文/劉永鋒
交通運(yùn)輸是促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的重要途徑,現(xiàn)如今汽車成為各家各戶必備的交通工具,汽車出行成為重要的交通運(yùn)輸方式,很大程度上會(huì)造成交通擁堵的現(xiàn)象,甚至導(dǎo)致車禍的發(fā)生。所以,就需要相關(guān)部門告訴關(guān)注交通路況,充分利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),建立完善的交通系統(tǒng),使出行人員能夠及時(shí)的查看所需要的路況信息,提高出行的速度和質(zhì)量,減少不必要的麻煩,為交通管理系統(tǒng)降低工作壓力,提高交通管理的效率。
目前,我國用車人數(shù)與日俱增,為了方便人們的出行以及人們的合法權(quán)益受到保護(hù),各大路口都設(shè)有電子眼以此來督促司機(jī)規(guī)范行車,保障人們的安全。隨著用著人群的增加,城市停車?yán)щy成為現(xiàn)在國內(nèi)發(fā)展的重要難題,很多大型購物中心以及綜合寫字樓等地都設(shè)立了停車系統(tǒng),伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展以及車牌識別系統(tǒng)的普遍應(yīng)用,司機(jī)可以在很短的時(shí)間內(nèi)停車取車,但是這些都只是針對發(fā)達(dá)的城市來講,很多相對比較落后的地區(qū)并沒有引進(jìn)這樣高端的技術(shù),依舊會(huì)被停車難問題困擾。還有國內(nèi)各大高速路口都設(shè)有電子收費(fèi)系統(tǒng),能夠保證車輛在短時(shí)間內(nèi)通行,節(jié)省了大家的時(shí)間,同時(shí)也保證了出行安全。由于車輛識別技術(shù)的初步應(yīng)用取得了顯著的效果,國家非常重視車牌識別技術(shù)的廣泛應(yīng)用,不僅應(yīng)用于發(fā)達(dá)的一線城市,還要在欠發(fā)達(dá)的城市及鄉(xiāng)鎮(zhèn)得到廣泛應(yīng)用,對車牌識別技術(shù)投入了大量的人力和物力,促進(jìn)車牌識別技術(shù)不斷完善,滿足市場需求。但是,在車牌識別系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用過程中我們不難發(fā)現(xiàn),車牌識別受到很多因素的制約,如光照條件、汽車與攝像頭之間的距離等,總而言之,要實(shí)現(xiàn)車牌識別系統(tǒng)有效地運(yùn)行還存在很大的困難。
車牌定位就是通過攝像頭拍攝車牌的位置,經(jīng)過系統(tǒng)地處理提取車輛的位置,然后將車牌中的字符分割出來。車牌定位是阻礙車牌識別系統(tǒng)發(fā)展的重要因素,其受到很多因素的制約,比如在采集圖像時(shí)不能確定天氣的狀況,很大程度上導(dǎo)致圖片質(zhì)量不高,還有采集圖像是在車輛高速運(yùn)行下進(jìn)行采集的,很難采集到質(zhì)量比較高的圖像,受到很多因素的干擾,為車牌定位與字符分割造成干擾,降低了車牌的識別。
在選擇智能設(shè)備時(shí)會(huì)選擇分辨率高的,不言而喻高清的設(shè)備能夠使整個(gè)過程非常清晰的展現(xiàn)出來,但是高興的攝像機(jī)并沒有在車牌識別過程中展現(xiàn)其優(yōu)勢,高清的攝像機(jī)的拍攝范圍比較廣,很多時(shí)候能夠拍攝出多個(gè)車牌,反而對識別的速度要求變高,高清的攝像機(jī)會(huì)導(dǎo)致識別系統(tǒng)處理速度減慢,有時(shí)候會(huì)造成漏車現(xiàn)象,很難實(shí)現(xiàn)對車輛的抓拍以及車牌識別。
車牌識別系統(tǒng)對車牌的大小是由一定的要求的,不符合要求的車牌很難準(zhǔn)確的識別,很多車輛的車牌并沒有按照一定的大小制定,也就造成部分車輛無法被識別。還有受到外在環(huán)境的影響,對攝像機(jī)擺放的位置并不固定,拍攝后會(huì)發(fā)現(xiàn)圖片中車牌的位置會(huì)發(fā)生改變。
車輛在行駛過程中無法保證車牌能夠干干凈凈的,車牌使用很多年后,會(huì)在一定程度上出現(xiàn)磨損的現(xiàn)象。因此,在車牌識別系統(tǒng)中也應(yīng)該考慮車牌污染和磨損問題。
圖1:基于移動(dòng)終端的車牌識別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖
在車牌識別過程中受到環(huán)境因素的直接影響,在車輛采集信息時(shí),環(huán)境因素存在多種變化,白天的光照比夜間的光照要好很多,迎光和背光的效果也截然不同,光照的時(shí)間也存在異同,抓拍照片時(shí)受到很大的光線阻撓,當(dāng)車速超多一定的限速時(shí),在采集過程中就很難拍到質(zhì)量比較好的圖片。在識別過程中當(dāng)車牌位置達(dá)到最佳效果時(shí)識別系統(tǒng)開始進(jìn)行拍攝,但是這就對相關(guān)設(shè)備要求比較高,必須有較快的反應(yīng)速度和可靠性。所以在環(huán)境影響的當(dāng)下,應(yīng)該依靠感光部件對外部環(huán)境進(jìn)行處理,達(dá)到最佳的車牌成像效果。
車牌定位之前要有一定的預(yù)估及判斷,對圖像做好預(yù)處理工作,然后再進(jìn)行車牌的定位、分割、識別等部分。在車牌圖像識別過程中因?yàn)楸尘皬?fù)雜、圖像的對比度不高、車牌可能會(huì)被遮擋、或者有污點(diǎn)、攝像頭表面灰塵影響使得圖片模糊、褪色、或者會(huì)出現(xiàn)其它字符的干擾、以及在運(yùn)動(dòng)過程中產(chǎn)生的動(dòng)蕩導(dǎo)致車牌圖像的失真等情況,所以在車牌識別的過程中定位算法的難度比較高。在字符分割方面,可能存在光照不夠均勻、污損嚴(yán)重、車牌的位置變動(dòng)、對比度小、牌照褪色模糊等不利因素,這就需要研發(fā)比較適合其變化的算法。在研究過程中必須能夠讓算法適應(yīng)各種不適的影響,提高車牌識別的概率。
在傳統(tǒng)的車牌識別系統(tǒng)中包括圖像采集、圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割、車牌字符識別等五個(gè)具體流程。其中圖像采集,采用CCD 攝像機(jī)采集車牌的圖片,以觸發(fā)式和連續(xù)式兩種采集方式為主。觸發(fā)式采集是在車輛經(jīng)過攝像機(jī)設(shè)備時(shí),觸發(fā)圖像進(jìn)行采集。連續(xù)式采集是不斷的進(jìn)行采集,通過算法判斷圖中是否有汽車經(jīng)過。兩種方式比較,后者的成本比較低,也是廣泛應(yīng)用的。
傳統(tǒng)的車牌識別系統(tǒng)在采集時(shí)收到場地等的限制,基于移動(dòng)終端的車牌識別系統(tǒng)通過移動(dòng)終端的攝像頭進(jìn)行采集車牌圖像,整個(gè)過程都能夠通過手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行操作,最終識別輸出結(jié)果。如圖1所示。
汽車數(shù)量的猛然增長,帶來了一系列的問題,如交通安全、環(huán)境污染等問題。為了解決這些問題,相關(guān)部門研究除了智能交通系統(tǒng),通過車牌的獨(dú)一性,對車牌進(jìn)行自動(dòng)識別,加強(qiáng)對每輛車的監(jiān)督管理。在智能系交通系統(tǒng)中影響最大的就是車牌識別系統(tǒng),也被廣泛應(yīng)用。現(xiàn)在市場被互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)壟斷,在智能識別系統(tǒng)中也會(huì)發(fā)生革命性的變化。眾所周知,傳統(tǒng)的車牌識別系統(tǒng)存在一定的滯后性,導(dǎo)致圖像采集不靈活,而且成本比較高,由于傳統(tǒng)識別系統(tǒng)的局限性進(jìn)而研發(fā)出移動(dòng)終端的車牌識別系統(tǒng),現(xiàn)在幾乎每個(gè)手里都會(huì)有一部手機(jī),利用手機(jī)滿足圖像處理的要求,這樣不僅擴(kuò)大了覆蓋面積,而且能夠通過Android 平臺對車牌進(jìn)行時(shí)別,由于本系統(tǒng)安裝在Android 手機(jī)上,使其減少了空間的占有,圖像采集更加靈活,方便攜帶,利于執(zhí)法人員對車輛違規(guī)現(xiàn)象進(jìn)行及時(shí)的牌照,也降低了交通的阻礙,推動(dòng)社會(huì)的發(fā)展。
總而言之,在智能交通系統(tǒng)中車牌識別系統(tǒng)占據(jù)的重要位置,傳統(tǒng)的車牌識別系統(tǒng)已經(jīng)無法滿足社會(huì)發(fā)展的需求,在相關(guān)部門的努力研究下,Android 移動(dòng)終端的車牌識別系統(tǒng)出現(xiàn)很大程度上為交通系統(tǒng)提供了便利,其意義及價(jià)值是值得被肯定的,應(yīng)該廣泛應(yīng)用于社會(huì)的發(fā)展中,為交通管理系統(tǒng)提供有效地監(jiān)管方式,并且提高交通出行的安全性,但是在推廣的過程中還會(huì)存在很多的問題,需要我們共同的努力,將Android 移動(dòng)終端的車牌識別系統(tǒng)發(fā)揮出最大的優(yōu)勢,為社會(huì)的發(fā)展提供更大的便利。