彭偉

摘 要：針對人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用，以北京智齒數(shù)匯科技有限公司以及旗下產(chǎn)品Paper Pass檢測系統(tǒng)為例，介紹人工智能，明確其應(yīng)用特點，介紹應(yīng)用中存在的問題以及常用的人工智能計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以期能夠深入融合人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，保證計算機網(wǎng)絡(luò)安全、穩(wěn)定運行。

關(guān)鍵詞：人工智能;計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù);人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

中圖分類號：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1671-2064（2019）20-0028-02

信息技術(shù)水平的提高，使計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)越來越成熟，深入各個行業(yè)。在大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)+的時代背景下，計算機網(wǎng)絡(luò)信息對于我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用越來越明顯，保證計算機網(wǎng)絡(luò)安全也成為人們關(guān)注的焦點，同時也明確了人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開發(fā)與創(chuàng)新中的方向。出于對計算機網(wǎng)絡(luò)安全的考慮，發(fā)現(xiàn)開發(fā)過程中面臨諸多問題，需要將人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合，使大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用范圍更廣，充分發(fā)揮出數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)勢，保證計算機網(wǎng)絡(luò)安全。

1 人工智能與特征

如今越來越多的科研人員開始關(guān)注人工智能，希望能夠通過這一項先進(jìn)解決生活、工作領(lǐng)域的問題，并且總結(jié)行為特征，利用虛擬化模式突出體現(xiàn)科學(xué)技術(shù)的優(yōu)勢[1]。人工智能作為計算機的衍生產(chǎn)物，其應(yīng)用范圍非常廣，目前已經(jīng)實現(xiàn)計算機與人類思維方式的同步，人工智能技術(shù)涉及范圍較大，已經(jīng)開發(fā)出智能機器人、自動識別系統(tǒng)以及多語言系統(tǒng)等產(chǎn)品。通過分析可以總結(jié)人工智能的特征，具體分為以下三點。

第一，保證網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運行。管理計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)期間，相關(guān)工作人員需要做好現(xiàn)有資源的檢測，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運行。那么具體在檢測的過程中，工作人員要了解系統(tǒng)資源的實時狀態(tài)，并且對其進(jìn)行分析，如果發(fā)現(xiàn)其中存在異常狀況，必須要及時監(jiān)督其狀態(tài)。通常網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)會保持高速運行，那么作為工作人員，了解系統(tǒng)的實時狀態(tài)可以獲取有效信息，運用人工智能完成信息處理。

第二，提高系統(tǒng)協(xié)調(diào)能力。計算機網(wǎng)絡(luò)在時代發(fā)展的影響下規(guī)模逐漸增加，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)也比較繁瑣，這就會引發(fā)管理形式單一的問題。應(yīng)用人工智能技術(shù)，有利于有效突出網(wǎng)絡(luò)管理層次，解決管理方面的問題，提高計算機網(wǎng)絡(luò)運行的安全、穩(wěn)定性。

第三，有效實現(xiàn)非線性處理。通過對網(wǎng)絡(luò)控制理論的分析，發(fā)現(xiàn)計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理存在一定難度。這主要是因為網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)繁瑣，使用者的操作帶有不可預(yù)估性，這會直接影響網(wǎng)絡(luò)管理工作的有效落實，無法實現(xiàn)高度線性管理。應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以通過高超的學(xué)習(xí)、模擬能力，將非線性問題解決，保證計算機網(wǎng)絡(luò)安全。

2 計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)面臨的問題

2.1 網(wǎng)絡(luò)安全信息管理問題

基于人工智能的計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，在信息管理安全有非常廣泛的應(yīng)用，例如反垃圾郵件、防火墻、阻比攻擊等都有該技術(shù)的體現(xiàn)。以前在網(wǎng)絡(luò)安全信息管理的過程中，受技術(shù)與系統(tǒng)性能的影響，無法及時發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的垃圾信息，及時出現(xiàn)安全隱患用戶也無法及時獲知，從而帶來嚴(yán)重的問題。另外，系統(tǒng)在運行過程中很容易受到內(nèi)、外部攻擊，該問題如果得不到及時解決便會影響計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定運行[2]。

2.2 系統(tǒng)評價及管理問題

計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)本身在運行過程中體現(xiàn)出動態(tài)性、瞬變性特點，加上其需要管理的內(nèi)容較多，流程繁瑣，管理工作實施起來難度較大，人工管理無法滿足需求。同時，管理工作過程中，因為管理技術(shù)有待完善，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理水平不高，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用，監(jiān)測、管理計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)工作落實不夠深入，所以系統(tǒng)運行期間可能會產(chǎn)生安全問題。

2.3 計算機網(wǎng)絡(luò)安全問題

計算機網(wǎng)絡(luò)安全是目前計算機網(wǎng)絡(luò)運行需要解決的重要問題，不僅體現(xiàn)在信息安全這一方面，還包括信息泄露問題[3]。除此之外，計算機網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部數(shù)據(jù)可能會面臨外部病毒的入侵，影響計算機系統(tǒng)的穩(wěn)定運行以及用戶的正常使用，必須要在今后開發(fā)、運行期間制定有效的方案，發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，防范計算機網(wǎng)絡(luò)安全問題的發(fā)生。

3 人工智能中的計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用

3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功能是模擬人類大腦思維，提高人工網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)接收、分析事物能力以及處理效率。通過相關(guān)研究可知，人工神經(jīng)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)除了以上兩種功能之外，還具備一些其他的功能，可以識別噪聲與異常輸入模式，判斷當(dāng)前系統(tǒng)的運行狀態(tài)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與檢測系統(tǒng)可以同時運行，通過二者的合作獲得理想的效果?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所具備的優(yōu)勢得到充分發(fā)揮，主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析和檢測效率這兩個方面。例如Paper Pass系統(tǒng)在開發(fā)、完善期間，便采用了自主研發(fā)的動態(tài)指紋越級掃描技術(shù)，該技術(shù)不僅檢測速度快，準(zhǔn)確率也高達(dá)99%。應(yīng)用分布式云計算，將需要進(jìn)行大量計算的項目由多臺計算機分別計算，有效加快計算效率推進(jìn)項目進(jìn)程[4]。

由此可見，以人工智能為前提的計算機網(wǎng)絡(luò)，在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上增加了自動分析數(shù)據(jù)的功能，批量處理大量待識別對象、檢測信號噪聲與畸變模式，使網(wǎng)絡(luò)管理水平得到提高。

3.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

入侵檢測技術(shù)在實際應(yīng)用中是否成熟，與計算機網(wǎng)絡(luò)安全性的關(guān)系極為密切。此外，入侵檢測質(zhì)量也直接影響到數(shù)據(jù)資源的安全性與保密性。應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以全面采集需要的數(shù)據(jù)，按照需求自動做出選擇并處理，按照數(shù)據(jù)特征生成分析報告，保證用戶可以了解計算機網(wǎng)絡(luò)的實時運行狀態(tài)。入侵檢測過程中采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，待挖掘內(nèi)容包含外界信號、網(wǎng)絡(luò)連接狀況與會話內(nèi)容，通過該技術(shù)也可以對行為內(nèi)容進(jìn)行準(zhǔn)確描述，詳細(xì)記錄數(shù)據(jù)庫內(nèi)部信號入侵模式，將其與計算機網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài)展開對比，以便發(fā)現(xiàn)異常情況可以及時處理。

3.3 專家系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)背景下對于專家數(shù)據(jù)庫的完善，要朝著人工智能的方向前進(jìn)，需要借鑒專家的成功經(jīng)驗，與數(shù)據(jù)庫實際情況相結(jié)合，總結(jié)最終內(nèi)容來達(dá)到系統(tǒng)內(nèi)容的效果。人工智能在入侵檢測中應(yīng)用，可以在實際工作中落實計算機專家系統(tǒng)工作，當(dāng)專家系統(tǒng)生成數(shù)據(jù)之后，編譯出計算機指令。一旦外界入侵系統(tǒng)，可以此為依據(jù)進(jìn)行判斷，明確入侵的根本原因，獲得更加準(zhǔn)確的安全檢測數(shù)據(jù)。例如智能系統(tǒng)在Paper Pass系統(tǒng)中應(yīng)用，可以準(zhǔn)確分辨垃圾信息，由管理人員及時清理，既保證系統(tǒng)安全，又可以預(yù)防數(shù)據(jù)泄露。人工智能識別技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)防火墻中使用，可以判斷信息所具備的價值，將其準(zhǔn)確分類之后，其他信息便會被攔截，避免病毒的入侵與傳播。

3.4 智能防火墻技術(shù)

以前應(yīng)用的防火墻技術(shù)，在計算機網(wǎng)絡(luò)運行當(dāng)中是非常重要的安全保障，隨著人工智能越來越成熟，智能防火墻在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中得到應(yīng)用。以人工智能為載體的智能防火墻技術(shù)也是現(xiàn)如今計算機網(wǎng)絡(luò)公司關(guān)注的焦點，其與傳統(tǒng)形式的防火墻有很大區(qū)別，例如信息處理效率、信息辨別準(zhǔn)確性更高，并且支持相關(guān)信息的科學(xué)處理，合理壓縮計算機運算量，計算機使用性能得到提升。這一智能技術(shù)的應(yīng)用，新增了自動識別、分析兩項功能，針對現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對比，更加高效的識別，按照識別結(jié)果制定決策，中間節(jié)省了計算機匹配檢查環(huán)節(jié)的時間浪費，智能攔截信息，從而保證數(shù)據(jù)安全。除此之外，通過智能攔截功能，避免病毒入侵對于計算機的威脅，通過附帶數(shù)據(jù)庫可以最大程度的保證安全檢查效果，這是今后計算機網(wǎng)絡(luò)安全防范的重要方向。

3.5 數(shù)據(jù)信息交融技術(shù)

計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)信息交融技術(shù)的應(yīng)用，是將所有信息整合，在弱導(dǎo)性傳輸渠道中處理信息，其中包括信息的導(dǎo)入、傳送與濾波處理等。將所有數(shù)據(jù)目的性關(guān)聯(lián)之后，可以獲得有應(yīng)用價值的信息，由工作人員負(fù)責(zé)讀取，期間需要實時監(jiān)督系統(tǒng)運行，制定針對性的解決方案，確保系統(tǒng)能夠平穩(wěn)運行。一般數(shù)據(jù)信息交融技術(shù)在應(yīng)用中主要是三階段融合，例如采用整合處理的方法處理系統(tǒng)內(nèi)部傳感器信息，即為低層面融合。此外，計算機系統(tǒng)內(nèi)部圖像可以選擇模糊式監(jiān)測方法，將其與具體目標(biāo)進(jìn)行模糊性對比，判斷其是否為接收點。特征層融合則是將使用特征性采集法采集原始數(shù)據(jù)層信息，再以特征為依據(jù)展開實時處理，最終得到的信息融合特性反饋至特征層分析，確保目標(biāo)提取值和實際數(shù)值相近;決策層融合是通過監(jiān)測目標(biāo)的方式達(dá)到多傳感器采樣、對比等目的，利用最終信息獲得決策層的結(jié)果。

3.6 系統(tǒng)自檢技術(shù)

系統(tǒng)自檢技術(shù)最為顯著的作用在于監(jiān)督、識別計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，如果外來信息道有非法入侵的現(xiàn)象，對資源、系統(tǒng)信息安全造成威脅，這時自檢系統(tǒng)會及時采取手段進(jìn)行解決。系統(tǒng)自檢技術(shù)介于安全防護(hù)層、防火墻中間的部位，一旦系統(tǒng)的外來信息道發(fā)生入侵行為，可以及時采取高級別的安全保護(hù)，以免用戶發(fā)生信息泄露現(xiàn)象。自檢技術(shù)監(jiān)督因特網(wǎng)安全訪問行為的過程中，可以采用技術(shù)性手段設(shè)置敏感性數(shù)據(jù)傳輸端口，這時一些外來技術(shù)特征便會通過無信號性技術(shù)將防火墻檢測有效隔離，同時再使用傳輸端口自檢技術(shù)達(dá)到預(yù)防的目的。由此可以總結(jié)系統(tǒng)自檢與防火墻兩種技術(shù)的差異，后者只負(fù)責(zé)危險信息的監(jiān)測，而系統(tǒng)自檢技術(shù)卻可以支持?jǐn)?shù)據(jù)信息的集散式分析處理，這在Paper Pass系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)信息分析、處理而言有重要作用。同時，計算機系統(tǒng)管理與評價期間，也可以運系統(tǒng)自檢技術(shù)，將以往人力資源管理導(dǎo)致的各項問題解決。北京智齒數(shù)匯科技有限公司針對Paper Pass檢測系統(tǒng)以及具體業(yè)務(wù)、團(tuán)隊進(jìn)行管理，期間便采用了系統(tǒng)自檢技術(shù)，一方面使管理效率、精確度得到提升，另一方面也可以及時對系統(tǒng)內(nèi)部的新故障及時預(yù)測，通知工作人員及時采取解決方案，確保Paper Pass檢測系統(tǒng)能夠正常運行，提高團(tuán)隊的工作效率。

3.7 人工智能代理技術(shù)

人工智能代理技術(shù)中涉及到數(shù)據(jù)庫技術(shù)、知識域庫技術(shù)兩種，以人工智能為載體，可以按照用戶需求檢索需要的信息，并且支持信息的快速傳輸，突出體現(xiàn)智能化與個性化。一旦用戶需要在系統(tǒng)中查找相關(guān)信息，這時便可以應(yīng)用人工智能代理技術(shù)，將系統(tǒng)中的所有信息分類，快速篩選出有價值的信息，保證用戶可以快速獲得有效的數(shù)據(jù)。另外，人工智能代理技術(shù)也能夠結(jié)合用戶需求為其提供智能化服務(wù)，比如在用戶使用Paper Pass查詢的過程中，可以按照用戶的需求構(gòu)建自建庫，支持文獻(xiàn)資源的對比檢測。同時，用戶也可以利用該技術(shù)瀏覽網(wǎng)頁，以免重復(fù)查找浪費時間。

4 結(jié)語

綜上所述，人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運用，一方面可以提高計算機網(wǎng)絡(luò)運行安全性與穩(wěn)定性，避免病毒入侵，另一方面則能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)信息的高效處理，為系統(tǒng)運行提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，以此推動我國人工智能與計算機行業(yè)長期發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1] 劉風(fēng)光，朱琳.人工智能在圖書館計算機網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用探析[J].價值工程，2019（26）：216-217.

[2] 李曉棟.人工智能時代計算機網(wǎng)絡(luò)信息安全與防護(hù)研究[J].南方農(nóng)機，2019，50（16）：186.

[3] 羅祥會.計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中大數(shù)據(jù)時代的人工智能應(yīng)用研究[J].科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊，2019，27（24）：39.

[4] 武靜.計算機人工智能技術(shù)研究進(jìn)展與應(yīng)用分析[J].通訊世界，2019，26（07）：148-149.