人類大腦在接收和處理信息時(shí)受到生理或心理學(xué)上的限制，無意識(shí)中也限制了人類在互聯(lián)網(wǎng)中信息的發(fā)布。換句話說，全球信息不可能超出我們接收的能力而無限制地增長。

隨著互聯(lián)網(wǎng)等媒體技術(shù)的發(fā)展，一夜間海量的信息洶涌而來，讓我們目不暇接，人類正處于信息爆炸的時(shí)代。那么，信息爆炸會(huì)無限進(jìn)行下去嗎？

人類大腦處理信息的能力限制了信息爆炸

最近，德國一群計(jì)算機(jī)科學(xué)家對互聯(lián)網(wǎng)上近6億個(gè)文件做了調(diào)查。他們發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)上的這些文件發(fā)布時(shí)看似漫不經(jīng)心，事實(shí)上卻受到了人類心理學(xué)方面的很大限制。人類大腦在接收和處理信息時(shí)受到生理或心理學(xué)上的限制，無意識(shí)中也限制了人類在互聯(lián)網(wǎng)中信息的發(fā)布。換句話說，全球信息不可能超出我們接收的能力而無限制地增長。就拿圖片文件來說，圖片的清晰度超過一定程度，再去不斷增加像素對于互聯(lián)網(wǎng)上的大多數(shù)人就沒什么意義了，所以未來圖片文件的容量不會(huì)持續(xù)增大下去。

這項(xiàng)研究成果還為一個(gè)感興趣的話題提供了一條線索。我們不是經(jīng)常說“在互聯(lián)網(wǎng)上沒有人知道你是一條狗”嗎？假如未來科技發(fā)達(dá)，機(jī)器人也能上網(wǎng)了，我們恐怕也不知道它們是真人還是假人。但是，人的感覺是可以測量的，比如在鹽味很淡的湯里，稍加點(diǎn)鹽就能感到咸味的變化，但要是湯本來就很咸，要感覺出咸味的變化，我們得加很多鹽才行。因此，我們在網(wǎng)上發(fā)布信息的時(shí)候也受這種因素影響，但機(jī)器人并不會(huì)，通過統(tǒng)計(jì)學(xué)的辦法照樣可以識(shí)別出躲藏在人群中的他們。

我們的大腦如何為信息排序

除了適應(yīng)大量信息的“轟炸”，大腦還會(huì)從海量信息中提取出最重要的信息，并據(jù)此作出反應(yīng)。

不久前，研究發(fā)現(xiàn)，大腦存在一個(gè)動(dòng)態(tài)評(píng)估外界信息重要性的關(guān)鍵腦區(qū)——丘腦室旁核（PVT），該腦區(qū)能夠在不同環(huán)境和生理狀態(tài)下評(píng)估事件的重要性，從而幫助我們作出恰當(dāng)選擇。例如，當(dāng)小老鼠饑腸轆轆時(shí)，食物對它來說就是非常重要的資源；但當(dāng)它酒足飯飽之后，食物的誘惑性就要大打折扣。另外，外部環(huán)境的變化也影響著事件的重要性，即使小鼠饑腸轆轆，食物就在眼前，但如果有只貓守在食物旁，這時(shí)貓的顯著性（重要性）就要大于食物，小鼠就會(huì)壓制對食物的沖動(dòng)，首先躲避貓。

隨著人工智能發(fā)展，以深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)方法正在視聽覺感知上媲美甚至超越人類。但中國科學(xué)院神經(jīng)科學(xué)所蒲慕明院士指出，與人腦學(xué)習(xí)能力相比，機(jī)器學(xué)習(xí)在可解釋性、推理能力、舉一反三能力等方面，存在明顯差距。

發(fā)展類腦智能，讓機(jī)器向人學(xué)習(xí)，是提升人工智能水平的重要方向。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何從海量信息中尋找重要的有效信息？在一萬張人臉中，如何通過一個(gè)生物學(xué)特征快速準(zhǔn)確識(shí)別出你想要找的那個(gè)人？這都需要尋找到背后的生物學(xué)原理。業(yè)內(nèi)專家表示，通過研究大腦如何動(dòng)態(tài)評(píng)估外界信息重要性、生物學(xué)顯著性的內(nèi)在機(jī)制，對未來發(fā)展類腦智能、增強(qiáng)腦機(jī)融合，推動(dòng)人工智能技術(shù)的跨越發(fā)展都將有重要意義。