劉明菲， 陳 威

(武漢理工大學(xué) 管理學(xué)院，湖北 武漢 430070)

一、 引 言

伴隨著經(jīng)濟(jì)全球化的加速發(fā)展，精益制造、準(zhǔn)時生產(chǎn)、業(yè)務(wù)外包、產(chǎn)品生命周期縮短以及生產(chǎn)全球化等因素導(dǎo)致供應(yīng)鏈的復(fù)雜性和不確定性日益增加，企業(yè)面臨的風(fēng)險愈發(fā)嚴(yán)峻[1]。在這一背景之下，企業(yè)能否采取積極有效的手段改善并提高運(yùn)營績效，會直接影響到自身的競爭優(yōu)勢和經(jīng)營利潤。在目前的研究中，Zsidisin等[2]研究發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈冗余可以有效緩解供應(yīng)鏈風(fēng)險的沖擊，削弱供應(yīng)鏈中斷給企業(yè)經(jīng)營帶來的不利影響，維護(hù)企業(yè)運(yùn)營績效的穩(wěn)定。Callahan等[3]以496家美國企業(yè)為研究樣本，發(fā)現(xiàn)高水平的企業(yè)風(fēng)險管理能夠顯著提高企業(yè)的運(yùn)營績效，幫助企業(yè)在市場競爭中取得優(yōu)勢地位。近年來，信息技術(shù)迅速發(fā)展，消費(fèi)者需求日趨多樣化和個性化，傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈風(fēng)險管理策略在應(yīng)對新的市場環(huán)境帶來的風(fēng)險時愈發(fā)力不從心，部分企業(yè)開始采取積極的供應(yīng)鏈整合實(shí)踐以應(yīng)對供應(yīng)鏈風(fēng)險。Shou等[4]通過對亞洲、美洲和歐洲共計22個國家2586名制造業(yè)領(lǐng)域的職業(yè)經(jīng)理人進(jìn)行問卷調(diào)查，證實(shí)了供應(yīng)商整合和客戶整合對于運(yùn)營績效的正向影響。Hee等[5]對208家韓國在華制造類企業(yè)進(jìn)行問卷調(diào)查，研究了企業(yè)感知風(fēng)險、供應(yīng)鏈整合和運(yùn)營績效之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)企業(yè)感知風(fēng)險對供應(yīng)鏈成員間的協(xié)作和信息共享至關(guān)重要，并最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營績效的提升。

然而，以上研究只關(guān)注于企業(yè)采取的不同風(fēng)險緩解策略對于運(yùn)營績效的影響，卻忽視了企業(yè)采取不同風(fēng)險緩解策略的內(nèi)在動因。因此，本研究基于權(quán)變理論(contingency theory)和信息加工理論(information processing theory)，從風(fēng)險承擔(dān)傾向?qū)ζ髽I(yè)風(fēng)險緩解策略選擇的影響切入，考察企業(yè)選擇不同風(fēng)險緩解策略的內(nèi)在動機(jī)，分析風(fēng)險承擔(dān)傾向和供應(yīng)鏈外部整合對于企業(yè)運(yùn)營績效的影響，并探索供應(yīng)鏈外部整合中供應(yīng)商整合和客戶整合在風(fēng)險承擔(dān)傾向和企業(yè)運(yùn)營績效關(guān)系中所起到的并列雙重中介作用。研究成果可以指導(dǎo)制造類企業(yè)選擇更加科學(xué)有效的策略以應(yīng)對供應(yīng)鏈風(fēng)險，通過進(jìn)行供應(yīng)鏈外部整合實(shí)踐有效降低供應(yīng)鏈環(huán)境的復(fù)雜性和不確定性、減少供應(yīng)鏈中斷發(fā)生的可能并最終實(shí)現(xiàn)大幅度提高企業(yè)運(yùn)營績效的目標(biāo)。

二、 文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

(一) 風(fēng)險承擔(dān)傾向與供應(yīng)鏈外部整合

Miller和Friesen將風(fēng)險承擔(dān)傾向(risk taking propensity)定義為“企業(yè)將資源投入到風(fēng)險管理中的意愿”[6]。風(fēng)險承擔(dān)傾向代表了企業(yè)從事冒險行為的意愿以及采取大膽行為并投入大量資源應(yīng)對風(fēng)險的偏好[7]。風(fēng)險承擔(dān)傾向會影響企業(yè)的決策制定和商業(yè)實(shí)踐[8]，企業(yè)的風(fēng)險承擔(dān)傾向越強(qiáng)，便越傾向于積極主動投入更多資源進(jìn)行供應(yīng)鏈風(fēng)險管理，進(jìn)而推動企業(yè)產(chǎn)品、服務(wù)和管理制度的創(chuàng)新[9]。

企業(yè)由于經(jīng)營環(huán)境的不確定性以及決策和運(yùn)作過程中有效信息的缺乏而面臨供應(yīng)鏈風(fēng)險[10]。根據(jù)信息加工理論的觀點(diǎn)，企業(yè)可采取的供應(yīng)鏈風(fēng)險緩解策略分為兩種，包括降低信息需求的保守型策略以及提高自身信息處理能力的主動型策略[11]。供應(yīng)鏈風(fēng)險管理(supply chain risk management)指“在對各個供應(yīng)鏈成員利益進(jìn)行協(xié)調(diào)的基礎(chǔ)上，對供應(yīng)鏈風(fēng)險進(jìn)行有效識別和管理，從而降低供應(yīng)鏈脆弱性”[12-13]。在供應(yīng)鏈管理的早期階段，企業(yè)采取設(shè)置安全庫存、采購提前期和備選供應(yīng)商等風(fēng)險管理策略來提高供應(yīng)鏈系統(tǒng)的冗余程度，通過減少對于供應(yīng)鏈上下游信息的需求來緩解供應(yīng)鏈風(fēng)險的沖擊[14]。然而在全新的市場環(huán)境下，單單依靠調(diào)整企業(yè)自身運(yùn)營策略這一保守的方法已不足以保證企業(yè)在市場中的競爭優(yōu)勢，企業(yè)需要致力于提高自身的信息加工能力，與供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)企業(yè)建立起有效的協(xié)調(diào)和協(xié)作機(jī)制，投入更多資源、采取更加積極主動的手段應(yīng)對供應(yīng)鏈風(fēng)險[15]。供應(yīng)鏈外部整合(external supply chain integration)指“企業(yè)與供應(yīng)商和客戶之間信息、流程和行為的協(xié)調(diào)與合作”[16]，可以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈上下游信息的有效整合，幫助企業(yè)快速獲取與供應(yīng)鏈運(yùn)作有關(guān)的可靠信息[17]，提高企業(yè)的信息加工處理能力，通過高效的信息共享實(shí)現(xiàn)對供應(yīng)鏈風(fēng)險的有效緩解[18]。供應(yīng)鏈外部整合包含供應(yīng)商整合和客戶整合兩個維度，分別指與企業(yè)供應(yīng)鏈中的關(guān)鍵供應(yīng)商和客戶加強(qiáng)協(xié)調(diào)與協(xié)作，從而提高供應(yīng)鏈企業(yè)的核心競爭力[19]。

本研究假設(shè)企業(yè)的風(fēng)險承擔(dān)傾向?qū)?yīng)鏈外部整合有顯著的正向作用。根據(jù)權(quán)變理論(contingency theory)，企業(yè)想要取得成功，就需要基于內(nèi)外部環(huán)境采取最優(yōu)的決策和行為，通過調(diào)整自身的組織結(jié)構(gòu)和工作流程以適應(yīng)環(huán)境的不確定性[20]。已有研究表明，每個企業(yè)都會根據(jù)其供應(yīng)商的特點(diǎn)和所處的環(huán)境制定獨(dú)特的風(fēng)險管理策略，已有學(xué)者從權(quán)變的角度提出了主動的供應(yīng)鏈風(fēng)險緩解策略，包括加強(qiáng)信息技術(shù)的運(yùn)用、進(jìn)行買方-賣方關(guān)系管理等手段[21]。在供應(yīng)鏈管理的情境下，具有高風(fēng)險承擔(dān)傾向的企業(yè)會更傾向于采取積極主動的策略應(yīng)對供應(yīng)鏈風(fēng)險，通過供應(yīng)鏈外部整合實(shí)踐，進(jìn)行供應(yīng)商整合有利于減少生產(chǎn)過程的不確定性，縮短響應(yīng)時間；進(jìn)行客戶整合有利于準(zhǔn)確了解客戶需求，實(shí)現(xiàn)客戶價值的最大化，最終實(shí)現(xiàn)對供應(yīng)鏈風(fēng)險的緩解?；谝陨险撌?，提出以下假設(shè)：

H1a：企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)傾向?qū)?yīng)商整合有顯著的正向影響；

H1b：企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)傾向?qū)蛻粽嫌酗@著的正向影響。

(二) 供應(yīng)鏈外部整合與企業(yè)運(yùn)營績效

運(yùn)營績效(operational performance)是反映企業(yè)競爭能力的重要指標(biāo)之一，是企業(yè)經(jīng)營結(jié)果的直接體現(xiàn)[22]，主要包括成本、質(zhì)量、交付、靈活性和客戶服務(wù)五個維度[23]。研究表明，環(huán)境的不確定性對于企業(yè)運(yùn)營績效有著顯著的負(fù)向影響[6]，基于信息加工理論(information processing theory)，企業(yè)的經(jīng)營成功取決于管理者在面對環(huán)境不確定性時的信息加工能力[11]，為了提高自身的信息加工能力、將環(huán)境不確定性對企業(yè)運(yùn)營績效的影響最小化，企業(yè)需要與供應(yīng)鏈成員進(jìn)行深入的信息共享與協(xié)作[19]，供應(yīng)鏈外部整合的觀點(diǎn)應(yīng)運(yùn)而生。目前的研究也證明了與傳統(tǒng)的保守風(fēng)險管理策略相比，主動的供應(yīng)鏈外部整合策略可以更好地改善企業(yè)運(yùn)營績效[17]。借助供應(yīng)鏈外部整合，供應(yīng)鏈成員間共享銷售預(yù)測、生產(chǎn)計劃、訂單跟蹤、交貨狀態(tài)和庫存水平等信息，通過信息共享、系統(tǒng)耦合、協(xié)作和聯(lián)合決策，企業(yè)的信息加工能力可以得到極大的提高[24]，從而能夠更好地應(yīng)對環(huán)境不確定性所帶來的風(fēng)險，供應(yīng)鏈成員在運(yùn)營績效的成本、質(zhì)量、交付、靈活性和客戶服務(wù)五個方面得到極大改善?；诖?，提出以下假設(shè)：

H2a：供應(yīng)商整合對企業(yè)運(yùn)營績效有顯著的正向影響；

H2b：客戶整合對企業(yè)運(yùn)營績效有顯著的正向影響。

(三) 風(fēng)險承擔(dān)傾向與企業(yè)運(yùn)營績效

已有研究表明，風(fēng)險承擔(dān)傾向與企業(yè)運(yùn)營績效之間存在正向的聯(lián)系[25]。風(fēng)險承擔(dān)傾向決定了企業(yè)在面臨風(fēng)險的選擇[26]，高風(fēng)險承擔(dān)傾向的企業(yè)會選擇直接面對風(fēng)險，將資源投入到預(yù)期收益尚不明朗的商業(yè)計劃當(dāng)中。這類企業(yè)在面對供應(yīng)鏈風(fēng)險時，更可能將風(fēng)險視為機(jī)遇，積極投入資源進(jìn)行變革以應(yīng)對不確定性[27]，促使企業(yè)不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新[9]，進(jìn)而在產(chǎn)品和服務(wù)方面快速迭代、推陳出新，提升企業(yè)的核心競爭力，最終實(shí)現(xiàn)提高企業(yè)運(yùn)營績效的目標(biāo)[28]。對于具有較低風(fēng)險承擔(dān)傾向的企業(yè)，它們在面對風(fēng)險時會更加保守，將風(fēng)險視為企業(yè)經(jīng)營中的威脅，極力避免在新技術(shù)和新產(chǎn)品開發(fā)上的投入[28]，最終與潛在的商業(yè)機(jī)遇失之交臂，影響到企業(yè)的運(yùn)營績效。因此，具有高風(fēng)險承擔(dān)傾向的企業(yè)不僅會在高風(fēng)險的環(huán)境下積極投入，還能夠在風(fēng)險中把握住企業(yè)未來的發(fā)展機(jī)遇，獲得新的商業(yè)機(jī)會、開拓出新的市場，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營績效的提高。基于此，提出以下假設(shè)：

H3：企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)傾向?qū)ζ髽I(yè)運(yùn)營績效有顯著的正向影響。

(四) 供應(yīng)鏈外部整合的中介作用

目前已經(jīng)有充足的研究說明風(fēng)險承擔(dān)傾向?qū)ζ髽I(yè)運(yùn)營績效有著正向的影響[25]。然而，受到風(fēng)險承擔(dān)傾向直接影響的是企業(yè)進(jìn)行供應(yīng)鏈風(fēng)險管理的戰(zhàn)略決策，而非企業(yè)運(yùn)營績效[29]。目前的實(shí)證研究也發(fā)現(xiàn)，高效的供應(yīng)鏈風(fēng)險管理可以提高企業(yè)運(yùn)營績效[30]。換言之，只有企業(yè)在面臨風(fēng)險時作出的各種風(fēng)險管理決策才能夠有效提高企業(yè)運(yùn)營績效，而風(fēng)險承擔(dān)傾向則是激發(fā)各種風(fēng)險管理決策的關(guān)鍵特質(zhì)。高風(fēng)險承擔(dān)傾向的企業(yè)為了應(yīng)對風(fēng)險、有效降低不確定性，便會積極收集動態(tài)商業(yè)環(huán)境中的外部環(huán)境信息，同時與可靠的供應(yīng)鏈成員建立信任和協(xié)作，以促進(jìn)信息共享[31]。為了能夠更有效地完善供應(yīng)鏈信息共享機(jī)制，企業(yè)就需要投入更多的資源進(jìn)行一系列供應(yīng)鏈外部整合實(shí)踐，以加強(qiáng)對供給和需求信息的收集，更好地制定生產(chǎn)計劃，在減小庫存壓力的同時及時滿足客戶的需求[32]。

在前文論述的基礎(chǔ)上，本研究認(rèn)為，風(fēng)險承擔(dān)傾向在提高企業(yè)運(yùn)營績效的過程中，只有通過有效的供應(yīng)鏈外部整合，包括供應(yīng)商整合和客戶整合，這一正向影響才能得到實(shí)現(xiàn)。也就是說，風(fēng)險承擔(dān)傾向必須通過供應(yīng)鏈外部整合的中介作用才能最終作用于企業(yè)運(yùn)營績效。因此，提出以下假設(shè)：

H4a：供應(yīng)商整合在企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)傾向與運(yùn)營績效的關(guān)系中起中介作用；

H4b：客戶整合在企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)傾向與運(yùn)營績效的關(guān)系中起中介作用；

H4c：供應(yīng)商整合和客戶整合在企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)傾向與運(yùn)營績效的關(guān)系起并列雙重中介作用。

本研究概念模型如圖1。

圖1 概念模型圖

三、 研究設(shè)計

(一) 研究變量設(shè)定

為了保證問卷題項的信度、效度符合標(biāo)準(zhǔn)，本文引用國外學(xué)者開發(fā)的成熟量表，針對本研究的特點(diǎn)作出修改后進(jìn)行變量的測量。采用李克特(Likert)5點(diǎn)量表，從1到5分別為“極不同意”到“完全同意”。

1.風(fēng)險承擔(dān)傾向。采用Kihyun等開發(fā)的風(fēng)險承擔(dān)傾向量表[33]。該量表共包含3個題項，例如“我會為員工提出的創(chuàng)新性建議提供獎勵”、“如果我認(rèn)為一個高風(fēng)險項目將給我?guī)硇碌母偁巸?yōu)勢，我就會果斷決定采用”等。

2.供應(yīng)鏈外部整合。采用Zhao等開發(fā)的供應(yīng)鏈整合量表[34]，從供應(yīng)商整合和客戶整合兩個維度對供應(yīng)鏈外部整合進(jìn)行測量。其中供應(yīng)商整合包括4個題項，例如“我們會積極幫助供應(yīng)商提高他們的產(chǎn)品質(zhì)量”、“供應(yīng)商深度參與到我們的產(chǎn)品研發(fā)過程中”等；客戶整合包括4個題項，例如“客戶深度參與到我們的產(chǎn)品研發(fā)過程中”、“我們會定期調(diào)查客戶的需求”等。

3.運(yùn)營績效。采用Kauppi等[23]、Weingarten等[35]的研究成果，從成本、質(zhì)量、交付、靈活性和客戶服務(wù)五個維度進(jìn)行測量，共包括10個題項，例如“產(chǎn)品質(zhì)量與可靠性”、“交付速度”以及“單位制造成本”等。相關(guān)變量測量題項如表1所示：

表1 相關(guān)變量測量題項

(二) 樣本選擇與數(shù)據(jù)收集

在進(jìn)行大規(guī)模問卷調(diào)查之前，本研究進(jìn)行了小規(guī)模的預(yù)調(diào)查對量表內(nèi)容進(jìn)行修訂，并根據(jù)結(jié)果對問卷內(nèi)容進(jìn)行修訂。以武漢某高校MBA學(xué)生為調(diào)查對象，通過課堂直接發(fā)放問卷92份，回收有效問卷81份，回收率88.04%。在本研究中，量表Cronbach α系數(shù)為0.826，其中風(fēng)險承擔(dān)傾向量表Cronbach α系數(shù)為0.920，供應(yīng)鏈外部整合中供應(yīng)商整合和客戶整合量表Cronbach α系數(shù)分別為0.947、0.918，運(yùn)營績效量表Cronbach α系數(shù)為0.886，研究量表具有良好的信度。

由于制造業(yè)供應(yīng)鏈中各個環(huán)節(jié)的聯(lián)系更加緊密，對生產(chǎn)效率和供應(yīng)鏈協(xié)同的要求較高，并且制造類企業(yè)的產(chǎn)品往往都需要密切跟隨市場的變化進(jìn)行迭代，因此更容易受到供應(yīng)鏈風(fēng)險的威脅。因此，在正式調(diào)查中選取制造業(yè)供應(yīng)鏈作為研究對象，調(diào)查對象為制造業(yè)領(lǐng)域從事物流與供應(yīng)鏈管理相關(guān)工作的管理人員。調(diào)查工作自2019年3月開始，到2019年5月結(jié)束，共歷時2個月，通過郵件形式邀請相關(guān)企業(yè)管理人員參與問卷調(diào)查。共發(fā)放問卷500份，回收問卷361份，問卷有效回收率72.2%。

四、 假設(shè)檢驗

(一) 驗證性因子分析

正式調(diào)查總共測量了4個主要變量：風(fēng)險承擔(dān)傾向、供應(yīng)商整合、客戶整合以及運(yùn)營績效，采用AMOS21.0進(jìn)行驗證性因子分析對變量之間的區(qū)分效度進(jìn)行分析，分析結(jié)果如表2所示。驗證性因子分析結(jié)果：χ2=131.02；df=80；RMSEA=0.065；SRMR=0.05；CFI=0.977；NFI=0.969。此外，我們還進(jìn)行了備擇模型的檢驗，通過將供應(yīng)商整合和客戶整合合并為一個潛變量，形成3因子模型，驗證性因子分析結(jié)果：χ2=287.72；df=84；RMSEA=0.198；SRMR=0.14；CFI=0.907；NFI=0.884。進(jìn)一步，我們將供應(yīng)商整合、客戶整合以及運(yùn)營績效合并到一個潛變量上形成2因子模型，驗證性因子分析結(jié)果：χ2=401.28；df=87；RMSEA=0.256；SRMR=0.12；CFI=0.857；NFI=0.827。2種替代模型擬合度劣于4因子模型，說明4個變量之間有較好的區(qū)分性。

表2 模型驗證性因子分析

(二) 同源誤差檢驗

為了避免同源誤差對于研究結(jié)果可能帶來的影響，研究中采用了兩種方法來降低以及檢驗同源誤差。(1)采取多時點(diǎn)收集數(shù)據(jù)的方法來降低同源誤差。在研究中，將變量劃分為兩組進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，首先收集企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)傾向和供應(yīng)商整合的數(shù)據(jù)，在一個月后收集客戶整合和運(yùn)營績效的數(shù)據(jù)，避免了同一時點(diǎn)收集數(shù)據(jù)帶來的同源誤差。(2)運(yùn)用Harman’s單因子檢驗對同源誤差進(jìn)行檢驗，將風(fēng)險承擔(dān)傾向、供應(yīng)商整合、客戶整合以及運(yùn)營績效四個變量共21個測量題項進(jìn)行因子分析，檢驗結(jié)果如表3所示。由表可知，在未旋轉(zhuǎn)的情況下，共有8個公共因子特征值大于1，共解釋了81.95%的變異。其中因子的最大特征值為5.01，解釋的變異量為23.88%，未達(dá)到總解釋量81.95%的一半，因此數(shù)據(jù)存在同源誤差，但是不足以影響研究的結(jié)論。

表3 探索性因子分析同源誤差檢驗結(jié)果

(三) 描述性統(tǒng)計分析

借助SPSS18.0軟件進(jìn)行問卷數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計分析，分析結(jié)果如表4所示。從表4中可以看到，風(fēng)險承擔(dān)傾向和供應(yīng)商整合呈顯著正相關(guān)(r=0.696，p<0.01)，風(fēng)險承擔(dān)傾向和客戶整合呈顯著正相關(guān)(r=0.671，p<0.01)，供應(yīng)商整合和運(yùn)營績效呈顯著正相關(guān)(r=0.711，p<0.01)，客戶整合和運(yùn)營績效呈顯著正相關(guān)(r=0.0.868，p<0.01)，風(fēng)險承擔(dān)傾向和運(yùn)營績效呈顯著正相關(guān)(r=0.656，p<0.01)。

表4 各變量描述性統(tǒng)計分析

(四) 無應(yīng)答偏差檢驗

研究采用了兩種方法來檢驗無應(yīng)答偏差。一是對拒絕以及未完成調(diào)查的被試者進(jìn)行訪談，總結(jié)拒絕或放棄的原因，發(fā)現(xiàn)沒有被試者由于問卷設(shè)計問題以及對問卷題項的異議而拒絕或放棄調(diào)查。二是依據(jù)問卷調(diào)查第一階段回收的112份問卷與第二階段回收的249份問卷中的數(shù)據(jù)對風(fēng)險承擔(dān)傾向、供應(yīng)商整合、客戶整合以及運(yùn)營績效四個變量進(jìn)行T檢驗，從而分析問卷調(diào)查兩個階段樣本數(shù)據(jù)之間的差異，如表5所示。

表5 不同階段樣本均值差異比較

依據(jù)表5，假設(shè)H0為兩個階段的問卷調(diào)查樣本數(shù)據(jù)總體均值沒有顯著性差異，首先對風(fēng)險承擔(dān)傾向這一變量兩個階段樣本數(shù)據(jù)的總體方差是否具有顯著性差異進(jìn)行F檢驗，根據(jù)結(jié)果，這一變量的F值為2.147，對應(yīng)的P值為0.135，大于顯著性水平0.05，因此風(fēng)向承擔(dān)傾向這一變量兩個階段的樣本數(shù)據(jù)總體方差不存在顯著性差異。再根據(jù)T檢驗的結(jié)果，T統(tǒng)計的觀測值為-1.825，雙尾T檢驗的顯著性概率P值為0.215，大于顯著性水平0.05，并且置信區(qū)間中包括0，因此問卷調(diào)查兩個階段樣本數(shù)據(jù)均值之差與0沒有顯著性差異，接受原假設(shè)H0。同理，對供應(yīng)商整合、客戶整合以及運(yùn)營績效這三個變量進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)這三個變量問卷調(diào)查兩個階段樣本數(shù)據(jù)均值沒有顯著性差異。因此，本研究的數(shù)據(jù)不存在無應(yīng)答偏差。

(五) 假設(shè)檢驗

參照Baron和Kenny推薦的程序進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗[36]。探討供應(yīng)鏈外部整合的中介效應(yīng)的步驟如下。首先，檢驗自變量風(fēng)險承擔(dān)傾向?qū)σ蜃兞窟\(yùn)營績效的正向影響；第二步，檢驗自變量風(fēng)險承擔(dān)傾向分別對中介變量供應(yīng)商整合和客戶整合的正向影響；第三步，檢驗中介變量供應(yīng)商整合和客戶整合分別對因變量運(yùn)營績效的正向影響；第四步，同時將自變量風(fēng)險承擔(dān)傾向、中介變量供應(yīng)商整合和客戶整合放入回歸方程，中介變量供應(yīng)商整合和客戶整合對因變量運(yùn)營績效仍有正向影響，而自變量風(fēng)險承擔(dān)傾向的作用消失或減弱，則供應(yīng)鏈外部整合的中介作用顯著。回歸分析結(jié)果報告見表4。

表6 供應(yīng)商整合和客戶整合的中介作用

模型1表明風(fēng)險承擔(dān)傾向?qū)?yīng)商整合有顯著的正向影響(β=0.47，p<0.01)，假設(shè)H1a得到了驗證；模型2表明風(fēng)險承擔(dān)傾向?qū)蛻粽嫌酗@著的正向影響(β=0.35，p<0.01)，假設(shè)H1b得到了驗證；模型4表明供應(yīng)商整合對運(yùn)營績效有顯著的正向影響(β=0.29，p<0.01)，假設(shè)H2a得到了驗證；模型5表明客戶整合對運(yùn)營績效有顯著的正向影響(β=0.42，p<0.01)，假設(shè)H2b得到了驗證。模型3表明風(fēng)險承擔(dān)傾向?qū)\(yùn)營績效有顯著的正向影響(β=0.31，p<0.01)，假設(shè)H3得到了驗證；在模型6中，風(fēng)險承擔(dān)傾向和供應(yīng)商整合被同時放入模型中，供應(yīng)商整合對企業(yè)運(yùn)營績效有顯著的正向影響(β=0.24，p<0.01)，風(fēng)險承擔(dān)傾向?qū)\(yùn)營績效仍有顯著正向影響，但是影響作用減小(β=0.29，p<0.01)，表明供應(yīng)商整合在風(fēng)險承擔(dān)傾向和運(yùn)營績效之間起到部分中介作用，假設(shè)H4a得到了驗證；在模型7中，風(fēng)險承擔(dān)傾向和客戶整合被同時放入模型中，客戶整合對企業(yè)運(yùn)營績效有顯著的正向影響(β=0.26，p<0.01)，風(fēng)險承擔(dān)傾向?qū)\(yùn)營績效仍有顯著正向影響，但是影響作用減小(β=0.27，p<0.01)，表明客戶整合在風(fēng)險承擔(dān)傾向和運(yùn)營績效之間起到部分中介作用，假設(shè)H4b得到了驗證。

近年來，采用因果逐步回歸來檢驗中介效應(yīng)的方法受到了大量的質(zhì)疑，為了更加精準(zhǔn)地對中介效應(yīng)進(jìn)行分析，本研究進(jìn)一步采用Bootstrap法進(jìn)行并列雙重中介效應(yīng)的檢驗[37]。設(shè)置樣本量為5000，取樣方法為Bias-corrected Percentile Method，檢驗結(jié)果如表7所示。

表7 供應(yīng)商整合和客戶整合的并列雙重中介效應(yīng)檢驗

采用Bootstrap法分析出的結(jié)果顯示，供應(yīng)商整合中介效應(yīng)置信區(qū)間為(0.0141，0.1865)，不包含0，因此供應(yīng)商整合在風(fēng)險承擔(dān)傾向和運(yùn)營績效之間的中介效應(yīng)顯著，假設(shè)H4a得到了驗證；客戶整合的中介效應(yīng)置信區(qū)間為(0.0420，0.2196)，不包含0，因此客戶整合在風(fēng)險承擔(dān)傾向和運(yùn)營績效之間的中介效應(yīng)顯著，假設(shè)H4b得到了驗證；將供應(yīng)商整合和客戶整合兩個中介變量同時放入模型，并列雙重中介效應(yīng)置信區(qū)間為(0.1096，0.3202)，不包含0，因此供應(yīng)商整合和客戶整合在風(fēng)險承擔(dān)傾向和運(yùn)營績效之間的并列雙重中介效應(yīng)顯著，假設(shè)H4c得到了驗證。

五、 研究結(jié)論與啟示

以權(quán)變理論和信息加工理論為基礎(chǔ)，利用361份來自制造類企業(yè)物流與供應(yīng)鏈管理相關(guān)崗位管理人員的問卷作為樣本，分析了風(fēng)險承擔(dān)傾向?qū)ζ髽I(yè)運(yùn)營績效的影響，探討了供應(yīng)商外部整合的供應(yīng)商整合和客戶整合的并列雙重中介作用。結(jié)果表明：企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)傾向正向影響供應(yīng)鏈外部整合和企業(yè)運(yùn)營績效，供應(yīng)鏈外部整合中供應(yīng)商整合和客戶整合在風(fēng)險承擔(dān)傾向與運(yùn)營績效的相互作用關(guān)系中起部分中介作用，即企業(yè)較強(qiáng)的風(fēng)險承擔(dān)傾向不僅可以直接促進(jìn)運(yùn)營績效的提高，還可以通過實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商整合、客戶整合促進(jìn)運(yùn)營績效的提高。

在經(jīng)濟(jì)全球化的大背景下，企業(yè)所面臨的供應(yīng)鏈風(fēng)險愈發(fā)嚴(yán)峻，供應(yīng)鏈企業(yè)需要慎重決策才能夠有效應(yīng)對瞬息萬變的全球市場環(huán)境。風(fēng)險承擔(dān)傾向會對企業(yè)運(yùn)營績效產(chǎn)生影響，一方面，在面對風(fēng)險時積極主動投入更多資源應(yīng)對風(fēng)險的企業(yè)，將會更容易在產(chǎn)品創(chuàng)新、服務(wù)升級和企業(yè)管理制度變革等方面取得成就，從而更有效地應(yīng)對供應(yīng)鏈環(huán)境的復(fù)雜性和不確定性，獲得超出同行業(yè)平均水平的運(yùn)營績效，在市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢地位。另一方面，這也表明了企業(yè)創(chuàng)新在當(dāng)今商業(yè)環(huán)境下的重要意義，現(xiàn)今的企業(yè)需要以更加積極主動的姿態(tài)應(yīng)對風(fēng)險，加大對于創(chuàng)新決策的投資力度，通過邊緣創(chuàng)新、內(nèi)部創(chuàng)業(yè)等方式激發(fā)企業(yè)內(nèi)部活力，才能夠在激烈的市場競爭中站穩(wěn)腳跟，取得企業(yè)經(jīng)營的成功。

風(fēng)險承擔(dān)傾向也會影響企業(yè)采取的風(fēng)險緩解策略，具有高風(fēng)險承擔(dān)傾向的企業(yè)將會投入更多的資源、更加積極主動地與供應(yīng)鏈上下游企業(yè)展開合作，實(shí)時分享與企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營相關(guān)的信息，建立起完善的信息共享機(jī)制，通過供應(yīng)鏈外部整合實(shí)踐有效提高運(yùn)營績效。因此，對于目前的企業(yè)而言，一方面需要建立起完善的客戶整合機(jī)制，及時了解客戶需求的變動、獲取客戶對于產(chǎn)品的使用反饋，收集客戶對于產(chǎn)品建設(shè)性的改進(jìn)意見，采取措施加快產(chǎn)品升級迭代，提高產(chǎn)品在市場上的競爭力。另一方面，通過實(shí)施供應(yīng)商整合，促進(jìn)供應(yīng)商在生產(chǎn)成本、產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)品創(chuàng)新和交付及時性上持續(xù)改進(jìn)，通過協(xié)助供應(yīng)商的發(fā)展，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)自身的核心競爭力的提高。

需要指出的是，本研究仍存在以下不足：首先，采用橫截面數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，忽視了企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)傾向的長期影響，未來的研究可以通過多時點(diǎn)、多時段收集數(shù)據(jù)來彌補(bǔ)這一不足；此外，本文采用問卷調(diào)查收集數(shù)據(jù)，難免受到同源方法偏差的影響；最后，本研究針對制造業(yè)供應(yīng)鏈開展研究，未來需要針對其他行業(yè)，劃分不同的供應(yīng)鏈類型，開展更加深入的研究。