來源/前瞻網(wǎng)

如果你在科技行業(yè)工作，你一定聽說過人工智能： 它將如何取代人類，它是否被過度宣傳，以及哪些國家將利用它來預(yù)防或煽動戰(zhàn)爭等等這類的話題。

Techcrunch 更傾向于明確以下問題：有多少資金投入初創(chuàng)企業(yè)? 誰進行的投資? 隨著時間的推移，我們能了解到市場健康的哪些趨勢?

對AI的風險投資呈爆炸式增長

讓我們來談?wù)勅斯ぶ悄艹鮿?chuàng)企業(yè)的現(xiàn)狀，以及它們籌集了多少資金。人工智能初創(chuàng)公司的融資總額正逐年增長；只是還未知悉具體的增長數(shù)字。不管怎樣，創(chuàng)業(yè)公司確實從這個人工智能中籌集了大量資金。

為了論證上述觀點，以下是Crunchbase 在2018 年宣布并記錄的幾輪最大規(guī)模融資：

商湯是一家總部位于中國的初創(chuàng)公司，非常擅長面部識別技術(shù)，它在D 輪融資中募集了10 億美元。根據(jù)Crunchbase 的數(shù)據(jù)，這是今年人工智能領(lǐng)域規(guī)模最大的一輪。但更讓人興奮的是，該公司在短短一年的三輪融資中總共籌集了22億美元。一幅畫勝過千言萬語，但“一張臉”卻價值數(shù)十億美元。

另一家專注于機器人技術(shù)的中國初創(chuàng)企業(yè)優(yōu)必選科技有限公司在C 系列融資中籌集了8.2 億美元。不過，瀏覽一下優(yōu)必選的網(wǎng)站，就會發(fā)現(xiàn)，優(yōu)必選似乎是一家高端玩具制造商，而不是人工智能的創(chuàng)新者。

生物技術(shù)初創(chuàng)公司Zymergen“為財富500強企業(yè)生產(chǎn)微生物”，據(jù)Crunchbase稱，該公司籌集了4 億美元的C 系列融資。

值得注意的是，根據(jù)Crunchbase的數(shù)據(jù)，自2016 年以來獲得最多投資的30 家人工智能初創(chuàng)企業(yè)中，有40%位于中國。隨著中國政府的目標是成為人工智能技術(shù)發(fā)展的領(lǐng)先國家，中國的初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)從目前以創(chuàng)新為中心的行業(yè)狀態(tài)中獲益。

CB Insights 報告稱，2018 年人工智能投資將比2017 年增加72%。Crunchbase的數(shù)據(jù)顯示，2018 年的人工智能資金總額較前一年增長38%，增幅較為溫和。

對AI企業(yè)的定義影響AI風險投資的確切數(shù)字

如果你仔細思考的話，你會發(fā)現(xiàn)其實目前還沒有一個對AI 企業(yè)明確的定義。

以Zymergen 為例。Crunchbase 將其標記為AI 企業(yè)。彭博援引CB Insights 的數(shù)據(jù)表示贊同。但是Zymergen 自己的網(wǎng)站沒有使用這個詞語。相反，它使用的流行語通常與人工智能中如機器學(xué)習(xí)、自動化等相關(guān)。Zymergen 的主頁、技術(shù)頁面和招聘頁面都沒有使用這個詞。

實際上，該公司專注于分子技術(shù)，人工智能并不是Zymergen 的賣點。我們還知道，Zymergen 使用一些與人工智能相關(guān)的工具來幫助它理解數(shù)據(jù)集。但這就可以將Zymergen 定義為一個AI 初創(chuàng)企業(yè)嗎?或許將其成為生物科技企業(yè)更合適。

因此，我們知道，為私營企業(yè)募集人工智能資金的活動正在增長。上述提及的數(shù)字說明了這一點。但如果你認真查看近兩年對人工智能的融資后，你可以清晰地發(fā)現(xiàn)：對于什么才是真正意義上的人工智能初創(chuàng)企業(yè)，市場上并沒有達成共識。

專業(yè)人士一直在爭論人工智能的實際含義，以及什么才應(yīng)該被歸為人工智能。創(chuàng)業(yè)公司沒有像我們給動物分類那樣的分類方法。它是靈活的，通過宣傳，能改變我們過去對它們的看法。

其實有些初創(chuàng)公司夸大了自己人工智能的能力。例如，一家在后臺使用亞馬遜的人工智能服務(wù)的企業(yè)是否夠格稱自己為一家人工智能初創(chuàng)企業(yè)?顯然不能。但仔細閱讀Crunchbase 的數(shù)據(jù)后，你會發(fā)現(xiàn)很多初創(chuàng)公司都是基于這種不可靠的理由對自己進行分類的。

還存在一個與此類似的更廣泛的定義危機：科技公司到底是什么?公共投資者和私人投資者在定義上當然是不同的。

所以可以這么說，人工智能創(chuàng)業(yè)的資金正在增加。增加了多少?只能說金額很可觀。但在我們都認同什么才是真正的人工智能初創(chuàng)企業(yè)之前，很難確定確切的數(shù)字。

AI行業(yè)的大規(guī)模風險投資究竟是理性的還是失控的?

任何看新聞的人都可以看到人工智能和機器學(xué)習(xí)正受到越來越多的關(guān)注。毫無疑問，初創(chuàng)公司正在順應(yīng)這一趨勢，籌集比以往任何時候都多的資金，只要他們的商業(yè)計劃或營銷材料中涉及人工智能或認知技術(shù)。創(chuàng)業(yè)公司不僅籌集了越來越多的資金，而且如果他們將投資組合集中在人工智能和相關(guān)領(lǐng)域，風險投資基金本身也在籌集飆升的新資本。這不禁會讓我們引發(fā)出以下?lián)鷳n：人工智能行業(yè)處于泡沫之中嗎?這些在人工智能領(lǐng)域的風險投資是理性的還是失控的?

為什么對人工智能融資如此感興趣?

我們對人工智能并不陌生，人工智能和計算的歷史一樣悠遠。人工智能引發(fā)每一波興趣和衰落都是由資金促成和實現(xiàn)的。在第一波浪潮中，推動人工智能興趣和研究向前發(fā)展的主要是政府資金。在第二次浪潮中，是由企業(yè)和風險資本利益共同驅(qū)動的。在這一最新浪潮中，人工智能資金似乎來自市場的各個角落：政府正在為越來越令人矚目的公司提供資金，企業(yè)正在為他們自己的人工智能項目投入數(shù)十億美元的資金并開發(fā)人工智能相關(guān)產(chǎn)品，以及風險投資基金正在上升到自上次風險投資泡沫以來未有的頂峰。

隨著大數(shù)據(jù)、廉價計算能力和深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展，人工智能在2000 年中期開始真正復(fù)蘇。公司，尤其是巨頭(谷歌、Facebook、IBM、微軟、亞馬遜、蘋果以及其他巨頭企業(yè))已經(jīng)拋棄了之前對人工智能技術(shù)的擔憂，并將其融入到他們業(yè)務(wù)流程中。因此，企業(yè)家嗅到了機會，圍繞人工智能和機器學(xué)習(xí)建立新的企業(yè)，并將人工智能驅(qū)動的新產(chǎn)品和服務(wù)引入市場。投資者也嗅到了商機，并開始注意到這一點。過去10 年，人工智能公司的總?cè)谫Y以及平均融資規(guī)模持續(xù)上升。2010 年人工智能或機器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司的平均早期融資規(guī)模約為480 萬美元。然而，在2017年，第一輪早期融資已經(jīng)增加到1170 萬美元，增幅超過200% !

此外，人工智能投資出人意料地向全球擴張，初創(chuàng)企業(yè)在任何有技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的地方都能籌集到大量資金。與硅谷無可爭議地成為初創(chuàng)企業(yè)融資冠軍的前幾次科技浪潮不同，對于專注于人工智能的公司來說，沒有一個地點可以被稱為投資或創(chuàng)業(yè)的紐帶。到2017 年底，人工智能公司的風險投資已經(jīng)達到120億美元，其中來自美國和中國的公司融資最多。事實上，在2017年第四季度規(guī)模最大的10 筆風險投資交易中，中國企業(yè)和美國企業(yè)平分秋色。2018 年的投資并沒有放緩。其中一些巨大的融資輪包括中國初創(chuàng)企業(yè)商湯在2018 年5 月籌得6.2 億美元；Dataminr(美 國)在2018 年6 月 籌 得3.915 億美元；依圖(中國)在2018 年7 月籌得1 億美元；Orbbec(美國)在2018 年5 月籌得2 億美元；Cylance(美國)在2018年6 月籌得1.2 億美元；Pony.ai(美國)在2018 年7 月籌得1.2 億美元；以及寒武紀科技(中國)在2018 年6 月籌得1 億美元，其此前在不到一年前也籌集了1 億美元。中國目前擁有最有價值的人工智能初創(chuàng)公司商湯，在獲得軟銀投資的10億美元后，該公司目前估值上升到60 億美元。

理性投資還是盲目跟風?

截至2018 年8 月，即自2018 年5 月以來，這些公司已經(jīng)籌集了超過34 億美元的資金!這既引人注目又令人擔憂。為什么會有這么多的錢被投入到這個行業(yè)中，而在這股熱潮之后，必然會出現(xiàn)泡沫?

有幾個原因可以解釋為什么這種投資可能是理性的。正如過去幾十年互聯(lián)網(wǎng)和移動革命推動了數(shù)萬億美元的投資和生產(chǎn)率增長一樣，人工智能相關(guān)技術(shù)也帶來了同樣的好處。所以這一切都是合理的，如果人工智能果真如它承諾的真正的革命性技術(shù)，那么所有這些投資都將得到回報，因為公司和個人會改變他們的購買行為、業(yè)務(wù)流程和互動方式。毫無疑問，人工智能已經(jīng)在創(chuàng)建估值超過10 億美元的“獨角獸”初創(chuàng)公司。如果人工智能市場價值數(shù)萬億美元，這也說的過去。

那么，這些錢是用來干什么的呢?如果你向這些人工智能公司的創(chuàng)始人詢問：他們的大輪融資將被用于什么，你會聽到諸如地理擴張、招聘以及他們的產(chǎn)品和服務(wù)的擴張等等。尋找熟練的人工智能人才的困難在于把工資和獎金推到荒謬的高度。創(chuàng)業(yè)公司不僅需要相互競爭，爭奪優(yōu)秀的人才，而且還需要投入無限的財力與大型的技術(shù)供應(yīng)商、專業(yè)服務(wù)公司、政府承包商和企業(yè)終端用戶爭奪這些稀缺資源進行斗爭。在雇傭有經(jīng)驗的人工智能人才方面，100 萬美元可能都根本不夠。因此，早期的2000 萬美元融資，其中近一半用于招聘，其余用于業(yè)務(wù)開發(fā)，這并不是完全沒道理的。

然而，那些成為頭條新聞的數(shù)十億美元融資又如何處理呢?為什么公司需要籌集如此多的資金?最好的理由可能是：這是一場爭奪人工智能市場份額的拉鋸戰(zhàn)?？萍夹袠I(yè)的一般規(guī)則是，大贏家是那些能夠首先控制市場份額并捍衛(wèi)自己地盤的公司。當然，亞馬遜的商業(yè)模式?jīng)]有什么特別之處。然而，它們之所以是一支幾乎不可戰(zhàn)勝的力量，是因為它們積極擴張和捍衛(wèi)自己的地盤。如果你有足夠多的錢，你就可以花大力氣進行競爭，甚至收購優(yōu)秀的同行企業(yè)。想要成為全球領(lǐng)導(dǎo)者的公司需要“落地并擴張”——這意味著找到一些簡單的方法與客戶達成交易，然后在此基礎(chǔ)上進行擴張。

這可能意味著在最初的交易中賠本，甚至是“燒錢”。這些獨角獸創(chuàng)業(yè)公司還需要大量資金來對抗亞馬遜、蘋果、Facebook、微軟、谷歌、IBM等老牌大公司。風險基金認為，這些初創(chuàng)企業(yè)可以成為未來新的老牌參與者，因此，它們需要資本支持，使它們的主導(dǎo)地位得到認可。

如此高水平的投資和估值之所以必要，還有許多其它原因。許多人工智能技術(shù)，如自動駕駛汽車，仍處于研發(fā)階段。這不僅僅是編寫代碼、研發(fā)服務(wù)器和技術(shù)就能使這些技術(shù)落地。這種人工智能的研發(fā)在創(chuàng)造、建造和測試上花費了大量的金錢。。這些資金中的一部分可能需要用來雇傭從事所謂“人工智能系統(tǒng)”工作的人員，直到該技術(shù)真正能夠提供所承諾的功能。

企業(yè)也在花費他們的金錢和時間從新興的技術(shù)公司購買和實施認知技術(shù)解決方案，顯然他們想要能夠解決他們問題的人工智能解決方案。問題是，企業(yè)不像風險投資公司那樣有耐心，風險投資公司也不是特別有耐心。他們不會容忍虛假人工智能或缺乏市場吸引力的人工智能。如果企業(yè)對人工智能解決自身問題的能力失去信心，開始拒絕“造假”，那么“造假”的機會就不多了。這是所有人工智能投資中最大的危險。如果人工智能解決方案不能達到宣傳的效果，泡沫將迅速破滅，隨之而來的是來自行業(yè)的所有精力、時間和金錢付諸東流。這可能會給人工智能的采用和長期增長帶來重大挫折，導(dǎo)致新的人工智能冬天。

繼續(xù)投資AI獨角獸企業(yè)或者選擇退出

這些資金雄厚的公司實際上只有兩種結(jié)果。無論是初創(chuàng)企業(yè)、老牌科技公司、企業(yè)、政府還是咨詢公司都承諾人工智能是一項偉大的革命性技術(shù)，或者不是。如果這真的是下一個大浪潮，那么所有這些投資都是可靠的，而且這些投資將為那些在市場份額“搶椅子”游戲中最后一個擁有席位的公司帶來豐厚的回報。然而，如果人工智能的承諾未能實現(xiàn)，再多的外部資金和鼓吹也無法讓這個泡沫繼續(xù)膨脹。

畢竟，風投公司要感謝他們的基金有限合伙人，他們要求他們的投資獲得回報。這些回報是通過公司收購或IPO 實現(xiàn)的。收購和IPO 又受到市場需求的推動。如果市場需求存在，這些退出就會發(fā)生，所有人都可能獲益。但如果這些公司退出的時間比投資者希望的更長，或者根本不發(fā)生退出，那么將很快出現(xiàn)崩潰。

Cognilytica 相信認知技術(shù)和人工智能有著巨大的前景。我們相信，只要能夠控制住預(yù)期，企業(yè)的理性投資就會產(chǎn)生現(xiàn)實的ROI(投資回報率)。一家公司籌集到的資金與它的解決方案能給一家公司帶來的利益相比實在是微不足道。因此，或許企業(yè)(和分析師)真的應(yīng)該忽略企業(yè)的融資規(guī)模?？梢钥隙ǖ氖?，那些沒有投入大量資金的初創(chuàng)公司將很容易、也很快就會被那些已經(jīng)投入資金的公司擊敗。