張燕 林旺樺

[摘 ? ? ? ? ? 要] ?我們今天看到的一些趨勢并不只是未來十年的趨勢，它就像過去從農(nóng)業(yè)文明進入工業(yè)文明一樣，是一個大時代的開始，這個未來開啟的時代就是稱之為“智能商業(yè)”的新時代。

[關 ? ?鍵 ? 詞] ?黑洞效應;智能商業(yè);生命周期

[中圖分類號] ?F270.3 ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼] ?A ? ? ? ? ? ? ? [文章編號] ?2096-0603（2019）25-0274-02

一、什么是黑洞效應

“黑洞效應”是在不同學科和不同行業(yè)里經(jīng)常用到的一個名詞，在不同領域它所代表的意義也不同，在物理學里面它是指一種天體現(xiàn)象，宇宙中的一些大質(zhì)量天體發(fā)生坍塌時會形成一個質(zhì)量和密度非常大的點，進而通過自身的強大引力形成黑洞。經(jīng)濟學中的黑洞效應是指企業(yè)的一種自我強化效應，當一個企業(yè)達到一定的規(guī)模之后，也會像一個黑洞一樣產(chǎn)生非常強的吞噬和自我復制能力，把它勢力所及的大量資源吸引過去，而這些資源使企業(yè)更加強大，形成一個正向加速循環(huán)的旋渦，簡單來說，就是有一個巨無霸的主體加上非常強的吞噬能力和自我復制能力。強勢企業(yè)就如同宇宙里的黑洞，它利用自身的強大吸引力能夠最大限度地吸收社會資源，并將其轉化為社會財富，進而在激烈的市場競爭中越戰(zhàn)越勇，越來越強。根據(jù)過往的商業(yè)信息推知，傳統(tǒng)企業(yè)的生命周期形成是先從剛剛開始的啟蒙期，那個時候因為時代的需求而誕生，慢慢成長進入成長期，在此期間企業(yè)開始了快速成長，并通過在商戰(zhàn)中的不斷廝殺拼到最后，以王者的姿態(tài)進入成熟期，由于已經(jīng)到達了巔峰，并且自身在行業(yè)內(nèi)占據(jù)了龍頭地位，就慢慢散失了先前的沖勁，故步自封，從而開始進入了衰落期，這也是傳統(tǒng)企業(yè)為什么到達一定體量發(fā)展就會慢下來的原因。

作者認為，智能商業(yè)與傳統(tǒng)企業(yè)主要有兩個不同：一是所處商業(yè)環(huán)境的不同，二是企業(yè)的自帶光環(huán)性質(zhì)不同。首先，智能商業(yè)的氛圍是為了讓企業(yè)通過技術手段來提高商業(yè)運作效率，其核心點就是利用互聯(lián)網(wǎng)重新構造完全不相同的商業(yè)運營邏輯。其次，智能商業(yè)利用了互聯(lián)網(wǎng)，通過低成本來服務這個超級龐大的用戶群體，如阿里巴巴每天的用戶訪問有1億人，它如果沒有這么大的規(guī)模，那么它也就未必有對應的營利能力，就不滿足不同用戶的個性化需求，不同用戶有不同的愛好，根據(jù)不同的用戶展現(xiàn)出不同的首頁頁面，再者是實時的自我更新，智能學習用戶的各方面行為，就像心理醫(yī)生一樣知道你這個時候想要的是什么，并快速學習，給用戶提供更精準的滿足用戶的產(chǎn)品。

那么，智能商業(yè)的黑洞效應又是什么？智能商業(yè)的黑洞效應我認為首先應該先拆開理解智能商業(yè)是什么？從字面上分析，這是一個“智”加“能”的商業(yè)體系。這其中“智”代表的意思為“智慧”，在這個體系中充當文官的作用，“能”代表的是能力，在這個體系中充當?shù)氖恰拔鋵ⅰ钡淖饔?，兩者結合后計算已有的數(shù)據(jù)快速得出一個結果，在這個過程中相比傳統(tǒng)的商業(yè)體系，智能商業(yè)的節(jié)奏會更加快速。

智能商業(yè)的黑洞效應具備兩個特征：一個是網(wǎng)絡協(xié)同，一個是數(shù)據(jù)智能。網(wǎng)絡協(xié)同是自帶網(wǎng)絡效應的，網(wǎng)絡節(jié)點間的相互協(xié)作，漸漸形成商業(yè)壁壘。數(shù)據(jù)智能會學習，通過對新事物不停地學習了解新的事物來完善自身，且數(shù)據(jù)智能具備網(wǎng)絡擴張的能力，通過學習成長后，它還能后來居上，將先發(fā)者打敗。

那么傳統(tǒng)企業(yè)與黑洞效應的區(qū)別是什么呢？與傳統(tǒng)商業(yè)不同，智能商業(yè)中的公司大都是技術驅(qū)動型的公司，利用最新的技術去提高商業(yè)效率是它們的共同點，其核心就是利用互聯(lián)網(wǎng)重新架構整個商業(yè)的運營邏輯和運營規(guī)律。

二、以阿里巴巴舉例說明

國內(nèi)外具備黑洞效應的代表性企業(yè)有阿里巴巴、騰訊、百度、沃爾瑪、亞馬遜，等等。為什么會認為阿里巴巴是一家具備黑洞效應的公司？首先看看它是否達到足夠的體量，阿里巴巴目前的企業(yè)整體市值在5000億美元至6000億美元的區(qū)間，目前全球排名在第8名，阿里巴巴整個集團的在職員工為73000多人，可見阿里巴巴已經(jīng)足夠龐大，具備了大體量的條件。其次看看它是否有足夠的網(wǎng)絡協(xié)同能力。根據(jù)阿里巴巴的產(chǎn)業(yè)鏈布局，里面包含：第一梯隊，電商、螞蟻金服以及阿里云;第二梯隊，移動布局和生活服務;第三梯隊，阿里文娛、阿里健康、阿里教育、云OS。可見阿里巴巴正在以自己起家的電子商務購物平臺為核心逐步打造屬于自己生態(tài)圈。再者看看它是否具備數(shù)據(jù)智能，這里就需要講到它的大心臟——“阿里云”，這是支撐著整個阿里巴巴體系運轉的東西，阿里云致力于以在線公共服務的方式，提供安全、可靠的計算和數(shù)據(jù)處理能力，讓計算和人工智能成為普惠科技。阿里云在全球18個地域開放了45個可用區(qū)（了解全球基礎設施），為全球數(shù)十億用戶提供可靠的計算支持。此外，阿里云為全球客戶部署200多個飛天數(shù)據(jù)中心，通過底層統(tǒng)一的飛天操作系統(tǒng)，為客戶提供全球獨有的混合云體驗。

“阿里云”ET大腦是阿里云研發(fā)的超級智能，用突破性的技術解決社會和商業(yè)中的棘手問題。目前已具備智能語音交互、圖像/視頻識別、機器學習、情感分析等技能，ET大腦的核心能力在于多維感知、全局洞察、實時決策、持續(xù)進化在復雜局面下快速做出最優(yōu)決定。針對各行各業(yè)，阿里云的科學家對ET大腦進行專項訓練，研發(fā)出了ET城市大腦、ET工業(yè)大腦、ET醫(yī)療大腦、ET環(huán)境大腦等，在各行各業(yè)成為人類的強大助手。綜上所述，可以得出在目前的市場中“阿里云”具備數(shù)據(jù)智能這一能力。

說完現(xiàn)在，我們談談未來。成為一家具備黑洞效應的公司前有一個獨角獸的過渡過程，那么在目前的市場中，有哪一只獨角獸是具備這個潛質(zhì)的呢？作者認為“美團點評”是有這個潛質(zhì)的，為什么？通過具備黑洞效應的三個條件測試一下，首先美團點評在2018年6月22日向港交所提交了上市材料即將上市，IPO的估值將達到600億美元，還有就是在國內(nèi)美團點評的地推團隊有比其他同行更強的業(yè)務能力，所以在美團點評新開業(yè)務的時候都能夠后來居上，比如影票業(yè)務——貓眼。美團點評有一定的體量了，美團的網(wǎng)絡協(xié)同能力也在不斷地完善，比如在美團消費的用戶有30%的用戶會選擇下一步是打車去目的地，那么美團開展了美團打車業(yè)務，并通過收購摩拜單車完善最后一公里出行版塊;再者美團開展的影票業(yè)務——貓眼，用戶想看去影院看電影也可以在美團上實現(xiàn)。美團不停地圍繞城市來開展業(yè)務，實則也是城市互聯(lián)的布局，美團在逐步打造線上城市，通過完善業(yè)務模式來建立自己的商業(yè)壁壘，這樣看來美團點評是具備網(wǎng)絡協(xié)同能力的。

再看看美團點評是否具備數(shù)據(jù)智能的能力，拿美團外賣舉例?；诤Ａ看髷?shù)據(jù)（訂單、路線、客戶和商戶）為例，這個系統(tǒng)能夠在100毫秒內(nèi)生成最有效的快遞路線規(guī)劃，28分鐘內(nèi)完成快遞訂單，配送時效性已精確到秒級。其主要在數(shù)據(jù)處理和預測建模中應用機器學習技術，可以在5秒內(nèi)完成上億次運算后進行實時化的調(diào)度，同時可以預測相關變化給出更加智能的調(diào)度結果。綜上所述美團目前已初步具備黑洞效應的特征。

三、面對智能商業(yè)的“黑洞效應”，我們該如何自處

首先，現(xiàn)狀是“大者恒大，強者恒強”，那么在已被壟斷的行業(yè)再和它們?nèi)幦★@得很沒有意義，大的會越來越大，強的會越來越強，這中間的關鍵要懂得“自處”，剛剛講的情況是最好不要再做，這時候應該找到屬于自己的賽道去做，那么這個時候在自己成型前應該抓住機會快速發(fā)展自身，在發(fā)展過程中如遇巨頭進入，如果沒有貴人相助更多應該想著與前者合作。如果成型后再遇巨頭那么可以參考字節(jié)跳動創(chuàng)始人的做法：面對巨頭圍剿，快速向前跑最有效。

總結“面對黑洞效應，我們應該何以自處”這個論題得出，“生活不易，且行且珍惜”，面對“黑洞效應”能選擇的不多或許只有“YES”or“NO”，能否接著走下去得看自己的實際情況而定，巨頭可怕，但也應理智對待，不能果斷退縮，就像馬云所說：“夢想總是要有的，萬一實現(xiàn)了呢？”

參考文獻：

[1]王姣.芝麻信用發(fā)展狀況分析[J].現(xiàn)代營銷（信息版），2019（2）.

[2]易邊.科學發(fā)展要力避各種大小“黑洞”[J].學習月刊，2013（4）.

編輯 趙瑞峰