未來，智能制造發(fā)展的推動(dòng)力將會(huì)集中在下一代工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、制造工藝的智能化、工業(yè)電商+工業(yè)服務(wù)的模式、人才培養(yǎng)等領(lǐng)域。

—賽迪顧問智能制造研究中心總經(jīng)理張龍

今天我想和大家分享一下我們理解的國(guó)內(nèi)外智能制造的發(fā)展趨勢(shì)。智能制造的定義是一種新型的生產(chǎn)方式，是用智能制造的思維去改造企業(yè)，用智能化的方式生產(chǎn)智能化的產(chǎn)品，再用智能化的產(chǎn)品提供智能化的服務(wù)，最終達(dá)到降低企業(yè)生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量、增加產(chǎn)品附加值的目的。

新一代智能制造需要從數(shù)字化向數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化再到職能化迭代。隨著時(shí)間的推進(jìn)，智能制造領(lǐng)域里的一些企業(yè)提出了新的見解。一是對(duì)新一代信息技術(shù)的賦能，如以BAT企業(yè)為代表的信息技術(shù)企業(yè)，加速把大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈新技術(shù)應(yīng)用到智能制造的過程當(dāng)中，對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)改造提升。二是對(duì)制造業(yè)來說，我們需要將基礎(chǔ)工藝、材料制造高級(jí)化，而不僅是智能化。三是從產(chǎn)業(yè)鏈的現(xiàn)代化來講，制造業(yè)智能化是整個(gè)生態(tài)體系下制造能力的提升，在這種情況下我們需要通過供應(yīng)鏈金融、配套服務(wù)體系推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

如今的智能制造不再僅僅聚焦數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人這些領(lǐng)域，反而開始著力發(fā)展協(xié)作機(jī)器人、邊緣計(jì)算等技術(shù)。越來越多的企業(yè)發(fā)現(xiàn)在云端搭建平臺(tái)的重要性，推進(jìn)工業(yè)上云，如西門子、三菱等企業(yè)發(fā)現(xiàn)邊緣端更具有推動(dòng)智能制造的實(shí)際意義。2019～2020年間，以PLC（可編程邏輯控制器）為代表的工業(yè)邊緣層控制器不斷引入AI模塊、5G模塊，以新一代信息技術(shù)為賦能將整個(gè)企業(yè)落實(shí)到邊緣端的工業(yè)控制器、工業(yè)電腦等設(shè)備上。下面，我想探討未來三年智能制造發(fā)展的新趨勢(shì)。

一是下一代工業(yè)網(wǎng)絡(luò)，工業(yè)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)非常成熟的產(chǎn)品，我們認(rèn)為80%的5G場(chǎng)景將集中在工業(yè)領(lǐng)域。隨著有線的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)逐漸發(fā)展，有線網(wǎng)絡(luò)和無線網(wǎng)絡(luò)不斷進(jìn)行接洽、融合，大網(wǎng)絡(luò)將由工業(yè)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成，小網(wǎng)絡(luò)可以采用無線方式，5G技術(shù)可以使無線網(wǎng)絡(luò)接入有線網(wǎng)絡(luò)的方式更加靈活和可靠。通過這些新技術(shù)的嵌入，我們可以發(fā)掘最優(yōu)組合，而不是單純的應(yīng)用有線和無線網(wǎng)絡(luò)。

二是制造工藝的智能化。很多企業(yè)關(guān)注設(shè)備智能化、生產(chǎn)過程智能化、車間供應(yīng)鏈的智能化，但能提升實(shí)際制造能力的反而是上游的工藝，焊接、鑄造、鈑金、沖壓等各個(gè)基礎(chǔ)工藝層，在一定程度上限制了基礎(chǔ)能力的提升，隨著數(shù)字孿生、人工智能、知識(shí)圖譜等技術(shù)的不斷探索，我們正向工藝、材料研發(fā)上游進(jìn)行數(shù)字模擬迭代，降低成本。從工業(yè)邏輯來講，任何一項(xiàng)工藝的開發(fā)和突破都是在試錯(cuò)過程中迭代演進(jìn)的，但試錯(cuò)的成本很高，我們更希望通過智能化、數(shù)字化的手段來降低試錯(cuò)成本，加速制造工藝領(lǐng)域的發(fā)展。

三是邊緣智能。企業(yè)上云究竟能獲得哪些優(yōu)勢(shì)？上云后制造環(huán)節(jié)是否能降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率？一方面由于沒有量化標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)很難做出判斷，另一方面如果我們將所有的判斷都上傳到云端，由云端整體部署后下傳到邊緣側(cè)，一旦出現(xiàn)問題，造成的損失將難以估量。我們給予邊緣側(cè)一些控制決策的模塊，通過云端實(shí)現(xiàn)邊緣側(cè)與云端的云邊協(xié)同。以邊為主、以云為輔進(jìn)行邊緣側(cè)的大量運(yùn)算，能夠做出允許有一定延遲的決策，這種部署能夠有效降低風(fēng)險(xiǎn)。

四是自下而上生長(zhǎng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，各式各樣的企業(yè)都在建設(shè)自己的平臺(tái)，在這種情況下，我們認(rèn)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)姓“工”不姓“互”。如果不懂工業(yè)，不了解縱向行業(yè)的工業(yè)機(jī)理模型，建設(shè)出來的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將無法發(fā)揮作用。我們需要從行業(yè)本身的問題出發(fā)，上升到設(shè)備、生產(chǎn)線、場(chǎng)域，形成整體的架構(gòu)后依據(jù)所有的能力搭建平臺(tái)。二級(jí)市場(chǎng)不看好工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，因?yàn)榛ㄥX搭建平臺(tái)后，一旦沒有企業(yè)進(jìn)入平臺(tái)，就面臨虧損的風(fēng)險(xiǎn)。但從企業(yè)需求、行業(yè)需求、供應(yīng)鏈生態(tài)體系的角度出發(fā)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)必不可少。在建設(shè)了需求市場(chǎng)后，平臺(tái)才可能正向地運(yùn)轉(zhuǎn)商業(yè)邏輯。因此，未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)一定會(huì)迎來高速發(fā)展期，而自下而上的發(fā)展方式是最有可能的。

五是工業(yè)機(jī)理模型驅(qū)動(dòng)工業(yè)軟件的發(fā)展。工業(yè)軟件一直是本土制造業(yè)發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)，我們面臨著底子薄、應(yīng)用難、創(chuàng)新少等短期內(nèi)難以改變的諸多難點(diǎn)。隨著新一代信息技術(shù)的賦能，我們發(fā)現(xiàn)AI為代表的技術(shù)有可能加速發(fā)展，另辟蹊徑地實(shí)現(xiàn)工業(yè)軟件發(fā)展的彎道超車。工業(yè)軟件需要企業(yè)了解工業(yè)能耗、總結(jié)工業(yè)機(jī)理，如果能夠?qū)⒐I(yè)機(jī)理不斷整合、封裝到模型中，我們可能快速實(shí)現(xiàn)工業(yè)軟件發(fā)展的迭代，不僅從軟件端切入，還要從工業(yè)機(jī)理模型切入這一領(lǐng)域。

最后是工業(yè)電商+工業(yè)服務(wù)的模式。自2013年以來，大家認(rèn)為工業(yè)電商像消費(fèi)電商一樣，有很大的發(fā)展?jié)摿ΓI(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等很多領(lǐng)域的協(xié)同基礎(chǔ)都不夠完善，很多企業(yè)在工業(yè)電商發(fā)展上的布局逐步減緩。隨著這一領(lǐng)域內(nèi)商業(yè)模式的清晰，大家發(fā)覺下游只要做好電商、大服務(wù)體系上的工作，就有錢可賺，這個(gè)領(lǐng)域也可能會(huì)發(fā)展出與消費(fèi)電商不同的商業(yè)模式。

（根據(jù)演講內(nèi)容整理，未經(jīng)本人審核）