武建偉 李颯 鄭州財經(jīng)學院

跨境電子商務將互聯(lián)網(wǎng)技術作為發(fā)展依托，可將其理解為將各國原本傳統(tǒng)形式的國際貿(mào)易利用電子化和網(wǎng)絡化進行推進，并以互聯(lián)網(wǎng)為基礎發(fā)展起來的一種新型交易形式。尤其是近些年來，我國“一帶一路”戰(zhàn)略目標為跨境電商的發(fā)展提供了更加有利的環(huán)境，當前階段跨境電商已經(jīng)發(fā)展為我國國民經(jīng)濟的關鍵組成部分之一，我國綜合國力水平受其直接影響。但是當前階段我國跨境電商行業(yè)發(fā)展至瓶頸階段，深入探討之后明確信譽問題為制約其發(fā)展的首要因素，所以構建跨境電子商務信用評價體系必須提上日程且迫在眉睫，進而在提升跨境電商行業(yè)發(fā)展規(guī)范性的基礎上推進其持續(xù)發(fā)展。本文借助和大數(shù)據(jù)相匹配的指標賦權方法簡單探討跨境電子商務信用評價模型的構建，旨在為我國跨境電商行業(yè)的進步發(fā)展做出積極貢獻。

1 構建大數(shù)據(jù)背景下跨境電子商務信用評價體系需遵循的原則

1.1 合法性原則

對于互聯(lián)網(wǎng)所挖掘的大數(shù)據(jù)而言，如不能進行科學處理極有可能會發(fā)生侵犯用戶隱私的情況。因為交易雙方處于不同國家，所以將此種交易形式稱之為跨境電商，再加上各國保護隱私方面的法律法規(guī)存在一定的差異性，所以如處理不當會發(fā)生侵犯對方隱私的遐想。對于大數(shù)據(jù)隱私而言，西方國家已經(jīng)明確了隱私法案，且部分國家與歐盟簽署了相應的隱私聲明，但是我國此方面的立法仍舊處于模糊甚至空白狀態(tài)。大數(shù)據(jù)征信需要最大限度避免引發(fā)不必要的跨國糾紛事件，所以需要確定獲取授權后再收集可能牽涉到用戶或者國家隱私的數(shù)據(jù)信息，并需要對其使用和流向進行監(jiān)管。

1.2 完整性原則

指標體系完整性的提升需要將大數(shù)據(jù)征信作為根本依據(jù)，進而可更加全面、細致的將信用真實狀況進行反映。但是當前階段信息孤島的難題影響了大數(shù)據(jù)征信的進一步發(fā)展，此種情況在跨境電商領域更加嚴重。其主要表現(xiàn)形式是外部信用信息相對孤立，但是內部信用信息又十分的碎片，不僅無法形成完整的體系，而且缺乏統(tǒng)一標準，因此無法達成互聯(lián)互通、信息共享的目的，嚴重影響大數(shù)據(jù)征信工作的推進。想要達成構建完整指標體系的目的，需要對其頂層設計復雜和嚴格的要求進行滿足，所以要利用信息系統(tǒng)梳理與合作交換達成更深層次挖掘有效信息的目的。

1.3 有效性原則

隨著社會的發(fā)展和進步，越來越多的專家學者和各行業(yè)精英都加入研究大數(shù)據(jù)的行列，提升了大數(shù)據(jù)熱度的同時也引發(fā)了一些弊端。人們需要對大數(shù)據(jù)有明確的認識，理解大數(shù)據(jù)并非萬能的事實，其數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)價值并不對等。對于大數(shù)據(jù)而言，其信息的價值密度非常低，傳統(tǒng)二八定律可相對準確的解釋大數(shù)據(jù)的價值密度，應用于大數(shù)據(jù)中則代表僅有10%-20%的數(shù)據(jù)信息具有應用價值。所以，挖取構建跨境電商信用評價所需的各類指標和原始數(shù)據(jù)過程中，需要重視挖掘的方向、挖掘的深度以及數(shù)據(jù)的清晰，杜絕盲目追求海量數(shù)據(jù)的情況發(fā)生，進而最大限度提升大數(shù)據(jù)信息的價值。所以說，有效性是大數(shù)據(jù)背景下跨境電子商務信用評價體系構建需要滿足的根本原則。

2 探討大數(shù)據(jù)背景下跨境電子商務信用評價體系的構建

全面分析各類信用評價模式的優(yōu)勢和劣勢是科學構建跨境電商信用評價指標體系的基本前提。眾多周知，多樣性是信用評價模型的主要特征，傳統(tǒng)的基本評價模型因其自身特征和現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)背景及應用要求相悖，所以使用過程中具有較大的局限性，需要對其進行更新和優(yōu)化，確保應用的評價模型可匹配大數(shù)據(jù)的特征。通過整理可以得出大數(shù)據(jù)有四個主要特征，分別是價值性、高速性、大容量以及多樣性。對于大容量特性而言，評價模型良好伸縮性方面具有十分嚴格的要求；對于多樣性特征而言，則表示需要具有相對較高的異質程度，進而可有效處理多種類型的數(shù)據(jù)，尤其是非結構性的數(shù)據(jù)信息；對于高速性特征而言，其主要需求是計算靈活度以及計算速度；對于價值性特征而言，可理解為價值高以及價值密度低，要求評價體系處理存在空缺的數(shù)據(jù)和大量噪聲數(shù)據(jù)也需保持較高的魯棒性，進而達成對不完整和不準確信息進行有效處理的目的。

就當前情況而言，模糊綜合評價法、神經(jīng)網(wǎng)絡、盲數(shù)評價法、支持向量機等是比較先進信用評價方法，也可將神經(jīng)網(wǎng)絡和支持向量機看作是及其學習工具。下面就四種評價進行簡單探討。

第一，模糊綜合評價法。此種評價方法將模糊數(shù)學作為基本依據(jù)，其在多層次復雜問題，評估方面具有良好優(yōu)勢，可呈現(xiàn)矢量結果，其包含十分豐富的信息。但是其具有一定的缺點，即會受到使用人員的主觀影響，且在指標集過大時極有可能發(fā)生超模糊情況。此種評價體系通常應用于評估對象相對模糊、結構復雜且層次較多的情況。

第二，盲數(shù)評價法。概率統(tǒng)計和模糊數(shù)學是此種評價體系的直接依據(jù)，其可以做到與信息多種不確定性特征的客觀相符，且可利用將信息識別范圍擴大的措施提升結果準確率。但是此種評價體系存在一定的不足，首先，對模糊性信息進行處理時效果較差；其次，運算階數(shù)大幅度提升，計算量提高速度過快。此種評價體系多用于評價對象具有多元特征且具有多種不確定性時。

第三，支持向量機。統(tǒng)計學理論是其理論基礎，直接優(yōu)勢為訓練樣本可少量，并且可將高維問題有效解決。對大規(guī)模數(shù)據(jù)信息進行處理時速度較慢和數(shù)據(jù)敏感性較差是其存在的弊端，因此在評價只有有限訓練樣本的對象時對其進行應用。

第四，神經(jīng)網(wǎng)絡。神經(jīng)系統(tǒng)的學習規(guī)則是神經(jīng)網(wǎng)絡依靠的理論基礎，自學習、自適應能力、魯棒性強以及并行分布處理能力強是其顯著優(yōu)勢；收斂速度相對較慢及在評估級次較多時可能出現(xiàn)擬合現(xiàn)象是其存在的不足。通常評價模糊、殘缺以及不確定對象時會對其進行應用。

3 結束語

當前階段在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的背景下各國都積極發(fā)展電力商務行業(yè)，而跨境電商屬于電子商務的關鍵部分，并且自2015年上升至國家戰(zhàn)略目標的高度。綜合來看現(xiàn)階段跨境電商的發(fā)展情況得出信用問題是影響其進一步發(fā)展的主要因素，所以必須結合大數(shù)據(jù)的時代背景對跨境電商信用評價體系進行構建，進而在推動跨境電商發(fā)展的同時促進我國經(jīng)濟的進一步發(fā)展。