張莉

《經(jīng)濟學(xué)人》曾將數(shù)據(jù)比喻為“21世紀(jì)的石油”，其重要性不言而喻。但人們提到數(shù)據(jù)時往往容易將其與大數(shù)據(jù)混淆，實際上，兩者并不是同一個概念。

數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)：明晰數(shù)據(jù)概念

數(shù)據(jù)。在傳統(tǒng)意義上，數(shù)據(jù)是指人類對事物進行測量的結(jié)果。如今，數(shù)據(jù)的概念有了很多延展，主要是指對客觀事件進行記錄并可以鑒別的符號，是對客觀事物性質(zhì)、狀態(tài)以及相互關(guān)系等進行記載的物理符號，或者是這些物理符號的組合，是抽象、非隨機的物理符號。數(shù)據(jù)具有兩個明顯特征：一是差異性，二是規(guī)律性。差異性主要體現(xiàn)為數(shù)據(jù)描述的多為事物的數(shù)量和特征，現(xiàn)實世界中每件事、每個人、每種物都有不同的屬性和特征，因此反映在數(shù)據(jù)上也會有各種不同的表現(xiàn)，而且從表面看，這些數(shù)據(jù)可能是雜亂無章的。規(guī)律性主要體現(xiàn)為數(shù)據(jù)分布是有一定規(guī)律的，對數(shù)據(jù)進行分析研究的目的，就是要從看似毫無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)中找出某種規(guī)律和關(guān)聯(lián)。換句話說，正因為數(shù)據(jù)具有差異性，才有必要對數(shù)據(jù)進行研究分析。也正因為數(shù)據(jù)存在規(guī)律性，對其研究才有價值。

大數(shù)據(jù)。時下流行的大數(shù)據(jù)概念，是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的，但是絕不等同于數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)，不僅是量的積累，更是質(zhì)的飛躍。在大數(shù)據(jù)時代，規(guī)模巨大、數(shù)量巨多、不同來源、不同形式、包含不同信息的數(shù)據(jù)被整合分析，原本孤立的數(shù)據(jù)變得互相聯(lián)通，人們通過數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)小數(shù)據(jù)時代很難發(fā)現(xiàn)的新知識，進而創(chuàng)造新的價值。

資源、資產(chǎn)、資本

數(shù)據(jù)價值的變遷

數(shù)據(jù)資源階段。與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟和工業(yè)經(jīng)濟不同，數(shù)字經(jīng)濟得以發(fā)展的基礎(chǔ)是信息技術(shù)和海量數(shù)據(jù)。隨著信息技術(shù)與經(jīng)濟社會的交匯融合，數(shù)據(jù)成為國家的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，成為驅(qū)動經(jīng)濟社會發(fā)展的新興生產(chǎn)要素，與勞動、土地、資本等其他生產(chǎn)要素一起，為經(jīng)濟社會的發(fā)展創(chuàng)造價值。

數(shù)據(jù)成為資源的過程，與石油成為資源的過程有相似之處。首先，要發(fā)現(xiàn)各種有用數(shù)據(jù)的來源，如同勘探油礦;其次，要采集能夠滿足特定需求的數(shù)據(jù)，如同采油;再次，要把采集到的數(shù)據(jù)按應(yīng)用需求進行標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化處理，如同煉油;最后，將加工處理后形成的數(shù)據(jù)與實際應(yīng)用相結(jié)合，最大程度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。因此，在這個階段，數(shù)據(jù)是作為一種具有使用價值的資源幫助管理者決策，從而實現(xiàn)其經(jīng)濟效益。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)階段。隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，人們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)還具備資產(chǎn)的特征，于是出現(xiàn)了“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”的概念。近些年，國內(nèi)外學(xué)者圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)這一概念開展了比較系統(tǒng)的研究，國外研究主要集中在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、信息價值評估和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等方面，國內(nèi)研究主要集中在資產(chǎn)評估框架、無形資產(chǎn)評估、信息資產(chǎn)評估及管理、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源評估等方面。其結(jié)論主要是：數(shù)據(jù)應(yīng)作為資產(chǎn)進行管理，可用數(shù)據(jù)質(zhì)量評定數(shù)據(jù)的價值，數(shù)據(jù)和信息價值可以由多個方面的價值共同衡量，使用資產(chǎn)特性來判定信息是否為資產(chǎn)。但以上研究并未對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值做出精確規(guī)范的定義，也缺乏有效衡量數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的評估方法。

分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)，需要從資產(chǎn)的概念說起。資產(chǎn)是指由企業(yè)過去經(jīng)營交易或由各類事項形成的，被企業(yè)擁有或控制的，預(yù)期會給企業(yè)帶來經(jīng)濟利益的資源。從這個界定來看，資產(chǎn)具有現(xiàn)實性、可控性和經(jīng)濟性三個基本特征。其中，現(xiàn)實性是指資產(chǎn)必須是現(xiàn)實己經(jīng)存在的資產(chǎn)，還未發(fā)生的事物不能稱為資產(chǎn);可控性是指對企業(yè)的資產(chǎn)要有所有權(quán)或控制權(quán);經(jīng)濟性是指資產(chǎn)預(yù)期能給企業(yè)帶來經(jīng)濟利益。結(jié)合資產(chǎn)的特征，數(shù)據(jù)資產(chǎn)便是指企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營管理活動中形成的、可擁有或可控制其產(chǎn)生及應(yīng)用全過程的、可量化的、預(yù)期能給企業(yè)帶來經(jīng)濟效益的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的過程，就是實現(xiàn)數(shù)據(jù)可控制、可量化與可變現(xiàn)屬性和體現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的過程。當(dāng)前，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲入各行各業(yè)，逐步成為企業(yè)不可或缺的戰(zhàn)略資產(chǎn)，企業(yè)所掌握的數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)的鮮活程度，以及采集、分析、處理和挖掘數(shù)據(jù)的能力，決定了企業(yè)的核心競爭力。

數(shù)據(jù)資本階段。2016年3月，麻省理工科技評論與甲骨文公司聯(lián)合發(fā)布的《數(shù)據(jù)資本的興起》指出，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種資本，同金融資本一樣，能夠產(chǎn)生新的產(chǎn)品和服務(wù)，這種變化會影響到所有公司的競爭策略，以及為其提供支持的計算架構(gòu)。與傳統(tǒng)認知不同，數(shù)據(jù)并不是一種冗余的資源，而是具有稀缺性和獨特性，如同零售商缺少必要的融資就無法進入新的市場，如果沒有必需的數(shù)據(jù)，他們也無法創(chuàng)造新的定價方法。

在經(jīng)濟學(xué)中，資本是一種生產(chǎn)性商品，是生產(chǎn)另一種商品或服務(wù)的必需品。數(shù)據(jù)資本與實物資本一樣，擁有長期價值，但同時它又具有不同于其他資本的三個特性：非競爭性，即實物資本不能多人同時使用，數(shù)據(jù)資本則不存在這個問題;不可替代性，指實物資本是可以相互交換的，而數(shù)據(jù)資本則不然，因為不同數(shù)據(jù)包含著不同的信息，具有不同的價值;體驗性，即數(shù)據(jù)需要使用，只有使用后才能衡量其意義和價值。

數(shù)據(jù)資本化，就是通過數(shù)據(jù)交易和數(shù)據(jù)流通活動將數(shù)據(jù)資產(chǎn)變?yōu)橘Y本的過程，這有點類似于將房產(chǎn)抵押獲得貸款，為企業(yè)籌集資金。但是，由于數(shù)據(jù)具有很多不同于房產(chǎn)的特征，所以數(shù)據(jù)資本化與實物資本化的過程必然也不同。

科學(xué)確定和量化

釋放數(shù)據(jù)價值的關(guān)鍵

系統(tǒng)認識數(shù)據(jù)價值的特性是基礎(chǔ)和前提。隨著數(shù)據(jù)經(jīng)濟的發(fā)展，數(shù)據(jù)作為資源、資產(chǎn)、資本的價值不斷深化，并衍生出更多的獨特性。例如，數(shù)據(jù)價值瞬息萬變，有時加入一個或一組新數(shù)據(jù)，原有數(shù)據(jù)的價值就可能發(fā)生極大變化;隨著使用人數(shù)和次數(shù)的增加，數(shù)據(jù)價值會發(fā)生不規(guī)則的變化;數(shù)據(jù)價值的釋放與算法等數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)緊密相關(guān)，不同算法挖掘出來的數(shù)據(jù)價值可能存在天壤之別;數(shù)據(jù)的價值因用戶而異，同一組數(shù)據(jù)對于不同的用戶來說產(chǎn)生的價值可能截然不同。要想科學(xué)確定和量化數(shù)據(jù)價值，必須對數(shù)據(jù)價值的特性進行全面系統(tǒng)的了解，這是確定數(shù)據(jù)價值的基礎(chǔ)和前提，也是區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)價值與實物價值的關(guān)鍵點。

創(chuàng)新數(shù)據(jù)價值分析理論和方法至關(guān)重要。目前國內(nèi)外關(guān)于價值分析的方法主要基于幾個維度：成本、市場價格、收入、資產(chǎn)負債表、用戶數(shù)量等。但這些理論和方法并不完全適用于數(shù)據(jù)價值分析。比如，數(shù)據(jù)多半是組織運營過程中產(chǎn)生的中間產(chǎn)品甚至附屬品，其成本估算很難開展;與市場上現(xiàn)有商品不同，供求雙方的考慮對數(shù)據(jù)價格的影響很大，對數(shù)據(jù)進行客觀的市場定價比較困難。收入分析法是根據(jù)衍生出來的未來現(xiàn)金流量估算值來確定價值，但有時數(shù)據(jù)不是最終產(chǎn)品，難以進行估值。目前，從數(shù)據(jù)定價的角度分析數(shù)據(jù)價值已出現(xiàn)很多方式方法，有學(xué)者從數(shù)據(jù)的價值構(gòu)成提出定價策略，有學(xué)者運用博弈論下的魯賓斯坦討價還價模型研究數(shù)據(jù)交易價格，還有學(xué)者基于客戶感知價值的方式對數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)的成本和收益進行權(quán)衡后做出定價，都是開創(chuàng)性的嘗試。

未來，深度學(xué)習(xí)技術(shù)和區(qū)塊鏈技術(shù)有望成為助力。深度學(xué)習(xí)技術(shù)模擬大腦中生物神經(jīng)元的運作和互動方式，能夠自發(fā)地從輸入中提取特征，并形成更復(fù)雜的特征維度，進而根據(jù)這些特征進行映射，最終得到所需輸出，它有著良好的自組織、自學(xué)習(xí)與自適應(yīng)能力，能夠適應(yīng)數(shù)據(jù)種類復(fù)雜、規(guī)模大、維度多與變化頻率高的特征。而且，深度學(xué)習(xí)技術(shù)能夠處理海量數(shù)據(jù)，且模型靈活，具有較強的推理能力，在構(gòu)建數(shù)據(jù)價值分析體系時具有顯著優(yōu)勢。區(qū)塊鏈?zhǔn)欠植际劫~本構(gòu)造技術(shù)，能夠在去中心化的系統(tǒng)中構(gòu)建不可篡改、不可偽造的分布式賬本，并保證系統(tǒng)中各個節(jié)點所擁有賬本的動態(tài)一致性。運用區(qū)塊鏈技術(shù)可有效解決數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易平臺緩存、復(fù)制、留存交易數(shù)據(jù)的問題，保護數(shù)據(jù)的隱私與和安全性，從而使數(shù)據(jù)價值得到充分釋放。