產(chǎn)量歸于均衡，加快回升第一產(chǎn)業(yè)。

圖3 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

5.2 對第二產(chǎn)業(yè)影響

貿(mào)易沖擊對于第二產(chǎn)業(yè)的影響主要在于供應(yīng)鏈。重大公共事件導(dǎo)致企業(yè)的正常生產(chǎn)受到了影響，造成全球經(jīng)濟(jì)停滯，給出口貿(mào)易的不確定性風(fēng)險增加。一方面出于安全考慮，部分國家和地區(qū)為防止貿(mào)易沖擊而降低進(jìn)口商品亦或是暫停進(jìn)口，這對國內(nèi)制造業(yè)造成了沖擊；另一方面，我國一些產(chǎn)業(yè)對國外的供應(yīng)鏈高度依賴，而目前貿(mào)易沖擊至全球，我國部分產(chǎn)業(yè)復(fù)工有可能會受到產(chǎn)業(yè)鏈的影響，進(jìn)而第二產(chǎn)業(yè)受到一定的沖擊。隨著貿(mào)易沖擊影響逐漸消退，工業(yè)生產(chǎn)有望迅速恢復(fù)。總體而言，貿(mào)易沖擊對第二產(chǎn)業(yè)影響相對有限。重大公共事件引發(fā)貿(mào)易沖擊也會倒逼一些受沖擊較高產(chǎn)業(yè)鏈向沖擊較低地區(qū)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)遷徙，這也為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供了機(jī)遇。

5.3 對第三產(chǎn)業(yè)影響

第三產(chǎn)業(yè)是目前公認(rèn)短期受貿(mào)易沖擊最大的。與2003年的重大公共事件相比，當(dāng)前我國國內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了明顯變化。2003年我國制造業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上占主導(dǎo)地位，第三產(chǎn)業(yè)占比僅為42%，經(jīng)濟(jì)總量不高；而在2019年第三產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中占比已經(jīng)達(dá)到53.9%，消費已然成為國家經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的主要驅(qū)動力?，F(xiàn)如今服務(wù)業(yè)對于中國GDP 的貢獻(xiàn)已超過50%，重大公共事件引發(fā)貿(mào)易沖擊的爆發(fā)限制了消費，屬于第三產(chǎn)業(yè)的服務(wù)業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動自然受到了明顯的沖擊，在短期內(nèi)第三產(chǎn)業(yè)對受貿(mào)易沖擊相比2003年重大公共事件引發(fā)貿(mào)易波動的影響程度可能會更大。

雖然第三產(chǎn)業(yè)短期內(nèi)受損最為嚴(yán)重，但行業(yè)的代替性會刺激第三產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)一些新的增長點[8]，包括在線教育、在線辦公、在線零售、在線游戲等各類在線服務(wù)將呈爆發(fā)式增長。作為推動經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級的主要動力，未來我國第三產(chǎn)業(yè)占比仍將持續(xù)提升，第三產(chǎn)業(yè)長期發(fā)展的大趨勢將不會改變。

綜上，在進(jìn)行實證對比分析后，以農(nóng)林漁牧代表的第一次產(chǎn)業(yè)所受貿(mào)易沖擊影響最小，但是總體比2003年對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響程度要大。第一、二產(chǎn)業(yè)受貿(mào)易沖擊的影響程度取決于復(fù)工時間，如果能夠快速恢復(fù)生產(chǎn)，將對貿(mào)易沖擊有著較大的緩沖，進(jìn)而有效減弱重大公共事件引發(fā)的貿(mào)易沖擊對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，重大公共事件引發(fā)的貿(mào)易沖擊對第一、二產(chǎn)業(yè)的影響相對有限。在雙循環(huán)背景下，企業(yè)應(yīng)對貿(mào)易沖擊應(yīng)該審視自身發(fā)展積累的問題，積極調(diào)整布局，提質(zhì)增效，把握貿(mào)易沖擊后的產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇和走勢。