劉力中 澳大利亞紐卡斯爾大學(xué)

人工智能從2016年起進入國家戰(zhàn)略地位?，F(xiàn)在每個行業(yè)都在尋找各種各樣的人工智能。金融作為現(xiàn)代經(jīng)濟的核心，在國家經(jīng)濟社會發(fā)展中具有重要意義。通過人工智能技術(shù)的運用，提高了金融活動的效率，為企業(yè)和公眾帶來了豐厚的利潤。因此，本文分析了人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場景和應(yīng)用現(xiàn)狀。

一、人工智能+金融在證券投資領(lǐng)域應(yīng)用的意義

（一）提升工作效率

本研究的目的是在檢查用戶數(shù)據(jù)和人工智能控制之前，評估車輛貸款的意圖和還款情況。將不良貸款行為與信用評價應(yīng)用于第三證券市場的控制中，運用人工智能技術(shù)提高貸款人的工作效率，特別是在以下幾個方面：人工智能本研究的結(jié)果顯示了社會信息流之間的關(guān)系。對資本流動的整個財務(wù)維度的分析使用了一個天才的工具來跟蹤潛在的風(fēng)險。研究發(fā)現(xiàn)，更新它們具有更高的一致性。例如，財務(wù)整合了所有現(xiàn)有的規(guī)則，對現(xiàn)代信息技術(shù)中的法律程序和控制制度進行了分析和比較，以期加以調(diào)整。

（二）加強投資決策

市場投資決策是指投資者為投資決策活動提供依據(jù)而進行的持續(xù)論證和前瞻性考察。最后，投資決策是企業(yè)營銷活動的重要決策，也是企業(yè)未來的重要決策。car的效率有助于組織預(yù)防風(fēng)險，并為錯誤的投資決策做好準備。同時，人工智能還具有獨立投資基金的能力。人類的貪婪和機器克服了現(xiàn)有的貪婪和恐懼的能力。人工智能具有許多優(yōu)點，如自動交易、總結(jié)以往的失敗、增加深度和廣度。本研究的目的是研究科學(xué)技術(shù)的基本適應(yīng)。因此，人工智能是一種很好的市場投資決策工具。

（三）降低人力成本

基于大規(guī)模知識處理的智能客戶服務(wù)源于各行各業(yè)的天才客戶服務(wù)。不僅提供了管理技術(shù)，還為連接企業(yè)和用戶創(chuàng)造了一種快速有效的卸載方式。金融或商業(yè)活動中生成的數(shù)據(jù)，包括逐步生成的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，必須進行轉(zhuǎn)換。視覺、信息和反應(yīng)，而不是人工智能，是組織變革和創(chuàng)新的科學(xué)決策。目前，智力投資能力是一種成功的智慧。在人工智能投資金融投資的基礎(chǔ)上，運用資產(chǎn)組合理論，如資本資產(chǎn)、套利模型、定價模型等。該算法用于為用戶提供不同的風(fēng)險偏好，從而進行智能化、自動化的投資決策或創(chuàng)新?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)，建立了我國證券投資和A1投資市場的資產(chǎn)品味模型，并取得了令人滿意的結(jié)果。中信證券、海通證券、華泰證券等中國證券業(yè)運用金融智能技術(shù)開展業(yè)務(wù)。

二、人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場景

（一）圖像處理

首先，圖像處理技術(shù)，可以理解計算機視覺和各種事物。該技術(shù)已應(yīng)用于汽車保險理賠領(lǐng)域，主要應(yīng)用于汽車相關(guān)領(lǐng)域。移動攝像頭拍攝汽車受損部分的照片，并上傳到保險公司和汽車保險公司使用的技術(shù)。這大大減少了在線圖像處理的時間和人工成本。此外，該技術(shù)的主要方向是識別請求的消息。OCR是指通過光學(xué)掃描和其他出版物從報紙、票務(wù)、付款中提取信息。然而，這項技術(shù)不能保證100%的準確性，因此使用這項技術(shù)需要人工或編輯過程的改進。

（二）語音識別

隨著傳統(tǒng)銀行的發(fā)展和數(shù)字化，傳統(tǒng)的人工模式被全自動化和語音識別所取代。今天的關(guān)鍵是，傳統(tǒng)金融機構(gòu)正試圖投資智能語音認證，以促進客戶服務(wù)。語音識別和最新技術(shù)。此外，在金融投資中，客戶標記仍然是一個非常流行的概念。該技術(shù)的主要目的是為投資者提供實時在線投資咨詢，該技術(shù)的主要功能包括基于用戶偏好的自動資產(chǎn)分配建議。

自然聲音處理技術(shù)是一種用于處理和處理數(shù)據(jù)的計算機技術(shù)。機器翻譯是自然語言處理的一個獨特的研究領(lǐng)域。自動數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)的問答、數(shù)據(jù)提取、評論和評論如下：這是一種多功能的分析技術(shù)，首先是投資顧問的自動接觸器，每天需要獲取大量財務(wù)信息。第二種快速搜索技術(shù)廣泛應(yīng)用于搜索引擎的外部融資。此外，您可以創(chuàng)建基于訂單或基于用戶的信息檢索系統(tǒng)。隨著越來越多的問題和解決方案被采用，這項技術(shù)在中國和美國得到了廣泛應(yīng)用。

三、完善人工智能在證券領(lǐng)域的應(yīng)用分析

（一）開拓新的業(yè)務(wù)增長點

與發(fā)達國家相比，中國大部分市場仍然是重要的中間業(yè)務(wù)。在這種背景下，中國股市需要提高中小企業(yè)的創(chuàng)新能力和管理水平。債券與證券投資的互保模式：二是當(dāng)前混業(yè)混業(yè)經(jīng)營已成為世界金融發(fā)展的趨勢，貸款利息與收入存在巨大差距。投資股票市場導(dǎo)致股票市場的運作和客戶資源的利用。

（二）組建大數(shù)據(jù)庫

海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)成為現(xiàn)代電子商務(wù)的一種營銷手段，這就要求其不斷發(fā)展。在信息安全市場中，互聯(lián)網(wǎng)公司在創(chuàng)造資源方面具有比客戶數(shù)據(jù)庫更大的優(yōu)勢，例如建立大型數(shù)據(jù)庫，當(dāng)客戶在一個大型網(wǎng)絡(luò)中時，會收集到相關(guān)信息。因此，如何收集客戶資源，挖掘客戶信息，展開工作?；陬櫩蛡€性化需求的產(chǎn)品是一個需要研究的課題。在此背景下，指出了證券市場的缺陷，建立龐大的數(shù)據(jù)庫，擴大客戶資源，提高其業(yè)務(wù)分析能力。

（三）加大人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)力度

目前還存在人工智能、復(fù)合型人才和技術(shù)人才缺乏等問題，需要從根本上加以解決。根據(jù)國家數(shù)據(jù)顯示，美國共有370所泰國高校，不僅有170名技術(shù)水平較低的技術(shù)人員能夠滿足當(dāng)前先進分析知識時代的需求。最后，每個行業(yè)都需要在這個世界上對抗人工智能的能力和技術(shù)。高度復(fù)雜的發(fā)明已經(jīng)開始，無論是互聯(lián)網(wǎng)公司、高科技還是工業(yè)模型。許多傳統(tǒng)高校都在努力推動人工智能的快速發(fā)展。中國金融應(yīng)該增加資本金，建立優(yōu)質(zhì)人力資源培訓(xùn)保障創(chuàng)新投資。

四、結(jié)束語

本文通過對當(dāng)前基于人工智能的證券投資市場的應(yīng)用分析，分析了存在的問題，最后針對性地提出了改進措施。本文第一部分介紹了人工智能在證券市場中的應(yīng)用對市場的積極意義。第二部分尋找市場上存在人工智能的問題。第三部分針對存在的問題提出改進措施。通過本文的描述，回顧了人工智能在證券投資市場中的應(yīng)用，為各方提供了發(fā)展方向。