沈允文

摘? 要：基礎科學與技術創(chuàng)新在歷史演進的過程中具有相輔相成的關系，基礎科學極大地促進了技術創(chuàng)新的發(fā)展。文章從AI領域出發(fā)，探討了基礎科學、技術創(chuàng)新理論研究方向，重點從科學技術，基礎科學網絡的國家節(jié)點特點、網絡中心特點，網絡規(guī)模與技術等方面探究了它對技術創(chuàng)新網絡的影響，以期系統解析AI下基礎科學網絡對于技術創(chuàng)新網絡的作用，以供參考。

關鍵詞：AI領域;基礎科學網絡;技術創(chuàng)新網絡

中圖分類號：F273.1? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? ? ?文章編號：2095-2945（2019）36-0004-02

Abstract： Basic science and technological innovation complement each other in the process of historical evolution， and basic science has greatly promoted the development of technological innovation. Starting from the field of AI， this paper probes into the theoretical research direction of basic science and technological innovation， with emphasis on science and technology， the national node characteristics of basic science network and the characteristics of network center. This paper probes into its influence on the technological innovation network in the aspects of network scale and technology， in order to systematically analyze the effect of the basic science network on the technological innovation network under AI for reference.

Keywords： AI field; basic science network; technological innovation network

引言

辯證地看，基礎科學和技術創(chuàng)新是相互滲透、影響的關系。工業(yè)革命時代，基礎科學推動技術創(chuàng)新發(fā)展，技術創(chuàng)新反作用于產業(yè)發(fā)展，二者共同促進了人類文明的發(fā)展。21世紀是網絡時代、科技時代，基礎科學網絡對技術創(chuàng)新網絡的促進作用越來越顯著，在全人類均在分析、研究AI的熱潮下，分析基礎科學網絡對技術創(chuàng)新的影響對于推進智能時代的到來具有現實意義。

1 基礎科學網絡與技術創(chuàng)新網絡相關研究

在科技創(chuàng)新背景下，國際創(chuàng)新資源不斷流動，逐漸形成了全球性技術創(chuàng)新網絡，在此基礎上，創(chuàng)新網絡理論體系也快速構建了起來。相關研究方向如下，一是以指標體系構建為視角展開對創(chuàng)新格局的研究，明確企業(yè)間的競爭力離不開技術創(chuàng)新;二是以專利為視角分析創(chuàng)新網絡發(fā)展規(guī)律。這些研究產生了眾多數據，借助這些數據進行創(chuàng)新網絡分析，有助于深入了解我國基礎科學、技術創(chuàng)新具體情況，對二者的關系也能有更深入的理解[1]。

2 AI領域下的基礎科學網絡對技術創(chuàng)新網絡的影響分析

2.1 科學技術網絡對技術創(chuàng)新網絡產出的影響

作者在這一部分主要分析技術程度較深的國家節(jié)點網絡特點對技術創(chuàng)新產出的影響。具體而言，網絡中的中心度值能夠實現對目標的刻畫，若某一國家網絡與其他國家網絡存在眾多聯系點，聯系點越多則中心度越高，此時該國家控制能力也隨之提高，當然其和其他國家信息、知識等的傳遞也更加便利，在信息交流過程中該國信息庫必將越來越豐富，這將會帶來巨大的創(chuàng)新動力。

如果聚集系數比較低，提高不同網絡相互間的聚集度也能夠提高不同網絡節(jié)點相互間信息傳遞的頻率與數量，以及分擔隱藏在其中的風險。也就是說，在這種情況下，技術創(chuàng)新網絡也會得到進一步發(fā)展。但是，若聚集系數數值超過一定范圍后，傳遞信息的速度可以忽略不計，會產生大量無價值數據信息，此時會阻礙技術創(chuàng)新網絡發(fā)展。結構洞傳遞出來的是有價值的信息，處于該位置的國家網絡節(jié)點會獲得更多有價值的信息，輔助正確決策，繼而有效創(chuàng)新。

通過上述分析，可以得知AI領域下的國家網絡節(jié)點對技術創(chuàng)新產出具有重要影響，集中表現在創(chuàng)新動力、信息價值方面。可以形成如下影響預測，以國家專利技術網絡為前提，度中心性、聚集系數倒U型以及結構洞占據數目等會給技術創(chuàng)新網絡帶來影響。

2.2 基礎科學網絡對技術創(chuàng)新網絡發(fā)展的影響

AI領域下的基礎科學網絡研究程度直接決定技術創(chuàng)新源動力與創(chuàng)新活力，同時技術科學創(chuàng)新研究對專利還具有相當程度的調節(jié)作用。具體而言，基礎科學網絡下，從國家層面看，若該國中心度比較高，從前文可知，該國就具備了一定的信息采集優(yōu)勢，此類國家也就更加容易得到有價值的信息，豐富信息庫，同時對其他國家的影響力就越來越高?？梢詫夹g創(chuàng)新網絡進行適當調節(jié)，以提高其性能。當國家基礎科學網絡與其他國家相關網絡聯系程度越來越深后，會產生大量無價值路徑，這會引起基礎科學網絡與技術創(chuàng)新的碰撞，降低二者的協調性，同時不利于二者發(fā)揮互相促進的作用。

為了充分發(fā)揮基礎科學網絡的作用，降低中心度負面影響，國家應當結合對獲取有價值信息與知識資源的要求，積極探索開發(fā)結構洞，搶占技術創(chuàng)新轉化的有利時機，使得結構洞可以服務于技術創(chuàng)新網絡發(fā)展，保證其正向產出。在此背景下，可以形成如下影響預測，以國家基礎科學網絡為前提，中心度程度、聚集系數以及結構洞，三者其中之一作用于網絡結構，都會對技術創(chuàng)新網絡發(fā)展產生影響。

2.3 網絡異質特征對技術創(chuàng)新網絡動能的影響

從現存研究來看，AI領域下網絡異質特征能夠影響技術創(chuàng)新知識與資源的采集能力，表現為正面。具體研究觀點如下，第一，基礎科學網絡與組織性、創(chuàng)業(yè)性等網絡不同，其網絡關系不僅僅在于聯絡，更在于知識遷移;第二，異質特征強的網絡會給技術創(chuàng)新提供更多思路;第三，網絡異質特征與網絡結構應當協同發(fā)展，共促創(chuàng)新。但是，更多的研究表明，基礎科學網絡異質特征在促進技術創(chuàng)新方面具有綜合性、復雜性特點，引起了較多復雜效應，同時應用異質網絡經驗優(yōu)先，應用成本較高，集約處理程度低，導致效率較低。

一般而言，基礎科學網絡規(guī)模越大，相應地能夠提供的知識資源就越多，同時也越能推動技術創(chuàng)新網絡發(fā)展。相關研究結果如下，第一，網絡規(guī)模與技術創(chuàng)新活動成正相關的關系，大規(guī)模網絡包含的信息更豐富，可以激發(fā)技術創(chuàng)新活力，促進其發(fā)展;第二，從前文可知，基礎科學網絡還能夠獲取其他國家信息，這不但有助于更新舊信息，發(fā)現新信息，還有助于提高技術創(chuàng)新團隊自主能動性，不斷學習，加強合作，同時合理應用資金，降低成本，發(fā)揮技術創(chuàng)新網絡功能;第三，基礎科學網絡規(guī)模較大，還能夠提高創(chuàng)新能力，對技術創(chuàng)新網絡產生積極影響;第四，基礎科學網絡結構嵌入性也有利于提高技術創(chuàng)新能力，具有明顯的共生關系。通過對上述內容的總結分析，形成如下影響預測，以基礎科學網絡規(guī)模與異質特征為前提，大規(guī)模網絡與強異質特征在下述技術創(chuàng)新網絡發(fā)展方面具有積極影響，一是協調與構建以及資源利用;二是技術創(chuàng)新與成果轉化;三是資源整合與高適應性。

3 AI領域基礎科學網絡影響下技術創(chuàng)新網絡的發(fā)展展望

從技術創(chuàng)新網絡績效的角度分析，技術創(chuàng)新網絡發(fā)展成果頗豐，比如說，它極大地提升了原創(chuàng)能力，有效推動國家、社會發(fā)展。在此不逐一列舉，綜述如下，在基礎科學網絡的影響下，國家基于技術創(chuàng)新網絡的網絡能力、原創(chuàng)能力與動態(tài)能力均有所提高，同時體現在創(chuàng)新績效上。

通過建模分析可知，在基礎科學網絡作用下，技術創(chuàng)新網絡也在不斷演進，路徑為：創(chuàng)新資源、信息投入到信息網絡建立與信息利用再到信息資源集成與應用。分析結果顯示，創(chuàng)新投入與成果的轉化是促進創(chuàng)新績效提高的根本，這表示AI領域下的基礎科學網絡信息采集能力以及知識整合能力在發(fā)揮作用，它為技術創(chuàng)新網絡提供了可供其發(fā)展的資源，同時還幫助其有效吸收與利用資源。研究表示，單純依賴技術創(chuàng)新網絡采集、分析、處理資源，將降低創(chuàng)新速度，同時也不能充分整合資源，還降低了資源的豐富性[2]。因此，在明確了基礎科學網絡的積極影響的情況下，有必要加強探索應用基礎科學網絡的可行路徑，從各個角度出發(fā)構建完善的基礎設施，充分利用網絡資源，保證網絡安全穩(wěn)定運轉。

4 結束語

AI可以幫助人們從繁瑣、重復的勞動中走出來，擁有更多的時間去創(chuàng)造、去圓夢。發(fā)揮AI的作用需要具備強大的網絡基礎，AI領域下的基礎科學網絡兼具AI與基礎科學的優(yōu)點，若能夠發(fā)揮其對技術創(chuàng)新網絡的推動作用，那么必將把人類生產、勞動方式推向更高水平。對此，我們可以從AI領域下的基礎科學網絡的影響入手，探索分析技術創(chuàng)新網絡發(fā)展的新思路。

參考文獻：

[1]王昌林.創(chuàng)新網絡對技術創(chuàng)新動態(tài)能力的影響路徑分析——基于技術創(chuàng)新動態(tài)能力三維度理論構建[J].技術經濟與管理研究，2018（06）：39-43.

[2]李敏.人工智能：技術、資本與人的發(fā)展[D].中南財經政法大學，2018.