范星瑤，劉子琦*，李 亮

(1.貴州師范大學(xué) 喀斯特研究院，貴州 貴陽 550001；2.國家喀斯特石漠化防治工程技術(shù)研究中心，貴州 貴陽 550001)

0 引言

商業(yè)是區(qū)域發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，也是城市發(fā)展的主要功能[1]。零售業(yè)是溝通消費(fèi)者和生產(chǎn)者的重要中介。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，零售商業(yè)的空間布局與城市發(fā)展之間有著雙向作用。合理的零售商業(yè)空間布局，能夠有效促進(jìn)商業(yè)快速發(fā)展，有序疏導(dǎo)城市中心人口流量和流向，優(yōu)化城市用地布局，緩解城市交通壓力，提高城市居民生活質(zhì)量[2]。城市發(fā)展對(duì)商業(yè)合理布局也不斷提出需求與挑戰(zhàn)。

國外對(duì)城市零售商業(yè)空間問題研究較早，始于19世紀(jì)末20世紀(jì)初。美國學(xué)者Reilly的零售引力模型[3]和德國學(xué)者Christalle的中心地理論[4]奠定了西方零售業(yè)商業(yè)研究的理論基礎(chǔ)，之后不斷有學(xué)者展開了實(shí)證研究，Dutt等[5]分析了南亞城市中心的商業(yè)活動(dòng)模式與空間格局，認(rèn)為零售業(yè)和其他商業(yè)設(shè)施的空間模式直接決定于零售商品和商業(yè)服務(wù)的分銷商及其所服務(wù)客戶的位置；Konstantin 等[6]對(duì)圣彼得堡的零售貿(mào)易和服務(wù)以及區(qū)位模式進(jìn)行了研究，認(rèn)為自社會(huì)主義建立以來，零售業(yè)的空間分布影響因素發(fā)生了較大的變化，自由的市場(chǎng)環(huán)境是最突出的影響因素，這種因素影響城市形態(tài)和交通模式。近年來，國外該方面的研究熱點(diǎn)趨于多元化，主要有對(duì)大城市內(nèi)部商圈經(jīng)濟(jì)和集聚經(jīng)濟(jì)的研究[7-8]，不同品牌的商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)在空間布局上的競(jìng)爭(zhēng)與博弈的研究[9-10]，消費(fèi)者的行為影響因素對(duì)零售商業(yè)區(qū)位選擇的研究[11]等。

國內(nèi)學(xué)者針對(duì)零售商業(yè)空間布局的研究相比國外較晚，近年來我國學(xué)者在該領(lǐng)域的相關(guān)研究也取得了較為豐碩的成果。王士君等[12]對(duì)長春市大型商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的空間格局進(jìn)行研究，認(rèn)為長春市大型超市在空間上呈均勻離散分布，零售商業(yè)分布表現(xiàn)出集聚分布的特征，發(fā)現(xiàn)商業(yè)業(yè)態(tài)類型、土地價(jià)格和交通通達(dá)性是影響商業(yè)空間布局的最重要因素；李花等[13]對(duì)蘭州市大中型超市的空間分布進(jìn)行了研究，認(rèn)為大中型超市空間分布格局與人口分布、交通通達(dá)性和城市地價(jià)顯著相關(guān)；張玉陽[14]從街道中心角度，研究了北京什剎海不同商業(yè)的位置模式，認(rèn)為街道中心性可以應(yīng)用于街道規(guī)模，街道網(wǎng)絡(luò)不是影響商店位置模式的唯一因素，地標(biāo)對(duì)城市商業(yè)有重要影響。我國學(xué)者在零售商業(yè)的空間布局研究多集中于上海、深圳、廣州、北京等國內(nèi)一線城市，少有對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)城市進(jìn)行研究，對(duì)不同類型零售商業(yè)空間布局研究也不多。近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)治理、人民生活等方面產(chǎn)生重要影響。貴陽市是國家重點(diǎn)打造的大數(shù)據(jù)“硅谷”，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)貴陽市主城區(qū)零售商業(yè)空間布局進(jìn)行研究，以期完善或填補(bǔ)貴陽市主城區(qū)零售商業(yè)空間布局的研究，為貴陽城市發(fā)展規(guī)劃提供參考。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

貴陽市是貴州省省會(huì)，地處貴州省中部，土地總面積8 034 km2，占全省土地總面積的4.56%，轄南明、云巖、花溪、烏當(dāng)、白云、觀山湖區(qū)和開陽縣、息烽縣、修文縣及清鎮(zhèn)市。研究區(qū)域?yàn)橘F陽市主城區(qū)，包括南明區(qū)、云巖區(qū)、花溪區(qū)、烏當(dāng)區(qū)、白云區(qū)以及觀山湖區(qū)共6個(gè)區(qū)，如圖1所示，根據(jù)《貴陽市中心城區(qū)“暢通工程”實(shí)施方案》，中心城區(qū)道路交通網(wǎng)絡(luò)呈“三環(huán)十六射”格局[15]。根據(jù)貴陽市2009—2018年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)，10年間，貴陽市GDP從2009年的902億元到2018年的3 798億元，增長了4.21倍，社會(huì)消費(fèi)品總額從2009年的412億到2018年的1 299億，增長了3.15倍。根據(jù)華頓經(jīng)濟(jì)研究院發(fā)布《中國百強(qiáng)城市排行榜》，2018年貴陽名列44位[16]，城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力和軟實(shí)力都在不斷增強(qiáng)。

圖1 研究區(qū)范圍Fig.1 The range of research area

1.2 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)包括貴陽市主城區(qū)行政區(qū)劃數(shù)據(jù)、貴陽市主城區(qū)道路圖、貴陽市主城區(qū)遙感影像圖(Landsat8，15 m分辨率，2017年4月影像)；貴陽市主城區(qū)人口數(shù)據(jù)采用全國第六次人口普查《中國2010年人口普查分鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、街道資料》數(shù)據(jù)[17]；貴陽市主城區(qū)零售商POI數(shù)據(jù)與貴陽市主城區(qū)公交站點(diǎn)數(shù)據(jù)，從高德地圖開放平臺(tái)爬取(獲取時(shí)間2017年12月)；貴陽市主城區(qū)地價(jià)水平，從安居客房屋交易網(wǎng)站獲取(獲取時(shí)間2017年12月)。

1.3 零售商業(yè)分類

根據(jù)我國國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)，將零售商業(yè)劃分為9個(gè)亞類[18]，因汽車、摩托車、零配件和燃料等其他動(dòng)力零售，貨攤、無店鋪及其他零售在研究區(qū)分布較少，且流動(dòng)性大，本研究暫不考慮。根據(jù)該分類標(biāo)準(zhǔn)和該地區(qū)商業(yè)實(shí)際調(diào)研情況，篩選得到零售商網(wǎng)點(diǎn)共20 793個(gè)，詳見表1。

表1 貴陽市主城區(qū)零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)類型劃分Tab.1 Type division of commercial retail outlets in downtown areas of Guiyang

2 研究方法

對(duì)高德地圖獲取的零售商POI數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)、公交站點(diǎn)數(shù)據(jù)以及地價(jià)水平數(shù)據(jù)等采取全人工方式進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，剔除無用數(shù)據(jù)；運(yùn)用ArcGIS進(jìn)行數(shù)據(jù)空間可視化，疊加綜合分析整合數(shù)據(jù)；使用核密度分析方法、平均最近鄰指數(shù)分析法以及標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析法，對(duì)貴陽市主城區(qū)零售商空間格局進(jìn)行研究；使用多項(xiàng)Logistic回歸分析，探究貴陽市主城區(qū)零售商空間格局的主要影響因素。

2.1 核密度分析

核密度分析方法用于計(jì)算要素在其周圍鄰域中的密度特征，分析地理事物分散與聚集的空間分布特點(diǎn)[19]。該方法考慮了地理區(qū)位影響，多用于計(jì)算人口密度、建筑密度以及商店經(jīng)營情況等[19]。

核密度估計(jì)的定義為：設(shè)點(diǎn)集X1、X2……、Xn是從分布密度函數(shù)為f的總體中抽取的樣本，估計(jì)f在某點(diǎn)x處的f(x)。通常用Rozenblatt-Parzen核估計(jì)[19]：

(1)

(1)式中,k( )為核函數(shù)，h>0為帶寬，x-Xi為估計(jì)點(diǎn)x到樣本處Xi的距離。

2.2 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓(SDE)分析是針對(duì)地理要素的空間區(qū)位研究方法，從整體上反應(yīng)地理要素在空間分布的輪廓和主導(dǎo)方向[12]。使用該分析方法可以直觀反映出貴陽市主城區(qū)現(xiàn)階段不同類型零售業(yè)商業(yè)分布走勢(shì)，進(jìn)而與貴陽市主城區(qū)發(fā)展規(guī)劃進(jìn)行對(duì)比研究。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的分布范圍即為地理要素空間分布的主要范圍[12]。該方法通常用于犯罪行為分布趨勢(shì)、污染物擴(kuò)散方式和疾病傳播趨勢(shì)等，點(diǎn)狀要素或區(qū)域的空間分布發(fā)展趨勢(shì)探究。

橢圓的平均中心，表示地理要素空間分布的重心，方位角表示其空間分布的主趨勢(shì)方向，長軸上的標(biāo)準(zhǔn)差表示地理要素在主趨勢(shì)方向上的離散程度[12]。

2.3 平均最近鄰指數(shù)分析

平均最近鄰指數(shù)分析若計(jì)算平均距離小于假設(shè)隨機(jī)分布中的平均距離，則會(huì)將所分析的分布被要素視為聚類要素[12]。若計(jì)算平均距離大于假設(shè)隨機(jī)分布中的平均距離，則分布要素被視為分散要素[12]。公式如下[12]：

(2)

(3)

(4)

(3)、(4)式中，di為要素i與最近鄰要素間的距離，n為總要素量，A為所有要素的最小外接矩形面積或是用戶指定的面積。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的平均最近鄰z檢驗(yàn)，z得分越高或越低，聚集程度就越高為正表示高值得聚集，為負(fù)表示低值的聚集，如果得分接近零，則表示不存在明顯的聚集，計(jì)算公式如下：

(5)

其中，最近鄰點(diǎn)平均距離的標(biāo)準(zhǔn)誤差SE為：

(6)

該方法適用于對(duì)固定研究區(qū)域中的不同要素進(jìn)行比較，通常應(yīng)用在商業(yè)空間聚集分析，分析商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)在空間分布上聚集程度存在的地區(qū)差異。因研究需要針對(duì)不同商業(yè)類型進(jìn)行空間聚集情況分析，所以選用平均最近鄰指數(shù)分析零售商商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)在空間分布上聚集程度的差異情況。

2.4 多項(xiàng) Logistic回歸分析

邏輯回歸不要求自變量和因變量為線性關(guān)系，可以很好表明因變量與自變量的之間的因果關(guān)系以及變量之間的影響程度，通常使用于疾病危險(xiǎn)因素分析、經(jīng)濟(jì)診斷等領(lǐng)域。該分析方法也常用來解析商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間布局影響因素分析[20]。研究中需要對(duì)零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間格局的各種形成因素進(jìn)行關(guān)系以及影響程度的分析，同時(shí)該研究自變量大于3項(xiàng)。因此，本研究選用多項(xiàng)邏輯回歸分析來探討研究區(qū)零售商區(qū)位選擇的影響因素，以零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)在城市中的區(qū)位作為因變量進(jìn)行定量分析。

3 研究區(qū)各類零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間布局

3.1 總體特征

3.1.1 零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的空間分布呈“一主多次”的多中心圈層體系

貴陽市主城區(qū)零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)分布如圖2所示，貴陽市主城區(qū)零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)在部分區(qū)域較為集中，因此將核密度分析結(jié)果劃分為10個(gè)等級(jí)。從圖2可見，貴陽市主城區(qū)零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)分布呈現(xiàn)出以云巖區(qū)、南明區(qū)為核心聚集區(qū)，以白云區(qū)西南部、觀山湖區(qū)東部、花溪區(qū)北部、烏當(dāng)區(qū)東南部為次級(jí)聚集的空間格局，且各聚集區(qū)內(nèi)部呈現(xiàn)出圈層遞減規(guī)律。云巖區(qū)與南明區(qū)零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)核密度值最高、聚集規(guī)模最大，白云區(qū)西南部、觀山湖區(qū)東部以及花溪區(qū)北部3個(gè)次級(jí)聚集區(qū)次之，烏當(dāng)區(qū)東南部也形成了明顯的聚集中心，但是聚集規(guī)模與密度不及其他三個(gè)次級(jí)聚集區(qū)。

圖2 貴陽市主城區(qū)零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的核密度分析Fig.2 The kernel density analysis of commercial retail outlets in downtown areas of Guiyang

通過與貴陽市城市總體規(guī)劃的對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)貴陽城市發(fā)展現(xiàn)狀為“一主多次”空間布局，貴陽市城市區(qū)劃定位為“雙核多組團(tuán)”空間布局，這與貴陽市城市發(fā)展方向相符，云巖區(qū)、南明區(qū)為核心聚集區(qū)，白云區(qū)、花溪區(qū)、烏當(dāng)區(qū)為次級(jí)聚集區(qū)，但是貴陽市主城區(qū)零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)聚集度也存在不匹配的情況，如貴陽市主要打造“雙核多組團(tuán)”城市布局，觀山湖區(qū)新城零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)聚集程度與其新城主要核心商業(yè)定位有一定的差距，目前僅聚集了少數(shù)零售商，可能是因?yàn)橛^山湖區(qū)還處于發(fā)展過程中，還未達(dá)到規(guī)劃的預(yù)期目標(biāo)，需要進(jìn)一步發(fā)展，以實(shí)現(xiàn)“雙核多組團(tuán)”的布局規(guī)劃。

對(duì)不同類型的零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行核密度分析，為便于更加清晰展現(xiàn)出商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)分散聚集特點(diǎn)，將貴陽市主城區(qū)不同類型零售商網(wǎng)點(diǎn)核密度細(xì)分為10級(jí)，獲取貴陽市主城區(qū)不同類型零售商網(wǎng)點(diǎn)核密度分析圖，如圖3所示。統(tǒng)計(jì)聚集區(qū)與次級(jí)聚集區(qū)分布現(xiàn)狀，如表2所示。

表2 貴陽市主城區(qū)不同類型零售商空間分布現(xiàn)狀Tab.2 Different types of retailers spatial distribution status in downtown areas of Guiyang

貴陽市主城區(qū)不同類型零售商網(wǎng)點(diǎn)因零售商業(yè)類型不同，空間聚集程度和空間分布不同。聚集程度高的地區(qū)的空間分布特征存在著一定的一致性，且各類商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)聚集區(qū)內(nèi)部呈現(xiàn)出圈層遞減規(guī)律。說明零售商業(yè)類型對(duì)零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)區(qū)位的選擇有一定的影響，但不是最主要的影響因素。

圖3 貴陽市主城區(qū)各類零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的核密度分析Fig.3 The kernel density analysis of various commercial retail outlets in downtown areas of Guiyang

3.1.2 零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的分布與城區(qū)的發(fā)展趨勢(shì)一致

通過標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析，發(fā)現(xiàn)貴陽市主城區(qū)各類零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的空間格局呈南北方向展布的空間分布特征，與貴陽市城市發(fā)展的方向基本一致。如圖4所示。按照貴陽市城市總體規(guī)劃把貴陽市打造成“雙核多組團(tuán)”的布局定位，“雙核”即為老城區(qū)云巖區(qū)和南明區(qū)服務(wù)核心和觀山湖區(qū)服務(wù)核心，“多組團(tuán)”即為白云區(qū)、烏當(dāng)區(qū)、花溪區(qū)等城市功能組團(tuán)。以老城區(qū)為中心進(jìn)行“北拓、南延、西連、東擴(kuò)”的空間發(fā)展策略，盡可能滿足多層次多元化的民生要求，激發(fā)城市的新動(dòng)能。西部觀山湖區(qū)為新開發(fā)的新城，城市發(fā)展、人口聚集需要進(jìn)一步推進(jìn)。同時(shí)，貴陽市主城區(qū)各類零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間格局東達(dá)貴陽市邊緣，東西方向縱深的較淺，呈現(xiàn)出貴陽市主城區(qū)零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)沿南北方向布局的空間格局現(xiàn)狀。

圖4 貴陽市主城區(qū)零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析Fig.4 Results of standard deviation ellipse for commercial retail outlets in downtown areas of Guiyang

3.2 空間聚集特征

計(jì)算貴陽市主城區(qū)各類商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)平均最近鄰指數(shù)，如表3所示，貴陽市主城區(qū)各類型的零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)平均最近鄰指數(shù)均小于1，且在0%的顯著性水平下Z值均小于-2.58，呈顯著聚集分布模式。文化、體育用品及器材類、五金、家具及室內(nèi)裝飾材料類和家用電器及電子產(chǎn)品類的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓面積較大，表示這3類商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間分布范圍較大，最近鄰指數(shù)分別為0.213、0.233和0.290，呈現(xiàn)出一定程度的聚集特征。綜合零售類、食品、飲料及煙草制品類、紡織、服裝及日用品類和醫(yī)療及醫(yī)療器材類最近鄰指數(shù)處于0.139～0.222之間，表現(xiàn)出較強(qiáng)的聚集特征。

表3 貴陽市主城區(qū)零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)平均最近鄰指數(shù)分析Tab.3 Nearest neighbor distance analysis of commercial retail outlets in downtown areas of Guiyang

4 主城區(qū)零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)區(qū)位選擇的影響因素分析

4.1 區(qū)位影響因素的選取

零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間格局的形成是多種因素綜合作用的結(jié)果，參考已有商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間聚集研究成果[21-22]，結(jié)合數(shù)據(jù)可得性與研究區(qū)實(shí)際，選取商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間格局影響因素可以從內(nèi)在特征和外部因素兩方面來考慮[12]。不同類型的零售商對(duì)城市空間區(qū)位要求不同，主要包括人口密度、公共交通通達(dá)性和地價(jià)水平。人口密度是零售商業(yè)生存和發(fā)展的基本條件，人口密度反應(yīng)了市場(chǎng)的需求的大小，研究以商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)所在街道辦事處的人口密度來表示；公共交通通達(dá)性是零售商選址的重要考慮因素，交通通達(dá)性和公共交通的便利性是零售商業(yè)發(fā)展的重要條件。研究以公交站點(diǎn)分布密度反應(yīng)公共交通通達(dá)性；地價(jià)水平也是零售商選址的重要制約因素，研究以二手房均價(jià)來刻畫。

零售商業(yè)布局或網(wǎng)點(diǎn)的區(qū)位選擇用距離市中心的遠(yuǎn)近來表征，它是衡量零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)區(qū)位優(yōu)劣特征的重要因素，將其定義為因變量(Y)。根據(jù)零售商業(yè)內(nèi)在特征和外部因素作為自變量，運(yùn)用多項(xiàng)Logistic回歸分析自變量對(duì)因變量的影響情況。各變量所代表的具體含義如表4所示。

表4 貴陽市主城區(qū)零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)布局的影響因素及含義Tab.4 Influencing factors and meanings of commercial retail outlets in downtown areas of Guiyang

4.2 各因素對(duì)零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)區(qū)位選擇的影響

通過多項(xiàng)Logistic回歸分析，結(jié)果見表5。從模型中的擬合結(jié)果P<0.05可知，模型中的自變量相對(duì)來說是比較重要的，表明所選擇的解釋變量對(duì)貴陽市主城區(qū)零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的區(qū)位選擇結(jié)果有較好的解釋效果。

從整體模型可知，相對(duì)于三環(huán)以外，一環(huán)以內(nèi)零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)區(qū)位選擇明顯受到零售商業(yè)類型X1=4與X1=5、人口密度和公共交通通達(dá)性X3=3與X3=4的影響，并且X3=4的影響程度大于X3=3；相對(duì)于三環(huán)以外范圍來說，一環(huán)至二環(huán)范圍內(nèi)的零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)區(qū)位選擇明顯受到人口密度和公共交通通達(dá)性X3=1、X3=2、X3=3和X3=4的影響；相對(duì)于三環(huán)以外范圍來說，二環(huán)至三環(huán)范圍內(nèi)的零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)區(qū)位選擇明顯受到零售商業(yè)類型X1=2與X1=4的影響，其中X1=4的影響程度大于X1=2、人口密度、公共交通通達(dá)性X3=1、X3=2、X3=3和X3=4以及地價(jià)水平X4=2、X4=3與X4=4的影響。

具體來看，零售商業(yè)類型不同，商業(yè)定位和區(qū)位要求也不同，導(dǎo)致其空間布局的選擇具有一定的差異；人口密度在一定程度上決定市場(chǎng)需求的大小，影響著零售商業(yè)選址，隨著人口密度逐步增高，零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)呈向心分布特征；貴陽市主城區(qū)公共交通通達(dá)性呈現(xiàn)由市中心逐步向四周環(huán)形遞減的趨勢(shì)，隨著外圍區(qū)域公共交通通達(dá)性的改變，零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)表現(xiàn)出離心分布的趨勢(shì)。此外，地價(jià)水平對(duì)零售商業(yè)區(qū)位選擇也有顯著的影響，反映出零售商業(yè)布局對(duì)地價(jià)水平也具有一定的依賴性。

表5 貴陽市主城區(qū)零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的多項(xiàng)Logistic分析結(jié)果Tab.5 The result of multinomial Logistic analysis of commercial retail outlets in downtown areas of Guiyang

注：因?yàn)閏參數(shù)冗余，所以將其設(shè)置為0；參考類別變量為4 截距，4截距為三環(huán)以外零售商空間位置。

5 結(jié)論與討論

貴陽市主城區(qū)零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)呈“一主多次”的空間格局，以云巖區(qū)、南明區(qū)為核心聚集區(qū)，以白云區(qū)西南部、觀山湖區(qū)東部、花溪區(qū)北部、烏當(dāng)區(qū)東南部為次級(jí)聚集區(qū)，各聚集區(qū)內(nèi)部呈現(xiàn)出圈層遞減規(guī)律。目前,貴陽市主城區(qū)零售商業(yè)空間格局還未達(dá)到貴陽市城市發(fā)展目標(biāo)“雙核多組團(tuán)”的空間格局，但是大致態(tài)勢(shì)一致，均呈現(xiàn)出沿南北方向的分布特征，老城區(qū)云巖區(qū)與南明區(qū)為主要商業(yè)區(qū)，新城區(qū)觀山湖區(qū)為另一主要商業(yè)區(qū)，觀山湖區(qū)商業(yè)聚集程度還在發(fā)展中，未達(dá)到定位標(biāo)準(zhǔn)，其他區(qū)域也有一定程度的商業(yè)聚集，為次級(jí)商業(yè)區(qū)。貴陽市主城區(qū)零售商業(yè)空間格局的主要影響因素隨著距離市中心的遠(yuǎn)近有一定變化，影響的程度分別為人口密度>公共交通通達(dá)性>零售商業(yè)類型>地價(jià)水平。

研究貴陽市主城區(qū)零售商業(yè)的空間格局及其影響因素，分析貴陽市零售商業(yè)的分布狀況，以期為貴陽市零售商業(yè)發(fā)展和未來城市規(guī)劃提供參考的依據(jù)。研究仍有一些問題有待進(jìn)一步深入。如中小型城市中零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)發(fā)展規(guī)模較小，生存門檻較低，區(qū)位選擇受到多種因素的影響也較小，而店主的主觀意愿對(duì)區(qū)位選擇的影響會(huì)占到較大比例，該研究沒有將此因素考慮在內(nèi)；不同類型零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的布局不同，對(duì)不同類別零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)布局的影響因素或不同影響因素的影響程度也是不同的，對(duì)該方面沒有進(jìn)行細(xì)化研究，需要進(jìn)一步加強(qiáng)。