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        理性看待谷歌實現(xiàn)“量子霸權(quán)”:突破 “控制力”而非“計算力”

        2019-12-27 04:08:22李雅琪溫曉君
        中國計算機報 2019年45期
        關(guān)鍵詞:計算機

        李雅琪 溫曉君

        谷歌公司10月23日在《Nature》(自然)雜志官網(wǎng)發(fā)布消息稱,其研發(fā)的量子計算機可對53個量子比特進行精確運算控制,在超導(dǎo)電路系統(tǒng)采樣運算中對目前超算冠軍Summit 形成絕對優(yōu)勢,即實現(xiàn)了“量子霸權(quán)”。谷歌“量子霸權(quán)”的實現(xiàn),展示了其對量子比特控制的能力,為后續(xù)量子糾錯以及專用量子計算機的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。對我國而言,現(xiàn)在有必要梳理一下在量子計算領(lǐng)域的進展與差距,以加快推動專用量子計算發(fā)展。

        谷歌量子霸權(quán)事實評述

        谷歌聲稱率先實現(xiàn)量子霸權(quán)。量子霸權(quán),翻譯自Quantum Supremacy,實際上譯為量子優(yōu)勢更為準確;是指量子計算機具備超越經(jīng)典計算機的計算能力。此前,被NASA誤發(fā)的谷歌“量子霸權(quán)”論文草稿于10月23日正式重新發(fā)表,相較此前的草稿,正式論文中增加了大量的技術(shù)細節(jié)資料。谷歌在論文中表示,其已開發(fā)出一款54量子比特數(shù)的量子芯片,名為Sycamore,由鋁、銦、硅晶片和超導(dǎo)體(約瑟夫森結(jié))等材料組成。其中,53個量子比特和86個耦合器可以執(zhí)行運算,剩下的1個量子比特?zé)o法正常工作。Sycamore可在200秒內(nèi)對一個53比特的超導(dǎo)電路系統(tǒng)采樣100萬次,而目前世界排名第一的超級計算機Summit完成該計算需要花費1萬年的時間。基于此,谷歌認為量子計算實現(xiàn)了對經(jīng)典計算的超越,因而宣布其實現(xiàn)量子霸權(quán)。

        量子霸權(quán)作為一個概念化的“里程碑”,是專用量子計算機應(yīng)用進程中的重要節(jié)點。IBM在谷歌草稿論文發(fā)布后發(fā)博文稱,谷歌實現(xiàn)量子霸權(quán)存在夸大之處。一方面,谷歌在將Sycamore與Summit進行比較時假定超級計算機會受到系統(tǒng)內(nèi)存存儲數(shù)據(jù)量的限制,有失偏頗。IBM保守估計,Summit執(zhí)行谷歌量子處理器的等效任務(wù)僅需2.5天,而非1萬年之久。另一方面,即便Sycamore在超導(dǎo)電路系統(tǒng)采樣運算中優(yōu)于Summit,通用量子計算機應(yīng)用仍然久遠,而“霸權(quán)”一詞可能會導(dǎo)致公眾對量子計算期望過高。不過,谷歌的研究仍具有重要意義,僅是谷歌對53個量子比特的控制能力便足以令業(yè)界振奮,預(yù)示著量子計算機距離應(yīng)用又近了一步,它為量子計算發(fā)展注入了一支強心劑。

        谷歌致力于量子計算研究,技術(shù)實力領(lǐng)跑全球。谷歌Sycamore系統(tǒng)基于超導(dǎo)電路系統(tǒng),在非并行情況下,單比特錯誤率0.15%,雙比特錯誤率0.36%,在保持較高保真度的前提下實現(xiàn)了對53個量子比特的控制屬全球首次。此外,谷歌長期以來在量子計算領(lǐng)域持續(xù)投入,取得重大突破,相關(guān)成果豐富。2018年3月5日,谷歌推出72比特量子芯片Bristlecon,實現(xiàn)了1%的低錯誤率;同年7月,谷歌發(fā)布可用于量子計算的Python開源框架Cirq。近日,谷歌在《Nature》合作期刊《npj Quantum Information》上,發(fā)表了《通過深度強化學(xué)習(xí)實現(xiàn)通用量子控制》(Universal Quantum Control through Deep Reinforcement Learning)的論文,提出結(jié)合深度強化學(xué)習(xí)的方法實現(xiàn)通用量子控制,可極大提高量子計算機的計算能力。

        我國量子計算基礎(chǔ)研究進展

        與國際領(lǐng)先水平仍存差距

        理論研究取得突破,處于高步速跟跑狀態(tài)。我國量子計算研究參與者多為科研機構(gòu)與高校,主要有中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、浙江大學(xué)、中國科學(xué)院、清華大學(xué)、南京大學(xué)和北京計算科學(xué)研究中心等,在相關(guān)領(lǐng)域已取得一定成果。其中,在多光子糾纏領(lǐng)域,我國研究進展較快,已經(jīng)實現(xiàn)了18個光量子的糾纏,在研究機構(gòu)數(shù)量、核心論文數(shù)量方面,也都處于世界前列。但是,我國量子計算基礎(chǔ)技術(shù)實力仍落后于美國,尤其是在基于超導(dǎo)技術(shù)的量子計算機物理實現(xiàn)方面,距國際領(lǐng)先水平仍有不小的差距。

        市場化領(lǐng)軍企業(yè)參與度較低,缺乏全面的戰(zhàn)略布局。在量子計算領(lǐng)域的技術(shù)累積、研發(fā)投入,以及對產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向的戰(zhàn)略布局方面,我國企業(yè)與國際先進水平差距非常大,預(yù)計,未來幾年仍將會處于一種跟跑狀態(tài)。近年來,BAT等領(lǐng)軍企業(yè)雖然都紛紛開始布局量子計算,但對量子計算的研究還都處于觀望起步階段,資金投入相對歐美企業(yè)較少,技術(shù)研發(fā)也以跟隨為主,缺少全面的戰(zhàn)略布局,研發(fā)成果多為基于經(jīng)典計算機的量子模擬,與國際龍頭企業(yè)差距較大。

        產(chǎn)業(yè)化關(guān)鍵技術(shù)與國際先進水平尚存較大差距。一方面,超導(dǎo)量子計算、半導(dǎo)體量子點等全電技術(shù)體系的工藝大都依托于傳統(tǒng)集成電路工藝,而我國集成電路工藝起步較晚,仍存在重大的技術(shù)障礙,量子工藝性能與歐美國家差距巨大。另一方面,相比于美國在量子計算機硬件、軟件等方面的布局和集中攻堅,我國的量子軟件研發(fā)能力、量子計算算法、量子比特控制技術(shù)明顯落后,嚴重制約著我國量子計算機的發(fā)展步伐,且易導(dǎo)致在國際競爭中處于被動狀態(tài)。

        啟示與借鑒

        面向具體領(lǐng)域的專用型量子計算機有望率先成熟并獲得應(yīng)用落地,應(yīng)堅定發(fā)展信心。隨著量子比特的可控性不斷提升,未來類似谷歌量子霸權(quán)事件將不斷涌現(xiàn),量子計算的發(fā)展前景也將逐漸明朗。各研究機構(gòu)對量子計算前景持樂觀態(tài)度,在量子計算領(lǐng)域持續(xù)投入:緊隨谷歌量子霸權(quán)事件后,D-Wave系統(tǒng)公司宣布其新一代5000比特量子退火計算機將首次出售給洛斯阿拉莫斯國家實驗室(LANL);摩根大通和戴姆勒等公司正在測試IBM的量子計算硬件;美國國家航空航天局正與谷歌等公司合作,希望借助量子計算機完成任務(wù)調(diào)度或探測系外行星。在后量子霸權(quán)時代,可將量子計算應(yīng)用于探索更多現(xiàn)有經(jīng)典計算機無法進行但更具開拓性的研究領(lǐng)域,也意味著人類即將進入一個量子技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵新時代。

        加快我國在量子計算等前沿領(lǐng)域的研發(fā)、投入和產(chǎn)業(yè)化布局。谷歌、IBM等量子計算領(lǐng)域的領(lǐng)跑者一直以來對量子計算投入巨大,取得的成果也值得肯定。因此,有必要堅定信心進一步促進我國量子計算發(fā)展。一是推動國內(nèi)龍頭企業(yè)積極開展量子計算產(chǎn)業(yè)布局,組織工程技術(shù)研發(fā),加大研發(fā)投入力度,培育一批量子計算領(lǐng)域的骨干企業(yè)。二是集中優(yōu)勢資源著力攻克技術(shù)薄弱環(huán)節(jié),重點聚焦量子比特規(guī)模和性能、提高量子比特相干時間、 實現(xiàn)噪音環(huán)境下的高保真度量子邏輯門等技術(shù)瓶頸。三是加強對專業(yè)人才梯隊建設(shè)的全面布局,不僅要培養(yǎng)一批本土的高端技術(shù)人才隊伍,同時還應(yīng)以市場環(huán)境為依托,通過政策導(dǎo)向集聚全世界最優(yōu)秀的量子計算相關(guān)專家。

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