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        人臉識別安全之考

        2019-12-12 06:49:13李甜唐金燕陳溢波
        人民周刊 2019年21期
        關(guān)鍵詞:沈浩人臉識別人臉

        李甜 唐金燕 陳溢波

        “靠臉吃飯”,刷臉支付的到來讓這句調(diào)侃變成現(xiàn)實。這一切基于人臉識別技術(shù)正在走向商用,它帶來了便捷性,但應(yīng)用的局面并不樂觀。

        人臉識別技術(shù)在技術(shù)進(jìn)步同時,也帶來了關(guān)于隱私的倫理之問、安全性可控邊界之惑。美國部分地區(qū)持續(xù)探討著這些問題,并在引入人臉識別技術(shù)上較為謹(jǐn)慎——舊金山成為美國第一個禁止地方機(jī)構(gòu)使用面部識別技術(shù)的城市,科技巨頭亞馬遜選擇在連鎖超市走“刷手支付”之路。

        在國內(nèi),人臉識別的技術(shù)環(huán)境較美國寬松許多??萍季揞^們正在通過人臉識別向支付市場進(jìn)擊。在一些公開報道中,也有商家認(rèn)為,刷臉支付還沒有那么方便。先進(jìn)的人臉識別,究竟為何還沒有得到廣泛信賴?

        透明度有限

        中國傳媒大學(xué)從事大數(shù)據(jù)與人工智能研究的沈浩教授談到,人臉的收集并不難,在今天,一個攝像頭便很容易在特定的環(huán)境中捕捉很多臉。在一些時候,人臉識別反而被認(rèn)為具有危險性。

        《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》刊發(fā)于2017年的報道提出,人臉本身存在特殊性,“人臉和其他生物的特征數(shù)據(jù),比如和指紋之間存在一個巨大區(qū)別是,它們可以遠(yuǎn)距離起作用。任何人只要有手機(jī)都能拍攝一張照片供人臉識別程序使用?!?/p>

        據(jù)記者了解,技術(shù)公司往往需要使用人的照片來訓(xùn)練相關(guān)技術(shù)的精準(zhǔn)度,這項工作的前提就是收集大量的人像素材。

        沈浩介紹人臉識別技術(shù)原理時提到,一般首先需要擁有關(guān)于人臉圖像的數(shù)據(jù)集;第二階段是進(jìn)行偵測,例如判斷是否是一張臉,其性別、年齡、情緒、是否佩戴眼鏡、是否張著嘴等;第三階段被稱作人臉識別和認(rèn)證,涉及新獲得的照片與數(shù)據(jù)集的比對。

        “認(rèn)證的前提是我已經(jīng)(在數(shù)據(jù)庫)有了一張臉,那么就是我拍到的這張臉,是否跟這個已經(jīng)存在的臉達(dá)到一定的相似性?怎么相似?實際上,現(xiàn)在的計算機(jī)的人工智能算法可以把一張臉的特征取出來,比方說有64個點、68個點、128個點?!鄙蚝平忉屨f,比對過程一般有兩類,一類是靜態(tài)檢測,一類是活體檢測,支付寶采用的現(xiàn)場刷臉支付屬于活體檢測,在技術(shù)上要求更高。

        關(guān)于采集于何處,美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所(NIST)網(wǎng)站提供了一部分答案。NIST曾舉辦人臉識別軟件競賽,據(jù)其所發(fā)布的一份項目報告提到,從2017年6月到2017年9月,NIST對16個開發(fā)人員的41種面部識別算法進(jìn)行了評估,并指出算法應(yīng)用于兩種類型的靜態(tài)類數(shù)據(jù)集:“野外的”新聞攝影和社交媒體圖像,以及從監(jiān)控視頻中識別出的人像庫。

        沈浩談到,人臉的收集并不難,在今天,一個攝像頭便很容易在特定的環(huán)境中捕捉很多臉。另一種較易操作的方式是從影視作品中截取名人的臉部圖像來訓(xùn)練,因為“在網(wǎng)上有很多他們的臉,而且我還知道他們是誰”。

        國內(nèi)某知名科技公司員工張弛(化名)談到,其實在一些商業(yè)場所,經(jīng)常能看到人臉數(shù)據(jù)采集的情況,但這個并沒有跟顧客簽任何授權(quán)協(xié)議,或者經(jīng)過其同意,而且顧客也不知道這些數(shù)據(jù)會存在哪里、用來做什么。

        2019年10月11日,《紐約時報》報道了這樣一個故事。2005年的一天,一個母親在網(wǎng)絡(luò)相冊類網(wǎng)站Flichr上傳了她的兩個孩子的照片,多年之后,她發(fā)現(xiàn)孩子們的照片被存儲到用于人臉識別的數(shù)據(jù)庫MegaFace中。報道還稱數(shù)百萬個Flichr的圖像被存入名為MegaFace的數(shù)據(jù)庫中。

        而在國內(nèi),微信朋友圈中不難看到這些活動。人們上傳照片,就可以變成穿軍裝、古裝的樣子。一些算命小程序也在鼓勵人們提交真實照片。人們的樣子被捕捉了,卻很難知曉。一些數(shù)據(jù)集會要求非商業(yè)目的使用,但這些收集的圖片被用作何處,是否存在倒賣甚至用于色情產(chǎn)業(yè),外界很難獲知??萍脊驹谶@方面的透明度并不高。

        據(jù)了解,至少人臉識別與精準(zhǔn)營銷的聯(lián)系已經(jīng)不成為秘密。沈浩認(rèn)為,在國內(nèi)環(huán)境中,人臉識別技術(shù)被濫用的可能性較低,規(guī)范性企業(yè)可能更避免如此?!罢业侥愕哪樃蓡??做營銷?有可能,因為這件事本身也是在這么做的。但如果說收集你的臉,將來可以用于非法牟利,比如竊取支付寶信息,這是不可能的?!?/p>

        精準(zhǔn)營銷“這現(xiàn)象是會有的,但是大部分的技術(shù)都沒有涉及這個問題。因為他可能覺得其他方法更方便,那么他不需要這樣,還有他如果采用了這種方法,必然會有另一些方法去遏制這種方法?!鄙蚝齐[晦道。

        不同語境之下,兩種命運

        與國內(nèi)對于技術(shù)的擁抱不同,記者獲悉,在科技土壤肥沃的美國,人臉識別技術(shù)的落地生根實際更不容易。

        據(jù)《華爾街日報》發(fā)表于2019年5月16日的報道,舊金山成為美國第一個禁止地方機(jī)構(gòu)使用面部識別技術(shù)的城市,進(jìn)一步推動監(jiān)管這項技術(shù)。舊金山監(jiān)督委員會以高票通過了一項條例,包括上述禁令,且還規(guī)定任何想要購買監(jiān)控系統(tǒng)的城市機(jī)構(gòu)必須事先經(jīng)過該委員會審核。

        科技巨頭亞馬遜,因這項技術(shù)而處在輿論的風(fēng)口浪尖。

        據(jù)路透社5月23日的報道,過去一年間,亞馬遜的人臉識別技術(shù)已在俄勒岡州和佛羅里達(dá)州的執(zhí)法部門使用,但收獲兩種評論:批評者認(rèn)為會帶來有偏差的逮捕行為,支持者則認(rèn)為這可以保護(hù)公眾安全。

        與阿里巴巴力推刷臉支付不同,據(jù)《紐約郵報》發(fā)表于9月3日的報道,亞馬遜開始測試用來識別單個手的掃描儀,在未來將作為在超市連鎖店的新的支付方式,這種方式被簡稱為“刷手支付”。

        在中國國內(nèi),人臉識別技術(shù)正在被規(guī)劃普及。已經(jīng)在移動支付市場上取得超過90%份額的螞蟻金服和騰訊集團(tuán)正在安裝各自的人臉識別屏幕,期望進(jìn)一步爭取市場份額。人臉識別公司曠視科技在2018年還入股便利店品牌“好鄰居”,旨在數(shù)字化改造其門店。在中國,人臉識別技術(shù)至少進(jìn)入安防、金融、交通、零售、醫(yī)療、校園甚至易學(xué)等多個領(lǐng)域,呈現(xiàn)多點開花局面。

        張弛談到,為了保證準(zhǔn)確率,人臉識別技術(shù)要根據(jù)人種、膚色等,擁有一套相應(yīng)的算法,需要不停地去訓(xùn)練,樣本庫越大越好,這樣訓(xùn)練的模型就能夠更精確地進(jìn)行識別。

        沈浩談到,美國對于個人信息保護(hù)的法規(guī)較多,人們對于人臉識別等新技術(shù)的商業(yè)行為觸及的法律較為敏感。這項技術(shù)還在發(fā)展之中,它的特殊性,使得圍繞它存在話題空間。

        沈浩表示,目前在國內(nèi),法無禁止則可行,“一旦未來的中國,如果老百姓或者特定區(qū)域人群的覺悟高了,認(rèn)為不該這樣,我們可能就限制了。并不是說技術(shù)不能用,而是人感覺不能用,那就不應(yīng)該用。”

        場景邊界欠缺探討

        人臉識別技術(shù)盡管在國內(nèi)多點開花,大公司紛紛尋求更多商業(yè)場景。但是哪些領(lǐng)域不甚適合,目前也欠缺這樣的探討。

        9月初,一張對著某活動現(xiàn)場大屏幕所拍攝的圖片在微博上傳播,圖片上展示曠視科技的人臉識別技術(shù)可用于追蹤學(xué)生的課堂行為,辨別學(xué)生的“聽講”“走神”“睡覺”等行為。這項技術(shù)乍聽似乎有助于學(xué)生更認(rèn)真地學(xué)習(xí),但引起了網(wǎng)民的討論。上述事件似乎拋出了新問題:人臉識別技術(shù)觸角的邊界在哪兒。當(dāng)該技術(shù)應(yīng)用于公共場合時,有些行為被捕捉與識別,顯得無關(guān)緊要。有些則是在倫理邊緣試探,需要謹(jǐn)慎。隨著時間推移,這個問題,科技企業(yè)或終將面對。盡管面臨諸多不確定性,但新潮已來。

        人們注意到,在剛剛結(jié)束的第六屆烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會上,15項世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先成果發(fā)布,曠視科技將算法訓(xùn)練與模型改進(jìn)過程流程化的Brain++技術(shù)居于其列。《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》在2017年的觀點似乎如今仍然適用:這些規(guī)則都不能改變發(fā)展的方向,隨著可穿戴設(shè)備的普及,攝像頭只會越來越普遍。

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