陳文才

(湖南信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410200)

1 全球汽車(chē)制造業(yè)龐大的市場(chǎng)規(guī)模

由中國(guó)汽車(chē)技術(shù)研究中心提供的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)看，從2013-2017年全球汽車(chē)生產(chǎn)總量在逐年增加，以年均近3%的增長(zhǎng)幅度遞增，而以近一億臺(tái)產(chǎn)量的2017年，更是達(dá)到了汽車(chē)產(chǎn)量的巔峰。受到全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩影響的2018年，汽車(chē)產(chǎn)量迅速增長(zhǎng)的速度才有所放緩，比上一年降低了1.24個(gè)百分點(diǎn)。隨著全球汽車(chē)產(chǎn)量的波動(dòng)，汽車(chē)銷(xiāo)售量也隨之同比出現(xiàn)了波動(dòng)。在這長(zhǎng)達(dá)5年的汽車(chē)產(chǎn)量增長(zhǎng)過(guò)程中，占據(jù)全球生產(chǎn)總量第一位的是中國(guó)，而緊隨其后的是美國(guó)和日本，占據(jù)了全球汽車(chē)生產(chǎn)總量的二、三位。

2 人工智能技術(shù)在汽車(chē)制造行業(yè)中的應(yīng)用

機(jī)器人技術(shù)：機(jī)器人技術(shù)最早應(yīng)用在汽車(chē)生產(chǎn)流水線(xiàn)中簡(jiǎn)單的初級(jí)安裝等方面。伴隨著近年來(lái)人工智能技術(shù)的成熟和穩(wěn)定提高，使得機(jī)器人技術(shù)在汽車(chē)制造業(yè)中取得了更加廣泛的應(yīng)用并且更加靈活，在實(shí)際生產(chǎn)中已經(jīng)可以達(dá)到精準(zhǔn)安裝、焊接、抓取等方面的超高工藝水平，而作為機(jī)器人重要組成部分的機(jī)械臂，通過(guò)自帶電腦的不斷提高學(xué)習(xí)，不但自身精準(zhǔn)度提高，更實(shí)現(xiàn)了多條機(jī)械臂的協(xié)作分工以及彈性生產(chǎn)，極大提高并保證了汽車(chē)的品質(zhì)。

大數(shù)據(jù)分析：大數(shù)據(jù)信息分析技術(shù)是指通過(guò)對(duì)各種不同途徑獲取的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并經(jīng)過(guò)相當(dāng)時(shí)間的持續(xù)觀察和追蹤相關(guān)事件，分析得出數(shù)據(jù)及信息，從而幫助人類(lèi)進(jìn)行判斷并做出決策。該技術(shù)目前主要應(yīng)用在汽車(chē)制造業(yè)中的車(chē)輛生產(chǎn)線(xiàn)上，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，可以讓操作人員進(jìn)行學(xué)習(xí)的同時(shí)了解并對(duì)生產(chǎn)線(xiàn)狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而對(duì)生產(chǎn)設(shè)備提前進(jìn)行維護(hù)，保證設(shè)備正常生產(chǎn)，防止出現(xiàn)機(jī)器故障。

自然語(yǔ)言處理及語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)：NLP系統(tǒng)即自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)，是指讓系統(tǒng)能明白并理解人類(lèi)說(shuō)話(huà)、寫(xiě)作方式的相關(guān)核心技術(shù)。而自然語(yǔ)言處理技術(shù)的眼睛和耳朵就是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)。兩種技術(shù)相互結(jié)合，就可以完成語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字、信息內(nèi)容歸納、文字抽取等任務(wù)，從而在汽車(chē)售后服務(wù)、文件處理及人車(chē)互動(dòng)等方面得到廣泛應(yīng)用。

云計(jì)算技術(shù)：云計(jì)算技術(shù)是指利用互聯(lián)網(wǎng)將本地相關(guān)任務(wù)及信息上傳至云端服務(wù)器，通過(guò)相關(guān)計(jì)算對(duì)任務(wù)及信息進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)本地設(shè)備無(wú)法完成功能的技術(shù)。而在汽車(chē)制造業(yè)中，車(chē)載衛(wèi)星導(dǎo)航的路線(xiàn)規(guī)劃、車(chē)載手機(jī)藍(lán)牙等互動(dòng)、行車(chē)數(shù)據(jù)、車(chē)輛自檢等方面都得益于云計(jì)算技術(shù)的廣泛應(yīng)用。

3 人工智能在汽車(chē)制造業(yè)中的應(yīng)用局限性

目前隨著人工智能技術(shù)的日益成熟，在汽車(chē)制造業(yè)中的應(yīng)用也越加廣泛，但由于部分技術(shù)并未成熟，無(wú)人智能駕駛以及車(chē)聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)尚未成熟穩(wěn)定，從而導(dǎo)致了人工智能在此領(lǐng)域的局限性。

車(chē)網(wǎng)交互帶來(lái)的隱私安全：目前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟導(dǎo)致的信息及隱私安全問(wèn)題日益嚴(yán)重，而在汽車(chē)中互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用也涉及到了相關(guān)問(wèn)題，雖然車(chē)聯(lián)網(wǎng)使得汽車(chē)駕駛者在車(chē)載網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中得到更大的便利和更好的服務(wù)體驗(yàn)，但同時(shí)也不可避免地出現(xiàn)了車(chē)載電腦網(wǎng)絡(luò)與外界在交互中出現(xiàn)信息及隱私泄露的安全隱患。

相應(yīng)基礎(chǔ)設(shè)施不完善：人工智能離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)，而對(duì)于車(chē)聯(lián)網(wǎng)來(lái)說(shuō)，想要真正實(shí)現(xiàn)汽車(chē)與道路、汽車(chē)與周?chē)h(huán)境以及汽車(chē)與汽車(chē)之間的場(chǎng)景智能互動(dòng)，離不開(kāi)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的硬件支持。而就目前的基礎(chǔ)建設(shè)情況來(lái)說(shuō)，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到以上人工智能的要求，從而制約了相關(guān)應(yīng)用的發(fā)展。

相關(guān)法律不成熟：在人工智能技術(shù)中，智能駕駛技術(shù)一直受到人們的質(zhì)疑，而相關(guān)的法律法規(guī)并沒(méi)有得到相應(yīng)的指定及完善，從而導(dǎo)致像無(wú)人駕駛技術(shù)等人工智能在發(fā)展上受到了限制。

4 人工智能技術(shù)在汽車(chē)制造業(yè)的發(fā)展前景

人車(chē)互動(dòng)多樣化：當(dāng)今汽車(chē)領(lǐng)域中，人車(chē)互動(dòng)隨著人工智能技術(shù)的日漸成熟已經(jīng)成為了熱門(mén)發(fā)展方向。如何使人類(lèi)在駕駛車(chē)輛的過(guò)程中能夠獲得更便利、更舒適、更智能的體驗(yàn)成為當(dāng)前研究的主要方向。而在汽車(chē)市場(chǎng)中，駕駛?cè)松矸葑R(shí)別、駕駛疲勞檢測(cè)甚至于駕駛?cè)耸謩?shì)識(shí)別技術(shù)等相關(guān)人工智能技術(shù)已經(jīng)逐漸出現(xiàn)。

汽車(chē)設(shè)計(jì)智能化：隨著智能設(shè)計(jì)軟件的出現(xiàn)及發(fā)展，在汽車(chē)設(shè)計(jì)方面，目前正在將設(shè)計(jì)專(zhuān)家的構(gòu)想系統(tǒng)和設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)系統(tǒng)相結(jié)合作為大力發(fā)展方向，從而使設(shè)計(jì)成本大大降低。

汽車(chē)行業(yè)與其他行業(yè)的合作共贏化：隨著人工智能技術(shù)在汽車(chē)領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，使得傳統(tǒng)汽車(chē)制造商與互聯(lián)網(wǎng)等其他行業(yè)的公司之間的合作日益加深。而這些公司所側(cè)重的發(fā)展方向及各自的優(yōu)勢(shì)各不相同，相互的跨行業(yè)合作，共同發(fā)展將成為未來(lái)的一大發(fā)展趨勢(shì)。