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        基于人工智能的精準診療體系建設設想

        2020-01-02 09:44:33許一諾
        數(shù)字通信世界 2020年6期
        關鍵詞:人工智能體系智能

        許一諾

        (浙江和仁科技股份有限公司,杭州 310000)

        0 引言

        近年來,人們對人工智能技術的研究愈加深入,部分技術逐漸成熟。醫(yī)療行業(yè)為提升服務水平以及質(zhì)量,不斷與數(shù)字化技術融合,人工智能精準診療體系的建設成為當前醫(yī)療體系發(fā)展的方向之一,借助人工智能技術,可以快速得到醫(yī)學影像、針對病人的情況生產(chǎn)的診療方案、對病人的健康管理作出詳細的規(guī)劃,該技術在醫(yī)療事業(yè)中愈加重要,筆者結合自己的工作經(jīng)驗以及專業(yè)知識對人工智能下精準診療體系的建設展開研究,進一步促進體系的完善。

        1 精準醫(yī)療體系更新的條件

        1.1 人工智能技術的發(fā)展

        當前技術人員低人工智能的研究愈加深入,在自主識別圖像、深度學習、智能運算等方面都取得了巨大進步。而且人工智能正在向更高的層次認知智能發(fā)展,該技術的應用使得醫(yī)學更加進步,在患者治療以及護理上都發(fā)揮了重要作用。

        1.2 醫(yī)護人員以及大眾對人工智能的認可

        在傳統(tǒng)思想上人們對機器治療是不信任的,但是隨著技術的發(fā)展,醫(yī)學機器被廣泛應用,并且在診療上取得了一定的成就,增加了醫(yī)護人員以及患者對機器的信任。因此,人工智能的醫(yī)學應用也會逐漸被大眾接受,發(fā)揮更多的價值。

        1.3 大數(shù)據(jù)的支持

        隨著醫(yī)學事業(yè)的發(fā)展,研究的深入,產(chǎn)生的醫(yī)學數(shù)據(jù)不斷增加。各大醫(yī)院為更好的管理數(shù)據(jù)以及實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的共享,建立了相關數(shù)據(jù)庫,這些數(shù)據(jù)有助于提升人工智能設備的技能以及知識存儲,而且人工智能依托網(wǎng)絡還將從浩瀚的網(wǎng)絡資源中獲取更多的資源,提升自身的醫(yī)學能力。

        2 人工智能在精準醫(yī)療體系中的應用

        2.1 智能診斷

        人工智能可以應用醫(yī)學診斷中,通過微型攝像頭可以快速確診病灶,并對病灶進行計算、分析,作出診斷。人工智能在診斷中通過大數(shù)據(jù)以及AI 算法,將會大大提升診斷的精確性,有效避免人工檢查不全面的問題,人工智能會對患者進行全面的檢查,發(fā)現(xiàn)隱藏病灶。

        2.2 智能診療

        當代人生活有很大的壓力,再加上生活習慣等的改變導致人們患病幾率上升,醫(yī)護人員不足,增加了他們的工作量。人工智能技術的應用,可以直接為患者診治,給出治療方案,減少了醫(yī)護人員的基礎業(yè)務,使得他們有更多的時間處理重大病癥。

        2.3 智能醫(yī)學影像

        人工智能可以將患者的既往病史快速的整合到一起,而且借助微型探頭快速找到患者的病變部位,并且自動處理形成醫(yī)學影響,為醫(yī)生進一步診斷提供依據(jù)。而且可以實現(xiàn)快速問診,根據(jù)患者的情況給出治療意見。傳統(tǒng)治療中醫(yī)生術業(yè)有專攻,但是人工智能可以跨多專科進行治療。

        2.4 智能醫(yī)學機器人

        醫(yī)學機器人作為人工智能在診療體系應用中的直接體現(xiàn),發(fā)揮了重要作用,可以實現(xiàn)自主診斷。今年的新型冠狀病毒的診治中智能機器人也顯現(xiàn)出了一定的優(yōu)勢,面對這種傳染疾病,人工治療有很大的感染風險,但是借助機器人進出病房消毒就可以降低感染的風險。

        2.5 精準預約

        患者在診治時應當遵循重大病情、危機病情優(yōu)先治療的原則,但是部分醫(yī)院統(tǒng)一采取掛號處理,這就導致部分患者錯過了最佳治療時間,不利于患者疾病治療。人工智能的應用可以為進行精準預約,為急癥患者開辟綠色通道。

        2.6 智能健康管理

        人們對自身健康愈加重視,平時也需要進行健康管理,但是到醫(yī)院接受健康管理既不方便也可能占據(jù)醫(yī)護人員的時間,導致醫(yī)療資源浪費。人工智能醫(yī)療平臺的建立,可以實現(xiàn)線上問診、健康干預等,進行用戶的健康管理。

        3 影響人工智能融入敬尊診療體系因素

        3.1 技術問題

        盡管當前人工智能技術在各個行業(yè)得到了廣泛的應用,但是目前技術還存在很大的不足,尤其是部分企業(yè)相中人工智能巨大的市場,也紛紛投入嚴重中,為搶占市場更是在技術并不成熟時就推向市場,技術質(zhì)量并不靠譜。

        3.2 監(jiān)管不到位

        人工智能技術具有兩面性,不少科學家提出了人工智能威脅論。該技術可以自主進行學習,獲取更多的技能,尤其是在直接關乎人們生命的醫(yī)療行業(yè)中,該技術還存在很大的不確定性,因此需要建立完善的法律以及規(guī)章制度加強技術監(jiān)管,降低對社會產(chǎn)生的不良影響。

        4 結束語

        行業(yè)的發(fā)展離不來技術的支持,因此各個行業(yè)都在加強技術開發(fā),實現(xiàn)行業(yè)的革新。醫(yī)療體系的發(fā)展程度關乎著大眾的健康,因此其行業(yè)技術的更新格外受到關注。人工智能技術憑借強大的算法以及學習能力,提升了信息的處理速度以及檢索能力,對構建精準診療體系有重要作用。而且社會發(fā)展對醫(yī)療體系提出了更高的要求,傳統(tǒng)的醫(yī)療診療體系存在處理不及時、數(shù)據(jù)不準確等問題,嚴重影響了大眾的診療體驗,人工智能的應用將會減少問題的發(fā)生。文章對基于人工智能的精準診療體系建設還存在很大的不足,日后還會繼續(xù)進行研究、分析。

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