王 悅,李 鋒,陳新闖,胡印紅,胡盼盼,楊建新

1 中國科學(xué)院生態(tài)環(huán)境研究中心城市與區(qū)域生態(tài)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 北京 100085 2 中國科學(xué)院大學(xué), 北京 100049 3 清華大學(xué)建筑學(xué)院, 北京 100084

城市是人類生活、生產(chǎn)的主要集聚地,人類能源消費(fèi)主要發(fā)生在城市內(nèi),尤其是社區(qū),它是城市居民生活的集聚區(qū),是城市能源消費(fèi)及碳排放的主要場所[1]。城市碳排放占全球碳排放總量的78%,對當(dāng)?shù)睾腿驓夂蜃兓a(chǎn)生直接或間接的影響,使全球氣候變暖的趨勢日益明顯[2]。家庭碳排放是城市碳排放總量的重要組成部分,表現(xiàn)為滿足家庭生活所需的采暖、空調(diào)、炊事、熱水等需求的能源消費(fèi)的CO2排放量[3]。在城鎮(zhèn)化和國內(nèi)消費(fèi)不斷增長的推動下,中國家庭直接和間接的能源消耗及碳排放量占有率逐漸擴(kuò)大的趨勢明顯,成為驅(qū)動碳排放增長的主要驅(qū)動力[4-9]。降低居民碳排放量、推行低碳社區(qū)建設(shè)是加強(qiáng)低碳社會建設(shè)、倡導(dǎo)低碳生活方式、推動社區(qū)低碳化發(fā)展的重要途徑,是緩解全球氣候變暖的重要舉措[10-11]。

2014年西部城鎮(zhèn)家庭戶均間接碳排放量為696.70 kg/月,居住與交通通信能源消費(fèi)及其碳排放占比均高于其他區(qū)域[12]；2006—2016年,北京城鎮(zhèn)居民的直接碳排放量從972.35萬t增加到1964.65萬t,表現(xiàn)為持續(xù)增長的態(tài)勢[13]；北京市某典型高端社區(qū)中家庭人均天然氣和汽油消費(fèi)碳排放分別為374.19 kgCO2/a和893.55 kgCO2/a,均比南京同類型社區(qū)家庭高300.00 kgCO2/a以上[14]。家庭碳減排是低碳社區(qū)建設(shè)的重要一環(huán),而識別不同社區(qū)家庭碳排放特征及影響因素是進(jìn)行碳減排的第一步。家庭碳排放主要受家庭內(nèi)人口數(shù)量、年齡結(jié)構(gòu)、居民可支配收入、居民生活消費(fèi)支出等因素的影響[15-18],但同時(shí)受到社會、經(jīng)濟(jì)等其他外界條件的影響,不同城市具有不同的主導(dǎo)因素。研究表明家庭屬性、消費(fèi)行為、住房特征及周邊公共服務(wù)設(shè)施等對西安市家庭碳排放有顯著影響[19]；居民收入水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)是影響中原經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)間接碳排放的主要因素,消費(fèi)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)意識兩個(gè)因素具有明顯的空間溢出效應(yīng)[20]；然而對江蘇省家庭碳排放的影響因素研究發(fā)現(xiàn)城市家庭住宅面積、家庭收入、家庭規(guī)模以及出行交通工具等是主要影響因素[21]；另有研究發(fā)現(xiàn)教育水平、社區(qū)屬性、消費(fèi)行為模式、氣候等因素亦對家庭碳排量有影響[22-28]。

目前研究已綜合分析了家庭碳排放的主要影響因素,但研究對象主要集中在城市本身,忽略了城市內(nèi)不同類型社區(qū)間碳排放的差異,不同社區(qū)家庭因收入水平、社區(qū)環(huán)境、思想觀念等因素不同,碳排放量具有明顯差異,僅僅在城市尺度探討影響碳排放的主要因素,無法對城市社區(qū)有針對性地制定節(jié)能減排政策?；诖?本文以典型城市北京為例,初步文獻(xiàn)調(diào)查及實(shí)地調(diào)研確定北京市主要存在的5種典型社區(qū),而后采用社會問卷調(diào)查以及與座談的方式獲取五種典型社區(qū)家庭各項(xiàng)消費(fèi)數(shù)據(jù),在核算家庭直接碳排量與間接碳排量的基礎(chǔ)上,分析不同類型社區(qū)家庭碳排量特征及差異,探究主要影響因素在不同取值范圍內(nèi)的家庭直接碳排放與間接碳排放的差異程度與變化規(guī)律,為家庭節(jié)能減排措施制定、低碳型社區(qū)建設(shè)以及城市可持續(xù)發(fā)展道路的探尋提供一定的科學(xué)依據(jù)。

1 研究方法

1.1 社區(qū)選擇

借鑒已有研究中北京社區(qū)的類型劃分[29-34],本文以北京六環(huán)內(nèi)胡同社區(qū)、單位社區(qū)、政策性住房,商品房社區(qū)家庭月均碳排量為研究對象,考慮到城市中針對未拆遷平房社區(qū)家庭碳排量的研究較少,家庭碳排放潛力尚不明確,故將平房類社區(qū)納入研究范圍。每類社區(qū)選取3個(gè)代表性強(qiáng)的小區(qū)開展家庭消費(fèi)調(diào)查,小區(qū)名稱、類型及地理分布如圖1所示。這些小區(qū)區(qū)位分布不一,建成環(huán)境差異大,外來租客占比較低,住戶階層存在差異,具有一定的代表性。

圖1 社區(qū)樣點(diǎn)分布Fig.1 Community sample distribution

1.2 數(shù)據(jù)來源

結(jié)合文獻(xiàn)調(diào)研結(jié)果和專家意見[15,21,30,33,35-37],設(shè)計(jì)了“社區(qū)家庭生活消費(fèi)與環(huán)境滿意度調(diào)查問卷”,2018年4月,在中科院生態(tài)環(huán)境研究中心周邊單位社區(qū)、商品房社區(qū)和政策性住房社區(qū)進(jìn)行預(yù)調(diào)研的基礎(chǔ)上,對問卷題目設(shè)置及選項(xiàng)進(jìn)行最終修改與完善。整個(gè)設(shè)計(jì)經(jīng)過“相關(guān)問卷設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)-初步設(shè)計(jì)-預(yù)調(diào)研-修改”的過程以保證問卷合理性和調(diào)研方案可行性,于同年5月開展正式調(diào)研。調(diào)研內(nèi)容包括5個(gè)部分：家庭基本信息、最近一年中家庭能源與資源使用量、生活用品及服務(wù)消費(fèi)額、社區(qū)環(huán)境滿意度,社區(qū)環(huán)保工作關(guān)注度。

采用入戶隨機(jī)調(diào)研和現(xiàn)場填寫問卷的方式在15個(gè)社區(qū)中進(jìn)行調(diào)查,共發(fā)放問卷651份,回收問卷600份,問卷有效率為92.2%,數(shù)據(jù)收集過程中秉持客觀原則一對一訪談,以保證數(shù)據(jù)真實(shí)性和代表性。

1.3 變量設(shè)置

以不同社區(qū)家庭直接碳排量和間接碳排量為因變量Y,可能影響直接/間接碳排量的微觀因素為自變量X。根據(jù)已有研究[15-19,26-27],假設(shè)影響直接碳排放Y1的因素包括家庭類型、年齡結(jié)構(gòu)、教育程度、月總收入、房屋獲得方式[38-40]、低碳家庭創(chuàng)建參與度水平、太陽能使用,是否燃煤取暖；影響間接碳排放Y2的因素包括家庭類型、年齡結(jié)構(gòu)、教育程度、月總收入、房屋獲得方式、太陽能使用、社區(qū)環(huán)保工作滿意度[41-42]、低碳家庭創(chuàng)建參與度水平、社區(qū)環(huán)境滿意度[19]、耐用品年限。各變量定義及屬性如表1所示。

表1 自變量與因變量設(shè)置

1.4 家庭生活碳排放核算

1.4.1家庭直接碳排放核算

家庭照明、烹飪,交通出行等行為直接使用電能、天然氣,煤炭等能源產(chǎn)生的碳排放,使用碳排放系數(shù)法進(jìn)行量化,碳排放系數(shù)及來源如表2所示。其中集中供暖屬于居住消費(fèi),產(chǎn)生間接碳排放,此處使用碳排放系數(shù)法進(jìn)行計(jì)算。由于家庭每月工作與游玩使用的交通方式不固定,交通碳排量難以確定,故不作為本次核算對象。家庭直接碳排放計(jì)算公式如下：

式中,Ei為家庭月均i能源消耗產(chǎn)生的碳排放量；Fi為i能源的消耗量；EFi為i能源消耗的碳排放因子；i為能源類型。

表2 碳排放系數(shù)表

1.4.2家庭間接碳排放核算

將家庭消費(fèi)支出劃分為8個(gè)門類:食品、衣著、居住、家庭設(shè)備用品及服務(wù)、醫(yī)療保健、交通通信、教育文化娛樂及服務(wù)、其他商品及服務(wù),每一項(xiàng)消費(fèi)支出對應(yīng)一種或多種相關(guān)行業(yè)[20,44]。本文研究的是家庭日常生活消費(fèi)中產(chǎn)生的間接碳排放,只根據(jù)家庭用水、用電與集體供暖情況核算居住碳排放量。

消費(fèi)者生活方式法運(yùn)用家庭消費(fèi)支出調(diào)查數(shù)據(jù)乘以部門累計(jì)碳排放強(qiáng)度,該方法可根據(jù)各地區(qū)家庭實(shí)際消費(fèi)金額反映不同家庭消費(fèi)模式產(chǎn)生的碳排放結(jié)構(gòu)差異[44-45],是家庭間接碳排放核算常用方法之一[46-48],消費(fèi)支出類型與投入產(chǎn)出表中行業(yè)類型的關(guān)系參考董會娟和耿涌[49]文章中的分類。消費(fèi)者生活方式法計(jì)算公式如下：

C=FY=F′(I-A)-1Y

式中,C為家庭生活間接能源消費(fèi)碳排放量；F為1×8行向量,表示部門1到8的隱含碳排放強(qiáng)度；F′為1×8行向量,表示部門1到部門8的直接碳排放強(qiáng)度；A為8×8的投入產(chǎn)出表的直接消耗系數(shù)矩陣；I為與A的階數(shù)相同的單位矩陣；Y為列向量,代表家庭八項(xiàng)消費(fèi)類型的支出情況；(I-A)-1為列昂錫夫逆矩陣,該矩陣顯示了國民經(jīng)濟(jì)某一部門生產(chǎn)技術(shù)變化時(shí),對其他所有部門的影響。

1.5 社區(qū)家庭消費(fèi)碳排放影響因素分析

1.5.1最優(yōu)尺度回歸分析

本文因變量為不同社區(qū)家庭直接/間接碳排放量,自變量為家庭類型、月總收入等影響因素,由于影響因素中許多變量為分類變量(家庭類型、耐用品使用年限等)而非數(shù)值變量,若采用線性回歸會影響到模型的科學(xué)性與準(zhǔn)確度,最優(yōu)尺度回歸分析是由荷蘭Leiden大學(xué)DTSS課題組研制并于SPSS11.0之后新增的一個(gè)應(yīng)用程序,可將分類變量不同取值量化處理從而將分類變量轉(zhuǎn)換為數(shù)值型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析[50-51]。該方法首先計(jì)算自變量相關(guān)系數(shù)R,校正判定系數(shù)R2來判斷回歸方程擬合效果,然后通過方差分析計(jì)算回歸殘差平方和、自由度及F值以判定回歸方程顯著性水平,最后計(jì)算自變量的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)以判斷自變量在回歸方程中是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,逐步刪除未通過顯著性檢驗(yàn)和高度共線性的變量,反復(fù)迭代后確定最優(yōu)解[52]。為了深入分析各社區(qū)戶均碳排放主要影響因素,運(yùn)用SPSS 21.0進(jìn)行最優(yōu)尺度回歸分析,回歸模型的定義式為：

1.5.2多重比較分析

選擇自變量中重要性最高的顯著影響因子,運(yùn)用SPSS 21.0中的多重比較分析(LSD檢驗(yàn))進(jìn)一步得出解釋變量不同水平下對被解釋變量影響程度。用t檢驗(yàn)完成各組均值間的配對比較,最小顯著差數(shù)(Least significant difference, LSD)是均差達(dá)到差異顯著水平的臨界值,當(dāng)均差≥該臨界值時(shí),差異顯著；當(dāng)均差<臨界值時(shí),差異不顯著[53]。該檢驗(yàn)的敏感性高,各個(gè)水平間均值存在的微小差異也可能被檢驗(yàn)出來,使用廣泛[54],有利于分析不同水平的自變量其對應(yīng)的因變量的差異情況,比較不同社區(qū)家庭生活消費(fèi)碳排放主要影響因素的作用差異,識別高碳排量群體。

2 結(jié)果與分析

2.1 受訪社區(qū)特征

對調(diào)查樣本篩選整理,初步分析后得到受訪社區(qū)家庭基本特征如表3所示。平房類社區(qū)平均每戶家庭有近4名成員,家庭中青年人數(shù)占家庭總?cè)丝跀?shù)的比例為0.75,高于其他四類社區(qū),文化程度、家庭收入普遍低于其他四類社區(qū)。平房社區(qū)家庭呈現(xiàn)出家庭成員多、文化程度低,收入低的特點(diǎn)。胡同社區(qū)老齡化現(xiàn)象在5種社區(qū)中最為明顯,除平均家庭文化程度外,胡同社區(qū)的三項(xiàng)指標(biāo)均和單位社區(qū)相近,這可能是因?yàn)楹鐓^(qū)中的部分居民是機(jī)關(guān)事業(yè)單位員工,家庭屬性相似。政策性住房和商品房社區(qū)作為新型物業(yè)管理式社區(qū),居住家庭多為三口之家和四口之家,商品房社區(qū)的家庭文化程度為3.11,高于政策性住房社區(qū),其家庭月均收入41600元為不同類型社區(qū)中最高水平。本研究五類社區(qū)家庭基本信息具有明顯的差異特征,對分析碳排放的影響因素具有科學(xué)意義和指導(dǎo)意義。

表3 調(diào)研社區(qū)及家庭基本信息

2.2 不同類型社區(qū)家庭直接碳排放特征

居民消費(fèi)直接碳排放是北京市碳排放的重要來源,本文對北京市不同社區(qū)直接碳排放量進(jìn)行了測算,圖2表明社區(qū)間家庭月均直接碳排量大小關(guān)系為：平房類社區(qū)>胡同社區(qū)>政策性住房社區(qū)>商品房社區(qū)>單位社區(qū),主要是由于生活能源結(jié)構(gòu)的不同導(dǎo)致。平房類社區(qū)家庭燃煤取暖率達(dá)29.78%,家庭消費(fèi)直接碳排量732.26 kgCO2/月,是胡同社區(qū)的7.3倍,是其他三類社區(qū)近14倍；胡同社區(qū)經(jīng)煤改電取暖后,直接碳排放明顯降低,但仍然顯著高于單位社區(qū)、政策性住房社區(qū)、商品房社區(qū)。這主要是由于部分老齡化居民生活仍有燃煤取暖現(xiàn)象,顯著提高了社區(qū)戶均直接碳排量均值。單位社區(qū)、政策性住房社區(qū)和商品房社區(qū)家庭直接碳排放由天然氣使用產(chǎn)生,均值在50.00 kgCO2/月左右。單位社區(qū)家庭直接碳排放低于其他類型社區(qū),可能與單位社區(qū)居民多為企業(yè)職工,常于食堂就餐,家中炊事次數(shù)較少有關(guān)。

圖2 典型社區(qū)每月戶均直接碳排放量Fig.2 Direct household carbon emissions per month in typical communities

2.3 不同類型社區(qū)家庭間接碳排放特征

社區(qū)間家庭月均間接碳排量如表4所示,其中商品房社區(qū)>政策性住房社區(qū)>胡同社區(qū)>單位社區(qū)>平房類社區(qū)。商品房社區(qū)家庭月均間接碳排量為3879 kgCO2/月,是其他社區(qū)家庭的2—4倍,除居住碳排量略低于政策性住房社區(qū),其余均顯著高于其余社區(qū)。政策性住房社區(qū)家庭間接碳排量為1783.85 kgCO2/月,居住碳排量最高,為499.52 kgCO2/月。胡同社區(qū)與單位社區(qū)間接碳排放總體類似,但胡同社區(qū)家庭醫(yī)療保健碳排放比單位社區(qū)家庭多273.48 kgCO2/月。平房類社區(qū)家庭月均間接碳排量僅有1076.66 kg,有五項(xiàng)消費(fèi)產(chǎn)生的間接碳排量為最低值,其余三項(xiàng)也處于較低水平。

表4 典型社區(qū)每月戶均間接碳排放量/(kgCO2/月)

商品房社區(qū)直接碳排量與政策性住房社區(qū)接近,但間接碳排放總量是政策性住房社區(qū)的2.2倍,其中衣著月碳排量是其3.9倍,醫(yī)療保健月碳排量是其4.5倍,這可能是因?yàn)樯唐贩可鐓^(qū)家庭收入和學(xué)歷水平高,有較高的消費(fèi)能力,服飾與保健消費(fèi)金額大。調(diào)研中發(fā)現(xiàn),商品房社區(qū)中家庭總?cè)藬?shù)以及老齡化程度較政策性住房社區(qū)高,老年人的醫(yī)療消費(fèi)提高了商品房社區(qū)的醫(yī)療保健碳排量。單位社區(qū)與胡同社區(qū)的間接碳排放總量較為接近,但居住碳排量顯著高于高出胡同社區(qū),文教娛樂用品及服務(wù)月碳排量與醫(yī)療保健月碳排量卻低于胡同社區(qū),可能是由于單位社區(qū)家庭工作距離較胡同社區(qū)家庭更遠(yuǎn)、參與娛樂活動較少,社區(qū)集中供暖率高的原因。

圖3 典型社區(qū)每月戶均間接碳排量結(jié)構(gòu)Fig.3 Structure of indirect carbon emissions in typical community households

食物消費(fèi)是重要的家庭代謝過程,是家庭資源消費(fèi)和污染產(chǎn)生的主要體現(xiàn)[55-56],圖3表明,社區(qū)間家庭月均食品碳排量占總量的比例均超過30%。商品房社區(qū)和政策性住房社區(qū)的家庭規(guī)模分別為3.58和3.65,食品需求量相對較高,家庭恩格爾系數(shù)較低,食品碳排放占比低于平房社區(qū)和單位社區(qū)。單位社區(qū)家庭部分成員有固定食堂就餐,每月食品花費(fèi)不高并且家庭規(guī)模最小僅為3.18,表現(xiàn)出該社區(qū)居民對食品的需求量最低,由于間接碳排放總量不高,因此食品碳排占比相對更高。胡同社區(qū)家庭規(guī)模較小且人口偏老齡化,食品需求量整體不大,這可能是因?yàn)槔夏耆说氖称废M(fèi)少。平房類社區(qū)家庭規(guī)模雖然最大,但由于家庭收入低,食品花費(fèi)可能更節(jié)儉。胡同社區(qū)老齡化問題使醫(yī)療保健月碳排放量占比較高,商品房社區(qū)收入水平最高,服飾消費(fèi)和衣著消費(fèi)產(chǎn)生的碳排量占比也相對較高。

2.4 不同類型社區(qū)家庭碳排放量主要影響因素

為探究家庭直接碳排放Y1和間接碳排放Y2的主要因素,分別以x1,x2,x3,x4,x5,x7,x10和x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10為自變量對五類社區(qū)進(jìn)行最優(yōu)尺度回歸,有燃煤取暖家庭的社區(qū),增加自變量x11以探究“是否燃煤取暖”對家庭直接碳排放量的影響。回歸方程的顯著性P<0.05,表明模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(表5)。模型各自變量的容忍度在變換前、后都大于0.1,表明模型不存在共線性問題。

表5 各模型方差分析結(jié)果

2.4.1家庭直接碳排放主要影響因素

基于最優(yōu)尺度回歸模型系數(shù)表的參數(shù)估計(jì)結(jié)果,選擇通過P=0.05水平的顯著性檢驗(yàn)和重要性強(qiáng)的自變量進(jìn)行匯總(表6)。其中家庭類型對五類社區(qū)家庭直接碳排放量影響均通過0.05水平的顯著性檢驗(yàn),但影響水平不同,社區(qū)家庭具有差異性,家庭類型對商品房社區(qū)、單位住房社區(qū)、政策性住房社區(qū)重要性均超過0.5。胡同社區(qū)與平房類社區(qū)中,是否燃煤取暖對直接碳排量回歸方程貢獻(xiàn)顯著,重要性分別達(dá)到0.969和0.984。月總收入因素僅在單位住房直接碳排放回歸模型達(dá)到了0.05的顯著性水平。胡同社區(qū)、單位社區(qū)和政策性住房社區(qū)中,節(jié)能環(huán)保活動參與度不同的家庭,直接碳排放差異顯著,其取值分別每增加1個(gè)單位,預(yù)測值就分別減少了0.108、0.134、0.222,盡管貢獻(xiàn)不高但仍說明參與節(jié)能環(huán)?；顒訉彝ブ苯犹寂欧庞酗@著影響。

通過主要影響因素的參數(shù)估計(jì),家庭類型是單位社區(qū)、政策性住房社區(qū)和商品房社區(qū)家庭直接碳排量最重要的影響因素,為了探究不同家庭類型對社區(qū)家庭碳排放的影響,本研究結(jié)合LSD檢驗(yàn)(表7)。隨著單位社區(qū)家庭人數(shù)的增多,直接碳排放總量通常會增大,當(dāng)家庭人數(shù)達(dá)到5人及以上時(shí),直接碳排放總量與4人家庭無差異,此時(shí)人均直接碳排量13.22 kgCO2/月低于其他家庭類型產(chǎn)生的直接碳排量。政策性住房社區(qū)多口之家直接碳排放量顯著高于其他家庭,三口之家直接碳排放量顯著高于兩口之家,三口之家人均直接碳排放(18.01 kgCO2/月)>一口之家(17.22 kgCO2/月)>兩口之家(16.47 kgCO2/月)>四口之家(11.32 kgCO2/月),多口之家人均直接碳排量小于16.45 kgCO2/月。三口之家和一口之家是政策性住房社區(qū)減少家庭直接碳排量的主要人群。當(dāng)家庭人數(shù)不超過4人時(shí),商品房社區(qū)家庭直接碳排量差異不顯著,但顯著低于四口與多口之家。四口之家與多口之家直接碳排量無顯著差異。LSD檢驗(yàn)描述結(jié)果中發(fā)現(xiàn),商品房社區(qū)四口之家比三口之家直接碳排放多1.71 kgCO2/(月·人),四口之家比五口之家多2.00 kgCO2/(月·人),說明當(dāng)家庭人口到達(dá)一定數(shù)量后(4人及以上),規(guī)模效應(yīng)體現(xiàn)出的節(jié)能減排優(yōu)勢會隨著人口負(fù)荷的增大而有所減弱,當(dāng)人口大于5人時(shí),人均直接碳排量又相對較少。

表6 直接碳排量主要影響因素的參數(shù)估計(jì)結(jié)果與相關(guān)性和容忍性分析表

Table 6 Parameter estimation results and correlation and tolerance analysis tables for major influencing factors of direct carbon emissions

社區(qū)類型Community type變量Variable標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù) Standardized coefficientsBeta系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤差P(sig) 相關(guān)性 Correlations零階偏相關(guān)部分相關(guān)重要性Importance容差 Tolerance轉(zhuǎn)換后轉(zhuǎn)換前胡同社區(qū) 家庭類型-0.1130.0580.007-0.070-0.186-0.1080.0120.9160.816Hutong community節(jié)能環(huán)?；顒訁⑴c度-0.1080.0560.026-0.125-0.179-0.1040.0200.9330.878是否燃煤取暖-0.8190.1530.000-0.799-0.803-0.7670.9690.8760.876平房社區(qū)家庭類型-0.2090.0660.000-0.053-0.448-0.1800.0130.7430.714 Bungalow community是否燃煤取暖-0.9410.0350.000-0.910-0.901-0.7470.9840.6310.661單位社區(qū)家庭類型-0.3370.0870.000-0.497-0.325-0.2830.5250.7040.683Unit community節(jié)能環(huán)保活動參與度-0.1340.0730.038-0.242-0.153-0.1280.1010.9190.908月總收入0.2590.1070.0170.4290.2540.2160.3480.6960.692政策性住房 家庭類型-0.4250.0830.000-0.442-0.450-0.4070.5380.9180.864Policy housing 房屋獲得方式-0.1980.0770.002-0.263-0.233-0.1930.1490.9510.842community節(jié)能環(huán)?；顒訁⑴c度-0.2220.0810.001-0.262-0.255-0.2130.1660.9210.951商品房社區(qū)家庭類型0.5060.0790.0000.4890.4760.4590.8860.8240.788Commercial housing community房屋獲得方式0.1360.0710.0290.0420.1470.1260.0200.8560.849

表7 家庭類型的LSD檢驗(yàn)部分結(jié)論

2.4.2家庭間接碳排放主要影響因素

基于最優(yōu)尺度回歸模型系數(shù)表所給出的參數(shù)估計(jì)結(jié)果(表8),月總收入對五類社區(qū)家庭間接碳排放回歸模型影響極顯著,該變量在模型中的重要性依次為0.188、0.311、0.411、0.384、0.747,是平房社區(qū)、單位社區(qū)、政策性住房社區(qū)和商品房社區(qū)回歸方程貢獻(xiàn)度最大、最重要的自變量。家庭類型對各社區(qū)回歸模型影響都極顯著,但對胡同社區(qū)回歸方程貢獻(xiàn)度最大。教育程度對胡同社區(qū)、平房社區(qū)家庭間接碳排放的影響都很顯著。家庭耐用品使用年限對所有社區(qū)家庭間接碳排量影響顯著,但重要性并不高,這可能是由于間接碳排放的來源多樣化,各社區(qū)家庭設(shè)備用品及服務(wù)月碳排量都相對較少的原因。

表8 間接碳排放主要影響因素的參數(shù)估計(jì)結(jié)果與相關(guān)性和容忍性分析表

Table 8 Parameter estimation results and correlation and tolerance analysis tables for major influencing factors of indirect carbon emissions

社區(qū)類型Community type變量Variable標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù) Standardized coefficientsBeta系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤差P(sig) 相關(guān)性 Correlations零階偏相關(guān)部分相關(guān)重要性Importance容差 Tolerance轉(zhuǎn)換后轉(zhuǎn)換前胡同社區(qū)家庭類型0.528 0.078 0.000 0.470 0.552 0.474 0.509 0.805 0.807 Hutong community年齡結(jié)構(gòu)-0.205 0.080 0.012 0.012 -0.245 -0.181 -0.005 0.776 0.738 教育程度0.361 0.073 0.000 0.268 0.402 0.314 0.198 0.759 0.751 月總收入0.222 0.065 0.001 0.414 0.267 0.198 0.188 0.800 0.780 房屋獲得方式0.155 0.074 0.014 0.004 0.200 0.146 0.001 0.887 0.859 太陽能使用0.202 0.074 0.008 0.008 0.248 0.183 0.003 0.821 0.777 節(jié)能環(huán)?；顒訁⑴c度0.116 0.068 0.059 0.124 0.150 0.108 0.030 0.871 0.728 耐用品年限-0.186 0.077 0.004 -0.184 -0.235 -0.173 0.070 0.869 0.745 平房類社區(qū)家庭類型0.233 0.096 0.000 0.289 0.262 0.199 0.147 0.730 0.699 Bungalow community教育程度0.173 0.089 0.050 0.302 0.191 0.143 0.114 0.685 0.736 月總收入0.382 0.096 0.000 0.373 0.410 0.331 0.311 0.752 0.767 社區(qū)環(huán)保工作滿意度-0.369 0.152 0.018 -0.131 -0.302 -0.234 0.106 0.400 0.300 節(jié)能環(huán)?；顒訁⑴c度0.199 0.112 0.081 0.038 0.224 0.169 0.016 0.722 0.493 耐用品使用年限0.232 0.077 0.000 0.214 0.273 0.209 0.108 0.810 0.861 單位住房社區(qū) 家庭類型-0.291 0.083 0.000 -0.375 -0.319 -0.263 0.281 0.818 0.657 Unit community月總收入0.313 0.094 0.001 0.510 0.318 0.262 0.411 0.703 0.637 房屋獲得方式-0.177 0.068 0.002 -0.148 -0.208 -0.166 0.068 0.880 0.917 節(jié)能環(huán)?；顒訁⑴c度-0.155 0.086 0.042 -0.170 -0.169 -0.134 0.068 0.742 0.712 耐用品使用年限-0.112 0.074 0.082 -0.171 -0.127 -0.100 0.049 0.799 0.806 政策性住房社區(qū) 家庭類型-0.290 0.069 0.000 -0.387 -0.354 -0.271 0.230 0.875 0.849 Policy housing 月總收入0.378 0.071 0.000 0.495 0.442 0.353 0.384 0.872 0.880 community房屋獲得方式-0.311 0.077 0.000 -0.417 -0.361 -0.278 0.267 0.797 0.776 社區(qū)環(huán)保工作滿意度-0.172 0.099 0.086 -0.057 -0.163 -0.118 0.020 0.475 0.480 節(jié)能環(huán)保活動參與度-0.134 0.080 0.095 -0.036 -0.159 -0.115 0.010 0.742 0.717 耐用品使用年限-0.161 0.072 0.008 -0.155 -0.205 -0.150 0.051 0.862 0.848 商品房社區(qū)家庭類型-0.130 0.062 0.002 -0.222 -0.200 -0.122 0.045 0.886 0.746 Commercial housing 月總收入0.658 0.088 0.000 0.728 0.709 0.601 0.747 0.834 0.748 community太陽能使用-0.097 0.050 0.057 -0.261 -0.153 -0.093 0.039 0.921 0.892 節(jié)能環(huán)?；顒訁⑴c度-0.206 0.087 0.004 -0.114 -0.242 -0.149 0.037 0.522 0.437 社區(qū)環(huán)境滿意度0.150 0.089 0.092 0.202 0.165 0.100 0.047 0.445 0.454 耐用品使用年限-0.219 0.110 0.021 -0.184 -0.339 -0.215 0.063 0.965 0.854

家庭類型是胡同社區(qū)回歸方程貢獻(xiàn)度最大的自變量,社區(qū)中多口之家通常產(chǎn)生的間接碳排量更高,表9中隨著家庭人數(shù)的增大,間接碳排放均值差距逐漸縮小,個(gè)人間接碳排量降低。家庭收入通常被認(rèn)為是影響消費(fèi)的主要原因之一,對胡同社區(qū)家庭總收入進(jìn)行多重比較后發(fā)現(xiàn)胡同社區(qū)最高收入群體產(chǎn)生的間接碳排量與較低收入相比存在顯著差異,說明胡同社區(qū)的間接碳排放減排應(yīng)吸引高收入、低人口的家庭參與。

家庭月總收入是平房類社區(qū)、政策性住房社區(qū)、單位社區(qū)和商品房社區(qū)家庭間接碳排放最重要的影響因素,分別進(jìn)行多重比較,得到四類社區(qū)不同收入水平的家庭間接碳排放差異性比較結(jié)果(表9)。平均消費(fèi)水平增長是居民消費(fèi)間接碳排放量增長的最主要驅(qū)動力,平房社區(qū)總收入低于5000元/月的家庭與月收入過萬家庭產(chǎn)生的間接碳排量差異通過了0.1水平的顯著性檢驗(yàn)。月收入超過30000元的家庭間接碳排量顯著高于月收入20000以下的家庭。因此,高收入家庭的間接碳減排是平房社區(qū)節(jié)能減排的主要目標(biāo)。政策性住房中總收入低于15000元/月的家庭,間接碳排量差異不顯著?？偸杖氤^30000元/月的家庭產(chǎn)生的間接碳排放和收入25000—30000元/月的家庭無顯著差異,政策性住房社區(qū)中總收入超過25000元/月、人口較少的家庭是間接碳排放需要大幅減少的主要人群,這些家庭的人均間接碳排量較高,應(yīng)提高低碳消費(fèi)意識。

表9 典型社區(qū)家庭間接碳排放重要影響因素的LSD檢驗(yàn)部分結(jié)論

3 結(jié)論與討論

北京市5種社區(qū)碳排放總量及構(gòu)成差異顯著,其中直接碳排放平房類社區(qū)>胡同社區(qū)>政策性住房>社區(qū)商品房社區(qū)>單位社區(qū)。平房社區(qū)每月平均家庭直接碳排量是其余社區(qū)的7—14倍。燃煤取暖是平房社區(qū)家庭直接碳排放高的主要因素,同一類社區(qū)中,燃煤取暖家庭比非燃煤取暖家庭平均每月直接碳排量多近2000 kg,因此,改善能源結(jié)構(gòu),推廣使用清潔能源能顯著減少直接碳排量。平房社區(qū)是社區(qū)低碳建設(shè)的重點(diǎn),嚴(yán)格限制該社區(qū)居民燃煤取暖,推動清潔能源建設(shè)。家庭類型是影響北京市家庭直接碳排量的顯著因素,家庭積極參與節(jié)能環(huán)保活動有利于減少家庭直接碳排放,以社區(qū)環(huán)保宣傳教育工作為下一步工作重點(diǎn),帶動社區(qū)家庭參與節(jié)能環(huán)?；顒訙p少能源使用節(jié)約資源,能從源頭減少間直接碳排量。同時(shí)為減少直接碳排放的產(chǎn)生,在生態(tài)管理過程中需對不同家庭類型進(jìn)行精準(zhǔn)減排,衡量家庭直接碳排量不應(yīng)只關(guān)注家庭總量,還應(yīng)結(jié)合規(guī)模效應(yīng)體現(xiàn)出的減排優(yōu)勢,對人均直接碳排量高的家庭開展節(jié)能減排工作,如單位社區(qū)圍繞5人以下的家庭進(jìn)行,政策性住房社區(qū)針對4人以下的家庭進(jìn)行,而商品房則更多地對三口之家宣傳節(jié)能減排的重要意義。總體而言,高收入家庭的消費(fèi)水平更高,如何引導(dǎo)社區(qū)中的高收入家庭進(jìn)行低碳消費(fèi)并做到物盡其用,是社區(qū)低碳治理工作關(guān)注的要點(diǎn)。

間接碳排量商品房社區(qū)>政策性住房社區(qū)>胡同社區(qū)>單位住房社區(qū)>平房類社區(qū)。商品房社區(qū)家庭月均間接碳排量是其余社區(qū)家庭的2—4倍。政策性住房社區(qū)居住碳排量最高。食品和居住間接碳排量是五類社區(qū)總間接碳排量中占比最高的兩項(xiàng)消費(fèi),偏老齡化的社區(qū)家庭醫(yī)療保健消費(fèi)產(chǎn)生的碳排量更高。家庭類型和月總收入對所有社區(qū)家庭間接碳排量影響顯著,社區(qū)家庭屬性和收入水平使得家庭消費(fèi)側(cè)重點(diǎn)不同,收入水平高的家庭通常更注重生活品質(zhì)的提升,造成平均收入最高的商品房社區(qū)家庭間接碳排放量最高。五類社區(qū)中,家庭月均間接碳排量均高于直接碳排量,碳減排不僅是直接能源的節(jié)約使用,優(yōu)化居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)、倡導(dǎo)低碳消費(fèi)、合理消費(fèi)更為重要。食品消費(fèi)產(chǎn)生的碳排量最大,家庭食品消費(fèi)不應(yīng)盲目,做到適量采購減少不必要的浪費(fèi)。經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的同時(shí),居民獲得更好的消費(fèi)體驗(yàn),服飾、日用品、家庭設(shè)備的大量采購看似平常實(shí)則是造成高碳排的罪魁禍?zhǔn)?只有引導(dǎo)家庭形成低碳消費(fèi)的觀念才能從根本上減少家庭生活消費(fèi)CO2的產(chǎn)生,實(shí)現(xiàn)社會、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境的可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展。

本文對是對北京市典型社區(qū)家庭碳減排的初步探討,研究數(shù)據(jù)來自問卷調(diào)查,盡管根據(jù)預(yù)調(diào)研情況對問卷內(nèi)容及時(shí)調(diào)整并在調(diào)研時(shí)盡量保證結(jié)果客觀真實(shí),但難免存在誤差。此外,北京市人口數(shù)多、社區(qū)類型復(fù)雜、有大量外來租戶,本文未進(jìn)一步探究多租戶社區(qū)家庭碳排量情況,擴(kuò)大社區(qū)樣本量后研究結(jié)論將更全面與準(zhǔn)確。