郝梟雄,馬建威,王建民,賴西南,黃朝暉*,王云貴*
(1.中國人民解放軍中部戰(zhàn)區(qū)總醫(yī)院,武漢 430000;2.陸軍軍醫(yī)大學(xué)陸軍衛(wèi)勤訓(xùn)練基地衛(wèi)生勤務(wù)學(xué)教研室,重慶 400038;3.陸軍軍醫(yī)大學(xué)野戰(zhàn)外科研究所,重慶 400042)
自1600 年熱兵器被用于戰(zhàn)場,槍械與火炮這兩類地面戰(zhàn)場的重要殺傷武器,經(jīng)歷了此消彼長的發(fā)展過程。在第二次世界大戰(zhàn)之前,火炮主要作為直瞄性武器使用,其間又以美國內(nèi)戰(zhàn)為劃分,內(nèi)戰(zhàn)之前火炮與槍械在戰(zhàn)場的作用可謂平分秋色,而1860 年后,隨著錐形槍彈的出現(xiàn),火炮的地位一落千丈,直到第二次世界大戰(zhàn),通訊手段的進步使得大威力火炮間瞄射擊成為可能,火炮在戰(zhàn)爭中的地位超越槍械,并持續(xù)至今[1]。
由火炮造成的減員過程不同于輕武器。在戰(zhàn)場上,輕武器減員基本是一個時空連續(xù)的過程,并且可以通過一定理想化的假設(shè),在數(shù)理邏輯上較為準(zhǔn)確地還原戰(zhàn)斗減員過程;而火炮往往在特定的時空范圍內(nèi)集中使用,其造成的減員也更為集中[2-4]。外軍的實戰(zhàn)數(shù)據(jù)表明,火炮射擊開始的15 s 內(nèi),其造成的減員占總火炮毀傷減員的85%,也就是說在地面火炮打擊下,主要減員在短時間內(nèi)集中發(fā)生[5]。
目前的武器毀傷模擬與計算多針對工事建筑,對人體或人群毀傷效果的研究較少,在我國西南邊境與南海諸島,受特殊地理因素影響,火炮和遠程精確武器打擊是未來作戰(zhàn)的重要對抗手段,定量地描述炮火的生物毀傷規(guī)律,對作戰(zhàn)指揮決策與衛(wèi)勤保障籌劃具有重要的現(xiàn)實意義。
地面火炮毀傷的建模計算本身是一復(fù)雜過程,包括射擊任務(wù)區(qū)分(殲滅、壓制)、射擊過程抽象(準(zhǔn)備、實施)、射擊諸元設(shè)置、射擊手段(彈種、引信、裝藥、持續(xù)時間、發(fā)射法)、火力分配(集火、適寬)、射擊目標(biāo)、射擊誤差等一系列參數(shù)的設(shè)定和行為的模擬[6-10]。
本研究是對現(xiàn)有火炮毀傷模擬研究的延伸,不在射擊過程仿真方面做重復(fù)性工作,而是從衛(wèi)勤的角度構(gòu)建模型算法,對火炮達成或部分達成射擊目的后的生物毀傷效應(yīng)進行模擬和評估,突出衛(wèi)生專業(yè)需求并簡化建模過程。以Anylogic 7.3.6 PLE 為仿真平臺,構(gòu)建地面火炮對作戰(zhàn)人群進行毀傷的多智能體仿真模型,模型主要包含一個環(huán)境與兩類智能體群,即炮擊減員發(fā)生的空間環(huán)境,以及炮彈智能體群和士兵智能體群,構(gòu)建過程如下。
衛(wèi)勤保障籌劃的核心在于,明確在什么樣的時空范圍內(nèi)發(fā)生多大規(guī)模的傷員,以及這些傷員的傷情分布有怎樣的特點。將其抽象轉(zhuǎn)化為模型算法,即在一定空間范圍內(nèi),部署一定密度的士兵,該空間在某一時段遭到一定火力密度的炮火打擊,空間內(nèi)距離落彈點小于一定距離的士兵被炸傷或炸死。火力密度單位取“發(fā)/hm2”[11],考慮到現(xiàn)代戰(zhàn)爭兵力分散程度大,1 hm2的空間內(nèi)兵力絕對數(shù)量不多,模型運算誤差較大,將炮擊減員發(fā)生的空間環(huán)境設(shè)置為10 hm2,這一面積也基本對應(yīng)原編制下1 個炮兵營的火力覆蓋極限。為便于一般情況的模擬和討論,將炮彈智能體群和士兵智能體群在該空間范圍內(nèi)的分布規(guī)律定義為隨機分布,并將模型的隨機數(shù)生成模式設(shè)置為“隨機種子”。
在本研究模型中,炮彈智能體群是一類行為相對復(fù)雜的智能體,其主要參數(shù)為炮彈數(shù)量、殺傷半徑和致死半徑,該參數(shù)可隨研究需要進行調(diào)整,其爆炸行為采用循環(huán)語句定義,即對全部士兵依次進行判斷,并識別與自己距離小于參數(shù)半徑范圍內(nèi)的士兵,并向其發(fā)送傷亡信息,行為規(guī)則定義如圖1所示。模型程序編寫采用java 語言,每一個炮彈智能體通過“for(Soldier s:soldiers)”語句對全部被打擊士兵,依次判定其與自身的距離,如距離小于相應(yīng)半徑參數(shù),則通過“send("you are wounded",s)”語句向該士兵發(fā)出毀傷判定信息,士兵可接受該信息并由健康狀態(tài)轉(zhuǎn)入傷亡狀態(tài)。
除以上基本行為外,炮彈智能體還可以通過“collectionofdistance.add(distanceTo(s))”和“collectionoftime.add(main.time())”等語句記錄被炸死或炸傷的士兵距離自己的具體距離以及傷死時刻,這些信息記錄功能是為后續(xù)模型功能延展設(shè)計的,并不構(gòu)成對本研究的直接支撐關(guān)系。
圖1 炮彈智能體行為定義圖
在本研究模型中,士兵智能體群的行為相對簡單,主要參數(shù)為智能體數(shù)量,其行為采用狀態(tài)轉(zhuǎn)換來定義,即每一個士兵都有健康和傷亡兩個狀態(tài),初始狀態(tài)為健康,當(dāng)接收到來自炮彈智能體的毀傷信息“you are wounded”時,則轉(zhuǎn)入傷亡狀態(tài),并對智能體形象進行調(diào)整,行為規(guī)則定義如下頁圖2 所示。士兵智能體可以通過炮彈智能體行為規(guī)則中的“s.collectionofdistance.add(distanceTo(s))”語句,記錄炸彈與自己之間的距離,由此輔助傷或亡的判定。
圖2 士兵智能體行為定義圖
以我軍某型殺傷爆破炮彈為火力毀傷標(biāo)準(zhǔn)彈藥,通過整理我校野戰(zhàn)外科研究所近十年該型號炮彈的武器毀傷實驗數(shù)據(jù),確定炮彈的殺傷半徑和致死半徑兩個關(guān)鍵參數(shù),進而對不同兵力密度(2、4、6、8、10 人/hm2)遭受不同強度(2、4、6、8、10、12、14、16、18、20 枚/hm2)火炮打擊的情況進行1 000 次模擬,利用excel 對運行數(shù)據(jù)進行儲存和處理,并繪制減員率-火力密度曲線如圖3~圖5 所示。
圖3 地面火炮打擊下的戰(zhàn)斗減員率-火力密度曲線
圖4 地面火炮打擊下的陣亡率-火力密度曲線
圖5 地面火炮打擊下的戰(zhàn)傷減員率-火力密度曲線
從曲線圖中可以看出:不同密度的兵力在遭受火炮打擊的情況下,盡管減員絕對數(shù)量不同,但率值隨火力密度的變化規(guī)律基本一致;戰(zhàn)斗減員率-火力密度曲線近似對數(shù)曲線,斜率存在由高到低的變化,變化相對平緩;陣亡率-火力密度曲線基本是線性的,斜率基本沒有變化;衛(wèi)勤保障最關(guān)注的戰(zhàn)傷減員率-火力密度曲線也近似對數(shù)曲線,并且在火力密度在6 發(fā)/hm2~8 發(fā)/hm2之間有一相對明顯的折點,折點之前減員率隨火力密度上升迅速,折點之后則明顯緩和。
本研究模型結(jié)論屬一般性結(jié)論,是對減員隨火力密度變化這一單一規(guī)律的客觀呈現(xiàn),在實際應(yīng)用過程中,須綜合諸方信息對本研究模型結(jié)論進行運用。
衛(wèi)勤部門在做減員預(yù)計的過程中,為了便于足量籌備衛(wèi)生資源,往往會考慮最大減員量的問題,本模型提供了一般情況下最大減員量的理論解?;鹋谏鋼羟?5 s 造成的減員占總火炮打擊減員的85 %,國際范圍內(nèi)榴彈炮平均射速約6 發(fā)/min~8 發(fā)/min,最多10 發(fā)/min[12],以此計算,單門火炮在15 s 內(nèi)最多發(fā)射2 發(fā)~3 發(fā)炮彈,一個炮營在10 hm2范圍內(nèi)可有效發(fā)射40 發(fā)~50 發(fā)炮彈,火力密度約4 發(fā)/hm2~5 發(fā)/hm2,與之對應(yīng)的戰(zhàn)斗減員率和戰(zhàn)傷減員率約為50 %與35%,此為一般情況下敵炮火覆蓋區(qū)域理論最大減員率。
在我軍歷次戰(zhàn)爭總結(jié)中,專門針對火炮毀傷減員的記錄較少,較為典型的是上甘嶺戰(zhàn)役。抗美援朝戰(zhàn)爭中,美軍曾對志愿軍約4 km2的陣地實施了極高火力密度的炮擊,盡管有坑道工事掩護,陣地官兵傷亡依舊達到90%以上。上甘嶺戰(zhàn)役屬于極端戰(zhàn)例,本研究50%的理論最大人員戰(zhàn)損率,應(yīng)該說是相當(dāng)高的減員比例,史料中還沒有查詢到造成類似減員率的炮擊毀傷數(shù)據(jù)記錄。
我們需要對本研究模型在保障實踐中的指導(dǎo)意義作一討論。該模型剝離了大量作戰(zhàn)背景因素,模型邏輯簡單,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可靠,本身具有較高的可信度,但也是由于對背景因素的剝離,使得模型在應(yīng)用的過程中需要另行獲取相對應(yīng)的背景數(shù)據(jù)。
正如上文所說,本研究是對現(xiàn)有火炮毀傷模擬的延伸,模型模擬的是火炮達成或部分達成射擊目的后的生物毀傷效應(yīng),至于在綜合的戰(zhàn)場背景下,敵炮火可能以多大規(guī)模、何種概率、多高精度打擊我多大兵力密度的區(qū)域,本研究模型并不能予以定量,這些信息是需要通過作戰(zhàn)信息系統(tǒng)的運算和部門間的有效協(xié)同才能夠明確或部分明確的。本研究除了對減員計算的理論指導(dǎo)意義,更重要的是指導(dǎo)衛(wèi)勤指揮員更有針對性地獲取衛(wèi)勤籌劃與組織的必要信息,以更加積極主動的態(tài)度和科學(xué)準(zhǔn)確的方法推動精準(zhǔn)衛(wèi)勤的實現(xiàn)。同時,研究結(jié)論與算法可作為目前大型軍事仿真模擬系統(tǒng)的補充模塊,借助綜合性平臺實現(xiàn)更大效益。
本研究模型基于一手實驗數(shù)據(jù)和一般情況假設(shè),還存在一定的校正空間。在實驗數(shù)據(jù)方面,現(xiàn)階段的武器毀傷實驗不可能用真人來做,實驗動物多為山羊或綿羊,從既有實驗評估模型結(jié)果來看,羊作為較理想的實驗動物,不僅容易獲取,其身體組織特性也與人體相近,同種武器在相同致傷條件下對羊造成的傷勢與人相近,但羊的身體器官分布,尤其四肢比例與人相差較大,需要結(jié)合受彈面積對實驗動物的傷部比例進行校正;在受打擊情況方面,現(xiàn)代戰(zhàn)爭中,作戰(zhàn)人員有相當(dāng)比例是在車輛平臺中實施作業(yè)的,受限于基礎(chǔ)實驗數(shù)量,有限的數(shù)據(jù)表明,實驗動物在一般車輛(如卡車)內(nèi)或在作戰(zhàn)車輛(如裝甲車、火炮等)旁時受傷程度與暴露狀態(tài)受傷程度沒有統(tǒng)計學(xué)差異,而實驗動物在裝甲車輛內(nèi)部(包括裝甲較薄的步兵戰(zhàn)車和小型堡壘)時,一般的殺爆榴彈即使在車旁爆炸也不會對其造成明顯損傷,從這一點來看,本研究模型對暴露在外以及在通用車輛內(nèi)或大型武器裝備旁的作戰(zhàn)人員都是適用的,但實際上不完全暴露的士兵受傷風(fēng)險應(yīng)該低于暴露的士兵,因此,本研究模型還需要更多的實驗數(shù)據(jù)進行支撐和校正。
對研究結(jié)論的深化考慮,主要集中在從衛(wèi)勤保障需求的角度,探究火炮毀傷的傷情分布規(guī)律。模型目前只是將炮彈毀傷半徑區(qū)分為了致死半徑和殺傷半徑,而基礎(chǔ)的毀傷實驗數(shù)據(jù)表明,炮彈的威力隨距離遞減,不同距離的實驗動物傷勢與傷部也同樣存在規(guī)律性變化,這些變化是與其到彈著點之間的距離相關(guān)的。在模型中,每一個炮彈智能體都能記錄被波及士兵與自己的距離,每一個士兵也能記錄自己附近炮彈的距離,由此可以更細致地統(tǒng)計傷員傷情的定量分布,進而指導(dǎo)衛(wèi)勤保障的策略。