胡孟霞

摘 要：無人駕駛汽車自問世以來備受關注，但相關調(diào)查顯示無人駕駛目前還沒有被普通民眾理解和信任，設計心理學的本能、行為和反思三種運作層次研究分析其原因，并為無人駕駛汽車的普及發(fā)展提供理論性指導。

關鍵詞：無人駕駛汽車;心理學;倫理;人工智能

1 引言

無人駕駛是汽車百年基業(yè)發(fā)展的一個新高度，其概念由美國工業(yè)設計師諾曼·貝爾·格迪斯（Norman Bel Geddes，1893～1958）在1939提出，從上個世紀五十年代至今，國內(nèi)外無數(shù)機構和高校致力于無人駕駛的研究，技術逐漸成熟，并進行實車試驗，許多汽車和科技公司以無人駕駛為契機進行產(chǎn)品開發(fā)，無人駕駛風潮迭起不斷。

無人駕駛主要依靠車內(nèi)的以計算機系統(tǒng)為主的智能駕駛儀來實現(xiàn)無人駕駛的目的。對于無人駕駛系統(tǒng)來說，對信任至關重要。法國市場研究公司Ipsos發(fā)布的《憧憬無人駕駛汽車2018——全球無人駕駛汽車消費者調(diào)查》幫助我們了解了大眾對于無人駕駛的看法。報告顯示，全球58%的受訪者回應稱不確定是否會使用自動駕駛汽車，但對這種想法很感興趣，30%的人表示很樂意使用自動駕駛汽車，只有13%的人表示他們永遠不會使用自動駕駛汽車。不同國家的具體參數(shù)調(diào)查請見表1，調(diào)查報告反映出當前依然有很多人對無人駕駛抱有不信任感，汽車不僅僅是方便我們出行的交通工具，同時它的正常駕駛與我們每個人的性命息息相關。這種人際信任問題關乎人類學、心理學、社會學等相關學科，無論是從心理學角度還是社會學角度來理解信任一詞，都可以從依賴這一詞匯開始進行理解，因為有依賴才會有信任問題的出現(xiàn)，依賴在漢詞語中并不是貶義詞，而是一種信任的具體表現(xiàn)。對于人們對無人駕駛汽車的信任程度直接影響人們對無人駕駛汽車的依賴程度，即使用率，見表1。

2 無人駕駛的心理學三種運作層次分析

2.1 本能層次

對于無人駕駛的技術發(fā)展，美國高速公司安全管理局（NHTSA）將其劃分為五個層級：無自動駕駛輔助功能、特定自動駕駛輔助功能、組合式自動駕駛輔助功能、有限自動駕駛以及無人駕駛。1-3層級是人作為主導駕駛，駕駛系統(tǒng)作輔助功能，要為其負責。4-5層級是汽車代替人類實現(xiàn)駕駛功能。

無人駕駛汽車可認為是一個綜合系統(tǒng)，主要由環(huán)境感知系統(tǒng)、智能決策系統(tǒng)和運動控制等系統(tǒng)構成。無論是怎樣的技術，多么先進的科技，只要是威脅到人類自身的安全了，那么人們便敬而遠之，不敢輕易嘗試。前幾年谷歌無人駕駛發(fā)生的多次追尾事故以及路測致死事故再次為無人駕駛的安全敲響警鐘。

機器給人一種不安全的本能反應，在本能水平上，視覺、觸覺和聽覺處于支配地位，當人們自主駕駛汽車時，注意力全面集中，人體的感覺器官能感受到駕駛環(huán)境的變化，對駕駛安全和危險迅速做出判斷，并向肌肉（運動系統(tǒng)）發(fā)出適當訊息，警告大腦的其他部分，駕駛員作出選擇。然而無人駕駛汽車需要確保相關機械、傳感器和計算機等不受隨機硬件失效的影響，軟件設施正確無誤的反映數(shù)據(jù)，無人駕駛汽車才具有安全行駛的基礎。反而會干擾人們對安全或者危險的感知。當自動化系統(tǒng)出現(xiàn)故障時，通常是出現(xiàn)問題（亦或造成錯誤的結果）后才會被感知。根據(jù)環(huán)境的不同，駕駛員通過了解情況并分析做出反應的時間也不同，飛機的高空飛行，墜落的速度算有幾分鐘的反應時間：輪船在大海中航行，駕駛員反應時間可以更長;那么汽車駕駛環(huán)境根據(jù)車輛的密集和路面的寬窄為參考依據(jù)，幾秒鐘的反應時間，遠不足避免交通事故的發(fā)生。

2.2 行為層次

NerdWallet所做的一項研究顯示，百分之44的男性認為無人駕駛汽車的面世，將會使他們喪失掉駕駛樂趣。

顯然無人駕駛會剝奪駕駛汽車帶給人的駕駛參與感、駕駛樂趣和成就感。

現(xiàn)在的汽車開始逐漸被定義為產(chǎn)品，更像是消費電子產(chǎn)品一樣，而不是交通工具，當我們向自動駕駛不斷發(fā)展時，駕駛員正慢慢變成乘客，當人不再駕駛汽車時，那它們跟電子產(chǎn)品則沒有什么差別。物體有顏色、重量、材質(zhì)和形狀，它具有可視性、可觸性等多重感官，人體的感覺器官感受到產(chǎn)品的各種信息，并將信息以神經(jīng)沖動形式傳入中樞，對產(chǎn)品不同感覺的傳入能達到意識水平而引起特定的主觀感受，如汽車加速時由慣性所帶來的推背感，所以感覺對產(chǎn)品的行為評價很關鍵，實體的感受很重要，畢竟我們都還是有生命的，有實在的手和腳，我們的大腦很大一部分被感官系統(tǒng)戰(zhàn)區(qū)，不斷的探知周圍環(huán)境并與其互動。無人駕駛的環(huán)境像是一種虛擬的環(huán)境，雖然它有很多好處，但卻消除的真實駕駛的一個最大的樂趣之一：觸摸、感覺和移動真實物體所帶來的樂趣。同樣汽車品牌的最大競爭之一也來源于不同的駕駛體驗。

無人駕駛應在傳統(tǒng)駕駛和無人駕駛中尋找一種平衡去迎合不同的使用場景和受眾人群，進行合理的切換，當人渴望享受駕駛快感時切換傳統(tǒng)駕駛模式，當人們需要交流、疲勞、飲酒等特殊情況時可切換無人駕駛模式;且針對不同的人群進行切換，如老人或有特殊需求卻無駕駛能力的人群進行無人駕駛。

無人駕駛需要用服務設計和用戶體驗作為介質(zhì)代替人類駕駛員的存在，利用交互設計重新建立起車與人的情感紐帶。

2.3 反思層次

當高層級的無人駕駛取代人類駕駛時，汽車不僅是可以搭載人們從A地到B地的交通工具，而是一個搭載平臺（或者空間），人們可以解放自己的雙手或者雙腳。在本能層次，人們會不信任無人駕駛，在這過程中乘坐的人會心驚膽戰(zhàn)，但這種方式必須建立在無人駕駛的百分百可靠條件下進行，當本能系統(tǒng)在全力運作時，反思系統(tǒng)則發(fā)揮一種冷靜分析的作用它只是在行駛過程中看起來對安全沒有感知，但實際上是安全的。在搭乘過程中，人們可以身處不同的場景體驗，學習、聚會、交談等活動，在這個過程中，每一次搭乘體驗反而成為一種美好的回憶，這時反思系統(tǒng)會占據(jù)上風。

如今無人駕駛汽車正從遙不可及的、充滿夢想色彩的憧憬，逐漸變成為近在咫尺的應用。但路況有許多不可控的因素發(fā)生，無人駕駛會如同人作出最好的選擇嗎，這個選擇該有誰負責，那么這就涉及到了相對棘手的倫理問題。也是技術問題不能逾越的鴻溝。美國麻省理工學院Max ?Tegmark教授在2017年出版的人工智能專著《生命3.0》中指出：人工智能技術的廣泛應用應經(jīng)過以下幾個步驟：

（1）驗證 （verification），即證明產(chǎn)品到達設計要求;

（2）實證 （validation），即證明產(chǎn)品達到用戶的實用要求;

（3）網(wǎng)絡安全 （security），即提供有效的手段來防止天災或人為的攻擊;

（4）風險控制 （Control），即提供發(fā)生重大事故時有效的控制方案。[6]

目前，無人駕駛技術的研發(fā)主要還是集中在第一階段，即驗證無人駕可以幫人們實現(xiàn)什么，達到什么目的;第二階段更重要而挑戰(zhàn)更大，因為用戶使用的場景是百變的，不同的用戶有不同的需求，情況是復雜的。在這個階段，不僅要問無人駕駛能做什么，還要問它不能做什么和不應該做什么;第三階段需要對無人駕駛的安全性做非常嚴格的驗證，包括軟件的保密性、不可攻擊性，零差錯的硬件設施，以及系統(tǒng)集成的可靠性，每一點的失誤都會對人類造成無法彌補的傷害。任何事物都不會百分百保證安全，無人駕駛汽車也不例外，我們需要在出發(fā)生前做出預測措施和保護措施，同時需要做到事故發(fā)生后在倫理和法律方面進行統(tǒng)一，為后續(xù)問題的出現(xiàn)保駕護航，以免出現(xiàn)事故糾紛。

無人駕駛的普遍也會使司機這一職業(yè)被取代，由此可見在未來不久人工智能在不同行業(yè)的普及，將會引起大量現(xiàn)有的崗位逐漸減少，甚至被人工智能取代，尤其是一些簡單重復性的工作，員工會面臨失業(yè)的風險，比如現(xiàn)在正在消失的停車場管理員。在人工智能替代人工的階段必定會使相應的員工失業(yè)。在人工智能技術成熟的情況下，需要人們決定哪些職業(yè)需要被取代，那些不需要取代，否則大部分人們失去工作，他們該何去何從。直接的就是人與機器競爭簡單的崗位，長遠來說，人類之間的高層面競爭也會增加，普通人才與高科技人才的競爭，無疑會引起一定的社會不安，這將近要持續(xù)一個多世紀。

科學技術具有兩面性，無人駕駛也不例外，在給人無限便利的同時，也隱含著潛在的災難。在災難來臨時我們無能為力，能做到的是我們?nèi)绾畏婪逗徒鉀Q。

3 展望

從心理學的本能、行為、反思三個層次去尋找無人駕駛汽車不被信任的原因，在無人駕駛發(fā)展的前進道路上除了要避免對人類生命構成威脅的需要，還要兼顧人們內(nèi)心深處自我實現(xiàn)的需求。希望為無人駕駛汽車的發(fā)展提供微薄的引導力。

參考文獻：

[1]崔勝民.智能網(wǎng)聯(lián)汽車新技術[M].北京：化學工業(yè)出版社 ，2016.

[2]奧尼爾（O'Neill，Onora），信任的力量[M]. 閆欣 譯 .重慶：重慶出版社 2017：60.

[3]韋凱 . 網(wǎng)格環(huán)境下信任模型及其訪問控制應用的研究[D]. 廣州：華南理工大學，2011.

[4]呂澤宇 . 人工智能的歷史現(xiàn)狀與未來 [J]. 信息與電腦（ 理論版）2016（13）：166-167.

[5]Millar J.An Ethics Evaluation Tool for Automating Ethical Decision-Making in Robots and Self-Driving Cars[J].Applied Artificial Intelligence，2016，30（8）：787-809.

[6]（美）邁克斯·泰格馬克（Max Tegmark）著. 生命3.0 人工智能時代 人類的進化與重生. 杭州：浙江教育出版社，2018.06.