閆 妍

（天津職業(yè)技術師范大學經(jīng)濟與管理學院，天津 300222）

制造業(yè)是評價國家經(jīng)濟水平和國際競爭力的重要標尺，很多歐美發(fā)達國家在工業(yè)化的進程中，始終把制造業(yè)作為增強國家競爭能力的重要武器，控制著全世界制造業(yè)領域的影響權。進入21 世紀，無論是發(fā)達國家還是發(fā)展中國家都為了重塑制造業(yè)競爭的新格局而進行了博弈。一方面，一些發(fā)達國家，如德國在2013 年提出的“工業(yè)4.0 實施建議”，美國啟動了“再工業(yè)化”發(fā)展戰(zhàn)略，旨在振興國家制造體系，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構、促進就業(yè)，鞏固其全球領導地位；歐盟在2010 年提出的《歐盟2020 戰(zhàn)略》中將工業(yè)和服務業(yè)作為歐盟經(jīng)濟發(fā)展的兩大支柱；英國在2011 年發(fā)布的《英國發(fā)展先進制造業(yè)的主要策略和行動計劃》中重新定位制造業(yè)，并提出了重振英國制造業(yè)的五大策略和七大行動計劃[1]。另一方面，一些發(fā)展中國家，如印度、越南憑借在要素成本上的優(yōu)勢，通過廉價勞動力和更低的生產(chǎn)制造成本，成為了那些因產(chǎn)業(yè)轉型升級而將勞動密集型制造業(yè)轉移國家的青睞對象。放眼全世界制造業(yè)的世界格局呈現(xiàn)出高端制造業(yè)向發(fā)達國家回流，低端制造業(yè)向新興發(fā)展中國家分流的發(fā)展趨勢。而中國為了應對全球制造業(yè)的重大調(diào)整，解決我國制造業(yè)大而不強、多而不精的問題，提出了智能制造的命題。

智能制造不僅使人類的生活方式發(fā)生了顛覆式的改變，也改變了傳統(tǒng)的工作方式，同時對從業(yè)人員的技能需求也發(fā)生了巨大的改變。傳統(tǒng)制造業(yè)中大量的體力勞動者，特別是綜合素質(zhì)水平較低的農(nóng)民工群體會面臨較大的沖擊，因此有效地解決他們的就業(yè)問題，不僅與他們的切身利益相關，同時還影響著社會的團結與穩(wěn)定。本文在分析智能制造對就業(yè)結構影響及對從業(yè)人員需求調(diào)整的基礎上，提出農(nóng)民工在面臨就業(yè)沖擊的背景下，如何實現(xiàn)就業(yè)的可持續(xù)的思考。

1 智能制造對產(chǎn)業(yè)結構的影響

根據(jù)微笑曲線理論的解釋，在一條完整的產(chǎn)業(yè)鏈中，包括3 個緊密相連的區(qū)間，即研發(fā)設計、生產(chǎn)組裝、銷售服務。其中研發(fā)設計和銷售服務2 個區(qū)間位于微笑曲線的附加值高點，所獲得的利潤值較高；而生產(chǎn)組裝處于制造環(huán)節(jié)微笑曲線的附加值低點，獲得的利潤值則較低。

站在全球制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的角度，以珠三角、長三角區(qū)域為代表的加工制造工廠，多屬于中低端制造企業(yè)，匯集了大量紡織、服裝、制鞋等傳統(tǒng)初級加工制造業(yè)，在勞動密集型發(fā)展模式的驅(qū)動下，技術含量低，雖投入了大量的勞動力，但所獲取的利潤卻少之可憐，而且由于進入門檻相對較低，催生了大量的競爭對手，進而又擠壓了利潤空間。進入21 世紀，我國制造業(yè)持續(xù)快速發(fā)展，但傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展模式的弊端越發(fā)顯現(xiàn)出來，如人口紅利優(yōu)勢弱化、資源環(huán)境趨緊、缺乏對制造業(yè)核心技術掌控等。

為了擺脫“Made in China”鋪天蓋地，但僅獲得零星利潤的困境，一方面，以創(chuàng)新為驅(qū)動力、信息技術與制造業(yè)深度融合、基于人工智能技術發(fā)展的智能化制造，將幫助中國制造業(yè)提升研發(fā)與設計能力，高新技術產(chǎn)業(yè)的大力發(fā)展將突破、掌控重點領域關鍵性技術，實現(xiàn)工業(yè)化和信息化的兩化深度融合，促進制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化；另一方面，借助國家制造業(yè)創(chuàng)新能力的提高，積極發(fā)展服務型制造和生產(chǎn)性服務業(yè)，加大制造型服務業(yè)的比重，最終增強原本處于微笑曲線低端的產(chǎn)業(yè)向設計研發(fā)和銷售服務2 個高附加值端點延展的能力，實現(xiàn)從制造大國向制造強國的轉變。

2 智能制造對農(nóng)民工就業(yè)的影響

智能制造引發(fā)了生產(chǎn)方式的變革，傳統(tǒng)流水線的生產(chǎn)模式將逐步退出歷史舞臺，取而代之的是利用智能裝備實現(xiàn)無人化生產(chǎn)操作，借助智能制造系統(tǒng)的自我感知、學習、分析等能力，實現(xiàn)智能化生產(chǎn)。由此可見，智能制造將對就業(yè)的結構和從業(yè)人員的要求產(chǎn)生巨大的影響。

2.1 對就業(yè)結構的影響

智能制造旨在調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構，從微笑曲線的谷底向上延展，因此對于就業(yè)產(chǎn)生的影響也體現(xiàn)在這兩個方面：針對微笑曲線底端的低附加值生產(chǎn)制造領域，將不斷減少低技能勞動力需求的數(shù)量；而針對微笑曲線兩端的高附加值設計研發(fā)和銷售服務領域，將不斷增加對高技能勞動力的需求。

一方面，目前我國制造業(yè)工業(yè)機器人主要應用于汽車、電氣設備、電子產(chǎn)品和機械設備4 個行業(yè)，而且這些行業(yè)的工業(yè)機器人裝機量還將保持較高的增長速度，成為智能制造的主力軍。根據(jù)發(fā)展規(guī)劃，在2025年我國的工業(yè)機器人密度要達到德國的現(xiàn)有水平，這就意味著我國將逐步增加制造業(yè)工業(yè)機器人的數(shù)量，累計達到120~150 萬臺[2]。隨著技術的不斷進步，智能裝備的成本優(yōu)勢將越發(fā)明顯，進而加快了“機器換人”的速度，這將導致在制造業(yè)中以農(nóng)民工為主體的從事簡單、重復性工作的低技能勞動力失去就業(yè)崗位。

另一方面，智能制造將引發(fā)對于新興技術領域高素質(zhì)技術技能人才需求的井噴，同時智能制造將會產(chǎn)生大量的服務崗位。這些崗位對于從業(yè)人員的專業(yè)標準要求較高，并非僅通過簡單短期培訓就可以上崗的。

總而言之，智能制造將對技術單一、從事重復性操作工作的“藍領”技術工人造成較大的沖擊，同時也對從事專業(yè)性工作的“白領”技術人員和管理人員提出了新的挑戰(zhàn)。

2.2 對從業(yè)人員綜合素養(yǎng)的影響

在智能工廠中將不再以從事簡單重復工作的操作工為主，而是以研發(fā)設計人員和智能系統(tǒng)管理人員為主體，基于個性化生產(chǎn)的需要，每一個生產(chǎn)者需要身兼設計者、創(chuàng)造者等多種身份，對于生產(chǎn)者的創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力也提出了更高的要求。未來符合智能制造需求的勞動者應具備以下幾方面綜合素養(yǎng)。

（1）具有“工匠精神”的職業(yè)素養(yǎng)

德國作為制造強國的代表，之所以聲名遠播，與其嚴格的行業(yè)標準、完善的管理體系、嚴謹?shù)墓ぷ髯黠L密不可分，這些品質(zhì)最終通過過硬的產(chǎn)品質(zhì)量而得到充分體現(xiàn)，而產(chǎn)品質(zhì)量則與具備過硬的、技術精湛的、具有“工匠精神”的人才息息相關?！肮そ尘瘛笔且环N精益求精、精雕細琢、敬業(yè)精業(yè)的職業(yè)素養(yǎng)，包括職業(yè)目標、職業(yè)道德操守、職業(yè)責任等多個方面。只有將“工匠精神”融入到生產(chǎn)者的骨子里，才能幫助中國制造提升品質(zhì)，擺脫“中國制造”是質(zhì)量低下的代名詞的尷尬局面。

（2）具有跨學科多元化的知識素養(yǎng)

智能制造對生產(chǎn)過程中技術、人與生產(chǎn)之間的關系進行了重構，未來知識型工業(yè)社會中的產(chǎn)業(yè)工人不再需要活躍在智能工廠組裝生產(chǎn)的第一線，而是要用知識、信息進行規(guī)劃、協(xié)調(diào)、評估和決策。這不僅需要扎實的理論基礎知識和學科專業(yè)知識，同時還應具備跨學科的交叉知識。如為了應對工業(yè)4.0 時代的到來，德國東威斯特法倫—利普應用技術大學設立了信息技術碩士專業(yè)，旨在使學生充分地、深刻地了解智能系統(tǒng)的工業(yè)信息技術。具體的課程涉及概率統(tǒng)計、離散信號及系統(tǒng)、高級算法、嵌入式系統(tǒng)設計、工業(yè)軟件工程、管理技術、工商管理、智能技術系統(tǒng)、網(wǎng)絡安全和可用性工程等[3]。課程的設置充分體現(xiàn)出智能制造對從業(yè)人員跨學科知識儲備的新要求。

（3）具有綜合職業(yè)能力的可持續(xù)發(fā)展素養(yǎng)

隨著我國工業(yè)機器人密度的不斷增加，擁有單一技能的勞動者將在制造業(yè)智能化進程中逐漸被機器人取代。勞動者要實現(xiàn)職業(yè)生涯的可持續(xù)發(fā)展，除了在“縱向”擁有嫻熟的專業(yè)技能外，還應在“橫向”具備如溝通協(xié)作能力、自主學習能力、自我管理能力等可持續(xù)發(fā)展的職業(yè)能力，以及善于溝通、具備協(xié)作意識、擁有持續(xù)學習力，能夠進行自我約束和自我規(guī)劃。那些在“縱向”深入、“橫向”廣泛的一專多能勞動者將在智能制造時代備受青睞。

（4）具有創(chuàng)新精神和能力的創(chuàng)新素養(yǎng)

智能制造是一種典型的知識型工業(yè)生產(chǎn)模式，沿著微笑曲線向上延展的過程中，無論是對具有自我感知、決策力的數(shù)控機床、工業(yè)機器人等智能制造設備的研發(fā)與生產(chǎn)，還是實現(xiàn)產(chǎn)品經(jīng)營、管理、服務方式的智能化，都有賴于從業(yè)人員具備創(chuàng)新精神和創(chuàng)新能力。智能制造需要“制造人”智慧化，大膽創(chuàng)新，掌握關鍵領域的核心技術，才能推進制造業(yè)不斷升級，實現(xiàn)工業(yè)制造現(xiàn)代化。

（5）具有信息技術素養(yǎng)

智能制造是建立在工業(yè)化和信息化深度融合的基礎上，云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術在實現(xiàn)智能制造中的作用越發(fā)顯著。借助網(wǎng)絡技術的廣泛使用，智能制造設備可以實時獲取生產(chǎn)過程中的大數(shù)據(jù)，并進行智能分析和決策，這就要求從業(yè)人員要像當下熟練操作計算機、使用辦公軟件一般，具備對諸如云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代網(wǎng)絡信息技術的理解能力和使用能力。

2.3 智能制造對農(nóng)民工的就業(yè)沖擊

農(nóng)民工群體在我國制造業(yè)中既重要又特殊，曾經(jīng)以農(nóng)民工為主體的珠三角區(qū)域承擔來自世界發(fā)達國家大量加工組裝工作，依靠成本優(yōu)勢輝煌一時。但隨著產(chǎn)業(yè)結構的調(diào)整與升級，農(nóng)民工知識技能水平的落后以及高流動性難以滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求，智能制造所引發(fā)的“技能偏向的技術進步”將降低對低技能勞動力的需求，可以預見智能制造將對從事制造業(yè)的農(nóng)民工群體產(chǎn)生巨大沖擊。

根據(jù)《2018 年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告》中的數(shù)據(jù)，2018 年農(nóng)民工總量達到28 836 萬人，其中，從事制造業(yè)的農(nóng)民工比重為27.9%。從年齡結構看，1980 年及以后出生的新生代農(nóng)民工逐漸成為農(nóng)民工主體，占全國農(nóng)民工總量的51.5%，30 歲以下的新生代農(nóng)民工所占比重為49.6%。從學歷結構看，大部分農(nóng)民工只具備初中文化水平，具有高中及以上文化程度的農(nóng)民工只占總體的27.5%[4]。

在未來的智能工廠中，工業(yè)機器人將逐漸替代低端技術工人，完成相應的工作，也就是說大量原先由農(nóng)民工承擔的工作將被智能機器設備所取代。根據(jù)《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020 年）》中的要求，2020 年我國機器人密度將要達到150 以上，預計到2025 年我國工業(yè)機器人累計裝機總量將達到2 761 498 臺。這些數(shù)據(jù)標志著在2025 年，工業(yè)機器人將替代30%~45%的工作崗位，在制造業(yè)中將會有6 700~10 000 萬個工作崗位出現(xiàn)機器換人的情況，將會有2 589~3 884 萬個農(nóng)民工的就業(yè)崗位被機器所替代，特別是在汽車、計算機和電子產(chǎn)品、機械設備和電氣設備與零部件行業(yè)領域，被替代的農(nóng)民工占總替代農(nóng)民工人數(shù)的79%[5]。

量化的數(shù)字更加突顯了未來智能制造對于農(nóng)民工就業(yè)所產(chǎn)生的巨大影響，加之農(nóng)民工自身知識、技能水平的有限性，導致他們無法滿足未來智能工廠對從業(yè)人員高素質(zhì)、高技術技能的要求。然而，農(nóng)民工的就業(yè)不但影響其生活水平，還關乎社會的安定。因此，如何應對智能制造對制造業(yè)農(nóng)民工所造成的就業(yè)替代現(xiàn)象，一方面需要提高農(nóng)民工的整體素質(zhì)和知識技能水平，另一方面還需要創(chuàng)造就業(yè)崗位。兩條腿走路，雙管齊下，為從制造業(yè)企業(yè)分離出的農(nóng)民工在智能制造的新就業(yè)環(huán)境中尋求再就業(yè)的出路。

3 農(nóng)民工的就業(yè)出路

3.1 向消費性服務業(yè)領域轉移

近十幾年來，第三產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造的生產(chǎn)總值占國民生產(chǎn)總值的比重持續(xù)提高，2016 年我國第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重為51.6%，吸納了3.38 億就業(yè)人口，占總就業(yè)人口總數(shù)的43.5%，第三產(chǎn)業(yè)成為吸納勞動力重要的載體，而且從“十三五”發(fā)展規(guī)劃的目標可知，2020 年我國服務業(yè)增加值占GDP 的比重達到57%，基于這樣的發(fā)展趨勢必然催生出大量的就業(yè)崗位[6]。但值得注意的是，智能制造除了推動制造業(yè)沿著微笑曲線一端向設計研發(fā)升級，同時沿著另一端推動傳統(tǒng)的生產(chǎn)型制造向服務型制造轉變，從而在如倉儲運輸、設備檢修和售后服務、生產(chǎn)性保潔等生產(chǎn)性服務領域衍生出大量的就業(yè)崗位。但生產(chǎn)性服務業(yè)對從業(yè)人員的綜合素質(zhì)、技術技能水平方面要求較高，需要經(jīng)過較長時間、系統(tǒng)地學習與訓練，考慮到農(nóng)民工的實際情況，短時間的培訓難以滿足崗位要求，因此限制了農(nóng)民工向這一領域的轉移。

考慮到制造業(yè)農(nóng)民工整體素質(zhì)水平較低、技術技能單一有限的實際情況，應積極幫助該群體向消費性服務業(yè)領域轉移。我國正處于消費結構轉型升級的關鍵時期，突出表現(xiàn)在城鄉(xiāng)居民消費結構正由物質(zhì)型消費向服務型消費升級。城鎮(zhèn)居民服務型消費所占比重持續(xù)提升，服務型消費的快速增長將在生活性服務業(yè)領域創(chuàng)造大量的就業(yè)崗位，如在居民和家庭服務方面，包括嬰幼兒看護、護理、美容美發(fā)、洗染、家用電器及其他日用品修理、物業(yè)管理、搬家保潔、家用車輛保養(yǎng)維修等；在養(yǎng)老服務方面，包括生活照料、康復護理、物品代購等；在住宿餐飲服務方面，包括客棧民宿、有機餐飲、農(nóng)家樂等[7]。

消費性服務業(yè)行業(yè)門檻相對較低，對從業(yè)人員在專業(yè)知識和技術技能方面要求不高，因此為制造業(yè)農(nóng)民工創(chuàng)造了新的就業(yè)可能，一部分制造業(yè)農(nóng)民工可以經(jīng)過短時間的集中崗前培訓，提高勞動技能，從而走上新的就業(yè)崗位。

3.2 向“現(xiàn)代工匠”轉型

在制造企業(yè)中年齡較小、學歷水平較高的農(nóng)民工可以通過提升技術技能水平，轉型為具有扎實專業(yè)技能和較高職業(yè)素養(yǎng)的“現(xiàn)代工匠”，該類型的農(nóng)民工很有希望繼續(xù)留在原有企業(yè)中，這樣不僅解決了農(nóng)民工的就業(yè)問題，而且還可以幫助企業(yè)降低人力資源成本。

在向“現(xiàn)代工匠”轉型的過程中，需要通過進入職業(yè)學校進行專業(yè)學習，或者通過校企合作形式實現(xiàn)干中學，重新獲取適應智能制造時代對制造業(yè)從業(yè)人員所需知識、技能的要求，通過“回爐再造”實現(xiàn)再就業(yè)。

要實現(xiàn)向“現(xiàn)代工匠”的成功轉型，需要農(nóng)民工個人、企業(yè)和政府三方共同的努力。政府應依據(jù)轉型制造企業(yè)受訓者的數(shù)量劃撥一定數(shù)額的資金支持、幫助企業(yè)鼓勵年輕的、學歷較高的農(nóng)民工參與培訓，同時企業(yè)對參加培訓的農(nóng)民工在受訓期間的薪資、福利和保險等方面進行適當補助，再加上農(nóng)民工個人承擔部分培訓費用，從而完成知識、技術技能的升級，滿足未來智能工廠的用工需求。此外，職業(yè)院校應積極承接農(nóng)民工培訓工作，一方面設置靈活的彈性學習制，培訓可以集中時間連續(xù)完成，也可以分階段、分步驟完成，既可采取全日制，也可采取半日制，亦或利用休息時間完成；另一方面根據(jù)企業(yè)或農(nóng)民工個人需求開設對應的專業(yè)課程，設定不同等級的培訓標準，確定具體的學時數(shù)或總學分，基于學習和思維上的能力要求明確考核標準，根據(jù)實際的培訓效果授予全國范圍內(nèi)認可的職業(yè)資格證書或與職業(yè)院校學歷證書等價的畢業(yè)證書。通過靶向定位式的培訓，企業(yè)將具備一定工作經(jīng)驗的年輕農(nóng)民工送到學校進行“回爐再造”，不僅可以有針對性地提高他們的工作能力，使之能夠勝任企業(yè)升級后的新工作，還可以提升他們對企業(yè)的忠誠度，使之能夠在今后的工作中更積極地為企業(yè)服務。

3.3 回流返鄉(xiāng)自主創(chuàng)業(yè)

在萬眾創(chuàng)新、大眾創(chuàng)業(yè)的背景下，鼓勵從制造業(yè)中分離出的農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，不僅實現(xiàn)自身再就業(yè)，也可以為其他勞動力提供就業(yè)崗位。一方面，發(fā)展規(guī)模種養(yǎng)業(yè)、特色農(nóng)業(yè)、設施農(nóng)業(yè)、林下經(jīng)濟、庭院經(jīng)濟等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營模式，可考慮在農(nóng)產(chǎn)品加工、農(nóng)資配送、耕地修復治理、病蟲害防治、農(nóng)機作業(yè)服務、農(nóng)產(chǎn)品流通、農(nóng)業(yè)廢棄物處理、農(nóng)業(yè)信息咨詢等生產(chǎn)性服務業(yè)領域進行創(chuàng)業(yè)[8]；另一方面，隨著國民收入水平的不斷提升，擴大了生活性服務消費的新需求范圍，伴隨著新型城鎮(zhèn)化等國家重大戰(zhàn)略的實施，擴展了生活性服務消費的新空間，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的農(nóng)民工可以抓住人民群眾對生活性服務需要日益增長、對服務品質(zhì)要求不斷提高的機遇，在休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游、民族風情旅游、傳統(tǒng)手工藝、文化創(chuàng)意、養(yǎng)生養(yǎng)老、中央廚房、農(nóng)村綠化美化、農(nóng)村物業(yè)管理等生活性服務業(yè)領域積極創(chuàng)業(yè)[8-15]。

從制造業(yè)分離出的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的農(nóng)民工文化程度普遍較低，存在創(chuàng)業(yè)資金不足、創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗缺乏、對政府的創(chuàng)業(yè)政策不熟悉等諸多問題，因此在農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的過程中也需要多方的保駕護航，降低創(chuàng)業(yè)的風險和成本，提高創(chuàng)業(yè)成功的可能性。如各縣級人民政府可設立“綠色通道”，簡化市場準入手續(xù)，為返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員提供便利服務；銀行金融機構開發(fā)滿足返鄉(xiāng)人員創(chuàng)業(yè)需求的信貸產(chǎn)品和服務模式；財政、稅務部門加快將現(xiàn)有財政政策措施向返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員拓展，把返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員開展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營所需貸款納入全國農(nóng)業(yè)信貸擔保體系，切實落實好定向減稅和普遍性降費政策；地方各級人民政府將返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員的培訓經(jīng)費納入財政預算，鼓勵各類培訓機構為返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員進行創(chuàng)業(yè)培訓和信息技術技能培訓，鼓勵各類園區(qū)、農(nóng)民合作社、中高等院校和農(nóng)業(yè)企業(yè)等建立創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新實訓基地。

4 結 語

智能制造背景下的制造業(yè)革新必然對制造業(yè)中從事低端生產(chǎn)組裝、技術單一的農(nóng)民工就業(yè)產(chǎn)生巨大沖擊，應對“機器換人”的趨勢，滿足對從業(yè)人員知識結構和技術技能提出的新要求，妥善安置從制造企業(yè)分離的農(nóng)民工，解決他們再就業(yè)問題，不僅關系到制造業(yè)轉型升級，也關系到社會的穩(wěn)定發(fā)展，更關系到農(nóng)民工的切實利益。政府、制造企業(yè)、教育機構和農(nóng)民工個體要共同協(xié)作，積極應對，為解決制造業(yè)農(nóng)民工的就業(yè)問題尋找可行的、有效的對策。