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        基于公鐵多式聯(lián)運(yùn)的乘客最優(yōu)出行方案規(guī)劃研究

        2020-01-18 21:43:25黃博麗吳瑩華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院
        環(huán)球市場(chǎng) 2020年12期
        關(guān)鍵詞:研究

        黃博麗 吳瑩 華南理工大學(xué) 工商管理學(xué)院

        一、引言

        多式聯(lián)運(yùn)被定義呈一種交通運(yùn)輸方式與其他一種或多種運(yùn)輸方式結(jié)合而形成的現(xiàn)代運(yùn)輸方式。當(dāng)前研究以對(duì)貨運(yùn)多式聯(lián)運(yùn)的研究居多,對(duì)鐵路客運(yùn)綜合運(yùn)輸?shù)难芯咳允窍鄬?duì)不足的。但實(shí)際上對(duì)客運(yùn)多式聯(lián)運(yùn)的研究很有必要,高鐵的快速發(fā)展給人們帶來(lái)諸多便捷,卻無(wú)法滿足高峰期乘客需求。高鐵快速發(fā)展卻無(wú)法實(shí)現(xiàn)起始點(diǎn)的無(wú)縫對(duì)接。高鐵網(wǎng)絡(luò)的迅猛發(fā)展以及高鐵網(wǎng)絡(luò)的不斷改善,將人們的距離縮短了數(shù)千公里。但無(wú)縫地鏈接到“最后一公里”單純地靠高鐵還難以實(shí)現(xiàn)。因此,研究以高鐵為基礎(chǔ)的客運(yùn)多式聯(lián)運(yùn)對(duì)促進(jìn)我國(guó)綜合交通網(wǎng)絡(luò)在客運(yùn)方面的目標(biāo)實(shí)現(xiàn)具有較好的實(shí)踐意義。

        賀政綱(2018)根據(jù)公鐵多式聯(lián)運(yùn)的運(yùn)輸特征重置環(huán)境刺激值,響應(yīng)閾值,響應(yīng)概率,并通過(guò)將利益增減行為次數(shù)相關(guān)的變量設(shè)置交通企業(yè)的整體實(shí)力。[1]。曹譯文(2019)認(rèn)為綜合運(yùn)輸法和多式聯(lián)運(yùn)法之間的合理區(qū)分是中國(guó)綜合運(yùn)輸法中要考慮的一個(gè)問(wèn)題,這些劃分必須考慮多式聯(lián)運(yùn)和綜合運(yùn)輸之間的關(guān)系,通過(guò)確定多式聯(lián)運(yùn)方式在綜合交通管理系統(tǒng)的地位,據(jù)此協(xié)調(diào)多式聯(lián)運(yùn)和綜合運(yùn)輸之間的向度關(guān)系[2]。熊桂武(2016)使用圖論法建立了運(yùn)輸優(yōu)化模型,該模型考慮了運(yùn)輸時(shí)間,運(yùn)輸成本和碳排放等多個(gè)目標(biāo),并提出了正交實(shí)驗(yàn)混合田口遺傳算法來(lái)解決該問(wèn)題。時(shí)間窗口中的任務(wù)傳輸任務(wù)將檢查模型,并驗(yàn)證了優(yōu)化算法的有效性[3]。

        二、公鐵多式聯(lián)運(yùn)下乘客出行方案規(guī)劃影響因素分析

        (一)經(jīng)濟(jì)性

        經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)以出行費(fèi)用來(lái)衡量,旅行者獲得運(yùn)輸服務(wù)的前提是要支付運(yùn)輸費(fèi)用,因此票價(jià)是影響旅行者選擇運(yùn)輸方式的重要因素。在正常情況下,乘客應(yīng)負(fù)擔(dān)旅行期間的所有出行費(fèi)用,但出行過(guò)程中交通工具的轉(zhuǎn)換等費(fèi)用通常占整個(gè)旅途費(fèi)用的比例較小,且難以規(guī)范衡量,故而經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)主要通過(guò)票價(jià)來(lái)衡量。

        (二)快速性

        快速性用在途運(yùn)行時(shí)間表示,因?yàn)樽顑?yōu)路徑規(guī)劃求解過(guò)程中,起始點(diǎn)是固定,在途運(yùn)行時(shí)間能夠反映運(yùn)行方式的是否快速。理論上公鐵多式聯(lián)運(yùn)的出行時(shí)間包括上下車(chē)時(shí)間、換乘時(shí)間、在途運(yùn)行時(shí)間,研究?jī)H選取在途運(yùn)行時(shí)間作為交通工具快速性指標(biāo)的衡量標(biāo)準(zhǔn)。一方面符合出行者的慣性思維,另一方面出行時(shí)間是整體旅途運(yùn)輸時(shí)間的主要構(gòu)成部分,可通過(guò)運(yùn)輸距離與運(yùn)輸速度進(jìn)行計(jì)算,其他時(shí)間較難估計(jì),上下車(chē)時(shí)間和換乘時(shí)間作為換乘便捷性指標(biāo)的評(píng)價(jià)依據(jù)。通常出行者由于出行目的的不同對(duì)出行時(shí)間有一定要求,因此快速性是乘車(chē)路徑選擇的影響因素之一。

        (三)便捷性

        便捷性也是公鐵多式聯(lián)運(yùn)路徑規(guī)劃的重要影響因素,交通方式越為便捷,出行者更愿意選擇。便捷性以換乘便捷性為衡量標(biāo)準(zhǔn),換乘過(guò)程中產(chǎn)生的換乘時(shí)間,即換乘時(shí)的步行時(shí)間和候車(chē)時(shí)間。

        (四)安全性

        當(dāng)乘客選擇交通工具時(shí),安全是重中之重。安全性主要基于安全性可靠性進(jìn)行度量。如果傷亡事故率為0,則安全可靠性為l;如果事故率超過(guò)特定限制或臨界值時(shí),則認(rèn)為安全可靠性為不安全。不同交通工具的安全性存在差異,根據(jù)交通事故的嚴(yán)重性,高鐵的安全系數(shù)高于普鐵,普鐵的安全系數(shù)高于汽車(chē)和飛機(jī)。

        三、實(shí)例分析

        研究對(duì)多式聯(lián)運(yùn)客運(yùn)最優(yōu)路徑規(guī)劃的研究,選取從北京市前往??谑校ū本┠险???谡荆┑某鲂姓邽槔?,由北往南路途遠(yuǎn)、海陸空各種運(yùn)輸方式供選擇,通過(guò)構(gòu)建多式聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)圖,根據(jù)前文基于廣義費(fèi)用函數(shù)構(gòu)建的最優(yōu)路徑規(guī)劃模型,采用改進(jìn)Dijsstra算法進(jìn)行模型求解,得到最優(yōu)路徑規(guī)劃方案。

        基于廣義費(fèi)用函數(shù)中各個(gè)目標(biāo)(運(yùn)輸費(fèi)用最低、運(yùn)輸時(shí)間最短、換乘便捷性最優(yōu)、安全系數(shù)最高)不同權(quán)重的設(shè)計(jì),幫助出行者選擇最優(yōu)路徑。由于不同需求者的目標(biāo)需求不同,本研究對(duì)多目標(biāo)權(quán)重的設(shè)計(jì)采用假設(shè)法(林楓,2015)。研究通過(guò)三次權(quán)重設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn),探究不同主導(dǎo)型目標(biāo)情況下改進(jìn)Dijkstra 算法對(duì)北京至??诘淖顑?yōu)路徑規(guī)劃計(jì)算結(jié)果。研究賦予目標(biāo)集不同的權(quán)重組合,并且對(duì)極端情況也進(jìn)行了模型求解,比如只考慮經(jīng)濟(jì)性(1.000,0.000,0.000),最優(yōu)路徑為[1,4,9,12],即汽車(chē)與普鐵的組合,普鐵與汽車(chē)票價(jià)相對(duì)高鐵而言要低,符合實(shí)際情況;值考慮快速性(0.000,1.000,0.000)目標(biāo)時(shí),最優(yōu)路徑為[1,4,7,12],汽車(chē)與高鐵、普鐵的組合,高鐵比汽車(chē)和普鐵速度更快,符合實(shí)際情況;當(dāng)只考慮便捷性(0.000,0.000,1.000)目標(biāo)時(shí),最優(yōu)路徑為[1,4,12],換乘次數(shù)最少,換乘時(shí)間也越少,符合實(shí)際情況。

        四、結(jié)語(yǔ)

        近幾年綜合交通網(wǎng)絡(luò)受政府政策的支持取得較大發(fā)展,尤其在貨物運(yùn)輸領(lǐng)域,但公鐵客運(yùn)多式聯(lián)運(yùn)研究相對(duì)不足,本研究采用實(shí)證研究方法對(duì)公鐵客運(yùn)多式聯(lián)運(yùn)最優(yōu)路徑規(guī)劃進(jìn)行研究得出:出行者出行路徑選擇的影響因素包含主客觀因素,客觀因素為運(yùn)輸價(jià)格、運(yùn)輸時(shí)間(軌道站點(diǎn)間運(yùn)行時(shí)間、途經(jīng)站點(diǎn)經(jīng)停時(shí)間、上下車(chē)時(shí)間、站點(diǎn)候車(chē)時(shí)間等)、運(yùn)輸距離、換乘模式、舒適度、交通安全、服務(wù)水平,主觀因素包含出行者的職業(yè)、性別、年齡、對(duì)路網(wǎng)的熟悉度等要素。其中以經(jīng)濟(jì)性、快速性、便捷性、安全性為主要出行影響因素。

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