許偉強(qiáng)

（國(guó)網(wǎng)西藏電力有限公司，西藏 拉薩 850000）

0 引言

國(guó)網(wǎng)西藏電力有限公司基于大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)，構(gòu)建了廣泛適用的數(shù)據(jù)分析工具，打造泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的中樞大腦，加強(qiáng)對(duì)營(yíng)銷數(shù)據(jù)的深度分析與挖掘，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷稽查業(yè)務(wù)的精益化管理和智能化管控[1]。

為打造泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的中樞大腦，國(guó)網(wǎng)西藏電力有限公司構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)流與業(yè)務(wù)流相互融合、多源大數(shù)據(jù)治理與跨領(lǐng)域智能分析的智能營(yíng)銷稽查監(jiān)控及反竊電預(yù)警分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景式稽查監(jiān)控、稽查自適應(yīng)學(xué)習(xí)、事前監(jiān)控預(yù)防、事中監(jiān)管干預(yù)及竊電嫌疑用戶精準(zhǔn)定位，達(dá)到可觀察、可追溯、可自學(xué)、可預(yù)防的目標(biāo)[2]。

1 營(yíng)銷稽查與反竊電現(xiàn)狀

近年來(lái)，隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的快速推進(jìn)和科學(xué)技術(shù)的日新月異，竊電現(xiàn)象屢禁不絕，竊電范圍廣、人員多、數(shù)量大，并呈現(xiàn)職業(yè)化、智能化蔓延趨勢(shì)，高科技含量的竊電方式越來(lái)越多，竊電手段十分隱蔽；同時(shí)，用電地點(diǎn)分散，地形非常復(fù)雜，安裝攝像等監(jiān)視裝置難，竊電戶的防范能力極強(qiáng)，傳統(tǒng)的人工化用電檢查方法遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)代化的反竊電和可持續(xù)發(fā)展的要求，給正常的供用電秩序帶來(lái)惡劣影響，也使供電企業(yè)蒙受巨大的經(jīng)濟(jì)損失。

目前，已經(jīng)建設(shè)的反竊電管理應(yīng)用系統(tǒng)在一定程度上實(shí)現(xiàn)了反竊電工作的管理，但還需要在如下三方面進(jìn)行改進(jìn)。

（1）竊電嫌疑定位準(zhǔn)確性有待提高，改變反竊電“現(xiàn)場(chǎng)蹲守”傳統(tǒng)工作模式，向主動(dòng)式、智能化方向發(fā)展[3]。

（2）新型竊電方式的適應(yīng)能力有待提升，需要在當(dāng)前的系統(tǒng)中不斷融合營(yíng)銷客戶的用電數(shù)據(jù)和線路數(shù)據(jù)，改變“豐富的數(shù)據(jù)，貧乏的應(yīng)用”現(xiàn)實(shí)狀況[4]。

（3）系統(tǒng)需要有特定客戶屬性的分析數(shù)據(jù)為支撐，提高用戶用電數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，確保整體竊電現(xiàn)象的提前預(yù)測(cè)機(jī)制，保證整體系統(tǒng)具備智能自主優(yōu)化升級(jí)能力[5]。

只有不斷提升系統(tǒng)的分析準(zhǔn)確度和自主升級(jí)能力，才能保持系統(tǒng)的生命力，因此，對(duì)現(xiàn)有反竊電系統(tǒng)的升級(jí)改造勢(shì)在必行。

2 基于大數(shù)據(jù)分析的營(yíng)銷稽查防竊電分析預(yù)警應(yīng)用的建設(shè)目標(biāo)和建設(shè)思路

2.1 建設(shè)目標(biāo)

基于大數(shù)據(jù)分析的營(yíng)銷稽查防竊電分析預(yù)警應(yīng)用的建設(shè)目標(biāo)具體如下。打造泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的中樞大腦，借助竊電偵測(cè)設(shè)備，依托泛在數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)流與業(yè)務(wù)流相互融合、多源大數(shù)據(jù)治理與跨領(lǐng)域智能分析的智能營(yíng)銷稽查監(jiān)控及反竊電預(yù)警分析平臺(tái)。利用人工智能算法，自動(dòng)識(shí)別不同行業(yè)用戶的用電行為，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于用電信息采集系統(tǒng)。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷數(shù)據(jù)高級(jí)應(yīng)用及反竊電智能管控，達(dá)到用戶進(jìn)行24 h 全方位閉環(huán)診斷遠(yuǎn)程定位技術(shù)，改變反竊電“現(xiàn)場(chǎng)蹲守”傳統(tǒng)工作模式，向“主動(dòng)式、智能化”方向發(fā)展的目標(biāo)。同時(shí)，建立竊電行為樣本庫(kù)，豐富反竊電偵查手段，為供電企業(yè)的竊電偵查提供依據(jù)。

2.2 建設(shè)思路

基于大數(shù)據(jù)分析的營(yíng)銷稽查防竊電分析預(yù)警應(yīng)用的建設(shè)思路具體如下。

（1）基于泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，充分應(yīng)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，豐富數(shù)據(jù)來(lái)源，全面開(kāi)展數(shù)據(jù)接入轉(zhuǎn)換和整合貫通，打造數(shù)據(jù)中樞大腦，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。

（2）構(gòu)建電力人工智能算法與模型，進(jìn)行多源大數(shù)據(jù)治理與跨領(lǐng)域智能分析，建設(shè)以“標(biāo)簽畫(huà)像、專家經(jīng)驗(yàn)、機(jī)器學(xué)習(xí)”為特征、以場(chǎng)景式在線稽查和預(yù)防式過(guò)程監(jiān)控為手段，由事后稽查向事前校驗(yàn)預(yù)防、事中監(jiān)控干預(yù)、事后稽查整改、結(jié)果反饋應(yīng)用轉(zhuǎn)變的營(yíng)銷新型稽查閉環(huán)管控模式。

（3）構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的竊電概率預(yù)警分析模型，通過(guò)收集典型的竊電案例，建立竊電案例特征庫(kù)，抽象模型因素；基于邏輯回歸算法，完成模型的初步構(gòu)建；基于離散弗雷歇距離算法，用近期的電量行為軌跡與該用戶的典型用電行為軌跡來(lái)計(jì)算相似度，修正竊電概率分析模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度，實(shí)現(xiàn)嫌疑竊電用戶精準(zhǔn)定位。

（4）構(gòu)建用電客戶行為屬性數(shù)據(jù)及客戶訴求數(shù)據(jù)應(yīng)用。借助電力公司多年積累的重點(diǎn)敏感客戶數(shù)據(jù)，包括客戶業(yè)務(wù)類別數(shù)據(jù)、客戶圖像數(shù)據(jù)、客戶語(yǔ)音數(shù)據(jù)、客戶歸屬地?cái)?shù)據(jù)（轄區(qū)、小區(qū)、線路、臺(tái)區(qū)）、客戶個(gè)人喜好數(shù)據(jù)、客戶用電檔案數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)該類重點(diǎn)客戶的用電行為和隱藏竊電行為預(yù)測(cè)模型的建立，確保用電重點(diǎn)客戶的屬性數(shù)據(jù)的全面性和分析維度的準(zhǔn)確性。

（5）構(gòu)建基于物聯(lián)網(wǎng)全息感知、泛在連接的稽查能力，通過(guò)數(shù)據(jù)流與業(yè)務(wù)流融合，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)稽查融合管理、稽查流程與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的跨平臺(tái)傳遞、稽查任務(wù)與具體業(yè)務(wù)的有機(jī)融合和協(xié)同處理。

（6）通過(guò)對(duì)電力稽查標(biāo)簽標(biāo)準(zhǔn)、流程、服務(wù)的統(tǒng)一，實(shí)現(xiàn)稽查標(biāo)簽的創(chuàng)建、管理、應(yīng)用、評(píng)價(jià)全過(guò)程管理，支撐稽查業(yè)務(wù)開(kāi)展。建立反違竊工作的公開(kāi)透明、全程在控、靈活溯源等“人-機(jī)-平臺(tái)”交叉聯(lián)動(dòng)的管控機(jī)制。

（7）建立事前防范、事中監(jiān)管的稽查監(jiān)控工作模式，推進(jìn)營(yíng)銷業(yè)務(wù)規(guī)則的規(guī)范執(zhí)行；基于稽查成效分析，評(píng)估營(yíng)銷業(yè)務(wù)規(guī)則適用度及實(shí)效性，支撐規(guī)則的優(yōu)化迭代，提升營(yíng)銷輔助決策能力。

3 基于大數(shù)據(jù)分析的營(yíng)銷稽查防竊電分析預(yù)警應(yīng)用建設(shè)

3.1 構(gòu)建適應(yīng)“三型兩網(wǎng)”企業(yè)轉(zhuǎn)型的稽查管控體系

適應(yīng)新業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，完善標(biāo)簽體系?；趯?duì)業(yè)務(wù)的管控要求，通過(guò)標(biāo)簽組合形成固化場(chǎng)景，滿足不同業(yè)務(wù)、不同發(fā)展階段的管理要求，靈活構(gòu)建新增稽查主題。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)稽查歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，動(dòng)態(tài)調(diào)整稽查主題下的組合標(biāo)簽，實(shí)現(xiàn)稽查規(guī)則靈活配置和指標(biāo)動(dòng)態(tài)調(diào)整。增加營(yíng)配貫通、量?jī)r(jià)費(fèi)監(jiān)測(cè)等專題方向稽查，增強(qiáng)專業(yè)垂直管控能力。

3.2 基于大數(shù)據(jù)分析的全方位、全過(guò)程營(yíng)配稽查

基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)融合共享，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)智能分析，構(gòu)建營(yíng)銷業(yè)務(wù)管理平臺(tái)的智能大腦，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷管理全業(yè)務(wù)、全過(guò)程、全方位稽查?；趯＜医?jīng)驗(yàn)自適應(yīng)學(xué)習(xí)，提出事前預(yù)防建議，結(jié)合業(yè)務(wù)管理要求，實(shí)時(shí)更新異常問(wèn)題預(yù)防規(guī)則，制定業(yè)務(wù)執(zhí)行環(huán)節(jié)流程限制、約束性填報(bào)、異常提示等事前防范措施；建立事中監(jiān)管規(guī)則庫(kù)，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)在線監(jiān)控，對(duì)發(fā)現(xiàn)的異常問(wèn)題和超限情況，即時(shí)在線干預(yù)糾正，實(shí)現(xiàn)“規(guī)則在線、糾偏分析、即時(shí)整改”的監(jiān)控工作模式。

3.3 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)智能稽查

3.3.1 數(shù)字化稽查

整合各個(gè)應(yīng)用建立的標(biāo)簽，通過(guò)對(duì)電力數(shù)據(jù)的洞察分析，建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一應(yīng)用的稽查標(biāo)簽體系，實(shí)現(xiàn)稽查標(biāo)簽全生命周期管理，并按照標(biāo)簽分類，為稽查人員提供按照標(biāo)簽的組合定義，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行瀏覽、檢索、查看、分析，輔助稽查工作開(kāi)展。利用積累的稽查經(jīng)驗(yàn)和標(biāo)簽等信息，結(jié)合大數(shù)據(jù)，對(duì)稽查對(duì)象進(jìn)行分析，對(duì)異常數(shù)據(jù)給出智能分析結(jié)果，輔助稽查人員對(duì)異常進(jìn)行分析定位。

3.3.2 場(chǎng)景式稽查

創(chuàng)新關(guān)聯(lián)監(jiān)控模式，全方位、多角度開(kāi)展場(chǎng)景式稽查。構(gòu)建基于專家經(jīng)驗(yàn)的數(shù)字化和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，能夠快速、精準(zhǔn)地圈定問(wèn)題對(duì)象，大幅提升稽查工作效率。建立典型事件經(jīng)驗(yàn)庫(kù)，利用大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)匹配設(shè)定預(yù)警場(chǎng)景，重點(diǎn)突破預(yù)警場(chǎng)景匹配準(zhǔn)確性的難點(diǎn)，持續(xù)開(kāi)展組成變量交叉的影響分析和模型結(jié)構(gòu)的優(yōu)化完善。

3.3.3 機(jī)器學(xué)習(xí)式稽查

以場(chǎng)景式稽查中的關(guān)聯(lián)指標(biāo)體系作為特征指標(biāo)，以長(zhǎng)期積累稽查案例作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，建立問(wèn)題表象特征與問(wèn)題界定類型之間的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，采用模型驗(yàn)證、融合等多種手段，提升模型準(zhǔn)確率。

3.4 大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷稽查反竊電概率預(yù)警分析模型

通過(guò)對(duì)營(yíng)銷業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)、用電信息采集數(shù)據(jù)、營(yíng)銷GIS的多重分析，歸納各類數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性、邏輯關(guān)系和數(shù)據(jù)表征，建立科學(xué)、精確的數(shù)據(jù)分析模型，由系統(tǒng)對(duì)計(jì)量裝置和各級(jí)線損進(jìn)行實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)并自動(dòng)篩選，定位出可能竊電或故障的計(jì)量裝置，并對(duì)異常情況進(jìn)行智能分析診斷，代替以往靠人工排查、篩選、分析的方式，為反竊電和降損增效提供更為高效、智能的技術(shù)手段。建立在線監(jiān)測(cè)、在線篩選、在線分析、在線受理、在線反饋、持續(xù)改進(jìn)的反竊電處理流程，主要包括如下4 點(diǎn)。

（1）構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的竊電嫌疑定位模型

針對(duì)歷史竊電戶的用電行為特點(diǎn)，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析方法，以及傳統(tǒng)反竊電的分析思路與方法，綜合運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)算法，構(gòu)建竊電分析模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)竊電嫌疑用戶的深入診斷分析與確認(rèn)。

（2）構(gòu)建診斷分析模型的自主優(yōu)化升級(jí)模式

實(shí)現(xiàn)模型對(duì)反竊電嫌疑現(xiàn)場(chǎng)查處結(jié)果的自主分析，并由此迭代優(yōu)化模型定位竊電嫌疑的準(zhǔn)確度。

（3）基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的反竊電管理應(yīng)用系統(tǒng)改造

基于大數(shù)據(jù)的反竊電管理應(yīng)用系統(tǒng)結(jié)合國(guó)家電網(wǎng)信息化建設(shè)技術(shù)要求和信息技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，采用滿足技術(shù)先進(jìn)性與成熟性相結(jié)合的基于J2EE 的多層技術(shù)構(gòu)架，以提高系統(tǒng)的靈活性、可擴(kuò)展性、安全性以及并發(fā)處理能力。同時(shí)，通過(guò)企業(yè)服務(wù)總線、ETL 等技術(shù)為基礎(chǔ)的應(yīng)用集成、數(shù)據(jù)集成，實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的反竊電系統(tǒng)與SG186 營(yíng)銷業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)、用戶用電信息采集系統(tǒng)、GIS 系統(tǒng)、短信平臺(tái)等多系統(tǒng)的集成。

（4）實(shí)現(xiàn)監(jiān)查閉環(huán)處理

打通在線監(jiān)測(cè)與現(xiàn)場(chǎng)檢查的業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)對(duì)象、分析篩查對(duì)象、檢查確認(rèn)對(duì)象的閉環(huán)處理，保證監(jiān)測(cè)與檢查的協(xié)同高效，持續(xù)推動(dòng)反竊電管理水平螺旋式上升。

3.5 創(chuàng)建全息感知的線上線下一體化現(xiàn)場(chǎng)稽查模式

（1）“物-物”感知

基于電力用戶及電力基礎(chǔ)設(shè)施和先進(jìn)的ICT技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，利用傳感技術(shù)，對(duì)各接入信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，借助大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)用電信息的廣泛采集，支撐建立全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的中樞大腦。

（2）“人-物”互聯(lián)

利用移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)，構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)+預(yù)警稽查”的O2O 營(yíng)銷業(yè)務(wù)管控模式，依托人工智能交互技術(shù)服務(wù)平臺(tái)、智能終端設(shè)備和用電采集設(shè)備，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)管控風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)自動(dòng)預(yù)警、問(wèn)題整改的自動(dòng)跟蹤及在線閉環(huán)控制。賦能移動(dòng)作業(yè)終端，融合多源數(shù)據(jù)，深化現(xiàn)場(chǎng)體檢、工單處理等營(yíng)銷稽查功能，打通營(yíng)銷稽查線上線下一體化的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建系統(tǒng)與現(xiàn)場(chǎng)信息互聯(lián)核查的有效渠道。

（3）“人-人”互動(dòng)

利用一線專家在稽查問(wèn)題工作中的經(jīng)驗(yàn)智慧，通過(guò)大數(shù)據(jù)文本分析技術(shù)，對(duì)專家的建議或經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分析，按周期、分類輸出熱詞分布，由人工對(duì)所有包含熱詞的專家經(jīng)驗(yàn)記錄進(jìn)行分析，總結(jié)歸納共性建議或經(jīng)驗(yàn)，為稽查監(jiān)控體系優(yōu)化、稽查流程優(yōu)化提供指導(dǎo)，為稽查處理經(jīng)驗(yàn)總結(jié)積累提供支撐。充分利用95598知識(shí)庫(kù)、95598 客戶服務(wù)系統(tǒng)、用電信息采集系統(tǒng)及95598 智能語(yǔ)音精細(xì)化運(yùn)營(yíng)分析系統(tǒng)的客戶訴求應(yīng)用系統(tǒng)，開(kāi)發(fā)優(yōu)化稽查業(yè)務(wù)管控服務(wù)平臺(tái)，初步實(shí)現(xiàn)稽查現(xiàn)場(chǎng)檢查基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐、信息共享、經(jīng)驗(yàn)分享功能，后期利用移動(dòng)作業(yè)終端應(yīng)用功能和稽查業(yè)務(wù)管控服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求申報(bào)、業(yè)務(wù)規(guī)則漏洞提交，最終達(dá)成稽查業(yè)務(wù)專家?guī)烊藛T的現(xiàn)場(chǎng)檢查疑難雜癥在線協(xié)調(diào)互動(dòng)、方案解決等。

3.6 構(gòu)建科學(xué)稽查評(píng)價(jià)體系，打造智能決策分析中心

（1）評(píng)價(jià)體系

通過(guò)對(duì)稽查問(wèn)題的結(jié)果數(shù)據(jù)分析匯總，作為營(yíng)銷日常工作考評(píng)的依據(jù)，按照業(yè)務(wù)執(zhí)行工作開(kāi)展情況、工作質(zhì)量提升情況和計(jì)劃任務(wù)工作執(zhí)行情況，形成評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)分規(guī)則。建立算法庫(kù)，自助選擇算法，或根據(jù)系統(tǒng)推薦算法，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)計(jì)算評(píng)價(jià)，發(fā)揮考核評(píng)價(jià)對(duì)工作的指導(dǎo)作用和推進(jìn)作用，全面提高工作的執(zhí)行力和管理的穿透力，形成考核、通報(bào)、提升的閉環(huán)管理。

（2）稽查成效分析中心

對(duì)稽查場(chǎng)景的業(yè)務(wù)開(kāi)展處理情況、場(chǎng)景優(yōu)化歷史、稽查在途情況、場(chǎng)景對(duì)比等進(jìn)行分析；對(duì)稽查標(biāo)簽的命中率、稽查問(wèn)題數(shù)、稽查標(biāo)簽處理評(píng)價(jià)信息等進(jìn)行分析；按單位、人員、稽查場(chǎng)景、問(wèn)題分類等多維度分析稽查成果，實(shí)現(xiàn)稽查業(yè)務(wù)開(kāi)展的成效分析。

（3）營(yíng)銷輔助決策中心

基于營(yíng)銷業(yè)務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)與稽查成效分析，構(gòu)建營(yíng)銷業(yè)務(wù)規(guī)則分析評(píng)估及輔助決策機(jī)制，對(duì)業(yè)務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)普遍偏低的業(yè)務(wù)規(guī)則，剖析執(zhí)行度較低原因，支撐業(yè)務(wù)規(guī)則優(yōu)化迭代；對(duì)執(zhí)行情況參差不齊的業(yè)務(wù)規(guī)則，明確、統(tǒng)一執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)，強(qiáng)化業(yè)務(wù)宣貫及執(zhí)行管控；對(duì)無(wú)適用規(guī)則的新型業(yè)務(wù)等，研究并制定支撐業(yè)務(wù)規(guī)則。

（4）數(shù)據(jù)可視化分析工具

基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)融合共享基礎(chǔ)上，綜合運(yùn)用多種數(shù)據(jù)分析算法、圖表可視化手段，分析數(shù)據(jù)規(guī)律，實(shí)現(xiàn)整個(gè)數(shù)據(jù)分析過(guò)程組件化、算法定制化、分析可視化、結(jié)果標(biāo)簽化，最終實(shí)現(xiàn)標(biāo)簽規(guī)則、閾值數(shù)字化定義及動(dòng)態(tài)調(diào)整。

3.7 構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷稽查反竊電概率預(yù)警分析應(yīng)用

以營(yíng)銷量測(cè)數(shù)據(jù)為核心，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)反竊電智能監(jiān)測(cè)平臺(tái)，充分應(yīng)用移動(dòng)互聯(lián)、人工智能等信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備、信息數(shù)據(jù)的態(tài)勢(shì)感知及泛在互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)反竊電工作的人機(jī)智能交互。

（1）構(gòu)建反竊電智能監(jiān)測(cè)平臺(tái)

運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，提取典型竊電行為特征量，構(gòu)建多維度反竊電診斷模型，實(shí)現(xiàn)竊電智能分析預(yù)警，沉淀構(gòu)建竊電案例庫(kù)。通過(guò)各類渠道，收集竊電案件客戶電量、線損、欠費(fèi)信息等用電信息。通過(guò)反向分析，總結(jié)歸納出典型竊電案例的數(shù)據(jù)特征庫(kù)，建立異常預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)分析模型，對(duì)查實(shí)竊電用戶分析相關(guān)竊電特征，對(duì)計(jì)算模型進(jìn)行訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)模型的完善提升。

（2）構(gòu)建反竊電閉環(huán)管理體系

完善反竊電現(xiàn)作業(yè)規(guī)程、裝備標(biāo)準(zhǔn)，集成用電信息采集系統(tǒng)、營(yíng)銷SG186 業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)、移動(dòng)作業(yè)終端等相關(guān)系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)反竊電查處全過(guò)程閉環(huán)管理?；诮⒌臄?shù)據(jù)異常分析模型進(jìn)行數(shù)據(jù)篩查，確定嫌疑用戶，并納入監(jiān)控池。建立實(shí)時(shí)監(jiān)控平臺(tái)，對(duì)監(jiān)控池用戶實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)。通過(guò)用戶用電行為分析模型，對(duì)可能異常的用戶進(jìn)行進(jìn)一步分析預(yù)測(cè)，對(duì)電流、電壓、電量等數(shù)據(jù)前后趨勢(shì)進(jìn)行比較，結(jié)合營(yíng)銷GIS 定位信息，精確定位出重大嫌疑用戶，并進(jìn)一步開(kāi)展反竊電行動(dòng)。

（3）研制智能反竊電作業(yè)設(shè)備

通過(guò)多維度竊電態(tài)勢(shì)智能感知技術(shù)，強(qiáng)化竊電態(tài)勢(shì)智能化感知，提升現(xiàn)場(chǎng)智能化作業(yè)、信息化取證水平，有效提升巡視檢查到位率，夯實(shí)用電安全管理基礎(chǔ)，提高檢查效率，提升與客戶的互動(dòng)性。

（4）持續(xù)完善反竊電輔助功能

對(duì)違竊客戶進(jìn)行標(biāo)簽設(shè)定，納入用電客戶標(biāo)簽體系統(tǒng)一管理；積極建設(shè)用電客戶行為屬性管理系統(tǒng)，獲取客戶95598 服務(wù)渠道、營(yíng)業(yè)廳業(yè)務(wù)辦理渠道的各類營(yíng)銷業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、客戶分類數(shù)據(jù)、客戶行為數(shù)據(jù)，有針對(duì)性的對(duì)轄區(qū)范圍內(nèi)的供電客戶進(jìn)行用電行為、業(yè)務(wù)喜好行為進(jìn)行分類管控，有效提升整體用電安全和用電消耗的管控和電力電費(fèi)收入核算的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐；對(duì)接政府的信用體系平臺(tái)，建立常態(tài)失信信息報(bào)送工作機(jī)制，及時(shí)將違竊處理案件責(zé)任人的信用評(píng)價(jià)信息進(jìn)行提報(bào)，營(yíng)造誠(chéng)信用電的社會(huì)環(huán)境，維護(hù)公司經(jīng)濟(jì)利益；建立典型違竊稽查案例樣板功能，加強(qiáng)反竊電技術(shù)內(nèi)部交流，做到有的放矢，促進(jìn)專業(yè)水平總體提升。

4 結(jié)論

營(yíng)銷服務(wù)稽查反竊電是各級(jí)電能經(jīng)營(yíng)企業(yè)對(duì)日常運(yùn)營(yíng)進(jìn)行監(jiān)督管理的基礎(chǔ)措施之一，稽查水平的高低直接決定著供電企業(yè)電能綜合服務(wù)水平和相應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益的高低。傳統(tǒng)營(yíng)銷稽查模式在實(shí)時(shí)性、可靠性、高效性等方面均不能滿足現(xiàn)代電力營(yíng)銷稽查的需求。因此，利用大數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)智能分析等信息化技術(shù)，結(jié)合用電客戶的95598 電話服務(wù)渠道、營(yíng)業(yè)廳業(yè)務(wù)辦理服務(wù)渠道、微信等線上業(yè)務(wù)辦理服務(wù)渠道的語(yǔ)音、圖像、文字等多媒體的客戶數(shù)據(jù)，對(duì)稽查結(jié)果進(jìn)行系統(tǒng)、科學(xué)的深度挖掘，構(gòu)建在線完善的稽查數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)，有利于領(lǐng)導(dǎo)決策和營(yíng)銷稽查的順利開(kāi)展，全面提升電力企業(yè)信息化、精細(xì)化、規(guī)范化、風(fēng)險(xiǎn)管控、客戶滿意度等管理水平，同時(shí)實(shí)現(xiàn)供電企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的進(jìn)一步提升。

新形勢(shì)下開(kāi)展防范用戶違約用電、竊電行為是提高營(yíng)銷反竊電管理水平的有效途徑。將避免目前違約用電、竊電行為分析、查處的盲目性和被動(dòng)性，提高反違約、反竊電的效率與精準(zhǔn)度，建立起從被動(dòng)式“反竊電”轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)式“防竊電”的長(zhǎng)效工作機(jī)制，形成一條反竊電的業(yè)務(wù)鏈，一環(huán)扣一環(huán)，互相銜接互相監(jiān)督，有效防范和打擊竊電行為，大大提升公司反竊電技術(shù)實(shí)力和管理水平，為供電企業(yè)降損增效提供技術(shù)支撐，為維護(hù)正常用電秩序和供電企業(yè)的合法權(quán)益提供有力保障，對(duì)維護(hù)社會(huì)公平、公正和建設(shè)和諧社會(huì)有重要的意義。