穆春宇 湯青萍 張蕊 付勝勇 常玲玲 卜柱

摘要?[目的]研究利用活體檢測來預(yù)測成年蛋鵪鶉屠宰性能的可行性。[方法]以成年栗羽蛋鵪鶉為試驗材料，測量其體重、體尺和屠宰性狀，應(yīng)用相關(guān)分析方法對3組性狀間的相關(guān)性進行分析，并建立了回歸方程。[結(jié)果]栗羽蛋鵪鶉的肉用性能和產(chǎn)肉性能良好，其龍骨長明顯高于黃羽鵪鶉，胸肌更發(fā)達，屠體重與體斜長、龍骨長、胸寬、脛圍和體重的相關(guān)系數(shù)分別為0.628、0.579、0.497、0.637和0.986，相關(guān)性均達到極顯著水平（P< 0.01）。胸寬和脛圍是影響體重的主要指標，分別建立了鵪鶉活重與脛圍和胸寬，屠體重與脛圍和胸寬，全凈膛重與體斜長、胸寬，半凈膛重與龍骨長、體斜長和胸寬，腿肌重與胸寬、體斜長、脛圍和脛長的回歸模型。[結(jié)論]通過各性狀的相關(guān)分析與回歸分析，蛋鵪鶉的活體表型性狀可用于預(yù)測屠宰性能。

關(guān)鍵詞?蛋鵪鶉;體尺;相關(guān)分析;回歸分析

中圖分類號?S?837文獻標識碼?A

文章編號?0517-6611（2020）01-0092-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2020.01.029

開放科學（資源服務(wù)）標識碼（OSID）：

Study on the Prediction of Carcass Performances of Maroon?feather Laying Quail by Determination in vivo

MU Chun?yu，TANG Qing?ping，ZHANG Rui et al

（Jiangsu Institute of Poultry Science，Yangzhou， Jiangsu 225125）

Abstract?[Objective]To predict the performance prediction slaughterby detecting the adult quail in vivo.[Method]Adult laying quails were used as test materials to measure body weight，body size and slaughter traits.Relevant analysis principles were used to analyze the correlation between the traits among three groups，and regression equations were established.[Result]The results showed that the meat performance of chestnut quails for egg were good.The keel length of the chestnut quails is obviously higher than that of the yellow quails，and the pectoral muscle was more developed.The correlation coefficients between body weight and body length，keel length，chest width，circumference and body weight were 0.628，0.579，0.497，0.637 and 0.986，respectively，and all the correlationreached extremely significant levels （P<0.01）.Regression model were established including the live weight and the circumference and chest width，the weight and the circumference and chest width，the total net weight and body length，chest width，semi?net weight and keel length，body length and chest width，leg muscles，chest width，body length，circumference and length.[Conclusion]Throgh the correlation and regression analysis of various traits，the live phenotypic traits of egg tarts can be used to predict slaughter performance.

Key words?Laying quail;Body size;Correlation analysis;Regression analysis

鵪鶉的馴化與養(yǎng)殖在我國具有悠久的歷史，其規(guī)?；B(yǎng)殖興起于20世紀80年代，經(jīng)過 30 多年的發(fā)展，其養(yǎng)殖規(guī)模僅次于雞。鵪鶉是體型最小的家禽，其環(huán)境適應(yīng)性強，性成熟早，生產(chǎn)周期短。此外，鵪鶉養(yǎng)殖占地少，投資少，耗料少，與其他家禽相比具有突出的經(jīng)濟效益與綜合效益。鵪鶉除了用于產(chǎn)蛋產(chǎn)肉外，也是一種良好的實驗動物[1]。

目前全世界鵪鶉存欄數(shù)量超過10億只，我國為2.0億只左右 （蛋用鵪鶉1.5億只，肉用鵪鶉 0.5億只），飼養(yǎng)以蛋鵪鶉為主，在南方一些地區(qū)肉用品種用于鵪鶉蛋生產(chǎn)，其蛋重比蛋用鵪鶉多5 g左右。在北方一些地區(qū)，利用蛋用型公鶉可直線育肥30～35 d可以長到100～120 g，而產(chǎn)蛋結(jié)束淘汰的母鶉活重在150 g左右。蛋用型公鶉和淘汰蛋鵪鶉個體小，適合整只油炸食用[2] 。我國從1978年開始大量引進朝鮮龍城系鵪鶉（栗羽）和日本鵪鶉。朝鮮龍城系鵪鶉生長發(fā)育快、產(chǎn)蛋率高，是蛋用鵪鶉的主要品種[3]。對鵪鶉的遺傳研究起始于 1940 年日本學者對鵪鶉形態(tài)遺傳標記的研究，Shimakura[4]發(fā)表了第一篇鵪鶉被用于遺傳研究的報告，報道了鵪鶉羽色突變——夾雜棕色的白色羽。目前鵪鶉營養(yǎng)分析[5]、品系選育[6]、品種資源利用[7]、遺傳分析[8]等方面取得了一些成果，但其研究工作遠不如其他家禽廣泛。

家禽利用表型性狀間的相關(guān)性進行某些限性性狀或晚熟性狀的間接或早期選擇，已成為育種的重要手段。目前國內(nèi)外學者已經(jīng)對家禽體重、體尺與生產(chǎn)性能間的關(guān)系進行了研究，這為準確預(yù)測家禽的生產(chǎn)性能和選留優(yōu)良的種禽，減少育種工作盲目性，起到了非常重要的作用。筆者以成年栗羽蛋鵪鶉為試驗材料，測量其體重、體尺和屠宰性狀，與黃羽鵪鶉及其他家禽進行了對比分析，同時應(yīng)用相關(guān)分析方法對3組性狀間的相關(guān)性進行了分析，并建立了回歸方程，旨在為蛋鵪鶉肉用性能的開發(fā)利用提供依據(jù)，為肉蛋兼用型品種的開發(fā)提供數(shù)據(jù)支撐，同時為鵪鶉的體尺性狀預(yù)測屠宰性能提供理論依據(jù)。

1?材料與方法

1.1?試驗動物?從南京興瑞鵪鶉養(yǎng)殖合作社購買40只1歲齡成年栗羽蛋鵪鶉，鵪鶉按養(yǎng)殖合作社正規(guī)飼養(yǎng)規(guī)程進行，自由采食飲水。基礎(chǔ)日糧組成及營養(yǎng)水平見表1。

1.2?體重與體尺指標測定?蛋用鵪鶉空腹12 h，編號、測量體重和體尺指標，體尺指標包括體斜長、龍骨長、脛長、脛圍、胸寬和胸深，測定方法參照NY/T 823—2004[9]進行。

1.3?屠宰性能測定?待體重、體尺測量后，立即進行屠宰試驗，采用頸外放血、濕拔毛法。屠宰性能測定指標包括活重、屠體重、全凈膛重、半凈膛重、胸肌重、腿肌重、腹脂重，然后進行屠宰率、全凈膛率、腹脂率、胸肌率和腿肌率、腹脂率的計算，測定方法參照NY/T 823—2004[9]進行。

1.4?數(shù)據(jù)處理?使用Excel軟件進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析，使用SPSS 22.0統(tǒng)計軟件進行體重、體尺和屠宰性能的相關(guān)分析，其中性狀的簡單相關(guān)分析使用的是Pearson相關(guān)系數(shù)，多元回歸分析采用的是逐步多元回歸分析[10]。

2?結(jié)果與分析

2.1?體尺指標測定結(jié)果

鵪鶉體尺指標測定結(jié)果見表2。表2還參考了此前學者對其他家禽（黃羽鵪鶉[11]、鴿[12]、雞[13]、鴨[14]和鵝[15]）的體尺指標測定結(jié)果。從表2可以看出，鵪鶉的平均體重為182.84 g，略高于文獻報道的黃羽鵪鶉，栗羽鵪鶉的龍骨長明顯高于黃羽鵪鶉。

2.2?屠宰性能測定結(jié)果

栗羽鵪鶉屠宰性能測定結(jié)果見表3。表3中還列出了其他學者對其他家禽（朝鮮鵪鶉[16]、鴿[8]、雞[9]、鴨[10]和鵝[11]）的屠宰性能測定結(jié)果。由表3可知，栗羽鵪鶉的屠宰性能普遍高于朝鮮鵪鶉，在屠宰率、全凈膛率和半凈膛率上栗羽鵪鶉與其他家禽相近。從胸肌率來看，鵪鶉和鴿明顯高于雞、鴨、鵝，栗羽鵪鶉、朝鮮鵪鶉和鴿的胸肌率分別為28.51%、30.76%和30.01%;但鵪鶉的腿肌率明顯較低。

2.3?各性狀間的相關(guān)分析

栗羽蛋鵪鶉體尺指標和屠宰性能的相關(guān)分析結(jié)果見表4。從表4可以看出，各性狀之間存在不同程度的相關(guān)性，其中體尺指標和屠宰性能的相關(guān)系數(shù)為 0.128～0.637。與體重不顯著相關(guān)（P>0.05）的體尺指標有胸深和脛長;與體重顯著相關(guān)（P< 0.05）的體尺指標有胸寬，與體重極顯著相關(guān)（P< 0.01）的體尺指標有體斜長、龍骨長和脛圍;與半凈膛重、全凈膛重沒有顯著相關(guān)（P> 0.05）的體尺指標有胸深和脛長，其他測定指標間均達到顯著相關(guān)（P<0.05）。

2.4?各性狀間的多元回歸分析

將屠宰和體尺測定中數(shù)據(jù)記錄不全者刪除后，分別對體重、體尺與屠體性狀間進行回歸關(guān)系分析。經(jīng)逐步引入-剔除法計算，剔除后得到活重、屠體重、全凈膛重、半凈膛重、胸肌重與某些體尺性狀達到顯著或極顯著回歸關(guān)系。

2.4.1?活重與脛圍和胸寬的回歸分析。Y=-85.295+ 34.680X1+2.661X2 （Y為活重，X1為脛圍，X2為胸寬），決定系數(shù)R2為0.515，F(xiàn)=9.026。

2.4.2?屠體重與脛圍和胸寬的回歸分析。Y=-82.864+33.783X1+2.374X2 （Y為活重，X1為脛圍，X2為胸寬），決定系數(shù)R2為0.531，F(xiàn)=9.604。

2.4.3?全凈膛重與體斜長和胸寬的回歸分析。Y=-138.368+21.605X1+2.507X2 （Y為全凈膛重，X1為體斜長，X2為胸寬），決定系數(shù)R2分別為0.507，F(xiàn)=8.725。

2.4.4?半凈膛重與龍骨長、體斜長和胸寬的回歸分析。Y=202.333+19.755X1+17.139X2+2.281X3 （Y為半凈膛重，X1為龍骨長，X2為體斜長，X3為胸寬），決定系數(shù)R2為0.601，F(xiàn)=8.042。

2.4.5?腿肌重與胸寬、體斜長、脛圍和脛長的回歸分析。Y=-90.946+4.313X1+4.6919X2+9.303X3（Y為腿肌重，X1為胸寬，X2為體斜長，X3為脛圍，X4為脛長），決定系數(shù)R2為0.774，F(xiàn)=12.812。

以上模型F檢驗均達到顯著或極顯著水平，具有統(tǒng)計學意義。

3?討論

屠宰率與全凈膛率是禽類生產(chǎn)性能的重要衡量指標，通常家禽的屠宰率在80%以上、全凈膛率在60%以上，則可認定為肉用性能良好[17]。該試驗結(jié)果表明，栗羽蛋鵪鶉的屠宰率為87.91%，全凈膛率為71.33%，與李明麗[16]報道的38日齡朝鮮鵪鶉的屠宰性能接近，說明栗羽蛋鵪鶉產(chǎn)肉性能良好。該研究中栗羽蛋鵪鶉的平均體重為182.84 g，略高于文獻報道的黃羽鵪鶉和朝鮮鵪鶉，存在品種差異，此外報道的黃羽鵪鶉是11周齡母鵪鶉，處于產(chǎn)蛋期，體能消耗大，因此其體重較輕，上市的蛋鵪鶉都要經(jīng)過一個育肥期。此外，栗羽鵪鶉的龍骨長明顯長于黃羽鵪鶉，栗羽鵪鶉的胸肌更發(fā)達。鵪鶉和鴿的胸肌率分別為28.51%和30.01%。因為鵪鶉和鴿具有飛翔能力，因此其胸肌比較發(fā)達。

利用活體檢測預(yù)測估計生產(chǎn)性能已經(jīng)在飛禽、雞和火雞上進行了較多的研究，國外學者早在2005年Vali等[18]就發(fā)現(xiàn)鵪鶉體重與屠宰性能有密切相關(guān)。鴨和鵝的胸肌重可以通過測量體重和胸圍進行很好地預(yù)測。Bochno等[19]也提出對于鴨的活體預(yù)測體重和龍骨長作為一系列獨立變量，發(fā)現(xiàn)體重和屠宰指標有很高的相關(guān)性。Raji等[20]使用SPSS 11.0統(tǒng)計軟件對成年鵪鶉的胸肌和腿肌進行了活體估測，結(jié)果顯示活重、胸圍和胸寬有較高的相關(guān)性，但其與胸肌率和腿肌率的相關(guān)性較低。

該試驗結(jié)果表明鵪鶉的體重、體尺指標與屠體性狀間存在顯著或極顯著相關(guān)。其中，屠體重與體斜長、龍骨長、胸寬、脛圍和活重均達到極顯著相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為0.628、0.579、0.497、0.637和0.986，這表明鵪鶉屠體重與體尺指標間存在著較強的內(nèi)在聯(lián)系;其他屠宰性能與部分體尺指標間也存在較強的內(nèi)在聯(lián)系。

當所有體尺指標在回歸方程中被使用時會獲得最高的決定系數(shù)（R2）。因此，2個或者多個指標結(jié)合使用會有更準確的估計，這個結(jié)果也印證了Wawro[21]的觀點，在多元回歸方程中多個變量被用作自變量時可以獲得更準確的結(jié)果，因此該研究使用了逐步多元回歸分析方法。

判斷回歸模型好壞的標準是多方面的，從數(shù)理統(tǒng)計角度來看，根據(jù)回歸模型來計算擬合值與實測值之間的決定系數(shù)（R2），通過R2值的大小來判斷回歸方程的優(yōu)劣更為恰當。決定系數(shù)（R2）等于回歸平方和在總平方中所占的比例，即R2體現(xiàn)了回歸模型所能解釋因變量變異的百分比。R2值只衡量顯著性，F(xiàn)值是檢驗方程顯著性的統(tǒng)計量，但F值只有與臨界值比較后才能知道是否顯著。各多元回歸方程自變量個數(shù)不同，則臨界值也不同，所以用R2分析回歸方程更好。

龐有志等[11]對朝鮮鵪鶉的體重和體尺進行了相關(guān)分析和回歸分析，結(jié)果顯示龍骨長和體斜長是影響公鶉體重的2個主要體尺指標，而脛長和胸深是影響母鶉體重的2個主要體尺指標。此外，焦麗萍等[22]對日本鵪鶉體尺和體重進行了灰色關(guān)聯(lián)分析和通徑分析，結(jié)果顯示胸深、胸寬和體斜長與體重間的相關(guān)性較為密切，脛長、龍骨長與體重間的相關(guān)性較弱，而該研究結(jié)果顯示胸寬和脛圍是影響體重的主要指標，對腿肌的回歸方程的R2 和F值最高，回歸效果最好。

4?結(jié)論

栗羽蛋鵪鶉的肉用性能良好，栗羽蛋鵪鶉的龍骨長明顯長于黃羽鵪鶉，胸肌更發(fā)達，屠體重與體斜長、龍骨長、胸寬、脛圍和體重相關(guān)系數(shù)分別為0.628、0.579、0.497、0.637和0.986，相關(guān)性均達到極顯著水平（P<0.01）。該研究結(jié)果表明胸寬和脛圍是影響體重的主要指標。通過各性狀的相關(guān)性研究，蛋鵪鶉的活體表型性狀可以用于預(yù)測屠宰性能。

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