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        股指期貨對(duì)股票市場(chǎng)波動(dòng)因素實(shí)證分析

        2019-12-18 01:34:40王皓澤
        新?tīng)I(yíng)銷 2019年14期
        關(guān)鍵詞:模型

        □ 王皓澤

        (沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 遼寧 沈陽(yáng) 110870)

        一、引言

        2006年中國(guó)成立中國(guó)金融交易所,滬深300股指期貨在2010年4月16日正式上市。股指期貨最早在美國(guó)的堪薩斯城期貨交易所推出,期貨市場(chǎng)的套利具有規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)和發(fā)現(xiàn)價(jià)格的特殊性,大量學(xué)者開(kāi)始研究期貨市場(chǎng)對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)的波動(dòng)影響。但是學(xué)者對(duì)于這一事件有三種觀點(diǎn),第一認(rèn)為股票市場(chǎng)對(duì)于現(xiàn)貨市場(chǎng)具有穩(wěn)定作用。Drimbetas[3]等(2007)在研究時(shí)選取希臘的股指期貨,結(jié)果表明股指期貨交易有效降低投資者的修改成本,進(jìn)而減少股市波動(dòng)。盧萬(wàn)青和陳春流(2017)以滬深300股指期貨為研究對(duì)象,結(jié)論為滬深300股指期貨的交易抑制我國(guó)股市的波動(dòng)性。第二認(rèn)為股票市場(chǎng)對(duì)于現(xiàn)貨市場(chǎng)有相反作用。Gulen和Mayhew(2002)以英國(guó)FTSE100指數(shù)、美國(guó)標(biāo)普500指數(shù)[2]的期貨為對(duì)象,研究發(fā)現(xiàn)這兩種股指期貨都對(duì)股市有小幅波動(dòng)影響。李飛和黃鳳(2019)對(duì)中證500股指期貨的高頻數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,研究了股市的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能,研究發(fā)現(xiàn)中證500期指的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能較弱,沒(méi)有有效的減緩股指波動(dòng)。第三極少數(shù)學(xué)者研究表明股指期貨的交易與股票市場(chǎng)沒(méi)有顯著的影響。

        二、股指期貨對(duì)股市波動(dòng)性的作用機(jī)制

        股市期貨在全球范圍內(nèi)有重要的地位,主要原因在于他的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能和規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的特性。股指期貨的穩(wěn)定發(fā)展有利于監(jiān)管者制定政策,有利于投資者及時(shí)止損。股指期貨對(duì)股市波動(dòng)的影響分別從三個(gè)方面分析。第一,期貨市場(chǎng)對(duì)于股票市場(chǎng)具有價(jià)格引領(lǐng)作用,期貨交易市場(chǎng)目前是最接近完全競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)。股指期貨市場(chǎng)對(duì)于信息的反應(yīng)更加的迅速,所以期貨市場(chǎng)的價(jià)格波動(dòng)也尤為頻繁。由于信息沖擊導(dǎo)致的股市價(jià)格波動(dòng),更有利于股市價(jià)格貼近于實(shí)際價(jià)格。但是期貨于現(xiàn)貨之間的價(jià)格存在滯后性和差異性,投資者接收信息后可以以此為依據(jù)來(lái)確定最終的投資策略。第二,期貨市場(chǎng)與現(xiàn)貨市場(chǎng)存在套利行為,投資者對(duì)于期貨和現(xiàn)貨的買賣會(huì)影響股票市場(chǎng)的價(jià)格。適當(dāng)?shù)耐稒C(jī)行為會(huì)使現(xiàn)貨價(jià)格趨于合理,但是過(guò)度的投機(jī)行為會(huì)在一定的時(shí)間內(nèi)加劇股票市場(chǎng)的波動(dòng)。第三,期貨市場(chǎng)具有信息傳遞功能,敏感性相對(duì)更強(qiáng)的股指期貨率先作出反應(yīng),股市的投資者基于該信號(hào)對(duì)股票市場(chǎng)未來(lái)的價(jià)格走勢(shì)做出預(yù)期,制定相應(yīng)的策略。目前,高盛、摩根大通等世界投行根據(jù)此特征建立了股價(jià)預(yù)警系統(tǒng)。投資者能夠根據(jù)該信號(hào),調(diào)整持倉(cāng)量,減少風(fēng)險(xiǎn)和損失。

        三、實(shí)證分析

        (一)數(shù)據(jù)分析

        以2010年4月16日滬深300股指期貨合約上市交易為分界點(diǎn)。參考2000年4月16日—2020年4月16日期間4554個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行ARCH模型分析,對(duì)滬深300指數(shù)的波動(dòng)情況進(jìn)行分析。

        將滬深300每日收盤(pán)價(jià)對(duì)數(shù)差作為沒(méi)日收益率(R):

        R=lnp(t)-lnp(t-1)

        圖1 收益率走勢(shì)圖

        由圖1為收益率走勢(shì)圖可知,自2010年后的收益率震蕩幅度變小。同時(shí),該數(shù)據(jù)還具有群聚性,所以存在異方差。故可以使用ARCH模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

        圖2 股指期貨上市前收益率相關(guān)統(tǒng)計(jì)值

        圖3 股指期貨上市后收益率相關(guān)統(tǒng)計(jì)值

        由圖2和3數(shù)據(jù)得之,股指期貨推出前后,收益率偏度(Skewness)的數(shù)值都小于0,峰度(Kurtosis)都大于6,呈現(xiàn)左偏拖尾的特征。分析得知,50%以上的投資者收益均大于等于中等水平;且其峰度較大,說(shuō)明行情與收益呈現(xiàn)正相關(guān),即市場(chǎng)行情好,則手收益,行情不好,則虧損。JB檢驗(yàn)P值為零,即收益率R不服從正態(tài)分布。股指期貨后極差和標(biāo)準(zhǔn)差小于之前,說(shuō)明股指期貨的上市降低了股市波動(dòng)。

        (二)ARCH效應(yīng)檢驗(yàn)

        數(shù)據(jù)樣本驗(yàn)證ARCH效應(yīng),由圖4可以看出該殘差數(shù)據(jù)具有群居性,存在高階ARCH效應(yīng)。

        圖4 收益率殘差圖

        圖 5殘差平方相關(guān)圖

        圖5,Prob值為0,證明數(shù)據(jù)存在ARCH效應(yīng),結(jié)果得出滯后性為4為最優(yōu),進(jìn)行ARCH-LM檢驗(yàn)。

        圖6中P值為0,說(shuō)明存在高階ARCH效應(yīng),即可以用GARCH模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。

        (三)建立修正的GARCH模型

        在整個(gè)樣本區(qū)間建立對(duì)ARCH模型優(yōu)化和簡(jiǎn)化的GARCH模型。在GARCH中增設(shè)一個(gè)虛擬變量D01(股指期貨推出前為0,股指期貨推出后為1)。修正后模型為:

        Rt=C+βRt-1+ε

        其中,D01的系數(shù)λ是波動(dòng)性參數(shù)。若λ>0,則股指期貨會(huì)加劇股市波動(dòng);若λ<0,則股指期貨會(huì)降低股市波動(dòng);若λ=0,則不影響其穩(wěn)定性。

        表1 GARCH不同階數(shù)擬合結(jié)果

        由表1得知GARCH(1,1)你和更加優(yōu)良。

        建立GARCH模型公式如下:

        GARCH=C(3)+C(4)*RESID(-1)2+C(5)*GARCH(-1)+C(6)*D01

        表2 GARCH(1,1)模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

        其中α=0.072187>0,β=0.924006>0,α+β=0.996193<1,表明GARCH(1,1)過(guò)程平穩(wěn),滿足GAERCH模型約束條件。

        通過(guò)模型結(jié)果可知α=0.07218,意味著上一期的“噪聲”會(huì)正向影本期的條件方差,但數(shù)值太小所以其影響也較弱。β為0.924006表示上期條件方差會(huì)對(duì)本期值產(chǎn)生很大影響,即前期信息會(huì)對(duì)未來(lái)期間波動(dòng)產(chǎn)生很大影響,這也表明股指期貨實(shí)行后消息傳播更快。虛擬變量D01的P值為7.96E-08<0.05,具有顯著性意義,說(shuō)明股指期貨確實(shí)能起到穩(wěn)定市場(chǎng)的作用。

        (四)GARCH模型檢驗(yàn)

        利用ARCH-LM檢驗(yàn)來(lái)檢測(cè)GARCH擬合后產(chǎn)生的殘差序列來(lái)反應(yīng)模型效果,此時(shí)同樣采用4階滯后。由圖6可以看出,若顯著性水平小于5%,則不存在條件異方差,也就意味著此時(shí)的殘差項(xiàng)中已經(jīng)不存在未被提取的信息,證明GARCH(1,1)模型的擬合效果最佳。

        圖6 ARCH-LM檢驗(yàn)

        (五)分別研究股指期貨實(shí)施前后數(shù)據(jù)分析

        分別對(duì)2010/4/15前后滬深300指數(shù)進(jìn)行GARCH(1,1)建模

        表3 股指期貨實(shí)行前后GARCH(1,1)參數(shù)估計(jì)

        得出推出股指期貨前后方差方程:

        在股指期貨后,α值由0.086037減小至0.066179,表明受到前期市場(chǎng)信息的干擾越來(lái)越少,影響程度也越來(lái)越弱。但實(shí)行股指期貨前,λ值是0.90749,實(shí)行后變?yōu)?.930945,這意味著前期信號(hào)對(duì)股市波動(dòng)性影響力略微增強(qiáng)??偠灾芍钙谪泴?shí)行確實(shí)降低了故事波動(dòng),發(fā)揮了穩(wěn)定股市的功效。

        四、結(jié)論及建議

        (一)結(jié)論

        本文對(duì)滬深300指數(shù)日收益率(R)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得出股指期貨實(shí)行之后,標(biāo)準(zhǔn)差和極差都變小,說(shuō)明股指期貨有一定穩(wěn)定市場(chǎng)的作用。之后的相關(guān)性和ARCH-LM檢驗(yàn),說(shuō)明了數(shù)據(jù)有高階ARCH效應(yīng),并進(jìn)行GARCH分析,引入虛擬變量D01,分析發(fā)現(xiàn),從實(shí)行股指期貨開(kāi)始,股市波動(dòng)確實(shí)減弱,股指期貨確實(shí)能增加股票市場(chǎng)穩(wěn)定性??偠灾徽撌强紤]到理論層次還是實(shí)證方面,股指期貨維穩(wěn)的特性使得股民能用它來(lái)抵御風(fēng)險(xiǎn)。

        (二)建議

        1.調(diào)整改善股指期貨交易規(guī)則。在市場(chǎng)穩(wěn)定情況下應(yīng)該逐步放開(kāi)股指期貨合約的限制。股指期貨保證金比例在股災(zāi)之后被上調(diào),致使股指期貨的運(yùn)行不暢,流動(dòng)性匿乏。價(jià)格發(fā)現(xiàn)、套期保值功能也等于作廢,目前對(duì)股指期貨的限制導(dǎo)致我們的股指期貨市場(chǎng)形同虛設(shè)。

        2.加大投資者教育。監(jiān)管當(dāng)局應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)于市場(chǎng)交易的參與者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代通訊手段加強(qiáng)市場(chǎng)參與者對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)管控的能力,嚴(yán)格處罰市場(chǎng)上的違法行為,不能對(duì)那些違反市場(chǎng)法律的公司以及個(gè)人采取懷柔政策,同時(shí)對(duì)于期貨市場(chǎng)的準(zhǔn)入門(mén)檻也應(yīng)相應(yīng)提高,對(duì)股指期貨的考試測(cè)試不應(yīng)該僅僅是停留在基礎(chǔ)的交易合約制度上,應(yīng)該往信息分析和風(fēng)險(xiǎn)處理方面引導(dǎo)。

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