文/王帥,中國石化集團共享服務有限公司東營分公司
1.1 采用統(tǒng)計數據分析
企業(yè)產品的銷售利潤處于當前的市場經濟環(huán)境中,企業(yè)的產品要獲得較高的經濟利潤,就需要提高企業(yè)經濟效益。企業(yè)在發(fā)展的進程中,要提高市場競爭優(yōu)勢,在當前的市場中穩(wěn)定的發(fā)展,就要使得生產的產品市場為導向,滿足市場的需求。在企業(yè)的管理工作中,財務管理是重要的內容。企業(yè)的產品銷售中要獲得較高的利潤,采用統(tǒng)計數據分析的方法是非常必要的。
1.2 采用統(tǒng)計數據分析
企業(yè)經費財務管理工作需要一定的資金,資金是否到位對企業(yè)各項工作的展開具有一定的影響?,F代企業(yè)在進行財務管理中所要實現的目標就是在最低成本的情況下獲得最高的經濟效益。通過財務管理活動對成本有效控制,提高資金的利用率,同時企業(yè)的各項管理費用得到有效控制,包括員工的工資、福利以及各種招待費等都合理控制,可以實現企業(yè)的利益最大化。在具體的工作中采用統(tǒng)計數據分析的方法,可以獲得一定的成本管理成效。
1.3 采用統(tǒng)計數據分析
企業(yè)利潤總額衡量企業(yè)經濟效益中,利潤是重要的指標??偫麧櫧痤~中所涵蓋的內容主要包括產品銷售中所獲得的利潤、企業(yè)營業(yè)外凈收入等。企業(yè)的經營中所獲得的利潤就是企業(yè)在經營的過程中,在收入的金額中扣除折舊、營業(yè)稅以及成本消費等的剩余費用。營業(yè)外收入中,所涵蓋的收入包括非流動資產處置所獲得的收益、無形銷售所獲得的收益、非貨幣性資產交換所獲得的收益、債務重組所獲得的利潤、政府提供的補貼、罰款中所獲得的收入、以及獲得的捐款等。在企業(yè)運營的過程中,在各種因素的影響下,企業(yè)的利潤就會出現不穩(wěn)定狀態(tài),很有可能導致企業(yè)沒有達到預期的利潤目標。在分析企業(yè)總利潤的過程中采用統(tǒng)計數據分析的方法,可以準確的評估企業(yè)所獲得的利潤。所以,對于企業(yè)的資金使用合理控制,有助于提高愜意的經濟利潤。
2.1 隨著企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略局的提升,業(yè)績迅速增長,日常運營的電子財務數據積累越來越多,亟需計算能力更強的與更詳細的數據分析應用分析財務數據,挖掘數據價值。如何將分析數據集中收集、管理,得出有效結論是將數據分析應用于財務管理中的主要問題。企業(yè)的每個分支都有自己的一套運行系統(tǒng),在企業(yè)運營過程中,各個部門分支產生的數據分別保存在各個系統(tǒng)中,例如財務信息保存在財務系統(tǒng)中,研發(fā)投資相關信息保存在企業(yè)相應的科技部門中。難以匯總進行集中分析。由于系統(tǒng)的特性與職能不同,難以進行整合。加之財務信息集成化難度較大,在公司的內部結構限制的情況下,財務部門很難將財務信息進行縱向整合,縱向層級溝通較為困難,部門眾多的情況下相互交流較少,整合的過程阻礙重重。所以數據分析分析系統(tǒng)與方法需要逐漸完善,制定統(tǒng)一標準。除技術之外,企業(yè)的財務部門普遍缺乏數據分析人才,主要受困于沒有財務管理與數據分析技術同時具備的復合型人才,因而無法將財務管理思想與數據分析管理進行融合,無法用數據分析來處理財務信息并得到更加綜合與實用性更強的結論,這都是財務管理的數據分析技術所遇到的障礙。企業(yè)想要在競爭激烈的市場中占領先機,就需要快速從巨量的數據中獲得有價值的信息,構建財務管理智能系統(tǒng)迫在眉睫。將會計信息處理成可以為企業(yè)決策理工建議的有效信息,并實現財務信息的整合,從而支持財務管理與決策。
2.2 運用數據分析提升企業(yè)財務管理水平的措施
2.2.1 構建企業(yè)財務管理智能系統(tǒng)
在財務管理方面運用商業(yè)智能,用數據分析將財務信息進行系統(tǒng)的篩選整合,并及時轉化為可供決策者使用的有效信息,建設完善的財務管理智能系統(tǒng),將智能系統(tǒng)融入到企業(yè)財務管理中。企業(yè)從財務分析、財務預測、財務決策支持三個維度構建企業(yè)財務管理智能系統(tǒng),全面準確了解企業(yè)的財務績效狀況,在財務預算的執(zhí)行和完成流程中進行全程實時監(jiān)控,運用先進的商業(yè)性智能技術,從海量金融數據分析中整合篩選有效數據,并進行在線分析和處理。為企業(yè)決策層所用。
2.2.2 建立創(chuàng)新企業(yè)財務管理
組織結構企業(yè)應新增設專業(yè)管理部門,負責所有的財務數據、非財務數據等大量的商業(yè)數據,提供管理財務數據分析的平臺。根據要統(tǒng)計分析的數據量匹配相應的分析員,從大量的數據中挖掘出有效信息,為管理層所用。
2.2.3 建設企業(yè)數據分析
財務人才隊伍新的數據分析財務管理對財務人員提出了新的要求,普通的會計人員開始由財務專才轉型為業(yè)務全才,在熟練本身的會計學和財務管理等專業(yè)領域的理論知識之外,還需融會貫通統(tǒng)計學等信息技術方面的知識,提升綜合能力素質,為提升數據分析技術在財務管理中的應用水平提供更加專業(yè)的知識。企業(yè)除對財務人員提出更高要求之外,對普通員工也提出了更高的要求,包括信息素質的培訓以及熟悉多層次的信息操作系統(tǒng),掌握相應的業(yè)務知識。全面提高企業(yè)所有員工的綜合能力,在此基礎上重點建設數據分析財務人才隊伍,使企業(yè)能夠真正將數據分析運用到企業(yè)為管理中,為管理層決策層所用。
綜上所述,在現代企業(yè)財務管理中,統(tǒng)計數據是具有很高的應用價值的,因此做好統(tǒng)計數據分析工作非常必要。在企業(yè)的財務管理工作中,數據是基礎,關乎到財務管理工作是否能夠順利展開,關乎到企業(yè)的未來發(fā)展。隨著企業(yè)的規(guī)?;l(fā)展,會產生大量的數據信息,要從這些數據信息中將有價值的數據提取出來,就要采用統(tǒng)計數據分析的方法,將統(tǒng)計結果作為財務管理工作的重要依據。采用科學的統(tǒng)計學方法對財務管理數據進行分析,基于所獲得的結果還可以對企業(yè)的產品銷售數據、所獲得的利潤以及產生的管理費用做好分析工作,作出決策,以獲得更大的效益。