陳子豪，羅鈺穎，謝 政，李佳娜

（廣東工業(yè)大學(xué) 藝術(shù)與設(shè)計學(xué)院，廣東 廣州 510038）

追求健康生活理念的今天，騎行運(yùn)動越來越受到中國人的喜愛. 據(jù)調(diào)查，2017年中國自行車用戶騎行里程數(shù)增長50%，騎行運(yùn)動已經(jīng)僅次于跑步、健身高頻運(yùn)動的第三運(yùn)動[1]，騎行愛好者也呈現(xiàn)高學(xué)歷、高收入、高素質(zhì)的“三高”年輕人群特征. 騎行服用于戶外運(yùn)動和高速運(yùn)動，往往色彩比較艷麗，便于起警示作用[2]. 同時，不同的消費(fèi)者也對色彩組合體現(xiàn)出不同的偏好. 用戶的增長和需求的差異，要求設(shè)計師設(shè)計出同時滿足用戶生理和心理需求的產(chǎn)品[3]. 眼動實驗(Eye-tracking)，是追蹤眼球在注視物品過程中的注視時間、注視順序和回看次數(shù)等來分析用戶的習(xí)慣偏好，目前大量使用于界面優(yōu)化[4]、廣告效率[5]、產(chǎn)品視覺美學(xué)量化[6]等領(lǐng)域中. 在國內(nèi)服裝設(shè)計研究領(lǐng)域中，視覺追蹤也用于櫥窗設(shè)計[7]、內(nèi)衣設(shè)計[8]、領(lǐng)帶和襯衫搭配設(shè)計[9]等方面.

色彩搭配是服裝營銷的重要一環(huán)[10]，也利于在競技體育中提高運(yùn)動員的興奮感和喚醒程度[11]，有學(xué)者研究黑白色、彩色以及色彩與其他感官要素的交互對消費(fèi)者的影響[12]. 閻玉秀等[13]對特定人群和特定的服裝款式進(jìn)行眼球追蹤，發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者不同的血型和個性對色彩有不同偏好，張?zhí)K道等[14]分別以色系和明度為單一變量設(shè)計了仿真面料及三維模擬服裝，發(fā)現(xiàn)服裝色系注視時間與主觀喜好存在明顯相關(guān)關(guān)系. 江影等[15]把色彩和虛擬觸覺結(jié)合起來，研究電商展示網(wǎng)頁中，羊毛衫的最佳展示效果. 國內(nèi)關(guān)于騎行服的研究重點集中在功能性方面[16-17]，也有學(xué)者對款式優(yōu)化設(shè)計[18]、時尚性和智能化設(shè)計[19]，設(shè)計要素及其運(yùn)用[20]、大學(xué)生設(shè)計需求[21]進(jìn)行研究，但目前有關(guān)騎行服色彩搭配的研究較少.

騎行服上衣(Cycling jersey)，往往是騎行服飾的視覺中心，而且跟在襠部設(shè)置海綿、熱轉(zhuǎn)印有所限制的騎行褲不同，整件騎行服上衣可以進(jìn)行圖案熱轉(zhuǎn)印，是研究騎行服色彩搭配的良好對象. 本研究首先根據(jù)騎行服的市場調(diào)查和問卷分析，設(shè)置出2種顏色和3種顏色的眼動實驗方案，然后獲取消費(fèi)者對各個區(qū)域注視時間和始看時間等數(shù)據(jù)，再利于SPSS(Statistical Product and Service Solutions)軟件對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析，試圖從中研究消費(fèi)者對騎行服色彩搭配的偏好，為相關(guān)企業(yè)的設(shè)計開發(fā)提供參考.

1 眼動實驗設(shè)計

1.1 騎行服品牌調(diào)查

隨著在線購物的迅速發(fā)展，騎行服的購買渠道不再局限于傳統(tǒng)的線下交易. 各電商平臺的騎行服也根據(jù)消費(fèi)者層次的不同，有著各式各樣的產(chǎn)品設(shè)計. 本次研究選取了較有代表性的幾個騎行服品牌，如日本高端品牌Pearli Zumi、英國中高端品牌的Rapha和美國中低端品牌Primal這3個品牌，從高端到低端，覆蓋了大多數(shù)的用戶人群，具有一定的代表性.

從調(diào)查情況來看，Rapha最常運(yùn)用的顏色為黑色、白色、灰色以及藏藍(lán)色，部分款式會運(yùn)用紅色、焦橙色、黃色、灰粉色和紫色. 2種和3種顏色搭配為常見. 兩種顏色搭配時，一般以黑、白、灰(無彩系)或者飽和度偏低的顏色做底色，局部用亮色進(jìn)行點綴. 或者以飽和度較高的顏色做底色，在臂章部位用黑、白、灰進(jìn)行點綴. 3種顏色搭配的時候，往往無彩色系(黑、灰)或者飽和度較高的顏色做底色，在臂章、袖口及胸口進(jìn)行對比色點綴，或亮色+白色(或黑)點綴. 同時，有少量的迷彩和漸變色的款式. 超過3種顏色的騎行服比較少見.

Pearli Zumi的款式純色的較多，純色的顏色又以黑、白、灰和紅色居多，或者在純色款式的基礎(chǔ)上，在領(lǐng)口、袖口、胸口處做一些如熒光色的亮色點綴. 漸變色也比較常見. 對于女性騎行服，還會運(yùn)用到淺藍(lán)色及珊瑚色作底色. Primal的設(shè)計以圖案印花為主，色彩眾多，以黑色為底色使用強(qiáng)烈的對比色為主要特征.

綜上可知，目前騎行服品牌的上衣色彩搭配，主要形式為無彩色作為底色，亮色作為點綴色；或者亮色作為底色，無彩色作為點綴色；超過3種以上的顏色搭配較為少見.

1.2 問卷調(diào)查

本次問卷發(fā)放230份，收回230份，有效問卷224份. 調(diào)查人群主要為騎行者愛好者人群和年輕大學(xué)生人群，男女比例接近1:1，性別比例均衡. 其中23%的受訪者表示曾經(jīng)穿著過騎行服，又有56%的受訪者表示關(guān)注過騎行服，即有79%的受訪者是目標(biāo)人群. 圖1(a)調(diào)查了消費(fèi)者對騎行服上衣色彩數(shù)量的偏好，46%的受訪者喜好3種顏色的搭配，37%的受訪者喜好2種顏色搭配，喜好率皆遠(yuǎn)高于另外1種、4種和5種的色彩搭配. 因此在眼動實驗中，選擇2種和3種顏色搭配作為測試對象. 圖1(b)測試了兩種顏色搭配的喜好，從調(diào)查結(jié)果來看，41%的受訪者喜好“彩色+黑白灰點綴”，28%的受訪者選擇“黑白灰+彩色點綴”，皆大幅度領(lǐng)先于另外兩個選項. 因此在眼動實驗中，兩種顏色搭配選擇“黑白灰+彩色點綴”、“彩色+黑白灰點綴”進(jìn)行測試. 圖1(c)測試了3種顏色的搭配，因彩色數(shù)量眾多，3種顏色搭配僅僅考慮黑、白、灰為底色的情況進(jìn)行調(diào)查. 從調(diào)查的結(jié)果來看，黑、白、灰為底色的騎行服，消費(fèi)者喜好使用彩色的對比色，最受歡迎的是“黑色+對比色”，被25%的受訪者選擇，“白色+對比色”喜好比例為23%，“灰色+對比色”為16%，相鄰色則出現(xiàn)分化，“白色+相鄰色”受到喜歡，喜好比例為25%，其他兩種搭配則只有8%和3%的喜好率.

1.3 樣本確定

圖 1 問卷調(diào)查數(shù)據(jù)分析Fig.1 Questionnaire analysis

根據(jù)以上騎行服品牌調(diào)查可知，2種和3種顏色搭配的騎行服在市面上最為常見，4種及以上顏色搭配較少；從用戶問卷調(diào)研可知，有83%的受訪者表示喜歡2種和3種色彩搭配騎行服，遠(yuǎn)高于1、4、5種顏色的騎行服，因此最后確定分為2種和3種顏色的組合進(jìn)行測試. 2種顏色搭配又分為兩種類型，“黑白灰+彩色點綴”、“彩色+黑白灰點綴”，兩種組合占據(jù)了受訪者69%的喜好率. 彩色的選擇采用騎行品牌中最常見的7種顏色. 對于3種顏色的搭配，從問卷調(diào)查的情況來看，用戶在相同底色情況下，對于兩種點綴色到底是對比色還是相鄰色，沒有表現(xiàn)出明顯偏好. 為縮小研究范圍，3種顏色搭配以騎行服品牌常見的黑白灰為底色，以藍(lán)色為主點綴色，另外一種顏色則從色相環(huán)藍(lán)色的每隔30°夾角取色，來驗證用戶對于對比色和相鄰色的偏好程度，除此之外，藍(lán)色+無彩色搭配的點綴色組合也考慮進(jìn)去. 因為這是騎行服品牌常見的點綴色做法. 而且當(dāng)黑色為底色的時候，如果點綴色是藍(lán)+白，此時點綴色白色跟底色黑色也為互補(bǔ)色. 具體眼動實驗樣本如表1所示.

表 1 眼動實驗樣本Table 1 Eye-tracking experimental samples

2 眼動實驗

2.1 實驗樣本繪制與測試對象選擇

根據(jù)確定好的顏色樣本，用CorelDRAW軟件進(jìn)行繪圖，2種顏色搭配樣本共6張圖，每張圖7款，共42款，3種顏色搭配樣本共3張圖，每張圖8款，共24款.為了避免視覺慣性，每張相同的顏色出現(xiàn)的位置都會隨機(jī)打亂. 測試對象選擇為年輕的大學(xué)生人群，測試對象24人，排除項目參與人員，無色盲色弱，裸眼視力為5.0，為排除眼鏡鏡片反光對于實驗造成的干擾，排除戴眼鏡的測試對象[22]. 最后篩選出有效的測試樣本為20個.

2.2 實驗設(shè)備與實驗過程

該實驗采用的設(shè)備為瑞典的Tobii，型號為X2-60，采樣頻率為60 Hz，為非頭盔式眼動儀. 測試前，先向被測試者簡要說明測驗流程和注意事項. 被測試者自然落座并把視線調(diào)整到屏幕中央的“+”號. 實驗過程中, 被測試者要求保持端坐瀏覽完全部圖片，為保證每張樣本圖片均有相同的感知時間, 每張圖片的呈現(xiàn)時間設(shè)置為6 s (時間太短不足以發(fā)現(xiàn)典型特征, 時間太長造成視覺疲勞, 影響實驗結(jié)果), 圖片切換中有短暫灰屏過渡, 被測試者需再次看屏幕中央“+”號待定，以消除上一張圖片對下一張圖片注視區(qū)域的干擾[23].

2.3 眼動指標(biāo)選取

眼動指標(biāo)的數(shù)據(jù)非常多，有關(guān)注時間、關(guān)注時間占比、關(guān)注點數(shù)、始看時間、首次連續(xù)時間、回看次數(shù)等，需要根據(jù)實驗?zāi)康膩磉M(jìn)行篩選[24]. 本次實驗選取關(guān)注時間、始看時間兩個指標(biāo)進(jìn)行分析. 關(guān)注時間指用戶在某個區(qū)域視線停留時間，關(guān)注得越長，表示用戶對該區(qū)域的色彩搭配的興趣越大. 始看時間，表示首次注視某個區(qū)域的時間，表示該區(qū)域受到用戶的最先吸引. 這兩個指標(biāo)已經(jīng)基本可以反映用戶的視覺偏好.

3 實驗數(shù)據(jù)分析

3.1 2種顏色搭配的眼動數(shù)據(jù)分析

3.1.1 黑、白、灰為底色

被測試者的視線注視次數(shù)累計生產(chǎn)熱點圖，熱點圖是通過在眼動儀后臺按照每款衣服的輪廓選定區(qū)域，被測試者視線每經(jīng)過一次，就會被記錄下來[25].紅色的區(qū)域表示受到的關(guān)注度越高，其次為黃色，綠色的關(guān)注度最低. 從圖2可知，熱點圖可以直觀看到，在黑、白、灰為底色時，用戶的視覺的焦點基本都在袖子的點綴色上. 圖3為眼動測試的樣本圖. 將黑、白、灰3組中7款騎行服的關(guān)注時間、始看時間初始數(shù)據(jù)進(jìn)行提取并整理，表2為黑、白、灰為底色時，7款騎行服的關(guān)注時間、始看時間的均值統(tǒng)計表. 用SPSS軟件對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行方差齊性檢驗，結(jié)果其顯著性水平均大于0.05，可以進(jìn)行單因素方差分析. 分別把關(guān)注時間、始看時間的原始數(shù)據(jù)(s)作為因變量，7個點綴色作為因子，進(jìn)行單因素方差分析[26-27]，可以得出表3.

圖 2 黑、白、灰底色+彩色點綴熱點圖例Fig.2 Hot spots of white, black, grey jerseys collocated with different ornament colors

圖 3 黑、白、灰底色+彩色點綴眼動實驗測試樣本圖Fig.3 Test sample diagram of white, black, grey jerseys collocated with different ornament colors

表 2 黑、白、灰底色+彩色點綴的關(guān)注時間、始看時間均值統(tǒng)計表Table 2 Mean statistics of dwell time of white, black, grey jerseys collocated with different ornament colors ms

表 3 黑、白、灰底色+彩色點綴騎行服的關(guān)注時間、始看時間單因素方差分析Table 3 Dwell time and entry time ANOVA analysis of white, black,grey jerseys collocated with different ornament colors

由表3可知，從關(guān)注時間來看，當(dāng)白色為底色時，F(xiàn)(6, 133) = 0.895，p= 0.501＞0.05,即白色為底色時，各款服裝的關(guān)注時間不存在明顯差異. 黑色、灰色為底色時，其p值分別為0.732、0.320，均大于顯著性水平0.05，表明黑色和灰色為底色時，各款服裝也不存在明顯的差異. 綜上數(shù)據(jù)和熱點圖，黑白灰為底色時，雖然用戶的視覺焦點在點綴色上，但卻沒有呈現(xiàn)出明顯偏好.

從始看時間來看，灰色為底色時，F(xiàn)(6, 133) =2.214，p= 0.045＜0.05，表明當(dāng)灰色為底色時，各款服裝的始看時間存在明顯差異. 從表2來看，紅色、粉色、紫色的始看時間均值數(shù)據(jù)明顯高于其他4種點綴色，這表明，灰色為底色時，首先被點綴色為紅色、粉色、紫色的款式所吸引. 白色、黑色為底色時，其p值分別為0.336、0.491，均大于顯著性水平0.05，表明白色、黑色為底色時，各款服裝的始看時間不存在明顯差異.

3.1.2 黑、白、灰為點綴色

從圖4黑、白、灰為點綴色的熱點圖可以看到，用戶的視覺焦點并不再只集中在點綴色上，而是擴(kuò)展到整個衣身. 對黑、白、灰為點綴色的7款騎行服的關(guān)注時間、始看時間進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的提取和整理，得到表4. 用SPSS軟件對各款服裝的關(guān)注時間和始看時間的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行方差齊性檢驗，結(jié)果其顯著性水平均大于0.05，可以進(jìn)行單因素方差分析，得到表5.

圖 4 彩色底色+黑、白、灰點綴眼動實驗熱點圖例Fig.4 Hot spots of jerseys in different background colors collocated with white, black, grey

表 4 彩色底色+黑、白、灰點綴的關(guān)注時間、始看時間的均值統(tǒng)計表Table 4 Mean statistics of dwell time and entry time of jerseys in different background colors collocated whith white, black,grey ms

表 5 彩色底色+黑、白、灰點綴騎行服關(guān)注時間、始看時間單因素方差分析Table 5 Dwell time and entry time ANOVA analysis of jerseys in different background colors collocated whith white, black,grey

由表5可知，從關(guān)注時間來看，當(dāng)白色為點綴色時，F(xiàn)(6, 133) = 2.504，p= 0.025＜0.05，表明此時各款騎行服的關(guān)注時間存在明顯差異. 由表4可知，底色為黃色、橙色這兩款騎行服的關(guān)注時間均值明顯高于其他款式，表明點綴色為白色時，用戶偏愛黃色和橙色為底色的騎行服上衣. 當(dāng)灰色為點綴色時，F(xiàn)(6, 133) = 2.182，p= 0.049＜0.05，表明此時各款服裝的關(guān)注時間存在明顯差異. 由表4可知，底色為橙色、紅色這兩款騎行服上衣的關(guān)注時間明顯高于其他款式，表明點綴色為灰色時，用戶偏愛橙色和紅色的騎行服上衣. 當(dāng)黑色為點綴色時，其p值為0.429，大于顯著性水平0.05，表明這種情況下，各款騎行服的關(guān)注時間不存在明顯差異.

從始看時間來看，當(dāng)點綴色為灰色時，F(xiàn)(6, 133) =2.849，p= 0.012＜0.05，表明此時各款服裝的始看時間存在明顯差異. 由表4可知，紫色和藍(lán)色騎行服始看時間均值遠(yuǎn)高于其他款式，表明點綴色為灰色時，用戶首先被底色為紫色和藍(lán)色的騎行服所吸引. 當(dāng)點綴色為白色、黑色時，其p值分別為0.797、0.925，均大于顯著性水平0.05，表明在這兩種情況下，各款騎行服的始看時間不存在明顯差異.

3.2 3種顏色搭配的眼動數(shù)據(jù)分析

從圖5黑、白、灰為底色的3種顏色搭配的熱點圖可以看到，用戶的視覺焦點集中在胸間，并擴(kuò)展到領(lǐng)子、袖口和腰部. 對黑、白、灰為底色的8款騎行服的關(guān)注時間、始看時間進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的提取和整理，得到表6. 用SPSS軟件對各款服裝的關(guān)注時間和始看時間的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行方差齊性檢驗，結(jié)果均大于顯著性水平0.05，可以進(jìn)行單因素方差分析，得到表7.

圖 5 3種顏色搭配的熱點圖例Fig.5 Hot spots of three kinds of color collocation

表 6 3種顏色搭配眼動數(shù)據(jù)均值統(tǒng)計表Table 6 Mean statistics of dwell time and entry time in three kinds of color collocation ms

表 7 3種顏色搭配眼動數(shù)據(jù)單因素方差分析Table 7 Dwell time and entry time ANOVA analysis of cycling jersey in three kinds of color collocation

從表7可知，從關(guān)注時間來看，當(dāng)白色為底色時，F(xiàn)(7, 152) = 3.058，p= 0.005＜0.05，表明此時各款騎行服的關(guān)注時間存在明顯差異. 由表6可知，點綴色“藍(lán)+粉”、“藍(lán)+綠”均值明顯高于其他數(shù)值，表明在白色為底色的3種顏色搭配的騎行服，用戶偏愛色相環(huán)夾角為90°的中差色和夾角為60°的相鄰色的款式.這個結(jié)果跟圖1(c)的市場調(diào)查等結(jié)果相互驗證.

當(dāng)黑色為底色時，F(xiàn)(7, 152) = 2.151，p= 0.042＜0.05，表明此時各款騎行服的關(guān)注時間存在明顯差異. 由表6可知，點綴色“藍(lán)+白”、“藍(lán)+灰”、“藍(lán)+橙”3組數(shù)值明顯高于其他. “藍(lán)+白”中的白色跟底色黑色為互補(bǔ)色；“藍(lán)+灰”中的灰色跟底色黑色為對比色；“藍(lán)+橙”中藍(lán)色跟橙色為互補(bǔ)色，色相環(huán)夾角為180°.這表明在黑色為底色的點綴色設(shè)置中，用戶偏好點綴色為互補(bǔ)色的騎行服，或者點綴色中有白或灰的強(qiáng)烈的對比的騎行服.

當(dāng)灰色為底色時，F(xiàn)(7, 152) = 2.198，p= 0.037＜0.05，表明此時各款騎行服的關(guān)注時間存在明顯的差異. 由表6可知，“藍(lán)+橙”、“藍(lán)+白”、“藍(lán)+深藍(lán)”的關(guān)注時間均值均明顯高于其他. “藍(lán)+橙”中藍(lán)色和橙色為互補(bǔ)色；“藍(lán)+白”中的白色跟底色灰色為對比色；“藍(lán)+深藍(lán)”中兩色為相鄰色，色相環(huán)夾角為30°. 這表明，在灰色為底色的點綴色設(shè)置中，用戶偏好兩個極端，一個為最強(qiáng)烈的對比色，另外一個為差異度很小的相鄰色. 另外，用戶也偏好點綴色中有白色的騎行服.

從始看時間來分析，當(dāng)黑、白、灰為底色時，其p值分別為0.184、0.386、0.391，表明在這3種情況下，用戶對于各款騎行服的始看時間均不存在明顯差異，即黑、白、灰為底色的3種顏色搭配的騎行服，用戶并沒有首先對哪一款表現(xiàn)出興趣.

4 結(jié)論

(1) 兩種顏色搭配的騎行服，以黑、白、灰色其中一種為底色，彩色為點綴的情況，用戶對各騎行服款式的關(guān)注時間沒有表現(xiàn)出明顯差異. 灰色為底色時，始看時間有明顯差異，用戶最先會被紅、粉、紫3種點綴色的騎行服所吸引.

(2) 兩種顏色搭配的騎行服，以一種彩色為底色，以白、灰色其中一種為點綴色的情況，用戶對各款式的關(guān)注時間出現(xiàn)明顯差異. 白色為點綴色時，用戶偏愛黃、橙這兩種底色的騎行服；灰色為點綴色時，用戶偏愛橙、紅這兩種底色的騎行服. 灰色為點綴色時，用戶的始看時間表現(xiàn)出明顯差異，用戶最先會被紫色、藍(lán)色為底色的騎行服所吸引.

(3) 3種顏色搭配的騎行服，以黑、白、灰其中一種為底色，兩種點綴色的情況，用戶對各款騎行服的關(guān)注時間均表現(xiàn)出明顯差異. 白色底色時，用戶偏愛“藍(lán)+粉”、“藍(lán)+綠”，表明用戶偏愛色相環(huán)夾角為60°～90°點綴色組合的騎行服；黑色為底色時，用戶偏愛“藍(lán)+白”、“藍(lán)+灰”、“藍(lán)+橙”，表明用戶偏愛互補(bǔ)色或與底色形成強(qiáng)烈對比的點綴色的騎行服；灰色為底色時，用戶偏愛“藍(lán)+橙”、“藍(lán)+白”、“藍(lán)+深藍(lán)”，表明用戶對騎行服偏愛有兩個極端，一方面喜歡對比最強(qiáng)烈的互補(bǔ)色，另一方面喜歡差異度很小的相鄰色.

(4) 兩種顏色搭配的騎行服中，相同的底色情況下，用戶對各款式的關(guān)注時間沒有表現(xiàn)出明顯差異，但不同底色的情況下，用戶對各款式的關(guān)注時間卻表現(xiàn)出明顯差異，這表明在一種點綴色的情況下，用戶是根據(jù)底色來區(qū)分款式. 3種顏色搭配騎行服實驗中，底色相同，用戶對各款式的關(guān)注時間卻表現(xiàn)出明顯差異，這表明隨著點綴色的增加，用戶開始根據(jù)點綴色來區(qū)分款式.