楊承

（國(guó)家開發(fā)銀行 北京市 100194）

近幾年來，“大數(shù)據(jù)”和“網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)”是政府、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等競(jìng)爭(zhēng)的“明星”，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)等下一代信息通訊技術(shù)的深度融合也成為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)管理要素，再加之國(guó)家評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)資源的戰(zhàn)略作用是在新時(shí)期促進(jìn)民族現(xiàn)代化，土地需要完全移動(dòng)、交換，才能實(shí)現(xiàn)最大價(jià)值，但是數(shù)據(jù)不需要。通過相關(guān)部門發(fā)布的信息可知，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的交流、開放、加速開發(fā)和利用，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化和社會(huì)管理創(chuàng)新，這將是好壞參半之事。首先，這樣做可以最大限度地發(fā)展大數(shù)據(jù)金礦，為大數(shù)據(jù)金礦創(chuàng)造更高的價(jià)值；其次，使用單位一定要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)法律管控、完善大數(shù)據(jù)相關(guān)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)數(shù)據(jù)安全和規(guī)則，確保數(shù)據(jù)的合法使用。

1 問題提出

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的出現(xiàn)，特別是大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用的出現(xiàn)，我們有機(jī)會(huì)處理和分析各種數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)控制時(shí)代到來，數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析等安全問題也在我們身上出現(xiàn)，同時(shí)給我們帶來了史無前例的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)安全問題也影響了國(guó)家安全的各個(gè)方面。例如，通過分解健康數(shù)據(jù)和遺傳數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)國(guó)民健康的發(fā)展。通過移動(dòng)結(jié)算數(shù)據(jù)、正確的國(guó)民消費(fèi)數(shù)據(jù)和通過其他金融數(shù)據(jù)的分解，相關(guān)國(guó)家可以了解國(guó)民經(jīng)濟(jì)狀況。但是如何讓保障數(shù)據(jù)的安全成為一大難題。

筆者認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)竊賊會(huì)利用數(shù)據(jù)信息難以全面保護(hù)之問題，大量盜取個(gè)人的數(shù)據(jù)信息，進(jìn)而進(jìn)行販賣。因?yàn)槊總€(gè)人的利益都有完整的非法獲取、交易和信息使用的黑色產(chǎn)業(yè)鏈，而個(gè)人資料的泄露可能導(dǎo)致財(cái)產(chǎn)損失，甚至個(gè)人生命安全等問題，即使全面收集和使用個(gè)人資料，也包括我們的利益和社會(huì)風(fēng)俗等，這樣使得最了解我們的人不是我們自己，而是拿到我們的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的人。很多網(wǎng)站會(huì)為大家提供信息的搜索服務(wù)，所以大數(shù)據(jù)才應(yīng)運(yùn)而生，但是相關(guān)的數(shù)據(jù)保護(hù)的法規(guī)不明確、不完善，這導(dǎo)致大數(shù)據(jù)的良性運(yùn)行困難重重，也反映出這個(gè)業(yè)態(tài)較大的弊端。

2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)概念

2015年，中國(guó)人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì)首次提出“網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)”概念。在國(guó)家出臺(tái)的相關(guān)法律中，電子數(shù)據(jù)采集隱私條款只對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)，通用的數(shù)據(jù)保護(hù)法只定義指定的處理指令所約定的設(shè)備的數(shù)據(jù)和信息。

2.1 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施常常遭到惡意攻擊，數(shù)據(jù)丟失及泄露風(fēng)險(xiǎn)嚴(yán)重

數(shù)據(jù)中心和移動(dòng)智能終端擁有許多用戶的重要業(yè)務(wù)和個(gè)人數(shù)據(jù)，但是當(dāng)前的安全狀況日益嚴(yán)重。當(dāng)然，但是近幾年來，對(duì)IDC的攻擊增加，2014年12月，Alien 攻擊世界最大DDOS S 乙方表示，2015年年初，亞洲網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)流量為334gbps，攻擊越來越多的惡性應(yīng)用程序和木馬程序侵害數(shù)據(jù)安全，這對(duì)用戶的隱私和安全有很大的風(fēng)險(xiǎn)，2014年達(dá)到用戶數(shù)量，由保安企業(yè)發(fā)現(xiàn)的惡性軟件平均每天有875000 個(gè)。

2.2 新型網(wǎng)絡(luò)威脅層出不窮，倒逼數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)革新

新的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)技術(shù)復(fù)雜性和私密性不斷增加，使得網(wǎng)絡(luò)威脅的水平越來越高，同時(shí)倒逼我國(guó)數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)的提升。2014年全球約2/3 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器上儲(chǔ)存的用戶姓名、密碼、服務(wù)器證書、密碼密鑰以及其他敏感數(shù)據(jù)的安全威脅到同年。ATP 攻擊了索尼，還提供了大量的員工信息和影像復(fù)印，這是新興的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)，將網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)的創(chuàng)新帶上了劃時(shí)代的進(jìn)展。

2.3 數(shù)據(jù)交易地下產(chǎn)業(yè)鏈活動(dòng)猖獗，治理仍需長(zhǎng)期展開

在利益驅(qū)動(dòng)下，非法收集、盜竊、銷售、使用者的行為日益猖獗。我國(guó)私下交易用戶信息的地下產(chǎn)業(yè)鏈的總規(guī)模已超過100 億，2014年工業(yè)和信息化部對(duì)黑客的地下產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行了預(yù)防和控制的專業(yè)行動(dòng)，取得了一定的效果。還面臨著對(duì)法律執(zhí)行的挑戰(zhàn)，如手段多樣，程序多，隱秘性強(qiáng)等。長(zhǎng)期管理需要相關(guān)部分政策的保護(hù)，還需要社會(huì)各方齊心協(xié)力。

2.4 數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)成為關(guān)注熱點(diǎn)，監(jiān)管機(jī)制面臨挑戰(zhàn)

互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)數(shù)據(jù)成為全球自由流動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、就業(yè)創(chuàng)造和社會(huì)福利的重要推動(dòng)動(dòng)力，成為信息主權(quán)的重要威脅，知識(shí)產(chǎn)權(quán)和公民隱私。是的，超越國(guó)境的數(shù)據(jù)流動(dòng)可能導(dǎo)致國(guó)家重點(diǎn)數(shù)據(jù)資源流失，各國(guó)高度重視國(guó)家間數(shù)據(jù)移動(dòng)檢測(cè)的國(guó)際問題，但對(duì)跨越國(guó)境的數(shù)據(jù)流的檢測(cè)還沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和國(guó)際規(guī)則。

2.5 數(shù)據(jù)資源需求強(qiáng)烈，開放共享與安全保護(hù)矛盾凸顯

隨著智能城市的建設(shè)和發(fā)展，兩者融合，以經(jīng)濟(jì)和民生為對(duì)象的開放的數(shù)據(jù)交換需求始終會(huì)滿足。優(yōu)化服務(wù)、交通、旅游和其他機(jī)構(gòu)，他們對(duì)數(shù)據(jù)的分布和移動(dòng)提出了要求。商業(yè)客戶應(yīng)通過個(gè)性化數(shù)據(jù)提供適應(yīng)和預(yù)處理的決策幫助，非專業(yè)營(yíng)銷，數(shù)據(jù)資源的開放與交換缺乏有效的管理和安全保障，國(guó)家數(shù)據(jù)資源的開放與交換是維護(hù)國(guó)家安全的這成了長(zhǎng)期的問題。

3 基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)安全分析平臺(tái)

3.1 基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)安全分析平臺(tái)架構(gòu)

本文基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)安全分析平臺(tái)整體布局如圖1。

平臺(tái)下部分為數(shù)據(jù)采集層、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、數(shù)據(jù)挖掘分析層和數(shù)據(jù)表達(dá)層，數(shù)據(jù)采集層根據(jù)流量、活動(dòng)、用戶身份和威脅信息收集多元信息，這是網(wǎng)絡(luò)流、鏡面流、DNS 流、設(shè)備SNMP 信息、安全設(shè)備/網(wǎng)絡(luò)設(shè)備systlog、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序/數(shù)據(jù)庫/工作日志、漏洞信息等，包括信息、用戶行動(dòng)、設(shè)置外部信息等，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層采用分布式文件系統(tǒng)，提供大量安全基礎(chǔ)信息長(zhǎng)期完整存儲(chǔ)和統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)容量，MapReduce、Mahout、CEP 和Storm Flow計(jì)算結(jié)構(gòu)的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化日基于基礎(chǔ)，通過均衡算法，數(shù)據(jù)均勻地分布在分布式文件系統(tǒng)上，之后搜索速度很快，分布式數(shù)據(jù)相關(guān)分析、特征提取、統(tǒng)計(jì)分析、態(tài)勢(shì)分析、實(shí)現(xiàn)了及時(shí)發(fā)現(xiàn)和非法網(wǎng)絡(luò)行為和攻擊跟蹤等數(shù)據(jù)挖掘和歷史安全事件挖掘功能，并提供了大量存儲(chǔ)信息實(shí)時(shí)搜索和追溯可能索引，網(wǎng)絡(luò)搜索引擎根據(jù)各個(gè)關(guān)鍵詞搜索相關(guān)信息，允許數(shù)據(jù)表達(dá)式，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，在不同層次上顯示整個(gè)或國(guó)家安全狀況。

3.2 平臺(tái)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)

3.2.1 數(shù)據(jù)采集技術(shù)

本平臺(tái)將原始的、臨時(shí)分析的協(xié)議和數(shù)據(jù)信息包括離線統(tǒng)計(jì)分析和實(shí)時(shí)在線分析，利用Hive 實(shí)現(xiàn)離線統(tǒng)計(jì)分析，利用storm 實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)在線分析，是的，線下和實(shí)時(shí)為了計(jì)算信息的采集，平臺(tái)使用了rivers、Kafka 和storm 的結(jié)合方式，用于發(fā)放水槽。可信任并可使用的大量日志采集、采集和傳輸。定制數(shù)據(jù)傳送機(jī)在不同的數(shù)據(jù)源中收集數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)單處理數(shù)據(jù)，并傳送到不同特定客戶的數(shù)據(jù)接收器，水槽，邏輯上分為三種。代理，收集機(jī)，同時(shí)，用于存儲(chǔ)代理數(shù)據(jù)采集，它是生成河川數(shù)據(jù)流的地方，同時(shí)將生成的數(shù)據(jù)流傳送到收集機(jī)，收集器的作用是收集多個(gè)代理商數(shù)據(jù)并儲(chǔ)存，存儲(chǔ)是一種存儲(chǔ)系統(tǒng)可能是公共文件，也可能是分布式文件系統(tǒng)。例如，可能是像HDFS 這樣的存儲(chǔ)系統(tǒng)。如果要處理Hbase 1.活動(dòng)流數(shù)據(jù)，卡夫卡在數(shù)據(jù)采集和流數(shù)據(jù)處理之間的緩沖。包括：邏輯性、全面性的服務(wù)。制作者發(fā)表某個(gè)主題的新聞，消費(fèi)者接受訂戶信息的傳送。主題。主題：數(shù)據(jù)由制造商轉(zhuǎn)移到經(jīng)理。為了解決來自代理的消費(fèi)者數(shù)據(jù)之間的移動(dòng)分布式應(yīng)用中的數(shù)據(jù)管理問題，Kafka 使用zookeep 框架解決集群配置和負(fù)載平衡問題。為了實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析，為了進(jìn)行分布式實(shí)時(shí)信息處理，在數(shù)據(jù)采集和流量數(shù)據(jù)中間儲(chǔ)存后，引進(jìn)了雷雨類計(jì)算框架，這是風(fēng)暴群主要節(jié)點(diǎn)（運(yùn)行的比丘）和一組由動(dòng)物園管理者管理的業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)（運(yùn)營(yíng)的主管）構(gòu)成。和諧的變成了暴風(fēng)雨，為了計(jì)算提供了很多基本要素：拓?fù)洹⒘髅襟w、bogt 等。實(shí)時(shí)應(yīng)用程序的計(jì)算任務(wù)包和拓?fù)浒l(fā)布。拓?fù)涫怯刹煌能壍篮筒柼赝ㄟ^數(shù)據(jù)流連接的。其中，Spot 將在外部數(shù)據(jù)源（如信息傳送）Q、RDBS、NSQL、實(shí)時(shí)登錄）中繼續(xù)閱讀并發(fā)送到拓?fù)湫畔?。gt bot 可執(zhí)行過濾、聚合、數(shù)據(jù)庫查詢及其他任務(wù)的暴風(fēng)信息處理程序

在本平臺(tái)上，F(xiàn)lume 會(huì)收集數(shù)據(jù)并將離線分析數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到HDFS 中。對(duì)于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，F(xiàn)lume 作為在Kafka 輸入Ka Kaka 信息的生產(chǎn)者，通過訂閱storm 拓?fù)涞終afka 信息的消費(fèi)者，storm實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析和處理。

3.2.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)

收集的大量數(shù)據(jù)主要存儲(chǔ)在HDFS 中，HDFS 是一個(gè)具有較高用途的訪問高流量數(shù)據(jù)的分布式文件系統(tǒng)，元數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)管理文件系統(tǒng)的命名空間、數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)文件使用數(shù)據(jù)文件越小元數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)中存儲(chǔ)的元數(shù)據(jù)塊位置變大，同時(shí)被調(diào)用的文件越多，數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)間的彈跳越多，對(duì)性能產(chǎn)生嚴(yán)重影響，是的，為了保證數(shù)據(jù)處理效率，平臺(tái)使用標(biāo)準(zhǔn)HDFS 存儲(chǔ)，合并了收集的小文件。每個(gè)文件中含有64MB 的存儲(chǔ)大小要求，滿足了糖化酵素HDFS 所運(yùn)行的分布式非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫。它可以通過數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式有效地管理大量數(shù)據(jù)。大量存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，部分分析處理結(jié)果存儲(chǔ)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中。Squoop 用于從關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間獲取和導(dǎo)出數(shù)據(jù)。

3.2.3 數(shù)據(jù)分析技術(shù)

MapReduce 是以大型數(shù)據(jù)集合為對(duì)象的并行計(jì)算模式，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享、作業(yè)計(jì)劃和分布式計(jì)算等功能，其職責(zé)包括追擊和扒手，Jobtracker 將工作初始化，進(jìn)行分配和協(xié)調(diào)，主要在物理位置與HTDFS 的元數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)一起工作，任務(wù)包裝機(jī)負(fù)責(zé)在分配的數(shù)據(jù)段執(zhí)行計(jì)算任務(wù)。在物理情況下，通過HDFS 數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)來實(shí)現(xiàn)。是的，本平臺(tái)使用MapReduce，使用分布式數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)查詢和分析任務(wù)以及HBASE 表格數(shù)據(jù)?；诒镜豀BASE Java API 的并行成批處理…平臺(tái)是使用Hive 進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，通過與SQL 相同的Hiveql 語言快速瀏覽HDFS 和Hbase 中非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，Hive 覆蓋API，通過個(gè)性化插件開發(fā)對(duì)所有類型數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析-墨水A 數(shù)據(jù)魔為了實(shí)現(xiàn)本次分析，利用Mahout 實(shí)現(xiàn)基于hadop 的機(jī)器學(xué)習(xí)和并行數(shù)據(jù)挖掘，及分布式協(xié)作過濾、分類、集成、為了實(shí)現(xiàn)相關(guān)規(guī)則的挖掘和回歸等數(shù)據(jù)挖掘算法，本平臺(tái)使用CPE技術(shù)來實(shí)現(xiàn)活動(dòng)流程的相關(guān)性分析，系統(tǒng)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出不同的形式，事件之間的相關(guān)性分析是不同的事件關(guān)系建立了序列的數(shù)據(jù)庫，過濾、相關(guān)、聚合等技術(shù)在簡(jiǎn)單事件中生成高級(jí)事件或過程，從大量安全信息中刪除安全事件。

4 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)安全的策略

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，很多對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的威脅都應(yīng)該讓我們考慮到恰當(dāng)有效的方法，避免這些問題，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)安全目前還有很多領(lǐng)域有待改善和改善，應(yīng)對(duì)各種網(wǎng)絡(luò)安全威脅，一般而言，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)在以下幾個(gè)方面為基礎(chǔ)：

4.1 技術(shù)策略

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)安全問題歸根結(jié)底是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之間的競(jìng)爭(zhēng)，網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的更新成為了對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)安全的關(guān)鍵因素，因此，在技術(shù)層面上打下基礎(chǔ)，引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新，引領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)安全不斷提高意識(shí)，將技術(shù)作為首選，從技術(shù)角度來看，網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)取得勝利，虛擬網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的觀點(diǎn)是通過對(duì)虛擬網(wǎng)絡(luò)的訪問控制，擴(kuò)大虛擬網(wǎng)絡(luò)外部節(jié)點(diǎn)的控制是對(duì)的，網(wǎng)絡(luò)傳輸原理的入侵檢測(cè)技術(shù)在高速網(wǎng)絡(luò)中沒有特殊設(shè)置，可以實(shí)現(xiàn)虛擬網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的簡(jiǎn)化，讓普通移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶更容易接受并成功實(shí)現(xiàn)。從防火墻技術(shù)的角度來看，必須加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)之間的訪問控制，防止外部網(wǎng)絡(luò)用戶，防止非法連接內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)和內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全。防火墻安全技術(shù)的不斷完善和提高機(jī)密性，可以提高所有移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全性。

4.2 網(wǎng)絡(luò)策略

現(xiàn)有2G 和3G 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)由智能手機(jī)的載體組成，對(duì)于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)安全策略，我們從互聯(lián)網(wǎng)出發(fā)，優(yōu)化這些網(wǎng)絡(luò)，提高移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的安全性，提高移動(dòng)信號(hào)的網(wǎng)絡(luò)源應(yīng)該控制網(wǎng)絡(luò)安全，面臨新的網(wǎng)絡(luò)安全問題：我們不斷更新移動(dòng)無線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，從根本上加速影響網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)安全的要素更新，從而加速整個(gè)移動(dòng)設(shè)備提高互聯(lián)網(wǎng)的安全性，不斷提高互聯(lián)網(wǎng)的安全性，提高自身的安全性，才能真正做到有意義的事情。

4.3 儀式策略

現(xiàn)在很多網(wǎng)絡(luò)安全問題是因?yàn)槭褂谜呷狈Π踩庾R(shí)，這些看似不注意的行為或意識(shí)形態(tài)上的“小失誤”可能成為影響整個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全的關(guān)鍵因素，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)絡(luò)安全問題，要解決就要從思想認(rèn)識(shí)出發(fā)，基于“安全是我的，安全是大家的”這封信，經(jīng)常勒緊互聯(lián)網(wǎng)安全意識(shí)的鏈，避免發(fā)生此類事件，消除感知，影響節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)安全，影響用戶和實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)良好交互，結(jié)束網(wǎng)絡(luò)安全程序的管控。

4.4 管理策略

現(xiàn)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的安全面臨著多種威脅。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的管理機(jī)制沒有傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)完善，管理不夠完善，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的多個(gè)漏洞容易突破，只有加強(qiáng)管理，才能從根本上解決現(xiàn)在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全不穩(wěn)定的局面。沒關(guān)系，首先我們要進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的門檻，改進(jìn)的很多移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)提供者的接入門檻非常低，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，有些小企業(yè)很容易進(jìn)入，在利潤(rùn)的驅(qū)動(dòng)和管理不足的情況下，這些公司全部都將面臨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的困境。這將成為影響互聯(lián)網(wǎng)安全的主要因素，只有改善移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)連接障礙，才能消除管理不規(guī)范的小企業(yè)，也可以進(jìn)入移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，這是操作科學(xué)規(guī)范。

其次，我們要對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶進(jìn)行監(jiān)管和管理，這是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者、用戶和企業(yè)必須建立相互制約的機(jī)制，通過相互監(jiān)督和限制，將移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的有害因素從根本上消除，只有加強(qiáng)三人的管理，才能真正形成“三者對(duì)抗”的局面，真正解決移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全問題。

5 結(jié)束語

綜上所述，在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，我們每一個(gè)使用網(wǎng)絡(luò)的人的生活愈發(fā)透明，雖然大數(shù)據(jù)給我們的生活帶來了很多便利，但是卻處處存在網(wǎng)絡(luò)安全隱患。并且隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)的安全問題也在不斷加劇。相關(guān)部門一定要加以重視，要不斷創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，提高網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量，強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)安全管理，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)安全的健康發(fā)展，促進(jìn)我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的“綠色夢(mèng)”和“安全夢(mèng)”的實(shí)現(xiàn)。