其力木格 吳亞平 白領(lǐng)領(lǐng)

摘 要：內(nèi)蒙古自治區(qū)地處內(nèi)陸，溫帶大陸性氣候較強(qiáng)，同時也是不同氣候區(qū)的過渡帶，氣候變化非常敏感。近幾十年來，內(nèi)蒙古地區(qū)極端天氣事件隨著全球氣候變暖的加快而愈發(fā)頻繁，并且降水和溫度的差異導(dǎo)致春季干旱。為了研究內(nèi)蒙古地區(qū)氣溫變化趨勢及時空變化分布，利用內(nèi)蒙古地區(qū)1982—2013年31個氣象臺站的氣溫資料，采用線性趨勢分析，利用IDW空間插值結(jié)合GIS空間分析功能，統(tǒng)計分析了內(nèi)蒙古近30年的春季溫度變化特征。結(jié)果表明，近30年來，內(nèi)蒙古地區(qū)春季穩(wěn)定通過0℃、5℃、7℃的初日具有提前的趨勢，平均氣溫具有由冷變暖的趨勢，以0.389/10a的速率呈增長的趨勢，有明顯的月季溫度變化差異。

關(guān)鍵詞：內(nèi)蒙古地區(qū);春季氣候變化;時空變化分布

中圖分類號 P467文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A文章編號 1007-7731（2019）19-0138-06

Study on the Temperature in Inner Mongolia from 1982 to 2013

Qilimuge et al.

Abstract：The Inner Mongolia autonomous region is located inland，with a temperate continental climate ratio and a transitional zone of different climatic zones，which is very sensitive to climate change. In recent decades，extreme weather events in Inner Mongolia have become more frequent with the acceleration of global warming. The variability of precipitation and temperature of main factors in spring drought has increased significantly. In order to study the temperature variation trend and spatial and temporal variation distribution in Inner Mongolia，Using the temperature data of 31 meteorological stations in Inner Mongolia region in 1982—2013，using linear trend analysis，Use IDW space interpolation combining GIS spatial analysis function of statistical analysis for nearly 30 years of the spring temperature change characteristics of Inner Mongolia。 The results show that in the past 30 years，Inner Mongolia region spring stability through 0 ℃ 、5 ℃，7 ℃ significantly ahead of trends in the early days。 increasing in the rate of 0.0389/a and there is a significant difference in temperature between the months。

Key words：Region of the Inner Mongolia;Climate change in spring;Spatial character

1 引言

現(xiàn)如今，全球氣候變暖問題已成為了世界熱議的話題，有很多專家學(xué)者都對其開展了大量的研究。近年來，針對不同季節(jié)范圍、不同地域，已開展了一系列氣溫變化特征的研究，結(jié)果表明，隨著全球變暖，全球氣溫的變化、氣溫變化規(guī)律有了明顯的地域特征以及季節(jié)性特征。

內(nèi)蒙古地區(qū)位于我國全球氣候變化最敏感帶地區(qū)附近，為內(nèi)陸干旱、半干旱氣候，從西向東南分別是干旱、半干旱、半濕潤季風(fēng)氣候的過渡帶，同時也是內(nèi)流河外流河的分水嶺，是農(nóng)牧交錯地帶。該區(qū)屬高原型地貌，生存環(huán)境十分脆弱，近年來，當(dāng)?shù)赝恋厣郴尸F(xiàn)加劇的趨勢，草場退化，這與氣候變化以及人類活動有著密切的關(guān)系，植被和環(huán)境受氣溫影的響非常明顯。春季升溫快，溫度變化不穩(wěn)定，來自北方的冷空氣勢力逐漸減弱，因此內(nèi)蒙古自治區(qū)春季升溫迅速。3—5月份平均溫度逐月上升，春季冷暖溫度的交替活動頻繁而形成春季溫度的不穩(wěn)定性。

本研究利用內(nèi)蒙古1982—2013年31個氣象觀測站的氣溫數(shù)據(jù)，綜合運(yùn)用ARCGIS和Excel，分析了內(nèi)蒙古地區(qū)1982—2013年春季氣溫變化趨勢及時空變化分布，將有助于組織有序的人類活動，實(shí)現(xiàn)農(nóng)、林、牧業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

2 材料與方法

2.1 研究內(nèi)容 根據(jù)內(nèi)蒙古地區(qū)1982—2013年的31個氣象臺站（如圖1）的氣溫資料，采用線性趨勢分析，利用IDW空間插值結(jié)合GIS空間分析功能，統(tǒng)計分析了內(nèi)蒙古近30年的春季溫變化趨勢及時空變化分布。

2.2 研究區(qū)概況

2.2.1 地理位置 內(nèi)蒙古自治區(qū)地處中國北部，歐亞大陸內(nèi)部，南至37°30′，北至53°20′，南北最長直線距離1700km，間隔16°，西至97°13′，東至126°02′，東西最長距離2400km，間隔29°。內(nèi)蒙古是1個以高原為主的地區(qū)，有著環(huán)帶狀平面格局，地勢高差呈“屋脊”狀，統(tǒng)稱內(nèi)蒙古高原。

2.2.2 自然環(huán)境 內(nèi)蒙古自治區(qū)地域廣闊，處于緯度較高地區(qū)。地理緯度決定了內(nèi)蒙古自治區(qū)屬于溫帶氣候，但是東西延伸長，自然景觀東西差異大，熱量、干濕度及降水量極不平衡。緯度和海拔決定著氣溫、溫帶，距離海洋的遠(yuǎn)近和地貌結(jié)構(gòu)能夠影響降水和干濕度地區(qū)的差別，因此，內(nèi)蒙古自治區(qū)的氣候特點(diǎn)是以中溫帶半干旱與干旱為主。

2.3 數(shù)據(jù)來源 本研究所用的氣象數(shù)據(jù)為1982—2013年期間內(nèi)蒙古地區(qū)31個氣象站點(diǎn)的氣溫資料。氣象數(shù)據(jù)來自中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享網(wǎng)（http：//cdc.cma.gov.cn/home.de）。

2.4 數(shù)據(jù)處理方法

2.4.1 線性傾向估計 線性傾向估計為研究近32年氣溫變化趨勢，對氣象數(shù)據(jù)和年份進(jìn)行線性回歸，計算其擬合斜率b和相關(guān)系數(shù)R。如果斜率大于0，說明氣象要素變化趨于上升趨勢，反之，則說明氣象要素變化趨于下降。如果R值通過0.01的顯著性水平（P<0.01），則認(rèn)為氣象要素呈顯著增加或顯著下降趨勢。計算公式如下：

b=[i=1nxiti-i=1nxi/（ni=1nti）i=1nt2i-（i=1nti）2/n] （1）

R[=i=1ntzi]-[1n（i=1nti）z/i=1ntzi]-[1n（i=1nti）z] （2）

其中：b為斜率;[xi]為第i年的氣溫;[ti]為第i年份，在1982—2013年間取值;n為研究時間段，取32。

2.4.2 滑動平均 通過滑動平均，將所有異常值做算術(shù)平均來確定變化趨勢。經(jīng)滑動平均后，序列中短于滑動長度的周期大大削弱，呈現(xiàn)出變化趨勢。對樣本量為n的序列x，其滑動平均序列表示為：

[∧xi=j=1kxi+j+1 ]（j=1，2，…，n-k+1） （3）

其中：k為滑動長度。

2.4.3 累積距平 累積距平是一種常用的、由曲線直觀判斷變化趨勢的方法。從曲線明顯的上下起伏，可以判斷其長期顯著的演變趨勢及持續(xù)性變化，甚至可以診斷發(fā)生突變的大致時間。對于序列x，其某一時刻t的累積距平表示為：

[ ∧ xi=i=1nxi ?]-[-x]（t=1，2，…n） （4）

其中：[-x=i=1nxi]。

3 結(jié)果與分析

3.1 不同臨界溫度到來的時間變化 春季日平均溫度穩(wěn)定通過0℃，標(biāo)志著冰雪開始融化，土壤開始解凍，牧草萌動，可以開始田間工作。因此，通過大于0℃來計算作物生長期和總積溫，能較正確的反映全部農(nóng)業(yè)生長季節(jié)和地區(qū)的熱量資源。從圖2可以看出，線性波動變化小，變化趨勢比較平緩，以-0.924/10a的速率增長。因此，內(nèi)蒙古地區(qū)1982—2013年春季平均氣溫穩(wěn)定通過0℃的日期隨著時間呈遞減的趨勢，穩(wěn)定通過0℃的日期整體提前。最早穩(wěn)定通過0℃的年份是2008年，最晚穩(wěn)定通過0℃的年份是1987年。最早穩(wěn)定通過0℃與最晚穩(wěn)定通過0℃的日數(shù)相差9d。1982—1987年到來日數(shù)有推遲現(xiàn)象，1988—2013年到來日數(shù)有明顯的提前現(xiàn)象。這一現(xiàn)象正好符合中高緯度地區(qū)從20世紀(jì)90年代開始受全球氣候變暖影響而引起的氣溫上升現(xiàn)象。但在2010穩(wěn)定通過0℃的日期又推遲了1次，說明隨著到來日期的提前也有突變事件的發(fā)生。

春季日平均溫度穩(wěn)定通過5℃時早春作物開始播種，多數(shù)樹木開始生長，大于5℃的時期是植物的生長期。從圖3可以看出，線性波動變化較大，以-1.138/10a的速率在增長。因此，內(nèi)蒙古地區(qū)1982—2013年春季平均氣溫穩(wěn)定通過5℃的日期隨著時間呈遞減的趨勢，穩(wěn)定通過5℃的日期有整體提前的現(xiàn)象。1982—1987年穩(wěn)定通過5℃的日期有推遲現(xiàn)象，1988—2013年具有提前的現(xiàn)象。這一現(xiàn)象出現(xiàn)的時間正好符合全球變暖開始影響內(nèi)蒙古地區(qū)的時間。在2010年出現(xiàn)推遲現(xiàn)象。最早穩(wěn)定通過5℃的年份是1998年，最晚穩(wěn)定通過5℃的年份是2010年。最早穩(wěn)定通過5℃與最晚穩(wěn)定通過5℃的日數(shù)相差21d。

春季日平均溫度穩(wěn)定通過7℃時植物生長最旺的時期。從圖4可以看出，線性變化較大，以-1.752/10a的速率在增長。因此，內(nèi)蒙古地區(qū)1982—2013年春季平均氣溫穩(wěn)定通過7℃的日期隨著時間呈遞減的趨勢。穩(wěn)定通過7℃的日期提前。1982—1987年穩(wěn)定通過7℃的日數(shù)變化不大，但1988—2013年到來日期明顯提前。這一現(xiàn)象出現(xiàn)的時間正好符合全球變暖開始影響內(nèi)蒙古地區(qū)的時間。在2010年出現(xiàn)推遲現(xiàn)象。最早穩(wěn)定通過7℃的年份是1998年，最晚穩(wěn)定通過7℃的年份是1982年。最早穩(wěn)定通過7℃與最晚穩(wěn)定通過7℃的日數(shù)相差22d。

3.2 不同臨界溫度到來時間的空間變化 圖5是內(nèi)蒙古地區(qū)穩(wěn)定通過0℃日期的空間分布狀況。利用滑動平均法來計算出穩(wěn)定通過界限溫度0℃的到來日數(shù)，在春季升溫的季節(jié)里，第1個大于或等于0℃的滑動平均氣溫中，第1個平均氣溫大于或等于0℃的日期為穩(wěn)定通過0℃的日期。由圖5可知，研究區(qū)穩(wěn)定通過0℃的日期有提前現(xiàn)象，但由于地理位置、地形條件、海拔高程以及環(huán)流強(qiáng)度的不同而存在著區(qū)域差異。穩(wěn)定通過0℃的日期在西部地區(qū)的到來時間比東部要早。在西部地區(qū)穩(wěn)定通過0℃到來日數(shù)在71～85d，中部在85～98d，東部在98～112d。東部與西部最早穩(wěn)定通過0℃的日數(shù)相差27d，西部地區(qū)穩(wěn)定通過0℃的日期明顯早于東部地區(qū)的。但由于下載的氣象數(shù)據(jù)有些站點(diǎn)的數(shù)據(jù)缺失在通遼與赤峰一帶站點(diǎn)的數(shù)量較少，分布不均勻，空間分布格局不太準(zhǔn)確而導(dǎo)致到來日數(shù)提前。

圖6是內(nèi)蒙古地區(qū)穩(wěn)定通過5℃日期的空間分布狀況。利用滑動平均法來計算出穩(wěn)定通過界限溫度5℃的到來日數(shù)，在春季升溫的季節(jié)里，第1個大于或等于5℃的滑動平均氣溫中，第1個日平均氣溫大于或等于5℃的日期為穩(wěn)定通過5℃的日期。從圖6可以看出，研究區(qū)穩(wěn)定通過5℃的日期有提前現(xiàn)象，但由于地理位置、地形條件、海拔高程以及環(huán)流強(qiáng)度的不同而存在著區(qū)域差異。穩(wěn)定通過5℃的日期在西部地區(qū)的到來時間比東部要早。西部地區(qū)穩(wěn)定通過5℃到來日數(shù)在88～101d，中部在101～115d，東部在115～128d。東部與西部最早穩(wěn)定通過5℃的日數(shù)相差27d。但由于下載的氣象數(shù)據(jù)有些站點(diǎn)的數(shù)據(jù)缺失在通遼與赤峰一帶站點(diǎn)的數(shù)量比較少，分布不均勻，因此空間分布格局不太準(zhǔn)確而導(dǎo)致到來日數(shù)提前。