趙宇涵 張麗敏 巴晗寧 于亞薇 辛清陽 葫蘆島市氣象局

在2019 年，我黨提出了建設現(xiàn)代氣象為農服務體系的目標。近幾年，隨著經濟發(fā)展速度越來越快，各行各業(yè)借助信息科技技術都在快速轉型中。但是，在這種繁榮發(fā)展的背后也帶來了各種隱患問題，其中生態(tài)環(huán)境問題最為凸顯，對社會與經濟帶來了不可估量的損失。而農業(yè)種植與氣候因素息息相關，受之影響表現(xiàn)最為強烈。當處于風調雨順狀態(tài)下，農作物的產量、質量都能夠得到保障。反之，則只能讓農戶面臨巨額損失，加大了農業(yè)整體風險。

一、氣象大數據服務體系

農業(yè)種植受外界影響因素干擾較深，特別是氣候因素，對農業(yè)產品的收益有著直接性的影響，這也就決定了農業(yè)部門與氣象部門之間存在著緊密的聯(lián)系。在時代不斷發(fā)展下，氣象大數據服務體系的出現(xiàn)不僅是兩大部門合作溝通的橋梁紐帶，更是現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展的必然要求。該體系的構建真正實現(xiàn)了信息數據的高效傳播與共享，它通過多種功能將分散到各部門的涉農數據進行全面整合、處理、分析。解決了以往信息孤島的問題，為氣象、農業(yè)、行業(yè)、社會組織構建了實時共享的信息網絡平臺。

二、氣象為農服務

氣象為農服務旨為降低惡劣氣候對農業(yè)生產的影響，提升產品數量與質量。就實際而言，因農業(yè)與氣候有著很大的聯(lián)系，通過氣象為農服務體系的構建工作，可以更好的給農戶進行作業(yè)指導，增強農戶趨利避害的能力，這些效果最終則體現(xiàn)在農作物的生產數量與生產質量兩大方面。在氣象部門工作開展初期階段，其工作內容主要圍繞如何避害而設計，而趨利主要表現(xiàn)為在現(xiàn)有氣象資源及信息充分利用的基礎上，來提升農業(yè)生產的總體效率。

自古以來，民以食為天，這就意味著農業(yè)對社會與經濟的發(fā)展有著重要的影響。隨著時代的不斷前進，農學學科體系也在日益完善，各種作物模型也在不斷豐富。通過實驗測算來得出各作物與環(huán)境資源存在的函數關系。在現(xiàn)有作物農學知識的基礎上，引入氣象信息到農業(yè)生產方面，可以讓生產者對各影響要素進行全面把控，通過不斷改進種植手段來規(guī)避種植風險，提升種植產量。從另一方面來說，現(xiàn)代種植業(yè)對生產者提出的要求也較高。氣象為農服務體系的構建目標就是為基層生產者提供科學指導、氣象數據信息。想要達到此目標離不開政府各職能部門的共同努力，其中涉及農業(yè)部門、氣象部門、水利資源部門以及國土資源部門等。利用現(xiàn)代互聯(lián)網以及各種科技技術完成氣象為農服務平臺及網絡的搭建工作。在此基礎上，將涉農企業(yè)、合作社以及農業(yè)大戶作為培養(yǎng)指導對象，結合氣象信息數據支撐，逐步將合理的種植技術及方案傳遞給基層農戶。

從宏觀層面而言，憑借氣象信息來指導農業(yè)作業(yè)這一手段可以運用到動態(tài)優(yōu)化作物優(yōu)勢生長區(qū)規(guī)劃領域。通過有效的氣象數據采集與分析，對糧食生產功能區(qū)、關鍵農產品生產保護區(qū)完成各種指標任務的制定調整工作，同時還需要建立相關動態(tài)機制，做好兩區(qū)工作劃定。確保各類農產品種植布局的科學性與合理性。

三、氣象大數據服務體系運作的方式

現(xiàn)代氣象為農服務體系是以現(xiàn)代先進技術為依托，對氣象數據進行全面采集、分析、處理、評價的一種應用技術。從前文敘述可知，氣象為農服務需要建立在涉農相關信息全面采集分析的基礎上，但是想要做好信息采集分析的全面性與精準性難度較大。

通過服務體系功能的有效應用，可以自動智能對涉農氣象數據進行收集分析，為使用者更清晰客觀的展現(xiàn)出數據與農業(yè)之間的影響關系，并對后續(xù)氣象狀態(tài)的預測提供有效保障。就傳統(tǒng)天氣預測工作而言，是建立在大氣物理模型的基礎上，此模型的預測精準度不高，受氣象擾動影響較大。而氣象為農服務體系的技術是以“機器學習”為核心，能夠有效解決氣象擾動問題的影響。隨著技術研發(fā)的不斷成熟，短期天氣預測的精準度則會不斷升高，農業(yè)天災危害的規(guī)避能力與抵御能力更強。

現(xiàn)階段，基于“機器學習”特征的氣象數據分析技術仍然處于開發(fā)應用初期階段。政府機構應當投入更多的資源予以支持。具體建議如下：其一，建立激勵機制，積極與科技企業(yè)、高等院校等建立合作關系，專門從事氣象大數據的研發(fā)、開發(fā)工作；其二，氣象部門應當不斷完善自身的信息傳遞機制，確保氣象數據傳遞的及時性、共享的全面性。

四、氣象大數據服務農業(yè)的應用

氣象為農服務體系的構建是一個長期、復雜的系統(tǒng)工程，具體體現(xiàn)為兩個方面，其一為要對氣象本身的內涵、背后價值進行深入挖掘；其二則是不斷完善地面配套基礎設施。而地面配套基礎設施又可以概括為兩點：第一，建立地面數據收集系統(tǒng)，主要是為了校準還原地表濕度以及降水信息；第二，基于氣象與作物農學信息的基礎上，對現(xiàn)有設施設備不斷優(yōu)化，確保各資源要素配置有效最佳性，例如具有動態(tài)調節(jié)功能的灌溉設備。

上述提到的地面配套建設呈現(xiàn)出較為凸顯的公共性特征。無論是地面數據采集系統(tǒng)亦或是優(yōu)化輔助設備，當建成投入使用后，在特定區(qū)域內的受益主體仍然是農戶、涉農企業(yè)以及合作社。但是在實際中，由于這些涉農組織或個人自身能力有限，無法承受建設負擔。此時就需要政府做好人力、財力、物力的全面支持工作。此項工作對實現(xiàn)“精準扶貧”目標有著推動作用。在精準扶貧工作內容中，要求按照扶貧對象特征完成涉農配套設施的建設工作，讓傳統(tǒng)農戶改變原有的粗獷模式，轉變?yōu)榫珳兽r業(yè)的生產模式。因此，在氣象為農服務體系建設過程中，應當對此項工作重點關注。

在實踐工作中，應當將氣象部門作為組織者，以氣象普查作為切入點。氣象普查與大區(qū)域尺度高空氣象數據分析有著本質性的差異，它主張對局部環(huán)境或區(qū)域的地表氣象信息進行采集、處理、分析。此工作開展過程中，離不開地面數據收集系統(tǒng)的支持。當這些設施完成建設并投入使用后，對農業(yè)生產指導有著重大的意義。

結語

在信息社會下，單純依賴于個人主觀經驗來對事物進行認知是不科學、不合理的，應當利用數據挖掘技術，通過對相關信息數據的收集分析，了解數據背后之間的關聯(lián)關系，確保對分析對象認知的全面性、精準性以及客觀性，唯有此，才能保障各項決策制定的有效性。所以，農業(yè)大數據服務體系的構建不僅是現(xiàn)代農業(yè)生產提出的硬性要求，更是未來農業(yè)向信息化、科學化方向發(fā)展的必然趨勢。