IBM澳大利亞研究團隊宣布，他們開發(fā)了一種替代脊髓液測試阿爾茨海默病的方法，該方法通過機器學習進行血液測試，從而判斷脊髓液中淀粉樣蛋白β斑塊的含量，準確率高達77%！阿爾茨海默病是一種不斷發(fā)展的神經(jīng)系統(tǒng)退行性疾病，因為早期癥狀并不顯著，所以很多患者都忽略了檢查。在傳統(tǒng)診療中，檢測蛋白質(zhì)需要通過麻醉對人體進行侵入性操作，這一復雜流程使得阿爾茨海默病早期檢測無法大范圍進行。因為研究已經(jīng)表明，tau蛋白質(zhì)和β-淀粉樣蛋白均會纏結(jié)并形成團塊，而后不斷地在大腦中傳播擴散。那么通過機器學習，篩查阿爾茨海默病遺傳風險高的人血液中的異常蛋白質(zhì)，將有利于預測他們的患病風險，并改善候選藥物的臨床試驗方式。研究人員表示，雖然血液分析法適用所有年齡段的人們，但利用這種檢測異常蛋白質(zhì)水平的技術(shù)卻可以達到最好的預測效果！《科學報告/Scientific Reports》