隨著工程團隊嘗試以更快的速度進行創(chuàng)新，能夠保持應用程序的質(zhì)量，性能和安全性變得更加重要。組織已經(jīng)在提高整體產(chǎn)品質(zhì)量方面取得了巨大成功，同時確保了安全控制和合規(guī)性要求得到滿足。

人工智能驅(qū)動的自動化解決方案幫助工程團隊實現(xiàn)關鍵流程的自動化并利用預測分析，在問題發(fā)生之前識別問題并采取糾正措施，從而提高整體產(chǎn)品質(zhì)量。

預測分析幫助運營團隊執(zhí)行實時應用程序監(jiān)控，并識別應用程序安全性，性能和基礎架構問題，從而提高整體運營效率。實施AI驅(qū)動的DevOps解決方案將幫助組織在當前加速并在未來輕松適應變化。

本文將提供10種方式，任何規(guī)模的組織都可以利用人工智能和自動化的功能為他們的DevSecOps管道，并隨著業(yè)務的發(fā)展不斷改進他們的實施。

1.自動化您的質(zhì)量門

質(zhì)量門或檢查門可以決定是否可以將構建推廣到更高的環(huán)境。為了實現(xiàn)更快速和持續(xù)的發(fā)布，在管道的每個階段自動化質(zhì)量門有助于將構建的Go-No Go決策自動化到各種環(huán)境中。自動質(zhì)量門可以包括單元測試、自動代碼分析、基于流水線階段的端到端測試。

2.性能工程是一個關鍵因素

DevSecOps中經(jīng)常被忽視的一個領域是性能測試和工程。性能測試應該從早期階段成為管道的一部分，以便可以更早地識別問題并且可以設計代碼以更好地執(zhí)行?？梢栽陬A生產(chǎn)環(huán)境中引入更復雜的性能方案，例如負載測試，但是通過性能工程向左移動可確保應用程序在開發(fā)時考慮到性能。

3.將安全性作為管道的一部分

生產(chǎn)中發(fā)現(xiàn)的安全漏洞會給企業(yè)帶來巨大損失，并導致品牌價值下降，特別是對企業(yè)而言。進行安全性分析和測試DevSecOps管道的一部分可確保開發(fā)人員遵循編碼最佳實踐，避免注入安全問題，并在產(chǎn)品架構和設計階段將安全性作為優(yōu)先事項。安全掃描必須作為管道中的作業(yè)運行，逐步分析代碼并報告問題。

4.從測試自動化到連續(xù)測試成熟

連續(xù)測試經(jīng)常被誤解為只是自動化測試。但是，在實現(xiàn)連續(xù)測試時，重要的是在開發(fā)功能時自動進行沖刺。測試自動化方法應該能夠提前啟動，更快地自動化，并行執(zhí)行測試以提供更快的反饋。如果測試自動化運行超過15分鐘，則意味著功能的發(fā)布將花費更長的時間。

5.自動化合規(guī)性要求

對于許多大型企業(yè)而言，基礎設施和應用方面的合規(guī)性要求非常重要。在自動化過程中采用整體方法是必要的，將合規(guī)性要求作為自動化的一部分。自動化合規(guī)性檢查應確保滿足所有標準，并且可以將應用程序/功能發(fā)布到生產(chǎn)中。自動化合規(guī)性檢查可以像專門用于檢查合規(guī)性的一組測試一樣簡單，也可以像自動化基礎架構合規(guī)性的框架一樣復雜。

6.基礎設施作為代碼

許多組織在數(shù)據(jù)中心或云提供商方面都在基礎架構上投入巨資。組織還在配置管理工具上投入大量資金來創(chuàng)建基礎架構。重要的是利用這些工具和云提供商的強大功能，并將基礎架構作為代碼進行管理，并將其版本與應用程序代碼一樣。這將確保環(huán)境創(chuàng)建一致，可重復且可靠，并有助于更快地部署和回滾。

7.管道作為代碼

隨著組織在其DevSecOps實現(xiàn)中的成熟，管理端到端CI/CD管道作為代碼提供了優(yōu)勢。作為代碼的管道將使各個團隊能夠更好地觸發(fā)和管理他們的部署，并幫助更好地跟蹤部署。

8.快速交付

一旦CI/CD拼圖的所有部分組合在一起，能夠跟蹤交付的速度，從提交到發(fā)布是很重要的。為了能夠每天或每天多次發(fā)布，需要對管道的各個階段進行優(yōu)化，以便更快地反饋和完成。如果對管道優(yōu)化地不夠好，則很難實現(xiàn)持續(xù)的交付速度。

9.監(jiān)控和分析

將應用程序部署到生產(chǎn)環(huán)境中后，能夠監(jiān)視應用程序的性能和安全性非常重要。AI驅(qū)動的生產(chǎn)監(jiān)控使預測分析能夠在問題發(fā)生之前識別問題。一些最新的AI驅(qū)動工具還支持基于應用程序負載優(yōu)化云基礎架構，而無需人工干預。

10.利用反饋來改善

人工智能驅(qū)動的聊天機器人正在進入客戶支持工具。這些聊天機器人可以幫助客戶快速找到答案，并嘗試理解客戶反饋，以便在規(guī)劃工具中自動創(chuàng)建缺陷或用戶故事，工程團隊可以通過這些故障或用戶故事來解決問題或?qū)嵤┰鰪姽δ堋I驅(qū)動的監(jiān)控還有助于理解用戶行為，可用作增強應用程序功能的反饋。

在AI的驅(qū)動下，利用數(shù)據(jù)做出明智的決策可以幫助企業(yè)在實施DevSecOps時適應未來的變化，了解用戶行為并增強應用交付。持續(xù)改進是改善DevSecOps實施的關鍵，而AI驅(qū)動的工具和自動化成為流程的推動者。