慕石雷，鞏 芳

（內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，內(nèi)蒙古呼和浩特 010051）

休閑農(nóng)業(yè)作為農(nóng)業(yè)、旅游與服務(wù)業(yè)相融合的新業(yè)態(tài)，有解決農(nóng)村剩余勞動(dòng)力、保護(hù)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境和縮小城鄉(xiāng)收入差距等優(yōu)勢(shì)[1]，對(duì)新時(shí)代鄉(xiāng)村振興與脫貧攻堅(jiān)都具有實(shí)踐指導(dǎo)作用。休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)模式最早出現(xiàn)在19世紀(jì)的歐洲，國(guó)外學(xué)者從概念定義[2-3]、經(jīng)營(yíng)主體[4-5]、經(jīng)濟(jì)影響[6]、社會(huì)影響[7]、環(huán)境影響[8]、市場(chǎng)開發(fā)[9]、利潤(rùn)來(lái)源[10]、營(yíng)銷手段[11]等多方面深入研究，成功經(jīng)驗(yàn)為：行業(yè)協(xié)會(huì)組織、產(chǎn)品創(chuàng)新和營(yíng)銷推廣[12]。我國(guó)開始研究休閑農(nóng)業(yè)的時(shí)間，雖然比發(fā)達(dá)國(guó)家起步晚，但經(jīng)過改革開放40年的不斷探索和發(fā)展，成果日益豐富。休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展歷經(jīng)萌芽（20世紀(jì)80年代）、粗放經(jīng)營(yíng)（20世紀(jì)90年代）、規(guī)范發(fā)展（2000—2010年）[13]、蛻變集約（2011—2019年）[14]4個(gè)階段，部分國(guó)內(nèi)學(xué)者從休閑農(nóng)業(yè)的基本概念[15]、特征類型[16]、發(fā)展現(xiàn)狀[17]、制約因素[18]、旅游開發(fā)[19]、規(guī)劃與設(shè)計(jì)[20]等方面開展研究這一新型經(jīng)營(yíng)形態(tài)。但是，目前學(xué)術(shù)界對(duì)我國(guó)西部地區(qū)如何發(fā)展休閑農(nóng)業(yè)關(guān)注度很少，主要集中在個(gè)例研究層面：內(nèi)蒙古區(qū)域“雙核”空間結(jié)構(gòu)輻射[21]、新疆改善交通狀況[22]、陜西加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)[23]、四川開發(fā)規(guī)劃原則[24]和甘肅對(duì)沙化地帶的利用等[25]。把西部整體作為一個(gè)研究對(duì)象，通過指標(biāo)權(quán)重發(fā)現(xiàn)問題還很少。借鑒國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究成果，本研究以西部12 個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）為研究對(duì)象，構(gòu)建一整套休閑農(nóng)業(yè)未來(lái)發(fā)展態(tài)勢(shì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用主客觀相結(jié)合的指標(biāo)權(quán)重取值法，開展西部地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)的橫向評(píng)價(jià)排序與等級(jí)評(píng)定研究，旨在探尋欠發(fā)達(dá)地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展內(nèi)在規(guī)律，為西部地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)未來(lái)可持續(xù)性開發(fā)及生態(tài)補(bǔ)償提供理論參考和借鑒。

1 研究區(qū)域概況

本研究選擇西部大開發(fā)12 個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）為研究區(qū)域，也是我國(guó)四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域之一，區(qū)域面積為681 萬(wàn)km2，占全國(guó)的71%，優(yōu)勢(shì)是資源，短板是環(huán)境，且大部分是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。由于自然、地理、歷史等原因，過度依賴掠奪式利用自然資源，大部分地區(qū)自然環(huán)境惡劣，人口稀少，生態(tài)環(huán)境脆弱。西部地區(qū)的貧困人口也主要集中在第一產(chǎn)業(yè)的農(nóng)業(yè)中，既要脫貧攻堅(jiān)，又要保護(hù)生態(tài)環(huán)境，休閑農(nóng)業(yè)為振興西部農(nóng)業(yè)提供了一條可行性路徑。2019年是國(guó)家實(shí)施西部大開發(fā)戰(zhàn)略20 周年，西部地區(qū)依賴資源優(yōu)勢(shì)，能源經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，但作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)發(fā)展一直緩慢，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平相較于東部地區(qū)顯得非常落后，西部省份內(nèi)部之間發(fā)展也不均衡，待開發(fā)潛力巨大。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究所涉及的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2018年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》[26]和西部各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，輔以第三次全國(guó)農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)和2010年第六次人口普查資料數(shù)據(jù)，部分資料數(shù)據(jù)來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)整理。從統(tǒng)計(jì)年鑒中直接獲得大部分?jǐn)?shù)據(jù)，如第一產(chǎn)業(yè)比重、人均地區(qū)生產(chǎn)總值和農(nóng)用化肥施用折純量等。對(duì)于少部分無(wú)法直接從統(tǒng)計(jì)年鑒中查找的數(shù)據(jù)，通過每年數(shù)量簡(jiǎn)單相加得出，如2010—2017年全國(guó)休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游示范縣數(shù)據(jù)等。

2.2 研究方法

層次分析法（AHP） 是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家T.L.SAATY 在20世紀(jì)70年代提出的一種主觀賦值法，熵權(quán)法（EWM） 是美國(guó)信息論創(chuàng)始人C.E.SHANNON 于1948年將熵的概念引入信息論的一種客觀賦值法。AHP 注重主觀經(jīng)驗(yàn)評(píng)判，可能存在主觀誤判性。EWM 偏重于客觀數(shù)據(jù)，忽視決策者主觀意圖，兩種方法都存在明顯缺陷。本研究分別運(yùn)用AHP 和EWM 計(jì)算權(quán)重，然后選取線性加權(quán)法對(duì)指標(biāo)做綜合歸納評(píng)價(jià)，避免了指標(biāo)權(quán)重的絕對(duì)主觀性與絕對(duì)客觀性[27]，使計(jì)算結(jié)果更加科學(xué)合理。

2.3 構(gòu)建指標(biāo)體系

休閑農(nóng)業(yè)將農(nóng)業(yè)、旅游、環(huán)境、人口與經(jīng)濟(jì)有效融合，是新型的服務(wù)農(nóng)業(yè)形態(tài)，需要從多個(gè)方面引入影響休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)的因素，便于對(duì)西部各地區(qū)進(jìn)行橫向?qū)Ρ取Ｍㄟ^實(shí)地調(diào)研、與專家溝通、查閱以及借鑒相關(guān)文獻(xiàn)資料[28-29]，并通過分析西部地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)資源的種類與影響因素，確定經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)因素、人力資源開發(fā)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Α⒆匀簧鷳B(tài)環(huán)境和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施等5 個(gè)準(zhǔn)則層（X1～X5）和30 個(gè)指標(biāo)層（Y1-Y30），評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取注重了對(duì)影響休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展因素的全面覆蓋[30]，例如：人力資源開發(fā)中的休閑農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量（Y10），產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿χ械男蓍e農(nóng)業(yè)營(yíng)業(yè)收入（Y15），農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施中的2010—2017年全國(guó)休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游示范縣數(shù)量（Y25）、2010—2015年全國(guó)休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)數(shù)量（Y26）、2016—2018年中國(guó)美麗休閑鄉(xiāng)村數(shù)量（Y27）、休閑農(nóng)業(yè)接待游客人數(shù)（Y28）和休閑農(nóng)牧業(yè)園數(shù)量（Y29），這些指標(biāo)都直接反映休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，具有動(dòng)態(tài)性、可量化性與針對(duì)性，與西部地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)未來(lái)發(fā)展態(tài)勢(shì)這個(gè)目標(biāo)層（Z）共同構(gòu)成一個(gè)完整的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。

3 計(jì)算指標(biāo)權(quán)重

3.1 利用層次分析法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重

本研究利用1～9 標(biāo)度法對(duì)各層指標(biāo)進(jìn)行重要性打分，共發(fā)放、回收5 份專家問卷，利用幾何平均的方法對(duì)打分結(jié)果進(jìn)行綜合，從而得到各層指標(biāo)的判斷矩陣。以一級(jí)指標(biāo)為例，判斷矩陣見表1。

表1 一級(jí)指標(biāo)判斷矩陣

使用方根法對(duì)各矩陣進(jìn)行計(jì)算，可以得到各指標(biāo)的權(quán)重。以一級(jí)指標(biāo)為例，通過計(jì)算，得到權(quán)重結(jié)果見公式（1）：

為了保證結(jié)果的科學(xué)合理性，對(duì)其進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。得到一致性比率CR=0.014 4＜0.1，因此，一級(jí)指標(biāo)判斷矩陣與一致性檢驗(yàn)符合要求。

同樣地，可以計(jì)算剩余指標(biāo)的權(quán)重結(jié)果，并通過逐層加權(quán)，可以得到各指標(biāo)的綜合權(quán)重，結(jié)果見表2。

3.2 利用熵權(quán)法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重

3.2.1 標(biāo)準(zhǔn)化處理 由于各個(gè)指標(biāo)的量綱差異較大，為了得到準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)結(jié)果，采用極差法對(duì)數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理，從而消除量綱的影響。

對(duì)于正向指標(biāo)、負(fù)向指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理見公式（2）、（3）：式中，xij′表示地區(qū)i 指標(biāo)j 的標(biāo)準(zhǔn)化值，xij表示地區(qū)i 指標(biāo)j 的值，xmax表示第j 個(gè)指標(biāo)的最大值，xmin表示第j 個(gè)指標(biāo)的最小值。

3.2.2 計(jì)算指標(biāo)權(quán)重 首先，做歸一化處理，即公式（4）：

式中，xij′表示地區(qū)i 指標(biāo)j 的標(biāo)準(zhǔn)值，m 為評(píng)價(jià)對(duì)象數(shù)，即西部地區(qū)省級(jí)單位數(shù)量，共12 個(gè)。

然后，對(duì)指標(biāo)計(jì)算權(quán)重，見公式（5）：

3.3 計(jì)算指標(biāo)組合權(quán)重

通過公式（6）對(duì)AHP 權(quán)重wj和熵權(quán)vj進(jìn)行綜合，得到綜合權(quán)重：

式中，Wi表示指標(biāo)i 的綜合權(quán)重，wj表示指標(biāo)j 的AHP 權(quán)重，vj表示指標(biāo)j 的熵權(quán)。

最終得到結(jié)果見表2。

3.4 綜合評(píng)價(jià)

選取線性加權(quán)的方法對(duì)指標(biāo)做綜合歸納評(píng)價(jià)。經(jīng)過計(jì)算，其結(jié)果見表3。

表2 組合權(quán)重

表3 評(píng)價(jià)結(jié)果

4 結(jié)果與分析

4.1 西部地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)總體分析

通過研究得出西部12 個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）休閑農(nóng)業(yè)未來(lái)發(fā)展態(tài)勢(shì)綜合評(píng)價(jià)，并對(duì)其進(jìn)行排序與評(píng)級(jí)。第一層次（優(yōu)秀）：四川省0.679 1、云南省0.547 5、重慶市0.476 0、內(nèi)蒙古自治區(qū)0.469 9；第二層次（良好）：廣西壯族自治區(qū)0.469 4、貴州省0.468 3、陜西省0.370 2、新疆維吾爾自治區(qū)0.282 4；第三層次（合格）：西藏自治區(qū)0.241 3、寧夏回族自治區(qū)0.166 9、甘肅省0.161 0、青海省0.150 3。

4.2 西部地區(qū)12 個(gè)省區(qū)市評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)比分析

第一層次：具備良好的自然環(huán)境因素。四川省擁有“天府之國(guó)”之稱的川西平原[31]；云南省2017年森林覆蓋率達(dá)到50%，位居西部地區(qū)第1 位；重慶市共有239 個(gè)A 級(jí)景區(qū)[32]；內(nèi)蒙古自治區(qū)現(xiàn)有天然草原0.88 億hm2，其中0.57 億hm2為基本草原“紅線”[33]，采取動(dòng)態(tài)調(diào)整草原生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)[34]，降低草原生態(tài)環(huán)境惡化的程度[35]。但各地區(qū)也面臨一些具體問題，比如：四川省城鎮(zhèn)居民人均可支配收入30 726.87 元，在西部地區(qū)屬于中等，僅與西藏的30 671.13 元相當(dāng)；人均地區(qū)生產(chǎn)總值44 651.00 元，僅與青海的44 047.00 元相當(dāng)；云南省的第一產(chǎn)業(yè)占比高，達(dá)到14.28%，人均地區(qū)生產(chǎn)總值34 221.00 元，排在西部倒數(shù)第2 位；重慶市人力資源開發(fā)水平相對(duì)較低，人力資本投入少，休閑農(nóng)業(yè)帶動(dòng)從業(yè)人數(shù)還很少；內(nèi)蒙古自治區(qū)大部分地區(qū)水資源緊缺，廢水排放總量較高，農(nóng)牧民接受教育程度低，農(nóng)牧業(yè)生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展水平較弱[36]。

第二層次：特色比較明顯。廣西壯族自治區(qū)以喀斯特地貌為主的山水田園風(fēng)光，貴州省以茶為代表的休閑農(nóng)業(yè)品牌，陜西省以西安為核心的休閑農(nóng)業(yè)圈，新疆維吾爾自治區(qū)以葡萄、哈密瓜為特色的瓜果產(chǎn)業(yè)。但廣西壯族自治區(qū)第一產(chǎn)業(yè)占比達(dá)到15.54%，排名西部第1 位；貴州省農(nóng)村居民人均可支配收入和城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出水平低；新疆維吾爾自治區(qū)森林覆蓋率僅有4.2%，不及廣西壯族自治區(qū)的1/10。

第三層次：除西藏自治區(qū)外，都位于西北內(nèi)陸地區(qū)，土地資源豐富，雇傭勞動(dòng)成本低。但是受自然生態(tài)環(huán)境影響較大，氣候干旱，降雨量稀少，森林覆蓋率低，面臨生態(tài)環(huán)境壓力。西藏自治區(qū)、青海省地處青藏高原，氣候高寒、交通成本高，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展滯后。

5 結(jié)論與對(duì)策

休閑農(nóng)業(yè)是融合三大產(chǎn)業(yè)新模式，匯集農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)與旅游供給新形態(tài)，推動(dòng)城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)向城鄉(xiāng)一體化新路徑。休閑農(nóng)業(yè)是解決地區(qū)發(fā)展不平衡新突破點(diǎn)，化解新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義初級(jí)階段主要矛盾新嘗試。農(nóng)民利用農(nóng)業(yè)、農(nóng)村設(shè)施發(fā)展旅游業(yè)，不僅滿足城鎮(zhèn)居民日益增長(zhǎng)的休閑生活新需求，也增加了收入，更保護(hù)了脆弱的生態(tài)環(huán)境。本研究客觀地比較了我國(guó)西部12 個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）在休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展方面擁有的優(yōu)勢(shì)與存在的問題，得出“未來(lái)發(fā)展呈區(qū)域分化明顯態(tài)勢(shì)、具有巨大的開發(fā)潛力”的結(jié)論，為未來(lái)發(fā)展提供科學(xué)合理的評(píng)價(jià)與借鑒。建議今后從以下5 方面開展工作：（1）政策保障，在新時(shí)代推進(jìn)西部大開發(fā)、共建“一帶一路”和農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革等政策紅利合力下，完善西部地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，處理好休閑農(nóng)業(yè)政策性引導(dǎo)與市場(chǎng)化選擇背離問題；（2）土地保障，在農(nóng)村“三權(quán)分置”土地流轉(zhuǎn)方式變革框架下，農(nóng)民以經(jīng)營(yíng)權(quán)入股，實(shí)現(xiàn)土地資源的優(yōu)化配置；（3）人才保障，加強(qiáng)農(nóng)民職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，構(gòu)建支持農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)長(zhǎng)效機(jī)制[37]；（4）資金保障，休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展與精準(zhǔn)扶貧相結(jié)合，按照休閑農(nóng)業(yè)帶動(dòng)多少貧困戶脫貧進(jìn)行分級(jí)，并給予相應(yīng)資金補(bǔ)貼、貼息貸款等；（5）宣傳保障，依托新媒體平臺(tái)，建立“鄉(xiāng)村旅游+互聯(lián)網(wǎng)”模式，推介西部休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游精品目的地。