國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心近日發(fā)布的《人工智能中國專利技術(shù)分析報告》顯示，截至2019年10月份，中國人工智能專利申請量累計44萬余件，成為這一領(lǐng)域?qū)＠暾埩孔疃嗟膰?。百度、騰訊、浪潮、華為專利申請數(shù)量名列前茅。下一步人工智能的重點發(fā)展方向應(yīng)是人工智能和制造業(yè)的結(jié)合。

人工智能與制造業(yè)的融合目前處于初級階段

人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應(yīng)。這種“頭雁”效應(yīng)，既表現(xiàn)在人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，更表現(xiàn)在它將成為我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力。人工智能的發(fā)展依托網(wǎng)絡(luò)化推進，在以網(wǎng)絡(luò)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)如電商等領(lǐng)域，人工智能目前已在消費和服務(wù)方面得到廣泛應(yīng)用，還包括醫(yī)療、教育、金融等行業(yè)。相比之下，人工智能與制造業(yè)的融合則處于初級階段，人工智能的服務(wù)主要體現(xiàn)在非制造的研發(fā)、營銷和售后服務(wù)環(huán)節(jié)。

人工智能結(jié)合制造業(yè)的路徑分析

人工智能的發(fā)展趨勢顯示，下一階段人工智能最大的戰(zhàn)場是在制造業(yè)，包括O2O、工業(yè)、采礦、石油等，這些智能應(yīng)用會給企業(yè)帶來一定價值，能夠真正優(yōu)化制造企業(yè)的生產(chǎn)。目前來看，智能制造發(fā)展大致有兩種路徑：一是互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)企業(yè)向人工智能制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型，二是制造業(yè)企業(yè)向人工智能制造業(yè)企業(yè)拓展。相比之下，第二條路徑對我國產(chǎn)業(yè)升級作用更為直接。制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)變的傳導(dǎo)鏈條有三個環(huán)節(jié)：人工智能技術(shù)本身進步、人工智能在制造業(yè)場景得到運用和拓展、制造業(yè)智能化模式的構(gòu)建與創(chuàng)新。國際咨詢機構(gòu)埃森哲預(yù)計，2035年制造業(yè)應(yīng)用人工智能，其增加值增速可以提高約兩個百分點，是所有產(chǎn)業(yè)部門中提高幅度最大的。

我國人工智能結(jié)合制造業(yè)的優(yōu)勢及困難

我國發(fā)展智能制造的優(yōu)勢十分明顯。作為全球人口最多、制造業(yè)規(guī)模最大、移動通信用戶最多的國家，我國必然是全球最大的智能制造應(yīng)用市場。我國制造業(yè)走過機械化、自動化、數(shù)字化等發(fā)展階段，目前正步入人工智能時代。同時，我國制造業(yè)的人力成本上漲較快，受外部經(jīng)濟形勢和國內(nèi)經(jīng)濟下行壓力影響，企業(yè)經(jīng)營壓力增大?？梢哉f，智能制造在我國既有現(xiàn)實條件，也有緊迫需求。

不過，也要看到某些困難。首先，不同于商業(yè)領(lǐng)域，人工智能與制造業(yè)深度融合亟需的數(shù)據(jù)難以收集、開發(fā)和利用；其次，智能制造一大特點是柔性制造或個性化定制，二者深度融合難以采用可復(fù)制的系統(tǒng)和整體解決方案。這些矛盾均需較長時間才能破解。面對這些不確定性，國家產(chǎn)業(yè)政策應(yīng)轉(zhuǎn)向普惠式、促進自由競爭的功能性產(chǎn)業(yè)政策，重在為人工智能與制造業(yè)深度融合提供體制機制保障，特別是良好的法治體系、健全的產(chǎn)權(quán)制度、公平的競爭環(huán)境。