本研究發(fā)表于FMCH的2020年第1期，作者M(jìn)ichael Topmiller博士目前為美國(guó)著名基層醫(yī)療政策研究機(jī)構(gòu)，羅伯特·格拉漢姆中心的負(fù)責(zé)地理信息系統(tǒng)（GIS）項(xiàng)目的戰(zhàn)略專(zhuān)家。該項(xiàng)目全名為健康景觀(guān)（HealthLandscape），為目前美國(guó)基層醫(yī)療領(lǐng)域的前沿研究之一，其旨在搭建一個(gè)基于地理信息系統(tǒng)的交互式網(wǎng)絡(luò)地圖平臺(tái)，使用戶(hù)可以在地圖上探尋、構(gòu)建和完善美國(guó)不同地區(qū)與健康相關(guān)的影響因素的信息。在本文中，作者以如何在美國(guó)進(jìn)行糖尿病風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別為例，闡述了這一工具的實(shí)際應(yīng)用。

首先，以美國(guó)三個(gè)健康信息平臺(tái)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，“健康景觀(guān)”通過(guò)對(duì)患者的糖化血紅蛋白、血脂、年度眼科檢查、可預(yù)防住院率等指標(biāo)的數(shù)學(xué)分析，從美國(guó)的3 046個(gè)縣中，識(shí)別出了346個(gè)糖尿病篩查率低的縣（D區(qū)），從D區(qū)中又識(shí)別出了98個(gè)醫(yī)療保險(xiǎn)開(kāi)支較高的縣（C區(qū)）和78個(gè)可預(yù)防住院率較高的縣（B區(qū)），并通過(guò)C區(qū)和B區(qū)的對(duì)照，最終確定出了62個(gè)糖尿病篩查率低、醫(yī)療開(kāi)支高且可預(yù)防住院率高的風(fēng)險(xiǎn)最大，也最需要優(yōu)先干預(yù)的區(qū)域（A區(qū)）。

此后，研究者通過(guò)對(duì)A區(qū)的人群特點(diǎn)分析，發(fā)現(xiàn)A區(qū)的失業(yè)人口、貧困人口、農(nóng)村人口和非洲裔均要高于D區(qū)，且糖尿病患病率、可預(yù)防住院率、醫(yī)療保險(xiǎn)支出和糖尿病綜合管理指標(biāo)也均顯著高于D區(qū)。從而在宏觀(guān)層面實(shí)現(xiàn)了對(duì)慢病高危地區(qū)的有效識(shí)別，以及對(duì)當(dāng)?shù)氐纳鐣?huì)風(fēng)險(xiǎn)因素和亟需通過(guò)醫(yī)療系統(tǒng)的全面干預(yù)以提升的主要領(lǐng)域的確定。

就筆者的視角來(lái)看，“健康景觀(guān)”這一GIS工具的應(yīng)用，不僅在于其為基層醫(yī)療的政策制定者、研究者和從業(yè)者提供了一種直觀(guān)且易用的與人群健康相關(guān)的信息的探索和分析工具，更重要的是其保持了很好的對(duì)外開(kāi)放性和數(shù)據(jù)全面性。如筆者目前身在北京，在撰寫(xiě)這篇文章時(shí)，卻可以很輕易地操縱這一工具，并篩選出了美國(guó)弗吉尼亞州所有居民吸煙率在20%以上、嗜酒率在20%以上且每萬(wàn)居民全科醫(yī)生數(shù)在15人以上的縣，并隨即查詢(xún)到了Wise縣的詳細(xì)數(shù)據(jù)，并在這一平臺(tái)上進(jìn)行了當(dāng)?shù)匚鼰熉屎褪染坡蔬@兩個(gè)指標(biāo)的簡(jiǎn)單線(xiàn)性相關(guān)分析。

如果中國(guó)相關(guān)機(jī)構(gòu)和研究所也能夠在未來(lái)借助地理信息技術(shù)和公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)這樣一個(gè)平臺(tái)，并開(kāi)放和提供給基層的公共衛(wèi)生和基層醫(yī)療從業(yè)者使用，這無(wú)疑將為其提供極大的信息支持，幫助其將資源和精力更有效地集中到最為關(guān)鍵的、風(fēng)險(xiǎn)最高的、最亟需干預(yù)的地區(qū)和人群。

本文來(lái)源：TOPMILLER M，SHAAK K，MALLOW P J，et al.Identifying diabetes management opportunity areas in the USA［J］.Family Medicine and Community Health，2020，8：e000293.DOI：10.1136/fmch-2019-000293.Published at https://fmch.bmj.com/content/8/1/e000293.

（本刊編輯部譯）