李 鑫，李 勇

(1.哈爾濱職業(yè)技術(shù)學(xué)院，哈爾濱 150081； 2.哈爾濱綠柳環(huán)?？萍加邢薰荆枮I 150080)

1 大數(shù)據(jù)和人工智能背景下傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式的現(xiàn)實(shí)困境

1.1 會(huì)計(jì)人才能力的脫節(jié)

當(dāng)前我國(guó)大多數(shù)職業(yè)教育人才培養(yǎng)主要集中在三個(gè)方向：一是以企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和稅法等財(cái)經(jīng)法規(guī)為基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)核算方向。二是圍繞財(cái)務(wù)管理和管理會(huì)計(jì)理論體系的管理會(huì)計(jì)方向。三是基于會(huì)計(jì)、法律、審計(jì)等基本理論知識(shí)培養(yǎng)的審計(jì)方向。其中大多數(shù)高職院校以第一種方向?yàn)橹?，這就導(dǎo)致我國(guó)會(huì)計(jì)專業(yè)人才除了溝通表達(dá)、組織協(xié)調(diào)、團(tuán)隊(duì)合作、邏輯分析等自我素質(zhì)能力外，專業(yè)能力上主要集中于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核算和監(jiān)督，管理會(huì)計(jì)技能和審計(jì)能力相對(duì)較弱。

1.2 會(huì)計(jì)課程設(shè)置有待優(yōu)化

目前，各高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)的課程設(shè)置還是以會(huì)計(jì)核算為出發(fā)點(diǎn)，重點(diǎn)培養(yǎng)對(duì)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和會(huì)計(jì)制度的熟練和把握，具體課程為基礎(chǔ)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、成本會(huì)計(jì)、審計(jì)學(xué)和稅法等，再配套設(shè)置財(cái)務(wù)管理、管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)分析等課程，以培養(yǎng)學(xué)生具有一定的決策支持能力。而與信息技術(shù)相關(guān)的課程在課程結(jié)構(gòu)中占比偏低，并且只是圍繞會(huì)計(jì)信息化的應(yīng)用這一角度開設(shè)的。另外，涉及業(yè)財(cái)融合的課程更是鳳毛麟角，導(dǎo)致培養(yǎng)出來的會(huì)計(jì)人員對(duì)于新時(shí)代下企業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式、生產(chǎn)流程、業(yè)務(wù)流程認(rèn)識(shí)不足。在大數(shù)據(jù)和人工智能背景下，日益發(fā)展的會(huì)計(jì)行業(yè)需求的是懂業(yè)務(wù)、會(huì)分析，能提供管理決策支撐的管理會(huì)計(jì)人員，顯然傳統(tǒng)會(huì)計(jì)課程的設(shè)置所培養(yǎng)的會(huì)計(jì)人才擁有的知識(shí)結(jié)構(gòu)不足以滿足這種需求，存在脫節(jié)現(xiàn)象。

1.3 會(huì)計(jì)師資隊(duì)伍有待完善

大數(shù)據(jù)和人工智能背景下的會(huì)計(jì)教育對(duì)教師提出了新的要求，而高職院校會(huì)計(jì)教育工作者的準(zhǔn)備還存在滯后和不足，大多數(shù)教師還并未意識(shí)到會(huì)計(jì)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)之快，或是并沒有足夠的知識(shí)儲(chǔ)備和能力去應(yīng)對(duì)。這種會(huì)計(jì)教育工作者與會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展存在的脫節(jié)具體表現(xiàn)為：第一，對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新和發(fā)展的認(rèn)識(shí)不足。新時(shí)代下傳統(tǒng)行業(yè)的商業(yè)模式、業(yè)務(wù)流程普遍被大數(shù)據(jù)和人工智能所顛覆或再造，與此同時(shí)，會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論和會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)流程也得以拓展和重塑。會(huì)計(jì)的職能從事后的核算開始向事中和事前的控制、監(jiān)督、預(yù)測(cè)和規(guī)劃轉(zhuǎn)變，因此，會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)流程將與業(yè)務(wù)流程交互更緊密，需要處理的信息流也不再局限于業(yè)務(wù)產(chǎn)生的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，而是全面的、實(shí)時(shí)的、動(dòng)態(tài)的內(nèi)外部交融的“大數(shù)據(jù)”。目前，大多數(shù)會(huì)計(jì)教育工作者對(duì)于這種轉(zhuǎn)變認(rèn)識(shí)不足，準(zhǔn)備也不足。第二，社會(huì)實(shí)踐經(jīng)歷較少。業(yè)財(cái)融合的提出和推廣是實(shí)務(wù)界和理論界的共識(shí)，但是高職院校會(huì)計(jì)教育工作者更多地還只是停留在搖旗吶喊上，而缺乏培養(yǎng)業(yè)財(cái)融合會(huì)計(jì)人才的具體路徑，根本原因在于實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)太少，不清楚當(dāng)前在實(shí)務(wù)中業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)新型的交互模式。第三，知識(shí)結(jié)構(gòu)過于單一和封閉。目前，高職院校會(huì)計(jì)教育工作者的專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備主要局限在財(cái)務(wù)理論知識(shí)領(lǐng)域，對(duì)于大數(shù)據(jù)、人工智能以及區(qū)塊鏈等知識(shí)更是匱乏，跨學(xué)科復(fù)合型教師隊(duì)伍嚴(yán)重不足。

2 大數(shù)據(jù)和人工智能背景下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式的變革路徑

2.1 創(chuàng)新課程教學(xué)體系，加強(qiáng)學(xué)生信息化能力

會(huì)計(jì)專業(yè)課程教學(xué)體系應(yīng)結(jié)合大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展趨勢(shì)，完善現(xiàn)有課程體系，革新教學(xué)組織形式。首先,可以通過將部分課程合并的方式壓縮課程的門類，如會(huì)計(jì)學(xué)原理和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)可合并，財(cái)務(wù)管理和財(cái)務(wù)報(bào)表分析可合并等。其次，通過利用互聯(lián)網(wǎng)上豐富的教育資源和多樣的教學(xué)形式，采用實(shí)體課程和網(wǎng)絡(luò)課程相融合的方式，從而壓縮部分課程的學(xué)時(shí)，增強(qiáng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力。最后，加強(qiáng)與信息化和大數(shù)據(jù)相關(guān)的課程，具體圍繞以下幾個(gè)方面：一是了解數(shù)據(jù)環(huán)境的改變，學(xué)習(xí)云計(jì)算、財(cái)務(wù)共享中心的運(yùn)行機(jī)制。二是了解數(shù)據(jù)類型的改變，大數(shù)據(jù)背景下會(huì)計(jì)人員接觸的數(shù)據(jù)不再僅僅局限于結(jié)構(gòu)化的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，還包含眾多的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。三是掌握部分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘和分析的工具，如SAS、SPSS、R等數(shù)據(jù)挖掘工具和Python等腳本語言的運(yùn)用。四是掌握數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)建模等相關(guān)知識(shí)。這其中部分延伸性的內(nèi)容可以設(shè)置為選修。通過以上課程教學(xué)體系的創(chuàng)新，在保證會(huì)計(jì)核心專業(yè)知識(shí)的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)學(xué)生的信息化能力。

2.2 推動(dòng)校企合作機(jī)制，構(gòu)建信息化實(shí)訓(xùn)平臺(tái)

數(shù)據(jù)的傳遞越來越快捷，數(shù)據(jù)之間也越來越交融，財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的邊界越來越模糊，這就需要會(huì)計(jì)人員能實(shí)時(shí)、全面地處理數(shù)據(jù)。而當(dāng)前傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)教育更多還是停留在理論上、在課堂上，雖然有實(shí)踐課程，但實(shí)踐課程更多地還是局限于會(huì)計(jì)電算化的操作。大數(shù)據(jù)在實(shí)務(wù)界的興起并未傳遞到高職院會(huì)計(jì)教育中，這就需要各高校保持開發(fā)度，積極走出去和引進(jìn)來，推動(dòng)與行業(yè)組織、會(huì)計(jì)師事務(wù)所、優(yōu)秀企業(yè)的合作，探索協(xié)同育人機(jī)制。通過與應(yīng)用大數(shù)據(jù)較成熟的企業(yè)建立校外實(shí)踐基地，讓學(xué)生在實(shí)務(wù)環(huán)境中感受業(yè)財(cái)融合，在實(shí)踐中體會(huì)新時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展。也可以通過合作共建的機(jī)制，在學(xué)校內(nèi)部構(gòu)建財(cái)務(wù)共享中心實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，借鑒大數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)的優(yōu)勢(shì)，彌補(bǔ)高校專業(yè)信息化發(fā)展的不足，在這個(gè)過程中不僅完善了人才培養(yǎng)中專業(yè)課程平臺(tái)的建設(shè)，同時(shí)還能培養(yǎng)數(shù)據(jù)化師資隊(duì)伍。

2.3 加強(qiáng)教師團(tuán)隊(duì)建設(shè)，建立跨學(xué)科合作機(jī)制

高素質(zhì)復(fù)合型會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)已成為當(dāng)前市場(chǎng)的迫切需求，決定培養(yǎng)是否成功的核心要素則是師資隊(duì)伍。目前，高職院校具備大數(shù)據(jù)分析能力和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的會(huì)計(jì)專業(yè)教師鳳毛麟角，師資隊(duì)伍的知識(shí)儲(chǔ)備還存在巨大差距，因此高職院校還需要加強(qiáng)會(huì)計(jì)師資隊(duì)伍的建設(shè)，具體可以從以下幾方面開展：一是可以通過獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制鼓勵(lì)教師參加大數(shù)據(jù)課程培養(yǎng)，參與校外企業(yè)實(shí)踐，或者外聘大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的專家作為學(xué)科帶頭人，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的教學(xué)和科研團(tuán)隊(duì)，以此提升會(huì)計(jì)教師知識(shí)結(jié)構(gòu)和實(shí)踐能力。二是引進(jìn)具有計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)和會(huì)計(jì)交叉學(xué)科背景的人才，或者具備數(shù)據(jù)分析、挖掘和建模的事務(wù)型人才，短期內(nèi)提升教師的師資水平。三是推動(dòng)各專業(yè)教師開展跨學(xué)科協(xié)作，會(huì)計(jì)專業(yè)、計(jì)算機(jī)專業(yè)和數(shù)學(xué)專業(yè)聯(lián)合制定會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案，融合各專業(yè)的優(yōu)勢(shì)，共同研討，及時(shí)溝通，取長(zhǎng)補(bǔ)短，在教學(xué)理念、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法等方面加以改進(jìn)與創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)復(fù)合型人才培養(yǎng)的有機(jī)融合。

2.4 提升會(huì)計(jì)專業(yè)人才的基本素質(zhì)

會(huì)計(jì)專業(yè)的人才培養(yǎng)過程其實(shí)就是大學(xué)生在校期間努力學(xué)好本專業(yè)知識(shí)的過程。專業(yè)知識(shí)的積累是最基本的，同時(shí)也是最重要的方面。只有具備良好的專業(yè)知識(shí)，才能緊跟時(shí)代潮流，不被時(shí)代所淘汰。作為職業(yè)院校的大學(xué)生，要有自主學(xué)習(xí)能力，在學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)基本理論知識(shí)之余，可以探索計(jì)算機(jī)等相關(guān)領(lǐng)域，不斷學(xué)習(xí)新的知識(shí)，掌握新技能，努力成為新世紀(jì)具有工匠精神的創(chuàng)新型人才。