周李嶸

（中國(guó)國(guó)際航空股份有限公司 浙江省杭州市 311207）

1 云計(jì)算與人工智能的相關(guān)概念

1.1 云計(jì)算環(huán)境概念

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是云計(jì)算發(fā)展的基礎(chǔ)技術(shù)，云計(jì)算的最終目的是要構(gòu)建服務(wù)于新型信息產(chǎn)業(yè)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。當(dāng)前，云計(jì)算經(jīng)過多年的發(fā)展，在學(xué)術(shù)界尚未對(duì)云計(jì)算提出相對(duì)統(tǒng)一的概念。大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，云計(jì)算屬于信息服務(wù)環(huán)境，該信息服務(wù)環(huán)境可以為人們提供更為便捷、靈活與高效的服務(wù)。云計(jì)算在虛擬化數(shù)據(jù)中心與智能用戶終端之間建立了緊密的聯(lián)系，與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)接入模式相比，云計(jì)算下的網(wǎng)絡(luò)接入模式更為便捷與靈活，用戶在云計(jì)算中能夠?qū)崿F(xiàn)各種資源的共享，保障信息資源、數(shù)據(jù)資源的有效利用[1]。從根本上來(lái)看，云計(jì)算并不是憑空出現(xiàn)的，而是計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等現(xiàn)代化技術(shù)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，信息終端技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、虛擬化技術(shù)等是其中的核心技術(shù)。云計(jì)算的特點(diǎn)如圖1所示。

1.2 人工智能概念

人工智能是對(duì)人體思維模式的模擬，同樣是計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，通過對(duì)人類思維模式、肢體行為的智能化模擬來(lái)進(jìn)行相應(yīng)的決策支持。人工智能是以計(jì)算機(jī)智能原理為基礎(chǔ)的，屬于新型技術(shù)。近年來(lái)，隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能的研究范圍與領(lǐng)域逐步擴(kuò)大，一些先進(jìn)的人工智能技術(shù)甚至已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇。通過人工智能，在人工智能與思維科學(xué)建立了緊密的聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)了理論向?qū)嵺`的延伸。雖然在人工智能理念出現(xiàn)的最初階段，其僅僅局限在邏輯思維方面，但是隨著技術(shù)的進(jìn)步，人工智能逐步向靈感思維與形象思維的領(lǐng)域擴(kuò)展，并逐步朝著靈感思維與形象思維的結(jié)合發(fā)展[2]?，F(xiàn)階段，我國(guó)的人工智能已經(jīng)逐步進(jìn)入了新的發(fā)展階段，取得了巨大的發(fā)展成果，人工智能被廣泛地應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，取代了傳統(tǒng)的人工作業(yè)與管理模式。比如人工智能設(shè)備的應(yīng)用，替代了傳統(tǒng)的人力資源，可以代替人力來(lái)進(jìn)行相應(yīng)的高危作業(yè)。

1.3 云計(jì)算與人工智能的聯(lián)系

云計(jì)算與人工智能之間存在著緊密的聯(lián)系，二者之間的關(guān)系類似于人類語(yǔ)言與思維的關(guān)系，人類思維具有抽象性，通過語(yǔ)言能夠有效反映人類的思維。要加快推進(jìn)人工智能的發(fā)展，必須要充分利用語(yǔ)言來(lái)進(jìn)行信息的傳遞和表達(dá)，在這種情況下，能夠有效發(fā)揮機(jī)器人對(duì)人類思維、行為的模擬。從根本上看，雖然云計(jì)算與人工智能之間存在著緊密的影響關(guān)系，但是，二者對(duì)彼此的影響大小有所不同。如果云計(jì)算的問題得以解決，人工智能對(duì)云計(jì)算的影響就相對(duì)較小，能夠給予的技術(shù)支持也不多；而人工智能的推廣與優(yōu)化需要有云計(jì)算的輔助，主要是由于人在與電腦的交流過程中，往往會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理就極為重要，只有具備了一定的存儲(chǔ)空間與計(jì)算能力，才能夠充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，而云計(jì)算正具有存儲(chǔ)空間與計(jì)算能力方面的優(yōu)勢(shì)[3]。云計(jì)算與人工智能的結(jié)合是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下發(fā)展的必然要求，能夠通過特定接口的建立，使得人與電腦的信息交互更為便捷。

2 云計(jì)算時(shí)代下人工智能的發(fā)展作用

2.1 云計(jì)算對(duì)人工智能的作用

圖1：云計(jì)算的特點(diǎn)

圖2：指紋識(shí)別的基本過程

由于云計(jì)算與人工智能之間存在著緊密的聯(lián)系，云計(jì)算有利于推動(dòng)人工智能的有效開展，有利于突破行業(yè)發(fā)展的總體限制。現(xiàn)階段，科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步使得云計(jì)算與人工智能的發(fā)展空間進(jìn)一步增大，這種發(fā)展背景為人工智能創(chuàng)造了良好的發(fā)展環(huán)境與技術(shù)條件。云計(jì)算與人工智能的協(xié)調(diào)發(fā)展促進(jìn)了智能技術(shù)的發(fā)展。云端內(nèi)海量的信息能夠?yàn)槿斯ぶ悄芴峁┐罅康臄?shù)據(jù)與信息，而云計(jì)算具有較大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算能力，能夠有效提升數(shù)據(jù)的精確性，發(fā)揮計(jì)算能力在數(shù)據(jù)利用方面的重要作用[4]。

2.2 為人類社會(huì)提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)

近年來(lái)，云計(jì)算與人工智能的融合是主要的發(fā)展趨勢(shì)，二者之間存在相互作用關(guān)系，云計(jì)算時(shí)代下的人工智能技術(shù)能夠?yàn)槿祟惿鐣?huì)提供更為優(yōu)質(zhì)、高效的服務(wù)。在當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展背景下，云計(jì)算、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域、范圍逐步擴(kuò)大，在工業(yè)、農(nóng)業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域都有著良好的應(yīng)用效果，推動(dòng)了行業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展。

2.3 推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展

云計(jì)算內(nèi)包含了各種類型的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)資源具有多樣性、海量化的特征，云計(jì)算時(shí)代下的人工智能能夠推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)云計(jì)算的商業(yè)價(jià)值很大。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，云計(jì)算在經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)上的應(yīng)用范圍逐步擴(kuò)大，在很多領(lǐng)域，云計(jì)算、云環(huán)境的營(yíng)造極為重要，通過云端使用范圍的擴(kuò)大，能夠推動(dòng)數(shù)字化的發(fā)展。

3 云計(jì)算時(shí)代下的人工智能應(yīng)用

3.1 機(jī)器人操控階段

在機(jī)器人操控階段，需首先將相應(yīng)的供求平臺(tái)構(gòu)建在云端之上，而擁有端的相關(guān)用戶在相應(yīng)平臺(tái)基礎(chǔ)上，就可以發(fā)布端內(nèi)所能夠達(dá)到的任務(wù)，比如清潔任務(wù)、維修任務(wù)等。此外，其他擁有完成任務(wù)能力的相關(guān)人員，可以在專有的平臺(tái)內(nèi)承接用戶所發(fā)布的各種任務(wù)，而遠(yuǎn)程操控能夠?yàn)榘l(fā)布任務(wù)的人員提供便捷，發(fā)揮重要的輔助作用，保障相關(guān)任務(wù)的有效執(zhí)行。從云計(jì)算下機(jī)器人操控階段的應(yīng)用來(lái)看，這種總體環(huán)境使得其中涉及了端用戶的個(gè)人安全、費(fèi)用支付等內(nèi)容，因此必須要實(shí)施實(shí)名注冊(cè)，這種實(shí)名注冊(cè)使得在用戶對(duì)云端使用的過程中，如果存在犯錯(cuò)現(xiàn)象，就需要承擔(dān)一定的法律責(zé)任。機(jī)器人遠(yuǎn)程操控階段，由于面臨著較大的服務(wù)器群、高速網(wǎng)絡(luò)發(fā)展環(huán)境，使得各種問題都能夠得以有效解決。

3.2 數(shù)據(jù)挖掘階段

云計(jì)算時(shí)代下人工智能技術(shù)的發(fā)展中，數(shù)據(jù)挖掘階段是第二階段，機(jī)器人操控階段主要是進(jìn)行了專業(yè)云平臺(tái)的構(gòu)建，而在數(shù)據(jù)挖掘階段，主要是要保障人工智能基礎(chǔ)化建設(shè)的實(shí)現(xiàn)。具體來(lái)說，在此階段，應(yīng)用專業(yè)化的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，就能夠通過用戶利用端來(lái)進(jìn)行各種任務(wù)數(shù)據(jù)的采集，而當(dāng)獲得相應(yīng)的數(shù)據(jù)以后，就能夠及時(shí)將這些采集的數(shù)據(jù)傳輸?shù)狡脚_(tái)中心，而平臺(tái)中心在接收到這些數(shù)據(jù)以后，就可以對(duì)這些數(shù)據(jù)實(shí)施專業(yè)化的分析與計(jì)算，進(jìn)而從中提取有價(jià)值的信息，用于決策支持[5]。數(shù)據(jù)挖掘階段有效實(shí)現(xiàn)了智能分析與遠(yuǎn)程協(xié)助之間的同步性與協(xié)調(diào)性。

3.3 具備遺傳基因的專家系統(tǒng)階段

遺傳基因的專家系統(tǒng)階段，體現(xiàn)了人工智能的進(jìn)一步發(fā)展。當(dāng)前，云計(jì)算下的人工智能逐步開始向?qū)嵱没姆较驍U(kuò)展，在一些領(lǐng)域，部分專家系統(tǒng)的應(yīng)用效果極為理想。根據(jù)相應(yīng)的應(yīng)用結(jié)果顯示，云計(jì)算下人工智能進(jìn)入具備遺傳基因的專家系統(tǒng)階段時(shí)，充分體現(xiàn)了人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，基于其技術(shù)優(yōu)勢(shì)，在很多領(lǐng)域都得到了極為有效的應(yīng)用。但是，在此階段，人工智能也存在著一定的發(fā)展局限，暴露了一些發(fā)展問題，在很多領(lǐng)域，人們認(rèn)為人工智能技術(shù)應(yīng)用中存在各種的不確定性因素，主要體現(xiàn)在以下方面：

（1）在專家系統(tǒng)內(nèi)所存儲(chǔ)的諸多信息都來(lái)源于日常的經(jīng)驗(yàn)積累與總結(jié)，專家系統(tǒng)本身的智能化模塊中，缺乏對(duì)原理性知識(shí)的全面接觸與了解，這就使得在專家系統(tǒng)的使用過程中，難以發(fā)揮專家系統(tǒng)應(yīng)有的作用。

（2）專家系統(tǒng)本身具有一定的知識(shí)獲取能力，在實(shí)際的系統(tǒng)運(yùn)行過程中，只有當(dāng)專家獲取了相應(yīng)的知識(shí)以后，才能夠保障專家系統(tǒng)建設(shè)的有效性。但是專家在獲取知識(shí)的過程中，往往存在難以保障知識(shí)獲取全面性與可靠性的情況。

（3）專家系統(tǒng)在問題的求解方式上具有單一性，在相關(guān)問題的解決方面，往往以問題推理作為基礎(chǔ)，并未完全發(fā)揮專家在認(rèn)識(shí)問題、解決問題方面的作用，缺乏創(chuàng)新性[6]。

（4）解決問題的能力不足。

專家系統(tǒng)并未在很多領(lǐng)域取得預(yù)期效果，主要是由于專家系統(tǒng)內(nèi)所包含的知識(shí)不足、解決問題的方法選擇不當(dāng)，這就使得在遇到相應(yīng)的問題時(shí)，專家系統(tǒng)難以利用自身所具有的知識(shí)、包含的解決問題方法來(lái)進(jìn)行相應(yīng)的問題處理，甚至在系統(tǒng)內(nèi)并不具備問題解決與處理的方式，這是傳統(tǒng)專家系統(tǒng)存在的普遍性問題。如果專家系統(tǒng)內(nèi)具備遺傳基因，就能夠解決傳統(tǒng)專家系統(tǒng)本身存在的弊端。遺傳算法是遺傳專家系統(tǒng)的重要內(nèi)容，通過遺傳算法與數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合，能夠進(jìn)一步提高專家系統(tǒng)的知識(shí)獲取能力、解決問題能力，使得在各個(gè)領(lǐng)域?qū)＜蚁到y(tǒng)的應(yīng)用過程中，系統(tǒng)能夠不斷積累各方面的經(jīng)驗(yàn)，提高系統(tǒng)本身的問題處理能力。數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用能夠幫助專家系統(tǒng)找到解決問題的最佳辦法，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)算法集成與人工智能。

4 人工智能的發(fā)展趨勢(shì)

4.1 智能識(shí)別

智能識(shí)別是當(dāng)前及未來(lái)發(fā)展的重要趨勢(shì)，主要是利用了計(jì)算機(jī)的數(shù)學(xué)運(yùn)算功能來(lái)進(jìn)行相應(yīng)的處理與自動(dòng)判斷。當(dāng)前，計(jì)算機(jī)技術(shù)在不斷進(jìn)步，在人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用過程中，心理變化、心理情緒等都融入到了人工智能技術(shù)中，這種情況下，智能識(shí)別不斷發(fā)展，智能識(shí)別的出現(xiàn)推動(dòng)了智能技術(shù)的進(jìn)步。從當(dāng)前智能識(shí)別的發(fā)展與應(yīng)用來(lái)看，聲學(xué)信息、光學(xué)信息等都可以作為重要的識(shí)別依據(jù)，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的識(shí)別具有準(zhǔn)確性高、可靠性高的特征。指紋識(shí)別在很多領(lǐng)域得到了有效的利用，其過程如圖2所示，在一定程度上保障了安全性，比如，在移動(dòng)支付、智能解鎖等領(lǐng)域，指紋識(shí)別的優(yōu)勢(shì)突出，唯一性與獨(dú)特性保障了身份識(shí)別的科學(xué)性、可靠性[7]。

4.2 系統(tǒng)選擇

近年來(lái)，人們的生活生產(chǎn)形式日益多樣，這種多樣性使得人們對(duì)人工智能技術(shù)提出了更高的要求，在人工智能技術(shù)的應(yīng)用過程中，必須要做好系統(tǒng)的選擇處理。當(dāng)前，很多行業(yè)都在積極研發(fā)更為完善的專家系統(tǒng)，通過專家系統(tǒng)內(nèi)豐富的知識(shí)儲(chǔ)備與利用，來(lái)進(jìn)行相關(guān)問題的處理。在專家系統(tǒng)內(nèi)，包含了多種的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)，當(dāng)出現(xiàn)問題以后，專家系統(tǒng)能夠根據(jù)自身的知識(shí)儲(chǔ)備，從多個(gè)的解決方案中篩選出更為有效的解決方式，進(jìn)而保障問題處理的及時(shí)性、可靠性。

4.3 符號(hào)執(zhí)行

當(dāng)前，隨著云計(jì)算的不斷發(fā)展，人工智能將會(huì)有更多的技術(shù)與服務(wù)支持，尤其是在未來(lái)的人工智能發(fā)展過程中，高標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)算執(zhí)行將是基礎(chǔ)，符號(hào)計(jì)算與數(shù)字計(jì)算是其中的主要計(jì)算內(nèi)容。人工智能將使得符號(hào)執(zhí)行更具智能化的特征，使得在人工智能技術(shù)的應(yīng)用過程中，能夠?qū)⒂?jì)算對(duì)象加以轉(zhuǎn)換，實(shí)現(xiàn)計(jì)算對(duì)象向符號(hào)信息的轉(zhuǎn)換，進(jìn)而使得相應(yīng)問題的處理更為便捷與高效。但是，從當(dāng)前的發(fā)展來(lái)看，由于相關(guān)的軟件并未被完全開發(fā)出來(lái)，導(dǎo)致在發(fā)展的過程中，符號(hào)執(zhí)行需經(jīng)由人為提前設(shè)定來(lái)實(shí)現(xiàn)，在未來(lái)的發(fā)展中需改變這一現(xiàn)狀，用軟件開發(fā)與技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)人工智能向更高的水平發(fā)展。

5 結(jié)束語(yǔ)

近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)使得云計(jì)算與人工智能成為二十一世紀(jì)各行各業(yè)出現(xiàn)頻率最高的技術(shù)，這些技術(shù)的應(yīng)用將改變行業(yè)傳統(tǒng)的發(fā)展模式，用智能化手段不僅能夠使得管理效率與質(zhì)量大大提升，還能夠推動(dòng)整個(gè)生產(chǎn)模式的變革，加快智能化發(fā)展步伐。