樊文平王鴻康劉紅平劉曉慧單寶艷
(1.山東建筑大學(xué)測(cè)繪地理信息學(xué)院,山東濟(jì)南250101;2.山東建筑大學(xué)理學(xué)院,山東濟(jì)南250101)
城鎮(zhèn)化是現(xiàn)代化的必由之路,對(duì)于提高國(guó)家內(nèi)需潛力、增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展意義重大。改革開(kāi)放初期,中國(guó)的城鎮(zhèn)化率僅為17.92%,2011年首次突破50%,2017年已經(jīng)提高到58.52%。中國(guó)城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)今的時(shí)代縮影,在學(xué)界及政府部門都引起了廣泛的關(guān)注。國(guó)際上對(duì)于城鎮(zhèn)化的研究起步較早,歷史較長(zhǎng),近年來(lái)的研究?jī)?nèi)容多集中于城鎮(zhèn)化與土地利用之間的關(guān)系研究[1-2]、城鎮(zhèn)化發(fā)展的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響[1]及環(huán)境影響[3-4]等方面,對(duì)于歐洲城市的研究案例較多[1]。國(guó)內(nèi)對(duì)于中國(guó)城鎮(zhèn)化的研究?jī)?nèi)容主要集中在城市化問(wèn)題研究綜述[5-6]、城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量[7]、城鎮(zhèn)化速度與質(zhì)量協(xié)調(diào)性研究[8-11]、城鎮(zhèn)化水平測(cè)度及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立[12-14]、城鎮(zhèn)化動(dòng)力機(jī)制研究[15-16]、城鎮(zhèn)化發(fā)展反思[17]及新型城鎮(zhèn)化研究[18-19]等方面。城鎮(zhèn)化作為地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果,其空間格局在一定程度上反映了地區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展效率及實(shí)力。目前,對(duì)于城鎮(zhèn)化空間格局的研究主要有土地城鎮(zhèn)化時(shí)空格局及驅(qū)動(dòng)力研究[20-21]、城鎮(zhèn)群縣域城鎮(zhèn)化水平空間格局研究[12,22]及城鎮(zhèn)化質(zhì)量時(shí)空演變特征研究[23-24]等。城鎮(zhèn)化發(fā)展空間格局的研究是從空間分析的視角研究城鎮(zhèn)化的發(fā)展特征、水平及地區(qū)間的空間相互作用,上述研究對(duì)于整合地區(qū)空間資源、提升區(qū)域城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量、增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)市輻射帶動(dòng)作用等問(wèn)題的解決意義深遠(yuǎn)。
山東省、廣東省、江蘇省、浙江省作為我國(guó)東部經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)、城鎮(zhèn)化發(fā)展最迅速的4個(gè)省份,為中國(guó)的城鎮(zhèn)化研究積累了豐富的素材,也為中國(guó)特色城鎮(zhèn)化之路積攢了寶貴經(jīng)驗(yàn)。然而,由于自身基礎(chǔ)條件及政策引導(dǎo)的不同,各省的城鎮(zhèn)化發(fā)展也表現(xiàn)出了很大差異。對(duì)沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份進(jìn)行區(qū)域城鎮(zhèn)化空間格局比較研究,可以了解各地城鎮(zhèn)化發(fā)展的水平及特色,總結(jié)各地自身發(fā)展規(guī)律,反思自身城鎮(zhèn)化進(jìn)度是否合理,為因地制宜地推動(dòng)城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提供有益參考,同時(shí)能為各省份提供相互借鑒的發(fā)展經(jīng)驗(yàn),并為新型城鎮(zhèn)化發(fā)展提供實(shí)踐指導(dǎo)。目前,鮮有針對(duì)不同地區(qū),尤其是東部發(fā)達(dá)地區(qū)開(kāi)展的城鎮(zhèn)化發(fā)展格局的比較研究。文章提出通過(guò)探索性空間數(shù)據(jù)分析方法結(jié)合GIS技術(shù),對(duì)4省進(jìn)行城鎮(zhèn)化發(fā)展格局的比較研究,以豐富城鎮(zhèn)化研究?jī)?nèi)容。
以2015年4省城鎮(zhèn)化發(fā)展數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行綜合比較研究。描述城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的指標(biāo)數(shù)據(jù)分別來(lái)源于《2016年山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《2016年廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《2016年江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《2016年浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》和《2016年中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。
從城鎮(zhèn)化的內(nèi)涵和屬性的角度出發(fā),采用復(fù)合指標(biāo)法從城市規(guī)模、經(jīng)濟(jì)水平、公共服務(wù)3個(gè)方面選取指標(biāo)表征城鎮(zhèn)化發(fā)展水平。城市規(guī)模主要從人口規(guī)模及城區(qū)規(guī)模2個(gè)方面考量,選取城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎?、城?zhèn)單位從業(yè)人員數(shù)和建成區(qū)面積3項(xiàng)指標(biāo);經(jīng)濟(jì)水平主要選取地區(qū)生產(chǎn)總值、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)占生產(chǎn)總值的比重、第三產(chǎn)業(yè)占生產(chǎn)總值的比重4項(xiàng)指標(biāo);公共服務(wù)很大程度上反映了一個(gè)城市的發(fā)展水平,是城鎮(zhèn)化發(fā)展的內(nèi)涵因素,選取衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)、每萬(wàn)人擁有公共汽車數(shù)和每萬(wàn)人在校大學(xué)生數(shù)3項(xiàng)指標(biāo)表征公共服務(wù)水平。由以上選取的10個(gè)指標(biāo)構(gòu)建城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系,見(jiàn)表1。
表1 城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系表
探索性空間數(shù)據(jù)分析ESDA(Exploratory Spatial Data Analysis)是通過(guò)一系列空間關(guān)聯(lián)測(cè)度指標(biāo)對(duì)事物或現(xiàn)象的空間分布格局進(jìn)行描述與可視化表達(dá),發(fā)現(xiàn)奇異觀測(cè)值,揭示各種空間模式(如空間關(guān)聯(lián)、集聚及其他異質(zhì)性)及空間相互作用機(jī)制[25],在城鎮(zhèn)化發(fā)展格局方面具有良好的應(yīng)用[12,20]。ESDA的主要測(cè)度方法有全局空間自相關(guān)(Moran’s I)和局部空間自相關(guān)(Local Moran's I)2種,分別由式(1)、(2)表示為
式中:n為單元數(shù),個(gè);Wij為空間單元的相鄰權(quán)重;xi、xj分別為i和j單元的屬性值;為算數(shù)平均值;
一般Moran's I的值介于-1與1之間,其值>0表示正相關(guān)關(guān)系;<0表示負(fù)相關(guān)關(guān)系;接近0時(shí)表示要素的空間分布呈隨機(jī)狀態(tài)。
利用SPSS軟件分別對(duì)4省10個(gè)城鎮(zhèn)化發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,特征值的累計(jì)貢獻(xiàn)率:山東省為 91.156%,選取到 3個(gè)主成分;廣東省為81.497%,選取到2個(gè)主成分;江蘇省為95.210%,選取到3個(gè)主成分;浙江省為84.382%,選取到2個(gè)主成分。計(jì)算城鎮(zhèn)化發(fā)展主成分綜合得分見(jiàn)表2。
基于ArcGIS10.2軟件,利用Jenks自然斷裂法將各省城鎮(zhèn)化發(fā)展水平劃分為高、較高、中、中下、較低5個(gè)等級(jí),結(jié)果見(jiàn)表3。
表2 城鎮(zhèn)化水平得分表
表3 城鎮(zhèn)化發(fā)展水平等級(jí)劃分表
由表2、3可知,山東省城鎮(zhèn)化水平較高的城市除了省會(huì)城市濟(jì)南外,大多分布于東部沿海地區(qū),城鎮(zhèn)化水平得分較低的城市大部分集中在魯西北和魯西南等地區(qū)。廣東省城鎮(zhèn)化水平較高的城市集中于深圳和廣州都市圈,粵東、粵西和粵北的大部分城市城鎮(zhèn)化發(fā)展有待提高。江蘇省城鎮(zhèn)化水平較高的城市主要位于省會(huì)都市圈及蘇錫常地區(qū),蘇北地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平普遍有待提高。浙江省城鎮(zhèn)化水平較高城市圍繞在省會(huì)杭州附近,浙西南等地區(qū)普遍城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較低。
根據(jù)4省城鎮(zhèn)化發(fā)展水平綜合得分,運(yùn)用GeoDA軟件,進(jìn)行全局和局部自相關(guān)分析,探索4省城鎮(zhèn)化發(fā)展空間格局特征。
在GeoDA軟件中選擇一階后鄰接矩陣(Queen)建立空間權(quán)重文件,計(jì)算各省全局Moran's I值,進(jìn)一步以999次模擬為條件,計(jì)算Moran's I的序列經(jīng)驗(yàn)分布,檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4,其中P為顯著性檢驗(yàn)的置信水平,Z為特征值與均值之間的偏差。山東省的P值為0.389、Z值為-0.368;廣東省的P值為0.074、Z值為1.464;浙江省的P值為0.446、Z值為0.086,說(shuō)明3省的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平并不具有顯著的空間相關(guān)性,近似于隨機(jī)分布。江蘇省的P值為0.037,<0.05,Z值為2.119,>1.96,說(shuō)明江蘇省的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平具有顯著的全局空間相關(guān)性,具有集聚分布特征,江蘇省Moran’s I為0.277,城鎮(zhèn)化發(fā)展水平在全局上有正的相關(guān)性,具有中等程度的集聚分布狀態(tài)。
表4 城鎮(zhèn)化Moran's I值及檢驗(yàn)結(jié)果表
進(jìn)一步求得4省的Moran散點(diǎn)圖,得到對(duì)應(yīng)實(shí)體圖如圖1所示,進(jìn)一步顯示了4省各城市城鎮(zhèn)化水平局部集聚的空間結(jié)構(gòu)。(1)山東省高值被高值包圍(HH)的城市有威海、煙臺(tái)和淄博,其自身及周邊的城鎮(zhèn)化水平都比較高;高值被低值包圍(HL)的城市有濟(jì)南、青島和東營(yíng),說(shuō)明這些城市自身城鎮(zhèn)化水平較高,而其周圍城市與之差別較大;低值被低值包圍(LL)的城市主要是棗莊、濟(jì)寧和菏澤,說(shuō)明城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較低城市主要集中于魯西南一帶;低值被高值包圍(LH)的城市較多,主要集中于魯南和魯西北地區(qū)。(2)廣東省HH的城市有佛山、廣州、東莞、深圳、珠海和中山,主要集中在廣州都市圈周圍經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū);不存在HL的城市,說(shuō)明城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較高的城市的周圍城市與之差別并不大;LH的城市主要是韶關(guān)、清遠(yuǎn)和惠州,這些城市因自身城鎮(zhèn)化水平較低而又空間上鄰近廣深都市圈而出現(xiàn)低值被高值包圍現(xiàn)象;LL的城市主要分布于粵西南和粵東部地區(qū)。(3)江蘇省HH的城市有蘇州、無(wú)錫、常州和南通;HL的城市只有南京,說(shuō)明其本身城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較高,而周圍城市與之差別較大;LH的城市是泰州和鎮(zhèn)江,可見(jiàn)蘇錫常都市圈北部的蘇中地帶城鎮(zhèn)化發(fā)展水平不高;LL的城市較多,包括揚(yáng)州、鹽城、淮安、宿遷、徐州和連云港,這些地區(qū)也是城鎮(zhèn)化水平較低的城市集聚地。(4)浙江省HH的城市是嘉興;HL的城市有杭州和寧波,其城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較高而周圍城市與之有較大差距;LH的城市是湖州、韶關(guān)、衢州、金華和舟山,城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較低且較為分散;LL的城市主要是位于浙南地區(qū)的麗水、溫州和臺(tái)州。由HH及LL兩種相關(guān)模式可以看出,4省的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平在地理空間上都具有一定依賴性,其中江蘇省的依賴性較明顯;由HL和LH兩種相關(guān)模式可以看出,山東省和浙江省的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平存在明顯的空間差異性,廣東省的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平存在部分的空間差異性,江蘇省的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平不存在明顯的空間差異性。
計(jì)算局部空間關(guān)聯(lián)指標(biāo)LISA(Local Indicators of Spatial Association)用來(lái)測(cè)度以每個(gè)地理單元為中心的一小片區(qū)域的集聚或離散效應(yīng),以識(shí)別空間集聚與離群點(diǎn),計(jì)算及檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表5。山東省表現(xiàn)出顯著局部空間相關(guān)的城市只有煙臺(tái)(在0.05的置信水平上顯著相關(guān)),其余16城市不存在明顯的局部空間相關(guān)性,說(shuō)明山東省的城鎮(zhèn)化發(fā)展在空間維度上的相關(guān)性比較低。廣東省表現(xiàn)出顯著局部空間相關(guān)的城市有茂名、梅州(在0.05的置信水平上顯著相關(guān))、中山和惠州(在0.01的置信水平上顯著相關(guān)),其余17城市不存在顯著局部空間相關(guān)性,說(shuō)明廣東省的城鎮(zhèn)化發(fā)展在空間維度上的相關(guān)性也比較低。江蘇省有7個(gè)城市(占54%)表現(xiàn)出顯著的局部空間相關(guān)特性,包括徐州、淮安(在0.01的置信水平上顯著相關(guān)),連云港、宿遷、泰州、常州和無(wú)錫(在0.05的置信水平上顯著相關(guān)),說(shuō)明江蘇省的城鎮(zhèn)化發(fā)展在空間維度上的相關(guān)性較高,城市自身城鎮(zhèn)化發(fā)展受到周邊城市影響較大。浙江省表現(xiàn)出顯著局部空間相關(guān)的城市有湖州和麗水(在0.05的置信水平上顯著相關(guān)),其余9城市不存在顯著局域空間相關(guān),說(shuō)明浙江省的城鎮(zhèn)化發(fā)展空間維度上的相關(guān)性也較弱,無(wú)法形成有效的集聚發(fā)展態(tài)勢(shì)。
圖1 Moran散點(diǎn)圖對(duì)應(yīng)實(shí)體圖
表5 局部空間自相關(guān)及檢驗(yàn)結(jié)果表
4省在城鎮(zhèn)化發(fā)展的水平、特點(diǎn)、空間格局等方面存在著共性,也存在諸多差異。
(1)4省的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較高的地區(qū)普遍位于省會(huì)城市周圍,形成省會(huì)輻射圈,東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份的省會(huì)城市對(duì)于地區(qū)城鎮(zhèn)化水平的發(fā)展具有較強(qiáng)的輻射帶動(dòng)作用,能夠很好地發(fā)揮省會(huì)城市的地區(qū)及政策優(yōu)勢(shì),對(duì)周邊城市形成示范作用,同時(shí)在經(jīng)濟(jì)、人口及福利等方面具有溢出效應(yīng),當(dāng)然這種效應(yīng)的大小也要取決于周邊地區(qū)自身的城鎮(zhèn)化發(fā)展基礎(chǔ)。
(2)4省除了省會(huì)城市之外都有另一個(gè)城鎮(zhèn)化水平比較高的中心,在各省經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)容易形成城鎮(zhèn)化水平較高的城市集聚分布格局。
(3)山東省、廣東省和浙江省的城鎮(zhèn)化發(fā)展并未形成顯著的集聚或分散格局,城市之間的城鎮(zhèn)化發(fā)展聯(lián)系較弱;而江蘇省的城鎮(zhèn)化發(fā)展則形成了較顯著的空間集聚的格局特征,城市之間聯(lián)系較強(qiáng),省會(huì)及蘇錫常城市群的輻射帶動(dòng)作用較強(qiáng),容易形成集團(tuán)發(fā)展態(tài)勢(shì)。
(4)山東省、廣東省和浙江省的城鎮(zhèn)化發(fā)展在空間維度上的相關(guān)性還較低,城市間城鎮(zhèn)化發(fā)展并未形成有效的空間集聚格局;江蘇省的城鎮(zhèn)化發(fā)展在空間維度上的相關(guān)性比較高,形成了較明顯的空間集聚效應(yīng),高值區(qū)的輻射帶動(dòng)作用明顯。從局部空間相關(guān)性來(lái)講,江蘇?。緩V東省>浙江?。旧綎|省,山東省的城鎮(zhèn)化發(fā)展局部相關(guān)性最低,各城市傾向于獨(dú)立發(fā)展,城市之間并未形成良好的交流互動(dòng),高值城市也未能夠很好地帶動(dòng)周邊城市城鎮(zhèn)化積極發(fā)展,開(kāi)放程度較弱。