劉光旭，王小軍，2，徐新創(chuàng)，3，相愛存，邱世藩，黃 萍

（1.贛南師范大學(xué) 地理與環(huán)境工程學(xué)院，江西 贛州341000；2.華南師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，廣州510631；3.湖北科技學(xué)院 資源環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院，湖北 咸寧4371000）

中國是世界上遭受洪災(zāi)最為嚴(yán)重的國家之一。據(jù)統(tǒng)計，2000—2014年期間，中國洪水受災(zāi)人口年均1.33×108人，死亡人口年均1 347人，農(nóng)作物受災(zāi)面積11.1×106hm2，直接經(jīng)濟損失占當(dāng)年GDP 比重年均0.58%［1］。暴雨洪水特征是分析洪災(zāi)風(fēng)險的重要參考，研究主要從降水、水文和地理特征分析暴雨發(fā)生規(guī)律、演進特征等［2］；運用WetSpa Extension模型等模擬區(qū)域匯流和洪水演進過程及淹沒范圍、深度空間分布［3］；基于洪水和暴雨實測資料劃分類型，統(tǒng)計時空特征指標(biāo)，建立多元相關(guān)關(guān)系，豐富相關(guān)模型研究［4］；統(tǒng)計分析歷史典型暴雨洪水的致洪天氣系統(tǒng)、暴雨中心落區(qū)及發(fā)生時間，探求洪水成因及發(fā)生時間［5］；對比融雪洪水、融雪與降水混合洪水和暴雨洪水等不同洪水類型特點及時空分布［6］；城鎮(zhèn)化背景下，城市暴雨洪水的時空特征研究也相應(yīng)深入［7］。洪災(zāi)風(fēng)險研究是防災(zāi)減災(zāi)的重要依據(jù)，風(fēng)險評估指標(biāo)選取和評估方法是當(dāng)前兩個主要的研究方向：①對單個或多個指標(biāo)具體細化分析，分別從降水、洪水等確定不同風(fēng)險等級下臨界值［8-9］；以及從致災(zāi)因子危險性［10］、孕災(zāi)環(huán)境敏感性［11］、承災(zāi)體易損性［12］，和防災(zāi)減災(zāi)能力等因子細化指標(biāo)研究［13］，得到各因子代表指標(biāo)，使洪災(zāi)研究微觀化。②不同評估方法各有優(yōu)劣，地貌學(xué)方法主要從氣候、地貌和水系等自然因子出發(fā)，分析洪災(zāi)風(fēng)險［14］；而運用HEC-RAS等水文水利模型，可以重現(xiàn)及模擬洪水演進與深度，得到洪水風(fēng)險圖［15］；遙感與GIS方法可以將監(jiān)測數(shù)據(jù)與災(zāi)情數(shù)據(jù)結(jié)合，解決洪水風(fēng)險評估難以精細化、定量化評估問題［16］；運用統(tǒng)計建模方法、風(fēng)險評估等數(shù)學(xué)模型，將確定權(quán)重的各類洪災(zāi)指標(biāo)加權(quán)疊加，可以得到各因子及綜合風(fēng)險評估［17-18］；從災(zāi)情調(diào)查統(tǒng)計數(shù)據(jù)出發(fā)，根據(jù)受災(zāi)情況劃分風(fēng)險區(qū)域并提出減災(zāi)措施［19］。鑒于單一方法不夠全面，結(jié)合多種方法的綜合分析法，將自然、社會經(jīng)濟和歷史洪災(zāi)數(shù)據(jù)等各因素結(jié)合，綜合考慮致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體、防災(zāi)減災(zāi)能力，使研究結(jié)果更加準(zhǔn)確，是災(zāi)害分析發(fā)展的方向之一［20-21］。

暴雨洪水特征和洪災(zāi)風(fēng)險評估成果豐富，但洪災(zāi)本身具有系統(tǒng)性和復(fù)雜性等，應(yīng)將這兩個相互關(guān)聯(lián)的過程共同分析［22］。因此，本研究從贛江上游氣候、地形等自然概況出發(fā)，在流域信息提取基礎(chǔ)上［23］，分析洪災(zāi)成因；基于氣候、水文資料分析暴雨洪水時空特征；在自然災(zāi)害風(fēng)險理論基礎(chǔ)上，以4個因子建立洪災(zāi)風(fēng)險評估模型；運用層次分析法確定各指標(biāo)權(quán)重，建立贛江上游洪災(zāi)風(fēng)險評估數(shù)據(jù)庫，以期使洪災(zāi)評估更加全面，為研究區(qū)洪災(zāi)風(fēng)險分析及社會經(jīng)濟發(fā)展提供依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

①基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)，包括行政邊界、交通線等；社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)，包括人口和GDP（2015）等，來源于中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心（http：∥www.resdc.cn／），其中人口和GDP為公里網(wǎng)格數(shù)據(jù)；②DEM 數(shù)據(jù)，來源于地理空間數(shù)據(jù)云（http：∥www.gscloud.cn／）的GDEMV2 30m 分辨率數(shù)字高程數(shù)據(jù)；③降水?dāng)?shù)據(jù)，來源于中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)（http：∥data.cma.cn／）的中國地面累年、月值數(shù)據(jù)集（1981—2010 年）和日值數(shù)據(jù)集（2005—2015年）；④土地利用數(shù)據(jù)，來源于清華大學(xué)2015年全球土地覆蓋數(shù)據(jù)集（http：∥data.ess.tsinghua.edu.cn／）；⑤歷 史 洪 災(zāi) 數(shù) 據(jù)（2005—2015）、水文數(shù)據(jù)，來源于江西統(tǒng)計年鑒、贛州統(tǒng)計年鑒、水文年鑒等。各類統(tǒng)計數(shù)據(jù)賦值于點，氣象要素通過克里金法，其它要素通過反距離權(quán)重法，插值于2 000 m×2 000 m 柵格單位，統(tǒng)一坐標(biāo)系為Xian_1980_3_Degree_GK_CM_114E。

1.2 暴雨洪水特征

暴雨洪水簡稱雨洪，是短時間內(nèi)較大強降雨引起江河水位急劇上漲現(xiàn)象，是形成洪災(zāi)的必要條件，可分為雷暴雨洪水、臺風(fēng)暴雨洪水和鋒面暴雨洪水等類型，暴雨洪水特征主要決定于暴雨，也受流域下墊面條件的約束，與暴雨成因，降落點，面、時分布等亦有關(guān)聯(lián)。分析暴雨洪水特征主要可以從時間與空間分布兩個角度，主要有：①年代際變化：以年為單位，統(tǒng)計各年內(nèi)發(fā)生的暴雨、洪水頻次。②月季變化：以月為單位，統(tǒng)計各月內(nèi)發(fā)生的暴雨、洪水頻次；從平均暴雨量、最大暴雨量、暴雨級別等分析各季節(jié)暴雨特征。③空間分布：以各地統(tǒng)計的暴雨、洪水頻次，借助GIS平臺，將數(shù)據(jù)在空間中顯示并分析空間分布特征。

1.3 洪災(zāi)風(fēng)險評估模型與指標(biāo)

自然災(zāi)害是地球表層變異系統(tǒng)及其子系統(tǒng)相互作用的產(chǎn)物，是致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境與承災(zāi)體相互作用的動力學(xué)過程，在區(qū)域災(zāi)害測量的基礎(chǔ)上分析災(zāi)害規(guī)律，揭示形成機制，必須從系統(tǒng)論的觀點理解災(zāi)害形成過程，建立災(zāi)害研究的理論體系［24］。自然災(zāi)害風(fēng)險評估是對風(fēng)險區(qū)遭受不同程度自然災(zāi)害的可能性及其造成的后果進行定量分析和評估，洪災(zāi)風(fēng)險分析的基本模式由氣象因子和社會因子合成［25］。國內(nèi)外相關(guān)研究中，不少學(xué)者采用1991年聯(lián)合國提出的通用表達式［26］進行風(fēng)險計算：

洪災(zāi)風(fēng)險分析，除了災(zāi)害因子特征，承災(zāi)因子損失，也應(yīng)考慮抵抗和救災(zāi)減災(zāi)的能力，更加全面的評估洪災(zāi)風(fēng)險，因此本研究采用改進表達式：

式中：R——洪災(zāi)風(fēng)險綜合指數(shù)（risk of flood）；H——致災(zāi)因子的危險性（hazard）；S——孕災(zāi)環(huán)境的敏感性（susceptibility）；V——承災(zāi)體的易損性（vulnerability）；P——防洪救災(zāi)能力（disaster prevention）；α，β，γ，μ——各評價因素的權(quán)重［27］。本研究中各指標(biāo)因子權(quán)重由層次分析法確定。

依據(jù)災(zāi)害風(fēng)險評估模型，從致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體和防洪救災(zāi)能力4個評估因子進行分析；從自然、社會等多角度多因子選取指標(biāo)，便于準(zhǔn)確、定量的進行洪災(zāi)風(fēng)險分析。指標(biāo)選取參照文獻，并結(jié)合研究區(qū)情況。

（1）致災(zāi)因子危險性。洪災(zāi)致災(zāi)因子主要是對區(qū)域形成的災(zāi)害的暴雨、洪水其自身變化特征［10］，研究選取暴雨頻次、降水變率和汛期月最多降水3個指標(biāo)。暴雨頻次反映區(qū)域極端降水情況，汛期月均最多降水和降水變率相對于平均降水、贛江上游所在季風(fēng)氣候區(qū)降水變率大等實際情況更能反映降水要素。

（2）孕災(zāi)環(huán)境敏感性。孕災(zāi)環(huán)境敏感性主要是受暴雨、洪水威脅的外部環(huán)境對災(zāi)害的敏感程度，主要是地形、水系、植被等［11］，研究選取高程標(biāo)準(zhǔn)差、河網(wǎng)密度和林地草地比重3個指標(biāo)。高程標(biāo)準(zhǔn)差相對于坡度更能反映較大區(qū)域地表陡緩的程度，地形起伏影響排水速度，河網(wǎng)密度影響流域水體匯集，林地草地反映了地區(qū)植被主要狀況，評估因子體現(xiàn)了研究區(qū)丘陵山地地形、樹枝狀水系及區(qū)域地帶特征。

（3）承災(zāi)體易損性。洪災(zāi)易損性主要是特定時空范圍內(nèi)，致災(zāi)因子作用對象，及其導(dǎo)致的人口、經(jīng)濟、社會及環(huán)境損害［12］。研究選取人口分布、GDP分布、耕地比重和建設(shè)用地比重4個指標(biāo)。研究區(qū)素有“世界鎢都”之稱，是有色金屬開采、生產(chǎn)地，也是發(fā)展?jié)摿^高、人口相對集中的區(qū)域；同時農(nóng)業(yè)活動亦占有重要比重，臍橙、茶葉和油茶等產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，是重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地，受丘陵山地地形影響，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟活動呈現(xiàn)河谷平坦處耕作，緩坡處發(fā)展林果業(yè)的狀態(tài)，指標(biāo)選擇體現(xiàn)研究區(qū)特征。

（4）防洪救災(zāi)能力。防洪救災(zāi)能力主要考慮個人、社會的防洪及監(jiān)測能力、搶險救災(zāi)能力和社會基礎(chǔ)支撐能力等［13］，研究選取交通密度、人均財政支出、醫(yī)護人員服務(wù)比和水域濕地比重4個指標(biāo)。研究區(qū)經(jīng)濟水平中等且發(fā)展?jié)摿Υ?，交通便利，是區(qū)域交通樞紐，財政是重要的經(jīng)濟能力指標(biāo)，水域濕地具有重要的蓄水、調(diào)節(jié)水文特征的功能，醫(yī)護人員反映醫(yī)療水平，指標(biāo)選取反映研究區(qū)防洪救災(zāi)能力。

根據(jù)指標(biāo)的正負(fù)向，確定閾值內(nèi)數(shù)值的增減，坡度根據(jù)國標(biāo)分類，其他指標(biāo)依據(jù)自然間斷分級法，劃分為5個等級，從低到高分別對應(yīng)低風(fēng)險區(qū)、較低風(fēng)險區(qū)、中等風(fēng)險區(qū)、較高風(fēng)險區(qū)和高風(fēng)險區(qū)，并賦值1～5。自然間斷分級法力求減少類內(nèi)差異，最大限度地增加類間差異，使數(shù)據(jù)分級變化相對平滑，應(yīng)用廣泛。層次分析法常用于復(fù)雜決策問題中，在確定洪災(zāi)指標(biāo)權(quán)重方面運用廣泛，較為成熟。洪災(zāi)指標(biāo)體系中致災(zāi)因子是導(dǎo)致暴雨洪水的主導(dǎo)因子，權(quán)重最大；孕災(zāi)環(huán)境和承災(zāi)體是暴露在災(zāi)害中的自然與社會經(jīng)濟因素，權(quán)重次之；防洪救災(zāi)能力是預(yù)防和救助能力評價，可變因素較大，權(quán)重最小。各因子內(nèi)，指標(biāo)選取參考較多，故按照相對平均、社會經(jīng)濟比重大的原則，采用專家評分和AHP 軟件實現(xiàn)。依據(jù)層次分析法得到各因子指標(biāo)的權(quán)重，結(jié)果如表1所示。

當(dāng)然，不能斷定評委“內(nèi)舉不避親”一定就有問題。問題是，如何確?！芭e親”取信于民。對于這個話題，郁達夫文學(xué)獎堪為典范。與多數(shù)文學(xué)獎實行“不記名投票”不同，郁達夫文學(xué)獎的最大特點是“實名投票，評語公開”。對于評委來說，可以“內(nèi)舉不避親”，但要讓別人看到是誰投的票，以及依據(jù)是什么。對于公眾來說，亦不妨將更多評判權(quán)交給普通讀者。畢竟，文學(xué)創(chuàng)作從來都不是孤芳自賞的圈子活動，普通讀者的閱讀感受不應(yīng)被忽略。

表1 贛江上游洪災(zāi)風(fēng)險評估指標(biāo)與權(quán)重

2 結(jié)果與分析

2.1 贛江上游暴雨洪水特征

2.1.1 研究區(qū)概況 贛江是江西省內(nèi)主要河流之一，上游流域位于江西省南部，經(jīng)緯度位置在113°54′—116°38′E，24°29′—27°09′N 之間。流域?qū)俚湫偷膩啛釒Ъ撅L(fēng)氣候，年平均氣溫18.5～19℃，多年平均降水量1 439.8～1 515.6 mm；致洪暴雨主要有三高一低型、低槽型和臺風(fēng)型；3月至4月初主要是西南氣流形成低空急流，常出現(xiàn)連續(xù)性降水或大暴雨，4月后雨季降水范圍與時間則與長波槽的移動和西太平洋副熱帶高壓的進退有關(guān)［28］，暴雨洪水多集中在3—7月份。流域內(nèi)海拔高度平均在300～500 m之間，以丘陵、盆地為主，地形周高中低、南高北低，水系呈輻輳狀，水流都向中北部匯集［23］。如附圖13所示，各河支流上游河道縱坡陡、落差集中、水流湍急，但植被覆蓋較高、人類活動較少，洪災(zāi)較少；中下游進入丘陵平原地帶，縱比降較小，河道縱坡較平坦，兩岸分布有寬窄不同的沖積平原，是人類生產(chǎn)生活的良好場所，同時也是受洪水侵害較嚴(yán)重的地區(qū)，其洪災(zāi)特征兼具丘陵與平原型特征，水位上漲較快，洪峰水位變異較小，滯洪期適中，淹沒區(qū)主要在河流沿岸。域內(nèi)有8.50×106多常住居民，經(jīng)濟發(fā)展迅速，但區(qū)域差異相對較大。據(jù)不完全統(tǒng)計，2005—2016 年研究區(qū)年均受災(zāi)人口1.16×106人次，年均直接經(jīng)濟損失8.64×108元人民幣，尤其是中北部、東部等地勢相對低平的河谷地區(qū)，頻繁的洪災(zāi)給贛南人民生產(chǎn)生活，工農(nóng)業(yè)發(fā)展造成巨大損失。

2.1.2 暴雨洪水時間分布 利用氣候與水文資料，整理得到2005—2015年贛江上游暴雨和洪水頻次，分別為年頻次和月頻次（見圖1）。由年頻次可知2005—2015年期間，共降落174場暴雨，平均每年約15場；共發(fā)生了49場洪災(zāi)，平均每年約4.5 場。暴雨與洪水頻次呈現(xiàn)波狀高低起伏的趨勢，大約3 a為一個周期，高值與低值沒有固定取值；暴雨和洪水頻次存在較明顯的正相關(guān)關(guān)系，但并非線性對應(yīng)。

圖1 2005－2015年贛江上游累計暴雨和洪水頻次的年與月分布

由月頻次可知2005—2015年期間，暴雨頻次方面，春季發(fā)生69場次，夏季71場次，秋季、冬季分別為19場次、15場次，夏季暴雨頻次占統(tǒng)計年份總次數(shù)比重最多，達40.8%；洪水頻次方面，春季洪水共發(fā)生27次，發(fā)生頻率為55.1%；夏季洪水共發(fā)生20次，發(fā)生頻率為40.8%，可知暴雨洪水頻次年內(nèi)分布不均，多發(fā)季節(jié)主要為春季和夏季。

由氣象資料知，暴雨量春夏多，秋冬少；平均暴雨量春季為114 mm，夏季為121 mm，秋冬季較少，分別為77，79 mm；春季和夏季最大暴雨量均超過100 mm，達到了大暴雨的級別，平均最大暴雨量為171，224 mm；秋季和冬季最大暴雨量較低，分別為96 mm和86 mm，屬于暴雨級別，明顯低于春夏季；2005，2010和2015年極端降水量為特大暴雨，雨量分別為360，483，258 mm。

2.1.3 暴雨洪水空間分布 基于氣候與水文資料整理得到的2005—2015年贛江上游暴雨和洪水頻次數(shù)據(jù)，借助ArcGIS平臺的空間分析功能，得到暴雨和洪水頻次空間分布圖（附圖14）。暴雨和洪水頻次空間分布總體上呈現(xiàn)東多西少，北多南少，洪水頻次在中北部亦較高。結(jié)合氣候、地形等條件可知，季風(fēng)和東部山地的作用下，暴雨大致呈現(xiàn)出自東北向西南減少的趨勢，東部山地迎風(fēng)坡暴雨多于西部；洪災(zāi)主要分布在地勢低平贛江上游各個支流沿岸，尤其是章水和貢水匯聚的贛州盆地地區(qū)洪澇災(zāi)害較多；其次，贛江上游東部山地呈東北西南走向，雖處背風(fēng)坡，但海拔較低，氣團遇到山地多地形雨，年暴雨量大，故在這些地區(qū)亦洪災(zāi)多發(fā)。

2.2 贛江上游洪災(zāi)風(fēng)險評估

2.2.1 贛江上游洪災(zāi)風(fēng)險因子評估 贛江上游暴雨洪災(zāi)的時空分布特征，反映了研究區(qū)氣候、地形等條件下，洪災(zāi)可能發(fā)生的時間分布與空間范圍，但評估區(qū)域洪災(zāi)風(fēng)險需要進一步合理的分析危險性、敏感性、易損性和防洪救災(zāi)能力，以及綜合風(fēng)險等。將致災(zāi)因子危險性3個指標(biāo)，暴雨頻次、降水變率和汛期月均最多降水；孕災(zāi)環(huán)境敏感性3個指標(biāo)，高程標(biāo)準(zhǔn)差、河網(wǎng)密度和林地草地比重；承災(zāi)體易損性4個指標(biāo)，人口分布、GDP分布、耕地比重和建設(shè)用地比重；防洪救災(zāi)能力4個指標(biāo)，交通密度、人均財政支出、醫(yī)護人員服務(wù)比和水域濕地比重；結(jié)合指標(biāo)數(shù)據(jù)劃分等級和層次分析法確定權(quán)重，利用GIS的加權(quán)疊加分析功能，按照權(quán)重疊加各致災(zāi)因子危險性指標(biāo)得到贛江上游洪災(zāi)風(fēng)險因子評估圖（附圖15—16）。

附圖15—16中，顏色越深代表風(fēng)險性越高及救災(zāi)能力越強。從圖中可以看出，贛江上游洪災(zāi)致災(zāi)因子危險性評價方面，東北部風(fēng)險等級普遍比其他地方高，西部風(fēng)險等級相對較低，而中部河谷帶、南部、東南部風(fēng)險等級居中；分布情況與降水空間分布相聯(lián)系，東北部離海洋近，雖不是迎風(fēng)坡，水汽仍較多，降水是主要的致災(zāi)因子。孕災(zāi)環(huán)境敏感性評價方面，風(fēng)險等級呈帶狀，高低相間分布，總體上中間高，四周相對較低；分布情況與地形地勢、河網(wǎng)水系分布聯(lián)系密切，高風(fēng)險區(qū)既是河谷地帶也是河網(wǎng)密集區(qū)，水體匯集區(qū)域，可見孕災(zāi)環(huán)境中水系分布對洪災(zāi)形成表現(xiàn)明顯。承災(zāi)體易損性評價方面，風(fēng)險從高到低呈現(xiàn)大致以中西部、中北部為中心、不規(guī)則環(huán)狀分布，東北部、東部、南部和西部山區(qū)風(fēng)險較低；是地形地勢導(dǎo)致的人類活動空間差異影響下的結(jié)果，中西、中北部人口相對集中，工農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r相對較好。防洪救災(zāi)能力評價方面，呈西高東低、南高北低，從西南向東北遞減的狀態(tài)；大致與致災(zāi)因子危險性反向分布，西部人口較少，但基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)一規(guī)劃，中北部則經(jīng)濟狀況較好，防洪救災(zāi)能力較強，人類活動多影響著防洪與救災(zāi)。

根據(jù)洪災(zāi)風(fēng)險評估模型，利用GIS 空間分析功能，將致災(zāi)因子危險性評價圖、承災(zāi)體暴露評價圖、孕災(zāi)環(huán)境脆弱性評價圖和防洪救災(zāi)能力評價圖加權(quán)疊加分析，進行贛江上游洪災(zāi)綜合風(fēng)險評估，得到綜合風(fēng)險分級圖（附圖17）；根據(jù)結(jié)果在GIS中計算贛江上游洪災(zāi)綜合風(fēng)險不同等級面積、鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)量及其比例（表2）。

由附圖17可知，贛江上游洪災(zāi)風(fēng)險綜合評價方面，從空間分布來看，呈現(xiàn)中北部、中東部高風(fēng)險，東南部、西部低風(fēng)險，中部、南部中等風(fēng)險的特點；中北部、東北部即主要是寧都、石城、瑞金、于都、興國和章貢等縣區(qū)，多是地勢平坦、河流相對匯集的地方，是贛江上游東源的發(fā)源地，貢江及其支流涵蓋大部分流域，樹枝狀水系，河網(wǎng)密集，人口較多，開發(fā)較早，土地資源需求較高且開發(fā)不合理，洪災(zāi)風(fēng)險高于東南部、西部丘陵山地地區(qū)。由表2可知，面積比例方面，較低風(fēng)險與低風(fēng)險比例44.1%，中等風(fēng)險比例18.6%，高風(fēng)險和較高風(fēng)險比例達到37.3%；鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)量比例方面，較低風(fēng)險與低風(fēng)險比例41.6%，中等風(fēng)險比例20.8%，高風(fēng)險和較高風(fēng)險比例達到37.6%。因此贛江上游洪水災(zāi)害風(fēng)險總體風(fēng)險較高，尤其是其東北大部，要注意提高居民防洪意識及建設(shè)各類防洪減災(zāi)工程。

表2 贛江上游洪水災(zāi)害不同程度風(fēng)險面積和鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)量及其比例

3 討論

洪災(zāi)評估指標(biāo)的確定是一個復(fù)雜的過程，不同尺度下的災(zāi)情評估過程中，指標(biāo)體系的選取具有很大的差別性［29］。研究區(qū)贛江上游范圍中等，自然與人文條件復(fù)雜，既有開發(fā)程度較低山區(qū)，也有城市發(fā)展迅速的河谷地帶，因此考慮較多因素作為評估指標(biāo)。為了驗證綜合評價結(jié)果，制作贛江上游洪災(zāi)損失圖（附圖17），將其與災(zāi)害風(fēng)險評估圖進行相關(guān)分析得到系數(shù)為0.71，可知評估結(jié)果總體上符合研究區(qū)實際。中北部、東北部風(fēng)險較高，西部和西南部風(fēng)險較低，這一結(jié)果與張興毅［30］對江西省洪災(zāi)風(fēng)險評估的結(jié)果較一致。形成本區(qū)域洪災(zāi)有自然和社會雙重因素，暴雨是主要致災(zāi)因子，而研究區(qū)季風(fēng)氣候特征為致災(zāi)因子提供條件，丘陵山地則導(dǎo)致域內(nèi)災(zāi)情差異顯著。不同土地利用方式的風(fēng)險存在差異，不合理土地利用導(dǎo)致災(zāi)情嚴(yán)重［19］，中北部及東北部人口較多，土地資源需求大，丘陵地帶開發(fā)不盡合理，對災(zāi)害響應(yīng)程度不同。經(jīng)濟發(fā)展水平影響防洪減災(zāi)能力，所以即使中北部地勢相對平坦、位于河流排水區(qū)，但因其發(fā)展程度高，使災(zāi)害等級比經(jīng)濟條件較差的東北部較低。

4 結(jié)論

（1）季風(fēng)氣候下西南氣流與副高氣壓不同階段控制降水過程，導(dǎo)致暴雨洪水多集中在3—7月份，地形條件及其基礎(chǔ)上形成的水系使中北部、東部河谷地區(qū)洪災(zāi)多發(fā)，也是人類活動集中地區(qū)；暴雨洪水分布，時間上主要集中在春夏季，暴雨頻次占全年的80.4%，洪水頻次占95.9%；空間分布上，主要集中在東北大部，暴雨與洪水存在較明顯的相關(guān)性特征。

（2）致災(zāi)因子危險性評價顯示，東北部風(fēng)險等級普遍比其他地方高，西部風(fēng)險等級相對較低，而中部河谷帶、南部、東南部風(fēng)險等級居中；孕災(zāi)環(huán)境敏感性評價顯示，風(fēng)險等級高低相間分布，呈帶狀，總體上中間高，四周相對較低；承災(zāi)體易損性評價顯示，風(fēng)險從高到低呈現(xiàn)大致以中西、中北部為中心、不規(guī)則環(huán)狀分布，東北部、東部、南部和西部山區(qū)風(fēng)險較低；防洪救災(zāi)能力評價顯示，防洪救災(zāi)能力呈西高東低、南高北低，從西南向東北遞減的狀態(tài)。

（3）由綜合風(fēng)險評價可知，中北部、中東部高風(fēng)險，東南部、西部低風(fēng)險，中部、南部中等風(fēng)險；各風(fēng)險等級面積比例存在差異，較低風(fēng)險與低風(fēng)險比例為44.1%，中等風(fēng)險比例達18.6%，高風(fēng)險和較高風(fēng)險比例達到37.3%；鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)量比例方面，較低風(fēng)險與低風(fēng)險比例為41.6%，中等風(fēng)險比例為20.8%，高風(fēng)險和較高風(fēng)險比例達到37.6%。

（4）基于區(qū)域氣候地形條件、暴雨洪災(zāi)資料，分析得到研究區(qū)暴雨洪水特征兼具丘陵與平原型特征，暴雨和洪水存在較明顯的正相關(guān)關(guān)系；基于災(zāi)害風(fēng)險評估模型，從自然要素數(shù)據(jù)和社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)選取4個因子14個指標(biāo)構(gòu)建洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估指標(biāo)體系，應(yīng)用該指標(biāo)體系開展贛江流域上游洪災(zāi)風(fēng)險分析，驗證了指標(biāo)體系及洪災(zāi)風(fēng)險評估模型合理性。

本研究以4個因子的14個指標(biāo)綜合評估洪災(zāi)風(fēng)險，在指標(biāo)選取過程中，限于資料獲取，洪水臨界指標(biāo)、水庫指標(biāo)等未能被選取，今后應(yīng)更合理的考慮指標(biāo)代表性。災(zāi)害風(fēng)險評估是一項涉及自然、社會各方面的工作，數(shù)據(jù)采集非常重要，但部分不易獲得或者是非公開資料，如現(xiàn)有人工排水網(wǎng)絡(luò)等，因此可考慮有條件的讓研究人員獲得；另一方面是災(zāi)害損失多是以經(jīng)濟價值衡量，如自然與文化遺產(chǎn)、地質(zhì)遺跡等，較難以當(dāng)前的手段準(zhǔn)確評估，因此也應(yīng)盡可能探索合理評估方法，以獲得更為翔實、準(zhǔn)確的研究結(jié)果。