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        一次強(qiáng)對(duì)流天氣的雷達(dá)資料分析

        2020-01-03 01:53:06陳從夷
        浙江氣象 2019年4期
        關(guān)鍵詞:雷暴強(qiáng)對(duì)流偏振

        陳從夷

        (中國(guó)民用航空寧波空中交通管理站,浙江 寧波 315000)

        0 引 言

        強(qiáng)對(duì)流天氣一直是航空氣象預(yù)報(bào)中的重點(diǎn)。尤其是由中尺度對(duì)流系統(tǒng)引發(fā)的颮線、雷暴大風(fēng)、冰雹、龍卷和低空風(fēng)切變等強(qiáng)對(duì)流天氣對(duì)航空安全有很大的影響[1-4],常造成航班延誤、取消甚至返航等,造成航空部門重要經(jīng)濟(jì)損失。另外,旅客滯留機(jī)場(chǎng),也易引發(fā)情緒激動(dòng)等各種矛盾。因此,對(duì)于強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)報(bào)提出了更高更精準(zhǔn)要求[5]。多普勒天氣雷達(dá)從它在半個(gè)多世紀(jì)前開始應(yīng)用于氣象領(lǐng)域開始,一直是監(jiān)測(cè)和預(yù)警強(qiáng)對(duì)流天氣的主要工具。它可以對(duì)天氣系統(tǒng)進(jìn)行有效監(jiān)測(cè),并實(shí)時(shí)跟蹤其發(fā)展態(tài)勢(shì),其產(chǎn)品給機(jī)場(chǎng)天氣預(yù)報(bào)預(yù)警提供可靠有效的資料,全面提高了機(jī)場(chǎng)空管保障能力,可以說(shuō)是機(jī)場(chǎng)氣象、管制人員的“電子眼”。

        利用氣象雷達(dá)分析機(jī)場(chǎng)強(qiáng)對(duì)流天氣的研究已有很多?;⒘沾旱瓤偨Y(jié)了氣象雷達(dá)產(chǎn)品在機(jī)場(chǎng)強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)報(bào)中的應(yīng)用方面及其重要性[5]。唐民等利用雷達(dá)、衛(wèi)星及風(fēng)廓線儀等多種資料對(duì)上海浦東機(jī)場(chǎng)一次連續(xù)出現(xiàn)的強(qiáng)對(duì)流天氣進(jìn)行對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)在各次強(qiáng)對(duì)流過(guò)程發(fā)生前均出現(xiàn)明顯的風(fēng)向的垂直切變,具有較好的預(yù)警意義[6]。馮建碧等分析了首都機(jī)場(chǎng)一次春季強(qiáng)對(duì)流天氣過(guò)程,指出雷達(dá)速度圖可以監(jiān)測(cè)鋒面和高空槽系統(tǒng)的過(guò)境情況,并對(duì)雷雨大風(fēng)的臨近預(yù)報(bào)有很好的指導(dǎo)作用[7]。沈宏彬等對(duì)成都雙流機(jī)場(chǎng)多次雷暴天氣進(jìn)行雷達(dá)回波分析,得出局地性熱雷暴和系統(tǒng)性雷暴這兩類雷暴在回波參數(shù)、時(shí)空分布、初生源地、移動(dòng)路徑以及演變過(guò)程的差異[8]。潘彭剛等利用普勒天氣雷達(dá)資料對(duì)武漢天河機(jī)場(chǎng)的一次下?lián)舯┝魈鞖膺^(guò)程進(jìn)行了分析,結(jié)果表明陣風(fēng)鋒與雷暴之間距離的變化一定程度上可以預(yù)示未來(lái)雷暴的強(qiáng)弱[9]。陳柏緯等利用雷達(dá)譜寬數(shù)據(jù)對(duì)監(jiān)測(cè)香港國(guó)際機(jī)場(chǎng)鄰近地區(qū)湍流強(qiáng)度的可行性進(jìn)行了探討,提出了多普勒天氣雷達(dá)的譜寬數(shù)據(jù)用于監(jiān)測(cè)飛機(jī)航道上湍流強(qiáng)度的具體方法與構(gòu)想[10]。

        2019年4月9日寧波機(jī)場(chǎng)區(qū)域范圍內(nèi)發(fā)生了一次強(qiáng)對(duì)流天氣過(guò)程,嚴(yán)重影響當(dāng)日航班正常運(yùn)行。本文充分利用多種氣象觀測(cè)資料,對(duì)此次強(qiáng)對(duì)流天氣過(guò)程產(chǎn)生的天氣形勢(shì)及物理量特征做了相關(guān)分析,重點(diǎn)探討了這次強(qiáng)對(duì)流天氣的多普勒天氣雷達(dá)特征,以期為今后航班計(jì)劃、機(jī)場(chǎng)運(yùn)行和強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)報(bào)預(yù)警等提供有價(jià)值的參考。

        1 天氣背景分析

        1.1 過(guò)程概況

        2019年4月9日15:10(北京時(shí),下同)機(jī)場(chǎng)受冷空氣前沿?cái)U(kuò)散已經(jīng)出現(xiàn)風(fēng)切變,17:03出現(xiàn)小陣雨,17:51出現(xiàn)中陣雨并伴隨雷暴,17:58降水強(qiáng)度達(dá)到最大,能見(jiàn)度從10 km降至4 km,大雷雨持續(xù)約12 min后轉(zhuǎn)為中雷雨,雨勢(shì)直到18:30開始減弱,雷暴伴小陣雨,18:45雷暴結(jié)束,小陣雨持續(xù),本次強(qiáng)對(duì)流過(guò)程結(jié)束。過(guò)程影響時(shí)各時(shí)刻天氣現(xiàn)象見(jiàn)表1。

        表1 過(guò)程影響時(shí)各時(shí)刻天氣現(xiàn)象

        1.2 天氣形勢(shì)分析

        由9日08時(shí)高空形勢(shì)圖(圖1a、1b、1c)可見(jiàn),高空3層為一致的西南氣流,其中500 hPa、700 hPa引導(dǎo)氣流的作用使得系統(tǒng)主要向東北方向移動(dòng)。850 hPa江浙地區(qū)有一低渦形成,本機(jī)場(chǎng)位于低渦暖切附近,具有較好的動(dòng)力抬升條件。同時(shí),低空急流為本次過(guò)程提供了源源不斷的水汽供應(yīng),較強(qiáng)的水汽輸送為降水過(guò)程提供了有利的條件。到了9日20時(shí)(圖略),高空槽東移北縮,寧波機(jī)場(chǎng)仍處于高空槽前西南氣流,850 hPa低渦已經(jīng)東移入海,850 hPa轉(zhuǎn)為西北偏西氣流,受氣旋入海影響,本機(jī)場(chǎng)實(shí)況為西北風(fēng)6~8 m/s。

        由地面圖(圖1d)可以看出,9日08時(shí)地面為低壓中心控制,北面等壓線較為密集,說(shuō)明有強(qiáng)冷空氣沿北方路徑南下。到了17時(shí)(圖略)冷空氣前沿已經(jīng)南下滲透浙江北部。寧波機(jī)場(chǎng)先為西南風(fēng),隨著冷空氣的南下,寧波機(jī)場(chǎng)轉(zhuǎn)至西北風(fēng),轉(zhuǎn)風(fēng)過(guò)程用時(shí)短,伴隨風(fēng)切變,既風(fēng)切變的出現(xiàn)說(shuō)明冷空氣前沿已經(jīng)開始滲透。

        綜上,高空形勢(shì)為一致的西南氣流,加強(qiáng)了水汽的輸送,850 hPa有一低渦自西向東移動(dòng),當(dāng)?shù)孛胬淇諝饽舷?,配合高空槽過(guò)境,造成了大量的不穩(wěn)定能量,形成本次雷雨過(guò)程。

        (a:500 hPa,b:700 hPa,c:850 hPa,d:海平面氣壓場(chǎng))圖1 2019年4月9日08時(shí)天氣圖

        1.3 大氣層結(jié)特征分析

        選取9日08時(shí)本場(chǎng)周邊杭州站和衢州站的探空曲線進(jìn)行分析(圖2),發(fā)現(xiàn):

        1)訂正后的Cape較高,CIN值較低,杭州站SI沙氏指數(shù)達(dá)-2.32,對(duì)流能量充足;

        2)中低層600 hPa以下大氣高濕,中層以上稍干,上干下濕,對(duì)流不穩(wěn)定;

        3)垂直風(fēng)切變較強(qiáng),有利于強(qiáng)風(fēng)暴的維持。

        綜上,大氣層結(jié)強(qiáng)烈不穩(wěn)定,比較有利于對(duì)流的發(fā)展和維持,一旦觸發(fā),容易發(fā)生強(qiáng)對(duì)流天氣。

        圖2 溫度對(duì)數(shù)壓力修訂圖(a:杭州站,b:衢州站)

        2 雷達(dá)圖像分析

        2.1 回波演變情況

        利用寧波多普勒天氣雷達(dá)分析回波的演變情況。從組合反射率因子圖3上可以看出,早在15:31時(shí),寧波機(jī)場(chǎng)的東面及東北面已經(jīng)有成片的回波逐漸靠近,16:49時(shí),回波前沿激發(fā)的部分已經(jīng)達(dá)到機(jī)場(chǎng)位置,偏南位置有一單獨(dú)的回波最強(qiáng)達(dá)到了60 dBz;17:51回波主體覆蓋寧波機(jī)場(chǎng),機(jī)場(chǎng)開始出現(xiàn)中等強(qiáng)度降水,并出現(xiàn)雷暴,于17:58降水強(qiáng)度達(dá)到最大;18:53系統(tǒng)完全移出,寧波機(jī)場(chǎng)雷暴結(jié)束(圖3)。

        圖3 不同時(shí)次的雷達(dá)組合反射率因子圖像

        另外,從雷暴最強(qiáng)時(shí)刻17:57的回波頂高產(chǎn)品(圖4、圖5)可以看出,機(jī)場(chǎng)上空的回波頂高已達(dá)到9 km,說(shuō)明對(duì)流發(fā)展較為旺盛。但垂直液態(tài)水含量(VIL)并不是很高,說(shuō)明機(jī)場(chǎng)附近的強(qiáng)對(duì)流是以短時(shí)強(qiáng)降水為主,并沒(méi)有出現(xiàn)冰雹等特強(qiáng)災(zāi)害。而距離機(jī)場(chǎng)東南面70 km左右的寧海、象山地區(qū)回波發(fā)展更為強(qiáng)烈,反射率因子超過(guò)65 dBz,垂直液態(tài)水含量也較大,有出現(xiàn)冰雹的可能性,實(shí)況也顯示在寧海、象山出現(xiàn)了小冰雹。

        圖4 回波頂高產(chǎn)品 圖5 垂直液態(tài)水含量產(chǎn)品

        2.2 風(fēng)的分析

        雷達(dá)風(fēng)廓線資料(圖6)可以很好地顯示出雷達(dá)中心上空的垂直風(fēng)場(chǎng)情況,觀察垂直風(fēng)場(chǎng)隨時(shí)間的變化,得到了這次過(guò)程中垂直方向上風(fēng)的切變情況。分析雷達(dá)風(fēng)廓線資料發(fā)現(xiàn),17:06低層為西北風(fēng),高層為西南風(fēng),風(fēng)隨高度逆轉(zhuǎn),存在風(fēng)向的切變。風(fēng)向出現(xiàn)切變,可以推斷對(duì)流將加強(qiáng),而風(fēng)切變消失,可以判斷雷暴也將逐漸減弱。

        從17:57的0.5°仰角的徑向速度圖(圖7)也可以清晰地看出,低層西北風(fēng),高層為西南風(fēng),且西南風(fēng)風(fēng)速較大,圖像右上角已出現(xiàn)速度模糊,最大風(fēng)速達(dá)30 m/s,高空風(fēng)較強(qiáng),不僅風(fēng)向由切變,風(fēng)速切變也較大,較大的垂直風(fēng)切變對(duì)強(qiáng)對(duì)流的發(fā)展和維持提供了有力條件。同時(shí)西南風(fēng)急流也提供了充足的水汽供應(yīng),使得降水得以維持。

        圖6 雷達(dá)風(fēng)廓線產(chǎn)品

        圖7 雷達(dá)徑向速度圖像

        2.3 偏振參數(shù)分析

        自2019年1月起寧波雷達(dá)已升級(jí)為雙偏振多普勒雷達(dá),相對(duì)單偏振雷達(dá),它除了基本的反射率因子、徑向速度、譜寬、還可提供差分反射率、相關(guān)系數(shù)、比差分相位等偏振參數(shù),這些參數(shù)與降水粒子的相態(tài)、形狀、空間取向和分布等密切相關(guān)。因此,這些雙偏振參量在雷達(dá)定量測(cè)量降水、降水粒子的相態(tài)識(shí)別、雜波抑制等方面應(yīng)用更具優(yōu)勢(shì)[11]。

        Zdr為差分反射率因子,主要表征粒子的空間取向及長(zhǎng)短軸之比。Zdr值與雨滴大小密切相關(guān)粒子直徑越大,軸比越大,Zdr越大。對(duì)于雨滴來(lái)說(shuō),反射率因子Z值大,對(duì)應(yīng)的Zdr也大;而Z值大,Zdr小則是冰雹存在一個(gè)顯著的特征。由偏振特性產(chǎn)品可知,17:57機(jī)場(chǎng)上空對(duì)應(yīng)強(qiáng)反射率因子Z的地方,其Zdr值也較大,說(shuō)明該處以大雨滴為主,雨強(qiáng)較大,但是沒(méi)有發(fā)生冰雹。

        Kdp為差分傳播相移率,表示不同偏振分量的相位傳播漂移差。Kdp與降水率成比例,通常Kdp大的區(qū)域?qū)υ趶?qiáng)降水區(qū)域,可用來(lái)估測(cè)降水;與反射率估算降水相比,Kdp估算降水不受冰雹影響。Kdp與Zdr以及Z圖上大值區(qū)對(duì)應(yīng)關(guān)系比較好,且形態(tài)識(shí)別得更為明顯,進(jìn)一步說(shuō)明是以短時(shí)強(qiáng)降水為主。

        CC是水平極化和垂直極化回波功率的相關(guān)系數(shù),是描述水平和垂直極化的回波信號(hào)變化的相似度的參量。氣象目標(biāo)CC高,非氣象目標(biāo)CC低。CC可用于融化層識(shí)別,零度層的CC較低且噪聲大。另外,CC還可以識(shí)別雨中的混合水凝物[12]。機(jī)場(chǎng)上空CC值顯著下降,降至0.70左右,分析由不規(guī)則的凝結(jié)核或融化度很高的雪造成。

        粒子相態(tài)識(shí)別產(chǎn)品(HCL)是雙偏振的常用二次產(chǎn)品之一,提供粒子相態(tài)識(shí)別和分類,可以更加直觀的區(qū)分出小雨、大雨、冰雹、大雨滴、生物、地物、干雪、濕雪、冰晶、霰等,有助于快速定位和預(yù)警區(qū)域?yàn)?zāi)害性天氣。由17:57的HCL產(chǎn)品可知,在低層寧波大部分地區(qū)識(shí)別出了小雨,而機(jī)場(chǎng)上空識(shí)別出了大雨滴,其形態(tài)與Zdr、Kdp高度對(duì)應(yīng),與前面的分析一致,說(shuō)明該產(chǎn)品識(shí)別相態(tài)得可信度還是比較高的,對(duì)強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)警有較好的參考價(jià)值。

        3 結(jié) 語(yǔ)

        針對(duì)2019年4月9日寧波機(jī)場(chǎng)區(qū)域范圍內(nèi)發(fā)生的一次強(qiáng)對(duì)流天氣,充分利用多種氣象觀測(cè)資料,對(duì)此次過(guò)程產(chǎn)生的天氣形勢(shì)及物理量特征做了相關(guān)分析,重點(diǎn)分析了這次過(guò)程的雷達(dá)回波特征及其偏振特性,主要結(jié)論如下。

        1)本次過(guò)程為典型的冷空氣南下配合高空槽過(guò)境的系統(tǒng)性對(duì)流過(guò)程,在高空西南引導(dǎo)氣流的作用下自西向東移動(dòng)影響寧波機(jī)場(chǎng)及周邊航路。其水汽輸送主要來(lái)源于南海,高空西南急流提供了充沛的水汽條件。

        2)雷達(dá)風(fēng)廓線資料可以很好地顯示出雷達(dá)中心上空的垂直風(fēng)場(chǎng)情況,垂直風(fēng)切變對(duì)強(qiáng)對(duì)流的發(fā)生、發(fā)展和維持有很好的指示意義。風(fēng)向出現(xiàn)切變,可以推斷對(duì)流將加強(qiáng),而風(fēng)切變消失,可以判斷雷暴也將逐漸減弱。

        3)相對(duì)單偏振雷達(dá),雙偏振雷達(dá)提供了更多的偏振參量,其產(chǎn)品在雷達(dá)定量測(cè)量降水、降水粒子的相態(tài)識(shí)別、雜波抑制等方面應(yīng)用更具優(yōu)勢(shì)。其中,粒子相態(tài)識(shí)別產(chǎn)品(HCL)有助于快速定位和預(yù)警區(qū)域?yàn)?zāi)害性天氣,對(duì)強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)警有較好的參考價(jià)值。

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