康少澤 濱州學(xué)院

我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)歷了從計劃經(jīng)濟(jì)到市場經(jīng)濟(jì)的歷史轉(zhuǎn)變，計劃經(jīng)濟(jì)和市場經(jīng)濟(jì)組成了我國國民經(jīng)濟(jì)的兩個重要階段；無論是歷史上的計劃經(jīng)濟(jì)時代還是市場經(jīng)濟(jì)時代，宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計分析在其中都發(fā)揮著重要的作用。計劃經(jīng)濟(jì)時代，宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計分析的主要目的在于采集各種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象背后蘊(yùn)含的數(shù)據(jù)并進(jìn)行統(tǒng)計分析，找出其中的差距與不足，然后統(tǒng)籌指導(dǎo)下一年的經(jīng)濟(jì)政策；市場經(jīng)濟(jì)時代，宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計分析的主要目的在于綜合運(yùn)用統(tǒng)計學(xué)的相關(guān)知識和理論，建立系統(tǒng)化的市場經(jīng)濟(jì)指標(biāo)走勢，了解掌握經(jīng)濟(jì)政策落實(shí)情況，同時預(yù)測來年經(jīng)濟(jì)走勢，并且進(jìn)一步進(jìn)行宏觀調(diào)控，加大對市場的指導(dǎo)[1]。因此，進(jìn)入市場經(jīng)濟(jì)時代之后，宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計分析變得更加科學(xué)和更加重要，越來越依賴統(tǒng)計學(xué)的相關(guān)知識和理論。

本文中，作者列舉了宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計分析中常用的統(tǒng)計學(xué)方法，并且研究了這些方法在宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計分析教學(xué)中的應(yīng)用，并指出了以統(tǒng)計學(xué)為核心知識體系的我國宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計分析教學(xué)的發(fā)展方向。

一、宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計分析中常用的統(tǒng)計學(xué)方法

主成分分析法是宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計分析中常用的一種方法。這種方法不依賴于對經(jīng)濟(jì)活動過多的假設(shè)，主要是用過對數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析來指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)調(diào)控過程。這種算法最大的特點(diǎn)關(guān)注相關(guān)變量之間的相關(guān)性，致力于將相關(guān)度比較高的變量去耦合后轉(zhuǎn)化為彼此相互獨(dú)立的變量，從而減少變量的個數(shù)、降低數(shù)據(jù)的維度，有利于利用較少的變量解釋經(jīng)濟(jì)學(xué)資料中出現(xiàn)變異的新變量。這幾個可以用來解釋經(jīng)濟(jì)學(xué)資料中新變量的較少變量就是所定義的主成分，這幾個主成分常用來作為解釋資料的綜合性指標(biāo)[2]。

聚類分析是另一種較常用的宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計分析中的方法。這種方法起源于數(shù)據(jù)分析，近年來隨著統(tǒng)計學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)等智能算法的興起變得越來越重要，一度成為研究的熱點(diǎn)。這種方法的最大特點(diǎn)就是通過定義并提取數(shù)字的特征，將待分析的數(shù)據(jù)對象分成多個類或簇，通過確保每一類之間的數(shù)據(jù)對象具有高度的相似性、不同簇之間的數(shù)據(jù)對象具有明顯的差異性，來簡化對數(shù)據(jù)之間規(guī)律研究和獲取的計算量。聚類分析通常與數(shù)據(jù)挖掘的方法綜合使用。

二、統(tǒng)計學(xué)理論在宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計分析教學(xué)中的應(yīng)用

在進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計分析教學(xué)過程中，需要注意向?qū)W生講解清楚最基本的統(tǒng)計學(xué)理論，然后適當(dāng)?shù)亟榻B當(dāng)前最主流和應(yīng)用最廣泛的宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計分析方法，指導(dǎo)學(xué)生相互結(jié)合起來開展實(shí)踐活動，在實(shí)踐中學(xué)會知識的靈活應(yīng)用。

（一）主成分分析法中常用的基本概念和數(shù)學(xué)模型

主成分分析法主要用于對計算量的削減，其核心思想是利用觀測到的每個變量的協(xié)方差矩陣進(jìn)行計算，依次提取對方差貢獻(xiàn)最大的主成分，達(dá)到選擇、濃縮和提煉變量的目的。主成分分析法中主要涉及將變量表示為矩陣的形式、對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化并計算其均值和方差、計算矩陣的相關(guān)矩陣、利用Jacobin 法求解特征值和特征向量、計算初始因子載荷矩陣和載荷系數(shù)、計算公共因子方差、求正交因子解、對矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)變換確定主特征、計算綜合效益等計算方法和步驟，在教學(xué)過程中要向?qū)W生進(jìn)行詳細(xì)的講解，并解釋清楚每個步驟運(yùn)算的目的，幫助學(xué)生理解吸收[3]。

（二）聚類分析法中常用的基本概念和數(shù)學(xué)模型

聚類分析法主要是依據(jù)方差對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，通過在多組觀測數(shù)據(jù)的觀測值找出能夠表示其相互之間相似程度的統(tǒng)計量，然后構(gòu)成相似矩陣，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步尋找各個樣本數(shù)據(jù)之間的相似程度，按照相似程度將數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類，然后進(jìn)行比較分析。聚類分析法中涉及統(tǒng)計學(xué)變量和模型主要包括對樣本數(shù)據(jù)的矩陣表示、對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理并計算其均值和方差、計算樣本數(shù)據(jù)之間的相似系數(shù)矩陣、選擇最大相似系數(shù)樣品組、對樣品組進(jìn)行加權(quán)平均、進(jìn)行樣品組的更新和迭代、計算新樣品組的相似矩陣并完成替換、確定新相似矩陣中最大系數(shù)對應(yīng)的樣品組、重復(fù)直到所有數(shù)據(jù)都完成分類。聚類分析法執(zhí)行起來比較復(fù)雜，在教學(xué)過程中要善于用圖和表的形式向?qū)W生展示更新迭代的過程，這樣能夠比較清楚地表示出聚類分析法的運(yùn)算內(nèi)涵，有助于學(xué)生加強(qiáng)理解并學(xué)會運(yùn)用。

三、以統(tǒng)計學(xué)為核心知識體系的宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計分析教學(xué)的發(fā)展方向

之前宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計分析的主要目的在于通過對經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣并分析后得出數(shù)據(jù)之間的變化和分布規(guī)律，從而研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)形勢的變化，最終確定并評判經(jīng)濟(jì)政策的執(zhí)行情況。近年來，隨著統(tǒng)計學(xué)理論的進(jìn)步和大數(shù)據(jù)技術(shù)的崛起，將兩者結(jié)合起來，利用統(tǒng)計數(shù)據(jù)揭示數(shù)據(jù)背后的規(guī)律性變成了宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計分析中的一部分，另外很重要的一部分是利用這些規(guī)律性進(jìn)行新的經(jīng)濟(jì)形勢走向的預(yù)測。這就要求在進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計分析教學(xué)的過程中，除了介紹傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的知識之外，還需要拓展和補(bǔ)充數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測的最新技術(shù)，利用這些技術(shù)來拓展學(xué)生的思路，并且提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

四、結(jié)論與建議

總之，統(tǒng)計學(xué)理論是宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計分析教學(xué)的基礎(chǔ)，在進(jìn)行教學(xué)活動中，既要根據(jù)教學(xué)大綱的要求講解清楚統(tǒng)計分析方法中涉及的基本概念和理論，也要結(jié)合時代的發(fā)展適當(dāng)拓展新的內(nèi)容，這樣才能確保自己的授課既吸引人又實(shí)用，收到師生都滿意的效果。