譚韻芝

2020年是特殊的一年，技術(shù)改變了工作、生活等常規(guī)形態(tài)：視頻會議、云打卡、在線教學(xué)…種種場景標志著全民用云時代。12月19-20日，為期兩天的騰訊TechoPark開發(fā)者大會，匯聚全球一流行業(yè)專家，共同專注研討前沿技術(shù)和實踐創(chuàng)新，歡迎全球開發(fā)者和技術(shù)愛好者分享觀點和見解。

大會精彩看點

作為全球技術(shù)愛好者翹首以盼的科技盛宴，今年的大會可謂亮點紛呈。

為了讓開發(fā)者們積極交流、盡情享受，2020TechoPark特意選址北京751D·Park。其獨具特色的工業(yè)遺址與藝術(shù)摩登的場地瞬間為這場硬核的科技交流大會營造了“狂歡”的氣氛。

探索奧秘之城

沿著云起之路進入奧秘之城 ，你將一覽云計算發(fā)展的前世今生，并可在終點的Techo展區(qū)拍照墻前打卡留念。

奧秘之城內(nèi)設(shè)有基礎(chǔ)架構(gòu)局、萬物數(shù)聯(lián)城、原生科技棧、賽博視聽域、眾知博學(xué)院和云上創(chuàng)新所六大展區(qū)，在這里，與會者可以通過互動裝置零距離體驗前沿應(yīng)用，全方位了解云技術(shù)成果。

● 基礎(chǔ)架構(gòu)局

隨著云技術(shù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)、計算、儲存、數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)設(shè)施也在推陳出新。在基礎(chǔ)架構(gòu)局，你將能通過產(chǎn)品演示和互動裝置進一步了解云計算基礎(chǔ)設(shè)施的最新成果。

以區(qū)塊鏈技術(shù)為例，騰訊從2015年起就開始探索相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)，在具體應(yīng)用中，它能協(xié)助原創(chuàng)文章完成確權(quán)和維權(quán)，從而進一步加強對于知識產(chǎn)權(quán)的保護力度。

● 萬物數(shù)聯(lián)城

智能世界，萬物互聯(lián)。在云計算的助力下，物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)正為人們的生活帶來巨大的改變。在萬物數(shù)聯(lián)城，展區(qū)從IoT+生活、IoT+支付、IoT+保險、IoT+邊緣計算4個版塊介紹了騰訊在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的開發(fā)中所提供的產(chǎn)品和服務(wù)。

● 賽博視聽域

新冠之下，云計算及音視頻通信云助力眾多垂直場景落地，而這些技術(shù)支持將在賽博視聽域一一呈現(xiàn)。比如說近年大熱的云游戲展區(qū)，在騰訊云技術(shù)的支持下，玩家通過一個小小終端就能獲取與本地運行基本無異的流暢游戲體驗，而這樣的技術(shù)在未來還將得到更廣泛的普及。

● 眾知博學(xué)院

開發(fā)乘云起，而開發(fā)者的機會就在眾知博學(xué)院。從最新的政策動態(tài)到開發(fā)者培訓(xùn)計劃，技術(shù)人員關(guān)注的問題在這里都能找到答案。

● 云上創(chuàng)新所

在奧秘之城的最后一站，云上創(chuàng)新所將帶你展示云技術(shù)的落地生根。伴隨著云技術(shù)的顛覆性發(fā)展，云原生的安全問題也成了整個行業(yè)亟需解決的問題，而該展區(qū)的騰訊安全展位將聚焦這一熱點，通過展示自研產(chǎn)品帶領(lǐng)與會者進行深入探討。此外，大會的戰(zhàn)略合作伙伴Intel也帶來了它們的核心技術(shù)。

主論壇引燃全場

19日下午14：00起，大咖云集的主論壇無疑是整個會場的焦點。論壇還沒開場，觀眾席就已座無虛席，到場的與會者熱情高漲，一場淋漓盡致的思想碰撞一觸即發(fā)。

此次大會首次引入了虛擬主持人小7，她是由騰訊云小微和AI Lab共同打造的AI虛擬人。

在小7的介紹下，28位重磅嘉賓紛紛亮相。他們當中既有此次大會的東道主，也有科技企業(yè)的高管、開源項目的創(chuàng)始人，更有不少技術(shù)領(lǐng)域的學(xué)者專家。

技術(shù)分論壇高潮迭起

除了大咖云集的主論壇，同樣值得圍觀的還有28場技術(shù)分論壇。從前沿?zé)嵩挼叫聭?yīng)用發(fā)布，再到落地案例分析，你關(guān)心的技術(shù)問題都在這里。

2020是新技術(shù)新應(yīng)用涌現(xiàn)的一年，因此，分論壇也圍繞多個熱點話題展開。

技術(shù)牛人，“?！钡饶銇?/h3>

除了垂直分論壇，還有一場零距離的技術(shù)交流。數(shù)十名騰訊技術(shù)專家共赴茶話會，與開發(fā)者就技術(shù)熱點和實踐挑戰(zhàn)進行深度探討。

動手實驗室，技能滿點

科技創(chuàng)新，就要敢想敢造。如果你想體驗編程操作，并接受騰訊云技術(shù)大牛現(xiàn)場指導(dǎo)，以下的硬核互動專場決不能錯過。

花式集鍵帽，玩轉(zhuǎn)Techo Park

為了讓技術(shù)大會更好玩，Techo Park內(nèi)藏有一套鍵帽，開發(fā)者只需前往不同展區(qū)打卡，就能收集鍵帽兌換禮品。集齊所有鍵帽的高手，還將解鎖一副機械鍵盤。

大咖說

王慧星 | 騰訊云副總裁

希望不同領(lǐng)域的人能一起促進社區(qū)和技術(shù)的交流，為整個數(shù)字中國的升級和改造貢獻力所能及的力量。

2020年，數(shù)字化技術(shù)成為產(chǎn)業(yè)升級和創(chuàng)新的巨大驅(qū)動力，但這同時也對云計算基礎(chǔ)設(shè)施提出了更高的要求。我們需要持續(xù)加大基礎(chǔ)設(shè)施投入的規(guī)模和自研創(chuàng)新力度，以期在未來實現(xiàn)“10倍+”的增長。

單致豪 | 騰訊開源聯(lián)盟主席

從擁抱開放戰(zhàn)略到全球科技共同體，騰訊開源十年間星星之火可以燎原。

我們希望通過內(nèi)外部開源相結(jié)合的方式來打造“雙循環(huán)”開源的戰(zhàn)略，同時也期望內(nèi)部開源（InnerSource）和外部開源（Open Source）能像兩個齒輪一樣緊緊咬合在一起，為騰訊和社會提供源源不斷的“源代碼”的“源”動力。未來，騰訊將繼續(xù)開放協(xié)作，讓更多的開發(fā)者以及開源愛好者踏上開源的舞臺。

開源是共同協(xié)作的最好例證。

開源是大勢所趨，于開發(fā)者而言，無論是小小的代碼改動，還是文檔處理，他們都將從開源社區(qū)中獲得巨大的成長和收獲。

林超微信小程序及云開發(fā)創(chuàng)始團隊核心負責(zé)人，微信專家工程師

小程序云開發(fā)的設(shè)計理念始終沒有變，那就是‘簡單好用。

“簡單”是指讓每一個小程序的開發(fā)者都能快速的上手云服務(wù)，就像使用微信的原生基礎(chǔ)能力一樣。“好用”則是指無論功能、性能、安全都能超過企業(yè)級應(yīng)用的標準，為開發(fā)者提供了越來越高效便捷的云開發(fā)方式。為了與時俱進，我們還將繼續(xù)從接口能力、服務(wù)能力和生態(tài)開放三個方面，不斷踐行簡單好用的理念。

林曉斌 | 騰訊云數(shù)據(jù)庫負責(zé)人

數(shù)據(jù)庫的未來就是沒有數(shù)據(jù)庫。

開發(fā)者在開發(fā)過程中經(jīng)常遇到以下幾個痛點。第一個痛點——測試就沒事，上線就貴;第二個痛點——業(yè)務(wù)壓力突增，數(shù)據(jù)庫擴容慢;第三個痛點——緩存數(shù)據(jù)難以保持一致性。為了解決這些問題，我們須從數(shù)據(jù)庫的智能化、融合能力和去服務(wù)化來提升數(shù)據(jù)庫能力，從而讓開發(fā)更便捷。

鄒輝 | 騰訊云容器產(chǎn)品總經(jīng)理

生于云，長與云，我們期望騰訊云云原生能夠讓大家用云‘更簡單。

為了讓企業(yè)的“云原生技術(shù)改造”走的更加順暢、更加簡單，我們將整個企業(yè)云原生改造的過程總結(jié)為四個階段，即開發(fā)云原生、計算云原生、架構(gòu)云原生和數(shù)據(jù)云原生，企業(yè)可根據(jù)這個路線圖一步步走到深水區(qū)，循序漸進地完成云原生的技術(shù)改造。

Tim Wagner |AWS Lambda創(chuàng)始人兼前總經(jīng)理Vendia co-founder and CEO

Serverless的將來從未像現(xiàn)在這樣光明。

Serverless的發(fā)展經(jīng)歷了三波浪潮，在標準化的推動下，開發(fā)人員將能以前所未有的靈活性、可擴展性和簡單性創(chuàng)建可移植的跨云應(yīng)用程序。

紀榮嶸廈門大學(xué)教授國家杰出青年科學(xué)獎基金獲得者

如果數(shù)據(jù)找不到，這個數(shù)據(jù)就沒有價值。

為了高速、高效地找到數(shù)據(jù)、定位數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)、并向下展開工作，我們應(yīng)用了以下幾項技術(shù)，包括用排序監(jiān)督高維度到低維度之間的量化要求、用三元組織建去約束四元組織節(jié)能四次方的復(fù)雜計算、以及提升魯棒性來優(yōu)化視覺大數(shù)據(jù)分析。

劉杉 | 騰訊杰出科學(xué)家，多媒體實驗室總經(jīng)理

沉浸式媒體是改變未來生活、工作方式的顛覆性趨勢之一。

頻繁的線上社交、流媒體軟件市場的加速增長、以及用戶對視頻觀感質(zhì)量的持續(xù)攀升，都為多媒體技術(shù)和數(shù)據(jù)帶寬提出了更高的要求。而5G時代的到來，又預(yù)示著媒體內(nèi)容的生產(chǎn)、獲取和傳播方式將迎來巨大突破。

董志強 （Killer） | 騰訊云首席安全官

現(xiàn)實中總有黑天鵝出現(xiàn)，因此我們的應(yīng)急響應(yīng)能力非常重要。

面臨算力增長、IT架構(gòu)變化和數(shù)據(jù)資產(chǎn)化帶來的安全挑戰(zhàn)，云原生可能是應(yīng)對未來安全比較理想的方式。騰訊云從云原生安全治理、應(yīng)用安全、計算安全和網(wǎng)絡(luò)安全四方入手，構(gòu)建了云原生安全防護體系，為企業(yè)的云上安全建立保障。

吳祖榕 | 騰訊云副總裁，騰訊會議負責(zé)人

騰訊會議在最早非常堅定的選擇了云原生的開發(fā)，而它背后最堅實地力量也是來自騰訊云。

騰訊會議雖然只推出了一年多的時間，但其背后的技術(shù)演進卻可以追溯至QQ時代。伴隨著疫情的起伏，騰訊會議也在不斷做出調(diào)整和迭代更新，從初期孵化到全球部署，再到穩(wěn)定期的產(chǎn)品迭代，騰訊云為騰訊會議的發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。

惠新宸 （鳥哥） |貝殼找房副總裁騰訊云TVP創(chuàng)始委員

VR看房給了經(jīng)紀人可以做作業(yè)80分的工具。

疫情期間，上線了兩年之久的VR帶看在云技術(shù)的支持下，迅速從年前不足一萬的使用量瞬間飆升至每日大概有35萬通的服務(wù)連線，而在疫情恢復(fù)以后，貝殼平臺的業(yè)務(wù)恢復(fù)速度也快于其他類似平臺。在這個過程中，我們特別感謝騰訊云音視頻的支持，是它們的快速擴容令我們實現(xiàn)了用戶爆增。

湯道生 |騰訊高級執(zhí)行副總裁騰訊云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群總裁

我們期望為更多的青年搭建起逐夢的云梯，幫助產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)迎接更澎湃的后浪。

各行各業(yè)都以云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)為根基構(gòu)建數(shù)字化的摩天大廈，而美好藍圖的實現(xiàn)就需要數(shù)字化建筑師——開發(fā)者。數(shù)字化人才的培養(yǎng)一直是騰訊肩負的使命與責(zé)任，“騰訊云未來開發(fā)者——云梯計劃”，面向高校學(xué)生提供免費的公益培訓(xùn)與認證考試，學(xué)習(xí)前沿數(shù)字化技術(shù)，落實智慧產(chǎn)業(yè)實踐，期待更多的學(xué)校與同學(xué)加入。

王路江 |高校畢業(yè)生就業(yè)協(xié)會會長北京語言大學(xué)原黨委書記

科技引領(lǐng)未來、數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值。

在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的態(tài)勢下，國家大力支持線上線下融合的新業(yè)態(tài)新模式，在此過程中，數(shù)字技術(shù)人才的同步升級將起到關(guān)鍵作用。今天，騰訊云推出的云梯計劃，將人才培養(yǎng)與崗位需求有效對接，為數(shù)字經(jīng)濟和智慧產(chǎn)業(yè)提供強有力的人才支撐。高校畢業(yè)生就業(yè)協(xié)會愿意與騰訊等優(yōu)秀龍頭企業(yè)，聯(lián)手為推進國家產(chǎn)教融合、校企合作，特別是數(shù)字化人才培養(yǎng)做出貢獻。

張海寧 |VMware技術(shù)總監(jiān)，CNCF Harbor開源項目創(chuàng)始人，騰訊云TVP

開源項目的精髓就是能吸引更多的人參與進來。

開源最大的魅力在于能夠吸引不同背景、不同國家的技術(shù)愛好者共同參與完成各種類型的開源項目，并且再分享給更多的開發(fā)者，進而為這個世界帶來更多的改變。

溫銘 |支流科技CEO，Apache APISIX開源項目創(chuàng)始人，騰訊云TVP

中國的開源需要‘技術(shù)網(wǎng)紅，中國的開源需要耐心。

開源社區(qū)是技術(shù)人構(gòu)建的友善、開放的交流平臺，無論是技術(shù)小白還是技術(shù)大神，大家都會毫無保留地分享與協(xié)作。擁抱開源，無論是對個人還是企業(yè)的發(fā)展都有極大的助力。目前，中國在開源領(lǐng)域已經(jīng)獲得了極大的發(fā)展，但是我們還需要更多的耐心與更多的人參與進來，才能真正走向世界。

網(wǎng)友說

「代碼傳遞思維，技術(shù)創(chuàng)造回響」，我很喜歡這個放在Techo Park開發(fā)者大會官網(wǎng)上的Slogan。作為第二次全球亮相的年度盛會，Techo Park并不像Google I/O、蘋果WWDC那么歷史久遠，甚至可以說它十分年輕。但當一群來自開發(fā)者、學(xué)術(shù)和創(chuàng)業(yè)圈，卻都專注于信息科技領(lǐng)域的聰明大腦齊聚于此，我們總能從這些視角各異，卻又高度濃縮的干貨討論中窺見未來科技和行業(yè)發(fā)展的一角。雖然說在這類大會上大家都喜歡扎堆往主論壇湊，但我始終認為這些業(yè)內(nèi)一線從業(yè)者參加的技術(shù)論壇更有魅力，也更充滿真知灼見。這篇回答主要從我自己的視角，解讀一些我自己非常感興趣/或者正在研究的技術(shù)領(lǐng)域，也試著為大家梳理一下我參加的技術(shù)論壇，希望大家能第一時間掌握今年業(yè)內(nèi)的主流動態(tài)。

5G與邊緣計算

GSMA[1]曾經(jīng)在去年（2019）做過一次關(guān)于邊緣計算的調(diào)研，其中近90%的受訪公司認為邊緣計算會成為5G時代的創(chuàng)收機會，而三分之二的受訪者則希望通過提升現(xiàn)存邊緣計算的運營效率來創(chuàng)造價值、獲取利潤，從而復(fù)制云計算對運營商機房業(yè)務(wù)（IDC）在商業(yè)上的巨大成功。

這其中顯然也包括騰訊。

如果我們以云計算為藍本觀察邊緣計算產(chǎn)業(yè)鏈里的商業(yè)角色，或許你會出乎意料。這里遠不止大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)本身[2]：邊緣計算對基礎(chǔ)設(shè)施的需求也讓傳統(tǒng)運營商和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備商有望從在這場大潮中受益匪淺。按照4G以往的經(jīng)驗：

·運營商可以通過部署建設(shè)「邊緣節(jié)點」，或者通過「網(wǎng)絡(luò)切片」來提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，從而獲取基建收益;

·網(wǎng)絡(luò)設(shè)備供應(yīng)商（例如華為、愛立信等）可通過設(shè)計符合（5G）標準的邊緣計算設(shè)施來提供硬件，從而獲取設(shè)備收益;

·而云服務(wù)提供商可以通過整合、管理邊緣云資源來降低中小企業(yè)運營成本，或者完成邊緣/集中云的協(xié)同，從而獲取效率收益。

對于騰訊這類云服務(wù)公司而言，我們通常會說邊緣計算擴展了傳統(tǒng)云服務(wù)和云產(chǎn)品的邊界，主要是當數(shù)據(jù)速率不再是主要問題時，用戶就會開始感知到另一個服務(wù)指標——時間延遲。

說到這個話題，我們可能需要從近些年計算機和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演進開始說起：

在過去40年時間里，大規(guī)模算力和計算架構(gòu)在集中式和分布式架構(gòu)之間交替往復(fù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)信息化和移動互聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模發(fā)展，以超大規(guī)模集群為基礎(chǔ)的云計算能夠節(jié)省中小企業(yè)運維成本，也成了當前大量互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)賴以生存的基礎(chǔ)設(shè)施，諸多大型公司，例如Amazon等等也借著計算中心更新?lián)Q代的東風(fēng)迅速成為龍頭企業(yè)。

但是， 這并不意味著集中式的云數(shù)據(jù)中心可以滿足所有用戶場景，首先一個很大的問題是，并非所有的數(shù)據(jù)都需要在云端存儲/or計算。對于通信本身來說，每一建立一個和用戶手機之間的連接，都意味著需要消耗一定量的資源。未來的連接數(shù)目會越來越多，如果每一個連接所產(chǎn)生的用戶數(shù)據(jù)都需要傳回數(shù)據(jù)中心計算的話， 那么對「最后一段」的數(shù)據(jù)中心的接入網(wǎng)絡(luò)帶寬會產(chǎn)生巨大壓力，這種壓力自然而然會轉(zhuǎn)化為商業(yè)成本。

以自動駕駛和毫米波雷達為例，目前主流的77GHz毫米波雷達帶寬在1GHz-4GHz（79GHz雷達）左右。如果不考慮后端的脈沖壓縮、考慮FMCW波形，那么此雷達每秒接收到的原始數(shù)據(jù)（RAWdata）也應(yīng)該在1Gbps左右，而經(jīng)過信號處理之后，目前的毫米波雷達回傳帶寬大概也在20-30Mbps之間。每輛車大概有12個左右毫米波雷達，而這些數(shù)據(jù)既可以放在車輛的計算中心，也可以放在云端進行集中式處理。但是如果每輛車都需要進行回傳，那么10輛車的回傳帶寬可能就需要3Gbps，而目前的骨干光纖去年剛剛擴容到400Gbps，這樣的骨干網(wǎng)都不能支持超過300輛車同時回傳，更不用說其它數(shù)據(jù)中心了，這是目前無法解決的瓶頸。

最開始的IT行業(yè)可能只會需要終端-云這兩級，而在未來，需要引入更多市級、縣級、甚至街道級的計算節(jié)點，這些節(jié)點統(tǒng)統(tǒng)都是「邊緣計算節(jié)點」。

很多人可能被困惑于「邊緣」到底是什么？與完全基于云的傳統(tǒng)模式相比，「邊緣」可以是客戶終端所處的位置，也可以是傳輸網(wǎng)中比較接近的位置。這里概念并不唯一。各種理解都對，我們可能會依靠時延、帶寬、實時分析能力、傳輸數(shù)據(jù)量，或者是通過配置、云和設(shè)備之間的關(guān)系，以及業(yè)務(wù)之間的關(guān)聯(lián)特性來配置邊緣節(jié)點的的位置。

事實上，我們始終認為，邊緣計算的模式化可能會因為市場而異，比如：

·美國兩個最大的運營商AT&T和Verion正在商用面向企業(yè)客戶的邊緣計算網(wǎng)絡(luò)，開啟人臉識別或者游戲應(yīng)用研發(fā);

·微軟通過Azure Stack而且構(gòu)建了邊緣/中心云統(tǒng)一的編程語言，也允許客戶在各自的數(shù)據(jù)中心便捷復(fù)制云環(huán)境;

·Google推出了Edge TPU方案提供端到端的基礎(chǔ)設(shè)施，用于部署客戶的AI解決方案，Edge TPU本身也包含硬件。

騰訊云的發(fā)展思路非常接近傳統(tǒng)云服務(wù)廠商[4]，在5G和邊緣計算領(lǐng)域，通過開發(fā)接入管理平臺（邊緣接入和加速平臺TSEC、物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算平臺IECP）來完成對邊緣計算管理性能優(yōu)化探索;同時也在豐富自身的游戲平臺，希望通過自身的強大內(nèi)容體系，完成對邊緣服務(wù)的探索;當然，作為希望參與邊緣計算大潮的一份子，騰訊云也在努力建設(shè)邊緣計算中心。

目前來看，在整個5G和邊緣計算的大潮中，云從業(yè)者已經(jīng)開始構(gòu)建自身的邊緣計算基礎(chǔ)設(shè)施，而很多小型企業(yè)和鐵塔服務(wù)商也在開發(fā)自己的解決方案，運營商卻還需要充分確定自身的商業(yè)模式。畢竟，在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展越來越快速的今天，物理硬件和軟件的服務(wù)邊界正在變得模糊不清，這會加劇邊緣生態(tài)各個角色的跨界競爭。

5G和邊緣計算生態(tài)需要面對的另外一個大問題是：雖然大多數(shù)從業(yè)者都非?？春眠吘売嬎惚旧怼５沁吘売嬎愕牡湫陀Ｊ绞菍\營商、或者說企圖涉足邊緣計算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的相關(guān)方，都需要嚴肅回答的一問。

或許我們能從這次大會中找到一些答案，在這場大會里，邊緣計算的相關(guān)內(nèi)容分散在三個專場里，我在這里稍微做一下整合。

·云、邊、端一體。騰訊認為，數(shù)字化技術(shù)正在向云計算基礎(chǔ)設(shè)施提出更高要求，云計算本身正在從單純的公有云向云、邊、端一體化產(chǎn)品和服務(wù)體系過渡。這里的云、邊、端一體是指傳統(tǒng)云計算。邊緣云計算與終端的管理和控制平臺，本質(zhì)上就是我們剛才提到的，通過提高系統(tǒng)管理效能，來獲取產(chǎn)品利潤。這確實與目前邊緣計算產(chǎn)業(yè)對云計算廠商的期望非常一致。

· 開源體系。在邊緣計算領(lǐng)域， 騰訊云也開源了一款邊緣容器和管理工具SuperEdge，主要為了降低應(yīng)用從云端向邊緣端遷移的難度。開源一向是構(gòu)建軟件生態(tài)最好的方法之一，邊緣計算容器開源，或許能在相當短的時間內(nèi)面試。

·生態(tài)計劃。從另一方面，騰訊的野心也遠遠不至于此。在5G與邊緣云計算專場上，騰訊云演示了相當多的系統(tǒng)解決方案，比如現(xiàn)場5G云游戲?qū)嶒?，現(xiàn)場的VR演示等等;也發(fā)布了一項被稱作We5G的生態(tài)計劃，主要用于利用騰訊現(xiàn)有資源孵化潛在5G應(yīng)用，同時利用推動產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)。簡單說，騰訊在利用自己內(nèi)容領(lǐng)域得天獨厚的游戲，希望通過發(fā)掘應(yīng)用，找到好的5G應(yīng)用場景搶占先機，同時與行業(yè)本身一起推動前進。

物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)這個話題依舊和邊緣計算密不可分，邊緣計算的發(fā)展目前由IT基礎(chǔ)設(shè)施的兩種趨勢驅(qū)動，一種是我們之前有提到的云計算，另外一種是正在廣泛部署的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）。

其實，如果各種觀眾覺得物聯(lián)網(wǎng)所帶來的僅僅是大連接和寬頻段數(shù)據(jù)，那就有點片面了。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，IT網(wǎng)絡(luò)兩端的數(shù)據(jù)使用者和數(shù)據(jù)處理者也產(chǎn)生了角色變化。

以往人類操作的電子終端大多只是在消費數(shù)據(jù)，比如目前各種各樣的視頻服務(wù)和流媒體服務(wù)。這種趨勢在前十年里表現(xiàn)得特別明顯，內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（CDN）的蓬勃發(fā)展和運營商上下行不對等的網(wǎng)絡(luò)收費方式就是典型的影響例子之一。

但是，我們正在邁入或者正處于的物聯(lián)網(wǎng)時代，位于網(wǎng)絡(luò)一端的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備卻正在慢慢改變傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)消費模式。網(wǎng)絡(luò)邊緣的物聯(lián)網(wǎng)終端不再僅僅是路燈、攝像頭、電動窗簾這種消費者，更進一步，隨著設(shè)備自動化程度越來越高，自動運行的物聯(lián)網(wǎng)終端/傳感器的上傳數(shù)據(jù)量也將遠大于數(shù)據(jù)消費量。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備往往需要同時感知環(huán)境，這樣它們就不僅僅是數(shù)據(jù)的消費者，還是同時是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者。

這或許是未來數(shù)據(jù)層面的影響。

從另一方面來講，物聯(lián)網(wǎng)本身也會因為其使用方式的區(qū)別而被劃分為廣域物聯(lián)網(wǎng)（massive IoT）、寬帶物聯(lián)網(wǎng)（Broadband IoT）和關(guān)鍵物聯(lián)網(wǎng)（Critical IoT）等等幾種類型。這種極度差異化的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求會對未來整體的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，和公眾移動通信系統(tǒng)都產(chǎn)生非常深刻的影響。

· 這種影響可能來自于場景的擴展，比如為了滿足戶外、野外、飛機、海上等廣域物聯(lián)網(wǎng)場景，如果在低軌衛(wèi)星（例如Starlink或其他）上部署高增益天線（增益為30dB以上的多波束大規(guī)模相控陣天線）[5]，普通終端（最大發(fā)射功率為23dBm的手機）就可以直接與低軌衛(wèi)星進行通信。這對現(xiàn)有移動通信系統(tǒng)是一個非常高效的補充。

·這種影響可能來自于數(shù)據(jù)處理架構(gòu)的改變，例如「數(shù)據(jù)孤島」問題是限制目前AI技術(shù)發(fā)展的主要問題之一，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備每天都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，但是因為權(quán)益保護等問題，這些數(shù)據(jù)通常是無法直接被公開、共享，甚至其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)本身也無法直接被使用，也就無法建立完整的數(shù)據(jù)驅(qū)動AI框架模型，這極大限制了該研究領(lǐng)域的發(fā)展。

·這種影響也可能來自于整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的改變。自從5G商用以來，基于現(xiàn)存蜂窩移動網(wǎng)絡(luò)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在持續(xù)增長，當然其中有部分物聯(lián)網(wǎng)大潮的原因，但是不可否認的是，目前蜂窩網(wǎng)絡(luò)是移動物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備最好的選擇之一。比如大家熟悉的共享單車內(nèi)部往往內(nèi)置4G或者2G網(wǎng)絡(luò)模塊。因此這部分蜂窩物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的發(fā)展自然就會受到網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的嚴重影響，我們目前已經(jīng)從5G看出部分端倪：在5G之前，移動蜂窩網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計思路一直遵循「夠用就好」的方式，但是5G以后，設(shè)計者更多考慮在系統(tǒng)性能、設(shè)備復(fù)雜度、功耗和成本之間可能的折中，這已經(jīng)被確定為后5G或者6G網(wǎng)絡(luò)研發(fā)的重要方向。

事實上，目前的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也正是遵循上述三點不斷發(fā)展，從3GPPLTE-M協(xié)議（最開始的物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議之一）開始，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的通信標準就一直在向著低成本、低功耗、大覆蓋面積開始發(fā)力，直到目前的NB-IoT（也就是5G mMTC場景）一直如此。

那么未來物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的開發(fā)和互聯(lián)、云模組之間可能會有什么樣的依賴？

騰訊云依然認為，這里的關(guān)鍵問題之一是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理問題，云服務(wù)商在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域主要的目標是提供便捷的管理系統(tǒng)來提高管理效率。

換句話說，對于開發(fā)者和用戶，如何以一種「開箱即用」的方式，通過云系統(tǒng)完成對海量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的管理？一種方案是直接提供從硬件到管理平臺的一體化解決方案。這種解決方案很多廠商都存在，騰訊云選擇與樂鑫科技一起進行模組深度合作，這樣在硬件部分可以直接采用定制模組，在軟件部分可以用短短幾行代碼連入管理平臺。

人工智能

從現(xiàn)象中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，是人類智能最核心的能力之一。從1930年Fisher線性判別和1950年感知器算法開始，模式識別從數(shù)據(jù)中尋找分類信息的數(shù)學(xué)方法，形成了最早的機器學(xué)習(xí)研究。

最開始的機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域?qū)Ｗ⒂谔卣鳂?gòu)建，需要對問題存在足夠的先驗知識，或者對原始問題需要非常詳盡的了解，在先驗知識不夠充分的情況下，人為構(gòu)造特征數(shù)目會非常龐大（可能上億維）。

目前我們其實更有望通過深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來規(guī)避傳統(tǒng)的特征工程，通過設(shè)計足夠泛化的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來完成某些問題的自動求解。當然，目前的理論分析并不能完美解釋深度學(xué)習(xí)優(yōu)秀的現(xiàn)實表現(xiàn)，但是這也無礙大局——正如很多人說的那樣，

「實踐是檢驗真理的唯一標準」。

從算法角度，如果我們要構(gòu)建一個機器學(xué)習(xí)問題，通常需要考慮以下兩個方面：

·推廣性：這個問題經(jīng)驗風(fēng)險和期望風(fēng)險之間的關(guān)聯(lián)性，用人話來說，就是需要考慮什么情況下能保證對未來樣本的預(yù)測誤差也足夠小，這樣才能夠滿足現(xiàn)實需要。

·表示性：20世紀之前就已經(jīng)有部分理論研究指出，幾乎任何函數(shù)都能夠通過適當規(guī)模的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行表示（只要考慮足夠多的非線性節(jié)點和隱含節(jié)點數(shù)量）。但是這一結(jié)論的問題是，我們只能說明一定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能夠?qū)崿F(xiàn)任意復(fù)雜函數(shù)的表達，那么反過來，如果給定一個函數(shù)，如何找到這個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來正確表達又是一個非常嚴峻的問題。

我個人非常同意騰訊優(yōu)圖實驗室黃小明總監(jiān)對未來人工智能領(lǐng)域的看法，雖然目前計算機視覺已經(jīng)在人工智能、OCR等等領(lǐng)域取得突破，并且實際上也產(chǎn)生了非常重大的商業(yè)價值。但是就工作本身來說，通用數(shù)據(jù)模型依然沒有出現(xiàn)、知識難以遷移，所以目前深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練成本很高，目前大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化依然因此存在瓶頸。

而且，隨著5G等技術(shù)發(fā)展，目前的內(nèi)容傳輸正在從單一的文字，向視頻、語音等等多種媒介并存、相互依賴的方向發(fā)展，如果我們單獨把其中一個維度（比如文字）信息抽離并識別，會損失掉關(guān)于全局的信息，這就需要打通各個「模態(tài)」（這些媒介被稱為模態(tài)）之間的聯(lián)系，把智能升級為多維度智能。

這確實是目前非常有可能的前景。

結(jié)語：

科技的發(fā)展是不定向的，每個人作為復(fù)雜社會系統(tǒng)中的一份子，往往只能局限于自己接觸到的小天地里，預(yù)測未來是一件很難的事。但是我們卻始終認為，基于現(xiàn)實的合理延伸，能夠讓我們踮起腳尖看到更遠的風(fēng)景。

摩爾定律尚未結(jié)束，通信發(fā)展仍未停止，在可以預(yù)見的未來里，信息科技依然會有更加迅猛的慣性發(fā)展。冷戰(zhàn)時期我們相信載人航天技術(shù)能夠帶我們快速踏入宇宙，20世紀我們相信生物科技能夠給人類本身帶來革命性增強。但是誰也沒想到互聯(lián)網(wǎng)和超大規(guī)模集成電路改變了我們的想想，那么未來究竟不會如第二次工業(yè)革命的內(nèi)燃機，和信息革命的集成電路那樣出現(xiàn)新的變革？

這依然是未解之謎。