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        大推力氫氧補燃循環(huán)發(fā)動機故障仿真

        2019-12-02 07:13:54
        計算機測量與控制 2019年11期
        關(guān)鍵詞:氫氧渦輪閥門

        (北京航天動力研究所,北京 100076)

        0 引言

        液體火箭發(fā)動機由于長期處于高溫、高壓、強腐蝕、高密度能量釋放的工作環(huán)境,使得其成為了運載火箭中故障的敏感多發(fā)部位。據(jù)統(tǒng)計[1],在航天史上,由于推進系統(tǒng)故障而導致的重大失敗次數(shù)占總失敗次數(shù)的50%以上。航天事故一旦發(fā)生,不僅僅會帶來巨大的經(jīng)濟損失,而且往往會導致災(zāi)難性后果。近年來,為滿足我國未來載人登月、火星探測、空間站建設(shè)等航天發(fā)射任務(wù)的需求,我國正在加緊研制氫氧補燃循環(huán)發(fā)動機。為了提高發(fā)動機的可靠性,健康監(jiān)控系統(tǒng)的研制迫在眉睫。

        液體火箭發(fā)動機的故障模式是故障檢測與診斷方法研究的基礎(chǔ)[2]。因為大型泵壓式液體火箭發(fā)動機試車代價極為昂貴,并且進行專門的故障試車極端危險,使得可以用于故障模式分析的試驗數(shù)據(jù)極為稀少。因此,故障仿真分析就成為了研究發(fā)動機典型故障模式的重要方法。

        國內(nèi)開展的故障仿真分析大多數(shù)針對液氧煤油發(fā)動機展開,而對于氫氧補燃循環(huán)發(fā)動機的建模仿真研究卻十分稀少。吳建軍等[3]針對某大型泵壓式液體火箭發(fā)動機,建立了非線性動態(tài)數(shù)學模型,對一些典型故障進行了動態(tài)特征模擬,得到了典型故障的動態(tài)特征;蒲星星等[4]針對大推力液氧煤油高壓補燃循環(huán)發(fā)動機,建立了穩(wěn)態(tài)故障仿真模型,對可能危及發(fā)動機安全工作的故障模式進行了仿真分析,獲得了大推力液氧煤油高壓補燃循環(huán)發(fā)動機28個檢測參數(shù)對故障的敏感性排序;黨鋒剛等[5]針對液氧煤油發(fā)動機建立了故障仿真數(shù)學模型,并針對典型的幾種故障模式進行仿真計算,得到能夠?qū)π孤?、堵塞以及渦輪泵典型故障模式進行有效識別的10個緩變熱力參數(shù)。本文以大推力氫氧補燃循環(huán)發(fā)動機為研究對象,利用了模塊化故障仿真方法,建立了其穩(wěn)態(tài)故障仿真模型并仿真分析了三種典型故障,得到了故障特征參數(shù)的變化情況,同時證明了該模型的適用性與有效性。

        1 大推力氫氧補燃循環(huán)發(fā)動機系統(tǒng)組成與工作過程

        1.1 系統(tǒng)組成

        我國正在研制的氫氧補燃循環(huán)發(fā)動機,它以低溫液氫液氧作為推進劑,采用單富氫預(yù)燃室,燃氣并聯(lián)驅(qū)動氫氧渦輪泵的補燃循環(huán)方案。它主要由氫氧預(yù)壓渦輪泵、氫氧主渦輪泵、氧預(yù)燃泵、預(yù)燃室、推力室、管路和調(diào)節(jié)器等構(gòu)成。發(fā)動機具備推力和混合比調(diào)節(jié)的能力,可調(diào)部件為預(yù)燃室氧閥門和推力室氧閥門,其中預(yù)燃室氧閥門調(diào)節(jié)推力,推力室氧閥門調(diào)節(jié)混合比。

        相比于以前的氫氧液體火箭發(fā)動機,該型發(fā)動機多出了兩個預(yù)壓渦輪泵子系統(tǒng),其中預(yù)壓氫渦輪由冷卻夾套的氣氫帶動,預(yù)壓氧渦輪則由氧主泵增壓后的液氧帶動。

        發(fā)動機系統(tǒng)各個部件之間既相互耦合,在功能上又相互獨立,我們可以把液體火箭發(fā)動機看成是一個包含了很多子系統(tǒng)的復雜系統(tǒng)。從構(gòu)成上,液體火箭發(fā)動機可以分為發(fā)動機級、子系統(tǒng)級以及部件級等層次,如圖1所示。發(fā)動機結(jié)構(gòu)層次化分解[6]是其模塊化建模仿真的基礎(chǔ),也是對其部件分解、模塊化分類的基礎(chǔ)。

        圖1 發(fā)動機組成結(jié)構(gòu)層次分解圖

        1.2 工作過程

        根據(jù)氫氧補燃循環(huán)發(fā)動機內(nèi)部工質(zhì)流動情況分析工作過程。氫路:液態(tài)氫從氫貯箱出來之后進入氫預(yù)壓泵,經(jīng)氫預(yù)壓泵增壓之后進入氫主泵,經(jīng)氫主泵增壓之后分為兩路,一路進入預(yù)燃室燃燒,另一路進入推力室冷卻夾套,用于冷卻推力室。進入預(yù)燃室燃燒的液氫燃燒產(chǎn)生預(yù)燃室燃氣,燃氣用于吹動氫主渦輪和氧主渦輪;進入冷卻夾套的液氫經(jīng)過換熱之后變成氣氫,之后流向氫預(yù)壓渦輪用于吹動預(yù)壓氫渦輪,最后進入推力室進行燃燒。氧路:液氧從氧貯箱出來之后進入氧預(yù)壓泵,經(jīng)氧預(yù)壓泵增壓之后流向氧主泵,經(jīng)氧主泵增壓之后分為三路,一路流向預(yù)壓渦輪,另一路進入推力室燃燒,最后一路經(jīng)過預(yù)燃泵增壓之后進入預(yù)燃室燃燒。

        2 發(fā)動機故障模型

        2.1 發(fā)動機典型故障分類

        液體火箭發(fā)動機故障模式是指當發(fā)動機發(fā)生故障時的表現(xiàn)形式。故障模式分析是構(gòu)建發(fā)動機健康監(jiān)控系統(tǒng)的基礎(chǔ)。在發(fā)動機穩(wěn)態(tài)工作過程中,主要會發(fā)生管路泄漏、阻塞故障以及渦輪泵故障等。本文對以往液體火箭發(fā)動機試車過程中的故障進行分類統(tǒng)計,歸納得到表1中的4種故障模式。

        表1 液體火箭發(fā)動機典型故障及發(fā)生部位

        據(jù)統(tǒng)計[1],在我國的所有泵壓式發(fā)動機試車過程中,推力室、渦輪泵和管路故障占據(jù)了發(fā)動機故障的69%,是故障的敏感多發(fā)部位。本位主要仿真分析了這些故障多發(fā)部位的典型故障。

        2.2 發(fā)動機部件數(shù)學模型

        液體火箭發(fā)動機作為一個具有強非線性,時變、復雜的熱力學系統(tǒng),其精確的發(fā)動機數(shù)學模型的建立十分困難。本文根據(jù)發(fā)動機層次分解方法,將發(fā)動機分解為渦輪、泵、預(yù)燃室、推力室、管路等多個部件,綜合各部件的數(shù)學方程,我們就得到液體火箭發(fā)動機的集中參數(shù)模型。這是一組非線性方程組,通過迭代求解可以得到各部件的關(guān)鍵參數(shù)。

        發(fā)動機各個部件當做一個具有一定輸入和一定輸出的基本元件模塊,則它的數(shù)學模型可以描述為[7]:

        其中:X(x1,x2,…xm)T為模塊的狀態(tài)變量,U(u1,u2,…up)T為模塊的輸入變量,Y(y1,y2,…yn)T為模塊的輸出變量,D為組件數(shù)學模型參數(shù),t為時間變量,T(·)和Q(·)為上述參數(shù)之間相互聯(lián)系的函數(shù)關(guān)系。不同部件的數(shù)學模型決定了各自的輸入變量U,狀態(tài)變量X,以及輸出變量Y之間的關(guān)系。

        2.3 基于故障因子的發(fā)動機故障建模

        發(fā)動機故障建模仿真時,一般常用的主要有兩種方法:一種是改變原有的部件模型,為故障模型重新設(shè)計新的數(shù)學模型;另一種是故障部件的數(shù)學模型不發(fā)生改變,只修改模型的參數(shù)D,通過將模型參數(shù)乘以一個故障因子F來表征故障。而故障因子F的大小也反映了故障發(fā)生的程度。本文在考慮到易操作性和適用性的基礎(chǔ)上,選擇了第二種方法來建立故障部件的數(shù)學模型,當發(fā)動機部件發(fā)生故障時,數(shù)學模型可以表述為[7]:

        基于上述方法,本文分別建立了包括燃氣渦輪模型、液渦輪模型、泵模型、預(yù)燃室和推力室模型、閥門模型、液體管路模型在內(nèi)的發(fā)動機部件模塊化數(shù)學模型和故障模型。

        2.4 發(fā)動機故障模型庫

        在建立好發(fā)動機各部件的數(shù)學模型之后,使用Matlab/Simulink仿真建模軟件,分別建立了液渦輪、燃氣渦輪、泵、閥門、液體管路、推力室和預(yù)燃室等仿真模塊,最后組成了發(fā)動機系統(tǒng)主要部件模塊庫,如圖2所示。

        圖2 發(fā)動機系統(tǒng)主要部件模塊庫

        發(fā)動機系統(tǒng)是一個極其復雜的系統(tǒng),不同型號的發(fā)動機具有不同的結(jié)構(gòu),但是組成它們的基本部件都大體一致,通過建立發(fā)動機系統(tǒng)主要部件模塊庫,針對不同類型的發(fā)動機,只需要根據(jù)各自的具體結(jié)構(gòu),將各主要部件模塊連接起來,就能搭建較為準確的仿真模型。

        2.5 發(fā)動機故障模型Simulink實現(xiàn)

        根據(jù)氫氧補燃循環(huán)發(fā)動機具體結(jié)構(gòu)以及工作過程。我們使用Matlab/Simulink仿真軟件搭建了它整體系統(tǒng)仿真模型,如圖3所示。

        仿真系統(tǒng)中許多參數(shù)采用了反饋的方法給定,比如說氫貯箱需要輸出多少流量的氫,由預(yù)燃室氫閥門的氫流量和燃燒室氫閥門的氫流量共同決定。這樣搭建的仿真系統(tǒng),前后首尾都相互耦合,精度也更高,有利于后面工作的展開。

        2.6 GUI仿真界面設(shè)計

        本文使用了Matlab里面的GUI工具設(shè)計了一個故障仿真的可視化界面,界面的具體布局如圖4所示。

        可視化界面主要分為故障部位選擇、故障類型選擇、故障因子設(shè)定以及監(jiān)測參數(shù)選擇四個主要部分。當需要模擬某一種典型故障時,首先需要選擇相應(yīng)部位的相應(yīng)故障,設(shè)定故障因子,再將其余部位的故障類型設(shè)定為正常,故障因子也設(shè)定為正常值,接著選擇相應(yīng)的檢測參數(shù),即可仿真得到故障結(jié)果圖。比如我們需要進行氧泵汽蝕的故障仿真,氧泵汽蝕的故障因子設(shè)置為0.9,監(jiān)測參數(shù)選擇為氧渦輪泵轉(zhuǎn)速,則界面設(shè)定就如圖5所示。

        3 典型故障仿真結(jié)果分析

        3.1 監(jiān)測參數(shù)選擇

        根據(jù)所歸納的發(fā)動機典型故障,本文仿真分析了預(yù)燃室氧閥門開度故障、氧主泵汽蝕故障和氧主渦輪葉片燒蝕故障這三種典型故障。針對每一種典型故障,都需要選擇相應(yīng)的多個監(jiān)測參數(shù)。在選擇監(jiān)測參數(shù)時,需要考慮監(jiān)測參數(shù)的可監(jiān)控性、監(jiān)測參數(shù)對故障的敏感性、監(jiān)測參數(shù)對于監(jiān)控算法的強魯棒性等方面[8]。本文根據(jù)以上原則并結(jié)合專家經(jīng)驗選擇了如表2所示的監(jiān)測參數(shù)。

        圖3 典型氫氧補燃循環(huán)發(fā)動機仿真系統(tǒng)圖

        圖4 典型故障仿真可視化界面

        圖5 氧泵汽蝕故障界面圖

        表2 主要的監(jiān)測參數(shù)

        3.2 發(fā)動機無故障仿真結(jié)果分析

        發(fā)動機主級工況下,通過將故障因子設(shè)置為正常值,將發(fā)動機仿真模型進行仿真計算,得到發(fā)動機正常工作時的結(jié)果,并進行數(shù)據(jù)歸一化處理,得到如圖6和表3的結(jié)果。

        圖6 主要監(jiān)測參數(shù)仿真結(jié)果圖

        表3 部分監(jiān)測參數(shù)仿真結(jié)果表

        發(fā)動機性能的關(guān)鍵參數(shù),如氫氧泵流量、壓力、轉(zhuǎn)速;推力室壓力、流量等,本文比較了這些參數(shù)通過平衡計算得到的設(shè)計值和通過系統(tǒng)仿真得到的仿真值,結(jié)果表明,主要參數(shù)的仿真值和設(shè)計值基本吻合,最大偏差為4.1%,其余偏差幾乎都在2%左右,說明模型精度較高,并且仿真收斂時間都在0.2秒以內(nèi),表明仿真速度快。證明搭建的大推力氫氧補燃循環(huán)發(fā)動機仿真模型能夠較好的模擬發(fā)動機主級的工作過程,可以用于進行故障模式的分析。

        3.3 典型故障仿真結(jié)果與分析

        3.3.1 預(yù)燃室氧閥門(POV)開度故障

        閥門是發(fā)動機中重要的調(diào)節(jié)元件,它起著調(diào)節(jié)推進劑流量的作用。當閥門出現(xiàn)開度故障時,意味著閥門不能準確的調(diào)節(jié)流量,會導致流量降低,從而引發(fā)一些列的故障和異常。

        閥門的故障模型為:

        其中:qvm表示閥門的質(zhì)量流量,μv表示閥門的流量系數(shù),Av表示閥門的流通面積,ρv表示通過閥門的工質(zhì)密度,Pvi和Pve分別表示閥門的進出口壓力。在下文中,相同的符號表示相同含義,不再贅述。Fv則為閥門的故障因子,可以表示如下故障或者異常:閥門堵塞導致流量減小時:0≤Fv<1;閥門磨損導致流量增大時:Fv>1;閥門正常時:Fv=1。

        本文仿真的是預(yù)燃室氧閥門開度故障,設(shè)定故障因子Fv為0.8,故障發(fā)生時間為2 s。進行歸一化處理的仿真結(jié)果如圖7所示。

        圖7 預(yù)燃室氧閥門開度故障仿真結(jié)果

        從仿真結(jié)果來看,當預(yù)燃室氧閥門開度故障時,絕大部分參數(shù)都有明顯的下降,這是因為預(yù)燃室氧閥門開度故障導致氧閥門出口流量降低,使得預(yù)燃室產(chǎn)生的燃氣流量減少,從而導致氫氧主渦輪轉(zhuǎn)速降低,效率下降,使得各部位的流量和壓力也隨之降低。由于氧泵的流量下降速度比氧渦輪泵轉(zhuǎn)速和平均密度的乘積下降速度更慢一些,導致了氧主泵效率的略微上升。

        通過仿真與實際工程的比較,下降幅度最大的為氫主泵泵前壓力,其次是氫主泵泵后壓力、氧主泵泵后壓力、氫預(yù)壓渦輪泵轉(zhuǎn)速和氧主渦輪流量等,而氧主泵效率卻有一點點的提高。這說明氫主泵泵前壓力對該類型故障最為敏感,而當發(fā)生該型故障時,發(fā)動機系統(tǒng)整體性能就會有明顯的降低。

        3.3.2 氧泵汽蝕故障

        由于泵長期工作在高壓、高速、易燃、易腐蝕的工作環(huán)境中,極易發(fā)生故障,是故障易發(fā)部位。。當泵汽蝕發(fā)生時,會使泵工作效率下降,流量和出口壓力降低,導致泵結(jié)構(gòu)發(fā)生破壞。

        泵的故障模型主要為:

        泵的揚程:

        a3(np×103)2

        (4)

        泵的效率:

        泵的功率:

        其中:a1,a2,a3為泵揚程公式經(jīng)驗系數(shù),ap為泵揚程修正系數(shù),b1,b2,b3為泵效率公式經(jīng)驗系數(shù),υp為泵效率修正系數(shù)。Fp1為泵故障因子,可以表示如下故障或者異常:泵汽蝕:0

        在模擬仿真氧主泵汽蝕故障時,我們設(shè)定故障因子數(shù)Fp1為0.9,故障發(fā)生時刻為2 s,進行歸一化處理后,得到氧泵汽蝕故障的仿真圖形如圖8所示。

        圖8 主氧泵汽蝕故障仿真結(jié)果

        從仿真結(jié)果來看,當主氧泵發(fā)生汽蝕故障時,主氧泵的轉(zhuǎn)速、效率、出口壓力以及出口流量都明顯降低。由于主氧泵的流量來自于氧預(yù)壓泵,并流向預(yù)燃室、推力室和氧預(yù)壓泵,所以導致了氧預(yù)壓泵、推力室氧噴前流量、推力室喉部流量都有明顯的降低;而主氧泵出口壓力的降低,也會導致推力室氧噴前壓力和主氧泵泵前壓力的降低,而氫主泵泵前壓力的上升,來源于氫預(yù)壓泵的出口壓力的上升,因為氫預(yù)壓泵的轉(zhuǎn)速上升導致了揚程上升,使得氫預(yù)壓泵的泵后壓力隨之上升;因為各參數(shù)變化的幅度不一樣,導致了它們的比值的變化有上升,也有下降,使得氫預(yù)壓渦輪泵的轉(zhuǎn)速略微上升,而其余都略微下降,這和實際情況一致。

        通過仿真與實際工程的比較,主氧泵的工作效率和主氧泵的出口壓力對主氧泵汽蝕故障最為敏感,變化最大,可以作為判斷該型故障的一個重要參考依據(jù)。

        3.3.3 氧主渦輪葉片燒蝕故障

        氧主渦輪為燃氣渦輪,長時間受到預(yù)燃室高溫燃氣吹動,又難以冷卻,導致渦輪內(nèi)溫度分布不均勻,容易出現(xiàn)超溫,所以極容易發(fā)生渦輪葉片燒蝕故障[9]。一旦發(fā)生渦輪葉片燒蝕故障,會導致渦輪的轉(zhuǎn)動慣量降低,從而導致渦輪功率下降,引發(fā)一系列故障和異常。

        氧主渦輪為燃氣渦輪,燃氣渦輪的故障模型主要為:

        燃氣渦輪流量:

        燃氣渦輪效率:

        燃氣渦輪功率:

        PPHt=qHtmWHtηHt*10-3*FHt2

        其中:WHt為燃氣渦輪單位工質(zhì)等熵膨脹功,CHt和uHt分別表示渦輪特征速度和渦輪葉尖輪周速度。FHt1和FHt2為燃氣渦輪故障因子,可以表示如下故障類型或異常:1)渦輪轉(zhuǎn)子破壞、渦輪流道堵塞和渦輪葉片燒蝕:0≤FHt1<1;正常時FHt1=1;2)渦輪軸承卡住和渦輪轉(zhuǎn)子卡?。篎Ht2>1;正常時:FHt2=1。

        在模擬氧主渦輪葉片燒蝕故障時,我們設(shè)定故障因子數(shù)FHt1為0.8,故障發(fā)生時刻為2 s,進行歸一化處理之后,得到氧主渦輪葉片燒蝕故障的仿真圖如圖9所示。

        圖9 氧主渦輪葉片燒蝕故障仿真結(jié)果

        從仿真結(jié)果來看,當發(fā)生氧主渦輪葉片燒蝕故障時,由于渦輪轉(zhuǎn)動慣量的降低,直接導致了氧主渦輪效率、氧主渦輪出口流量和氧主渦輪泵轉(zhuǎn)速下降。就氧路而言,由于帶動氧主渦輪的燃氣來自于預(yù)燃室,并流向推力室,所以使得推力室喉部流量和預(yù)燃室流量降低,而預(yù)燃室流量又來自于氧主泵,所以使得氧主泵的流量也有所下降,隨之導致氧預(yù)壓泵流量也降低,其余參數(shù)也因為發(fā)動機部件的耦合作用,有了相應(yīng)的變化。

        通過仿真與實際工程的比較,氫主泵泵前壓力對氧主渦輪葉片燒蝕故障最為敏感,其次為氫預(yù)壓渦輪泵轉(zhuǎn)速和氧主渦輪的出口溫度。由此可見,當發(fā)生氧主渦輪葉片燒蝕時,變化最為明顯的參數(shù)卻為氫主泵泵前壓力,所以,在進行故障診斷過程中,因為發(fā)動機系統(tǒng)是一個耦合程度非常高的系統(tǒng),各部位之間聯(lián)系極為緊密,某一個部位的參數(shù)變化,可能是其余部位的故障引起,我們需要明確各種典型故障的故障模式。

        4 結(jié)論

        本文針對大推力的氫氧補燃循環(huán)發(fā)動機,首先通過發(fā)動機層次分解方法,將發(fā)動機分解為燃氣渦輪、液渦輪、泵、推力室、預(yù)燃室、閥門等眾多子部件;接著根據(jù)各部件的數(shù)學模型,使用Matlab/Simulink工具搭建了各個部件正常工作和故障時的仿真模型,并根據(jù)發(fā)動機部件具體連接結(jié)構(gòu)和工作過程,將各個部件連接為一個仿真整體;最后,分析歷史試車故障數(shù)據(jù),總結(jié)歸納了4種典型故障類型,并使用Matlab/GUI工具搭建了大推力氫氧補燃循環(huán)發(fā)動機典型故障仿真界面,仿真分析了發(fā)動機主級工況下預(yù)燃室氧閥門開度故障、氧主泵汽蝕和氧主渦輪葉片燒蝕三種典型故障。

        結(jié)果表明所搭建的大推力氫氧補燃循環(huán)發(fā)動機仿真模型具有精度高、仿真速度快等優(yōu)點,能夠較好的模擬發(fā)動機主級的工作過程,可以用于進行故障模式的分析;并且得到的三種典型故障模式和實際工程相符合,對以后的氫氧補燃循環(huán)發(fā)動機健康監(jiān)控平臺的設(shè)計有著積極的意義。

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