共享單車，以其騎行方便、低碳環(huán)保、費(fèi)用低廉等諸多優(yōu)點(diǎn)，深得人們歡迎。但同時，又面臨著停放無序、用車時間、空間、需求多變、運(yùn)維困難等問題。共享單車要破解難題，走向上遠(yuǎn)，需要對不同時間、不同地點(diǎn)的用車需求有更加精準(zhǔn)的把控，需要讓車輛調(diào)度效率更高、成本更低。

當(dāng)前，人工智能與各個行業(yè)的融合發(fā)展如火如荼。那么，人工智能與共享單車又會碰撞出什么樣的火花呢？在2019世界人工智能大會上，哈啰出行發(fā)布了最新智慧系統(tǒng)——哈啰大腦2.0。哈啰大腦2.0究竟有多厲害？據(jù)介紹，哈啰引入了人工智能，在車輛投放智能規(guī)劃、車輛智能調(diào)度、運(yùn)維人員智能派單等方面達(dá)到了時間、空間和需求的優(yōu)化配置。具體而言，它有以下這些功能。

智能派單

哈啰方面提供的資料顯示，在成都天府新區(qū)麗景路段，每天上班高峰期，該地區(qū)的單車騎行需求數(shù)量超過1000輛，容易出現(xiàn)短時間內(nèi)供不應(yīng)求的狀況。而哈啰大腦能夠?qū)崟r向運(yùn)維人員輸出調(diào)度指令，包括去附近哪些站點(diǎn)調(diào)度閑置車輛、調(diào)度多少車輛以及最優(yōu)的調(diào)度路線等；同時，哈啰大腦可向車輛附近的潛在用車用戶智能推送騎行紅包等激勵措施，鼓勵用戶通過自然騎行實(shí)現(xiàn)車輛調(diào)度，大幅提升車輛使用率、降低運(yùn)維成本。通過智能調(diào)度能更及時地滿足用戶的騎行需求。

算法識別報障真實(shí)性

其二是算法識別報障真實(shí)性。如何保證運(yùn)營中的共享單車保持良好的車況，在用戶想要騎車的時候就有好車騎，也是共享單車企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)。

“通過算法哈啰大腦能有效識別用戶報障真實(shí)性，有效過濾大量錯誤報障信息，將車輛報障準(zhǔn)確率提升至90%左右，同時通過智能派單體系將任務(wù)分配給最合理的運(yùn)維人員進(jìn)行及時處理，保證車輛維持良好狀況?！惫矫姹硎尽?/p>

就此前哈啰單車北京試點(diǎn)的調(diào)研情況看，哈啰單車的BOS端（運(yùn)維人員的智能工作終端）能夠?yàn)檫\(yùn)營人員提供單車具體信息，包括所在位置、是否需要維修等。運(yùn)維人員只需要通過APP就可以接到車輛需要調(diào)度或是維修的信息。這就從技術(shù)層面將運(yùn)維人員從冗雜低效的故障排查工作中解放出來，有效、精準(zhǔn)處理車輛真實(shí)故障，提高運(yùn)維整體效率并降低運(yùn)維成本。同時也為用戶提供更加高效、優(yōu)質(zhì)的出行服務(wù)。

藍(lán)牙道釘技術(shù)

共享單車的無序停放一直是讓企業(yè)和管理部門頭疼的問題。哈啰出行推出了行業(yè)首個應(yīng)用級別的自適應(yīng)藍(lán)牙電子圍欄，俗稱“藍(lán)牙道釘”，用來引導(dǎo)用戶在規(guī)定區(qū)域內(nèi)有序停車，實(shí)現(xiàn)單車停放智能化管理。

哈啰出行研發(fā)副總裁任亮亮在接受采訪中提到，藍(lán)牙道釘內(nèi)含芯片，深埋地下后，使用周期大致為3年，后續(xù)維護(hù)比較簡單經(jīng)濟(jì)。該技術(shù)亞米級別的測試成功率達(dá)到95%以上，在行業(yè)內(nèi)居于領(lǐng)先地位。當(dāng)識別到單車沒有停在指定區(qū)域時，智能鎖會自動彈開，從而倒逼用戶規(guī)范停車。

智能視覺交互系統(tǒng)

此外，哈啰出行還推出argus智能視覺交互系統(tǒng)，實(shí)時識別、智能判斷和管理所在區(qū)域內(nèi)的各家共享單車和社會車輛，實(shí)現(xiàn)總體車輛數(shù)量、騎行需求和停放管理之間的動態(tài)平衡。

在人工智能大會現(xiàn)場，哈嘍方面負(fù)責(zé)人向媒體展示了該系統(tǒng)的使用，他提到，“基于圖像識別技術(shù)、AI分析等多項(xiàng)技術(shù)，通過該系統(tǒng)可以實(shí)時判斷出所在區(qū)域的單車總數(shù)，并識別出各類不同的單車，通過一個攝像頭管理多家共享單車企業(yè)和社會車輛，實(shí)現(xiàn)總體單車的動態(tài)平衡，保護(hù)路面整潔?！?/p>

從哈啰出行的探索，我們可以一窺人工智能如何應(yīng)用于共享單車領(lǐng)域，如何共享行業(yè)發(fā)展。相信未來，人工智能還會讓人們的出行更加有序、更加智能、更加方便。（編輯/任偉）