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        大數(shù)據(jù)在審計分析程序中的應(yīng)用

        2020-01-30 02:23:59李娜
        今日財富 2020年1期
        關(guān)鍵詞:分析程序審計師財務(wù)數(shù)據(jù)

        李娜

        這些年,隨著科學信息技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用于人們的生活與工作中,各行各業(yè)都依托于大數(shù)據(jù)進行改革,其中也包括了財務(wù)領(lǐng)域。審計分析程序是現(xiàn)代風險導向?qū)徲嬛匾卣髦唬治龀绦蚰軒椭鷮徲嬋藛T對審計單位信息進行全面的了解,從而提升審計效率,保證審計質(zhì)量,但同時也存在一些問題。將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于審計分析程序中對其進行優(yōu)化,是符合當前社會信息化發(fā)展趨勢的。本文基于此,首先分析傳統(tǒng)審計分析程序的局限性,然后列舉大數(shù)據(jù)在審計分析程序中的應(yīng)用優(yōu)越性,給相關(guān)工作者以參考。

        一、引言

        在大數(shù)據(jù)思維得到認可與廣泛普及的當前背景下,各個領(lǐng)域都積極的引進大數(shù)據(jù)技術(shù),將其應(yīng)用于日常工作中,而經(jīng)濟環(huán)境的變化,也會對審計方式造成影響。新時期的審計工作開展中,分析程序的功用不可忽視,其包括了對財務(wù)報表進行再次核對與風險檢驗、評判與估計。但是,在運用的過程中,該程序也出現(xiàn)了一些問題,如問題隱藏可能、客觀性不足等。對此,大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),正彌補了這一缺陷。將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于審計分析程序中,能夠完善改進該程序,避免問題的發(fā)生,以及提高審計工作效果與質(zhì)量。

        二、傳統(tǒng)審計分析程序的局限性

        (一)大量數(shù)據(jù)采集分析困難

        在審計的初始階段,需要對審計信息進行收集,這些信息分為數(shù)據(jù)信息與非數(shù)據(jù)信息。傳統(tǒng)的審計分析程序,因為受到技術(shù)與成本的制約,大量數(shù)據(jù)的收集與分析十分困難。此外,非數(shù)據(jù)信息與數(shù)據(jù)信息的協(xié)同處理水平也不高,往往要投入大量的人力成本來收集、分析與處理非數(shù)據(jù)信息。隨著大數(shù)據(jù)的普及,數(shù)據(jù)的獲取變得更加迅速,但與之相對的,數(shù)據(jù)的數(shù)量與復(fù)雜性也大大增加,且愈發(fā)多元化,如影音、圖像等,都給數(shù)據(jù)采集工作制造了阻礙,程序工作效率低。

        (二)財務(wù)數(shù)據(jù)和非財務(wù)數(shù)據(jù)的協(xié)同處理困難

        財務(wù)數(shù)據(jù)處理是審計工作中關(guān)鍵的一環(huán),但是,因為財務(wù)舞弊以及其他原因的影響,普通的審計手段往往無法只依靠財務(wù)數(shù)據(jù),來對風險進行有效的識別與應(yīng)對,其還需要對非財務(wù)數(shù)據(jù)以及環(huán)境等非數(shù)據(jù)信息進行考量。財務(wù)方面可分為財務(wù)數(shù)據(jù)和非財務(wù)數(shù)據(jù),形式方面可分為紙質(zhì)數(shù)據(jù)與電子數(shù)據(jù),主體方面可分為公司內(nèi)部數(shù)據(jù)與同行業(yè)外部數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)形式來源的多樣化趨勢,會增加審計人員的處理時間,以至于風險評估時效性低下,效率不高且形式化。

        (三)分析結(jié)果準確性不足且預(yù)期值難確定

        傳統(tǒng)審計分析程序中,包含著大量非數(shù)據(jù)信息,這些非信息數(shù)據(jù)如果只是依靠傳統(tǒng)審計分析程序,往往難以進行量化以及和數(shù)據(jù)信息進行協(xié)同處理,審計人員還是要運用經(jīng)驗進行判斷。同時,在審計過程中,審計證據(jù)的收集,也需要依靠審計人員自身的經(jīng)驗來進行識別與應(yīng)對。因此,審計團隊只能比較部分變化數(shù)據(jù),最后得出的數(shù)據(jù)帶有主觀性,無法反映整體狀況,誤差性大。

        三、大數(shù)據(jù)在審計分析程序中的應(yīng)用優(yōu)越性

        (一)數(shù)據(jù)獲取更加全面

        大數(shù)據(jù)時代的信息量十分龐大,因此需要利用數(shù)據(jù)分析手段來對數(shù)據(jù)資料進行分析。例如,將企業(yè)財務(wù)信息與非財務(wù)信息輸入到審計軟件內(nèi)容,就可以經(jīng)后臺調(diào)出有關(guān)信息。這時,審計師就可以運用自己的審計專業(yè)知識來對審計軟件提供的意見進行判斷采納。此外,審計師還可依靠數(shù)據(jù)共享平臺來獲知同行業(yè)其他公司的財務(wù)信息與經(jīng)營狀況,從而知己知彼,充分了解行業(yè)發(fā)展狀況與競爭對手情況。

        在開展企業(yè)審計工作的過程中,審計人員不光要面對企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù),其還需要了解企業(yè)運營數(shù)據(jù),從而分析比較企業(yè)不同數(shù)據(jù)。就審計師而言,有效數(shù)據(jù)獲取越多,判斷依據(jù)越充分。就企業(yè)而言,找出自身的缺漏,可以幫助經(jīng)營決策的完善。大數(shù)據(jù)應(yīng)用于審計分析程序中,自動化核對驗證成為可能,其數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢是毋庸置疑的,可以給審計人員提供充足的證據(jù)。

        (二)依靠模型驗證分析識別出風險點

        分析程序能夠用來了解被審計單位以及評估重大錯報風險,從而幫助審計師發(fā)現(xiàn)財務(wù)信息中存在的異常數(shù)據(jù),識別重大錯報風險所在領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)應(yīng)用于分析程序中,其預(yù)測性分析功能,可以通過科學模型的建立,將數(shù)據(jù)代入,從而預(yù)測出未來的數(shù)據(jù)并進行可驗證分析。

        以往實踐中,被審計單位趨勢分析是財務(wù)報表分析重要內(nèi)容之一。但隨著大數(shù)據(jù)的普及,審計師可以有效獲取被審計單位的歷史數(shù)據(jù),并對外部數(shù)據(jù)進行充分收集,從而使用科學審計方法來處理提取數(shù)據(jù),用圖表和指標的形式進行成像。此外,審計師還可以立足于可靠數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,建立財務(wù)分析模型,代入被審計單位數(shù)據(jù),來查看指標異常狀況,從而進行分析。

        (三)提高審計效率與降低抽樣風險

        過去,因為紙質(zhì)信息程序復(fù)雜性程度高且儲存水平較低,限制了審計人員抽取的樣本數(shù)量,以至于就算是正確的數(shù)據(jù)規(guī)模模型分析,最后得出的結(jié)果誤差性也較大。在大數(shù)據(jù)時代下,審計程序雖然未變,但可以用來處理的數(shù)據(jù)量大大增多,分析結(jié)果的準確性隨之提升,且財務(wù)數(shù)據(jù)方面的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),也可被財務(wù)人員用來進行橫縱向比較,審計效率與質(zhì)量得到了保證。

        四、結(jié)語

        總而言之,隨著科學信息技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)的審計分析程序已經(jīng)無法迎合當代審計工作的需要,并暴露出了大量數(shù)據(jù)采集分析困難、財務(wù)數(shù)據(jù)和非財務(wù)數(shù)據(jù)的協(xié)同處理困難以及分析結(jié)果準確性不足且預(yù)期值難確定等問題。對此,需要積極利用大數(shù)據(jù),將其應(yīng)用于審計分析程序中,以此來獲取更加全面的數(shù)據(jù)、依靠模型驗證分析識別出風險點以及提高審計效率與降低抽樣風險,從而完善審計分析程序,保證審計結(jié)果準確性與審計效率質(zhì)量。(作者單位:沈陽市城鄉(xiāng)建設(shè)事務(wù)服務(wù)中心)

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