李響

（新疆生產(chǎn)建設兵團第二中學，新疆烏魯木齊，830000）

1 物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的概念

1.1 物聯(lián)網(wǎng)的概念與實際應用

物聯(lián)網(wǎng)即是借助互聯(lián)網(wǎng)將物與物、人與物連接起來并有效識別，實現(xiàn)社會的信息化、智能化運行。在系統(tǒng)的具體構建中，主要包括四個部分。第一部分是物理接觸層，包括各種設備及其連接。第二層是網(wǎng)關設備，例如信息上傳網(wǎng)絡的路由器、無線連接系統(tǒng)等；第三層是信息數(shù)據(jù)系統(tǒng)，包括信息采集、信息感知、信息傳輸、信息分析等。第四個層面網(wǎng)絡信息的連接系統(tǒng)，即將所收集的信息進行分析后，借助現(xiàn)場控制技術將指令發(fā)送給設備。從這四個層面看出，物聯(lián)網(wǎng)的核心是互聯(lián)網(wǎng)、基礎是物與物的連接，最終目標是實現(xiàn)社會的高效運行。例如在食品安全領域，借助物聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)κ澄锓N植、生產(chǎn)、加工、進入市場銷售的整個流程進行監(jiān)督，提升食品生產(chǎn)的透明度保障食品安全。又如在公共交通領域，物聯(lián)網(wǎng)將道路信息數(shù)據(jù)傳輸?shù)较到y(tǒng)后，經(jīng)過大數(shù)據(jù)對道路運行情況等進行分析，進而實現(xiàn)對道路擁堵情況的實時監(jiān)控，借助物聯(lián)網(wǎng)促進交通的智能化發(fā)展，減少道路系統(tǒng)壓力，提升城市道路管理水平。

1.2 大數(shù)據(jù)的概念與應用

大數(shù)據(jù)是人們使用互聯(lián)網(wǎng)過程中形成的各種數(shù)據(jù)，通過軟件進行收集與分析后，會呈現(xiàn)出一些規(guī)律性的內(nèi)容，針對社會成員提供更有效滿足其需求和習慣的服務。對互聯(lián)網(wǎng)中全面、廣泛收集的海量數(shù)據(jù)進行分析，尋找數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性。所以網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)的特點是數(shù)據(jù)量大、內(nèi)容多樣、價值高。首先是數(shù)據(jù)量大的特點，由于互聯(lián)網(wǎng)在人們工作生活中的參與度較高，每一次的活動都會產(chǎn)生各種信息，所以互聯(lián)網(wǎng)中每日積累和傳輸?shù)臄?shù)據(jù)可謂海量。例如2017年僅我國互聯(lián)網(wǎng)中產(chǎn)生的信息就已經(jīng)超過5萬億GB。二是大數(shù)據(jù)信息具有多樣化的特點?；ヂ?lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)不僅僅以文字、視頻等方式出現(xiàn)，也包括人們?yōu)g覽網(wǎng)頁中的習慣、內(nèi)容、愛好等等，根據(jù)這些多樣化的數(shù)據(jù)，能夠分析消費者行為習慣，分析機械設備最容易出現(xiàn)問題的部位，進而提升物聯(lián)網(wǎng)運行效率與針對性。三是價值化特點。通過對互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的收集與分析，可以更好研究消費者習慣，進而幫助企業(yè)制定合適的營銷策略；對設備產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的分析，能夠更好研究導致問題出現(xiàn)的因素，進而提高社會生產(chǎn)效率。所以在經(jīng)濟生活與民生領域，大數(shù)據(jù)都具有較高的價值性特點。

2 大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)結合的優(yōu)勢

大數(shù)據(jù)自應用以來，對軍事、醫(yī)療、社會服務等領域產(chǎn)生深遠的影響，在大數(shù)據(jù)時代社會上任何單位與個體都會受到數(shù)據(jù)的影響。尤其是在人們?nèi)粘Ｊ褂弥悄茉O備日益頻繁的情況下，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)生終端也呈現(xiàn)多樣化狀態(tài)，商業(yè)領域分析消費者行為習慣時，已經(jīng)充分應用大數(shù)據(jù)來提供更具針對性的服務。例如互聯(lián)網(wǎng)中根據(jù)消費者的搜索記錄，就可以推薦更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務。而物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展中，也面臨著大數(shù)據(jù)所帶來的機遇，具體來說大數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)中應用具有以下幾個方面的優(yōu)勢。

首先大數(shù)據(jù)能夠促進物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的擴大化，提升數(shù)據(jù)獲取的范圍與空間，促進聯(lián)網(wǎng)事物的擴大。例如傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，農(nóng)業(yè)信息的獲取都需要人工進行，獲取的信息少而且獲取時間長，很難在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)。而借助大數(shù)據(jù)分析，可以將農(nóng)業(yè)各種生產(chǎn)信息融入到物聯(lián)網(wǎng)中，通過大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的指導，進而實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)。借助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)傳感器進行信息采集，將物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)應用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中。

其次大數(shù)據(jù)能夠推動物聯(lián)網(wǎng)的智能化發(fā)展，在目前物聯(lián)網(wǎng)中主要是通過各種紅外線感知技術來實現(xiàn)物與物的連接，為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)獲取提供來源和支持。并且隨著互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)成倍的增長，在物聯(lián)網(wǎng)中借助大數(shù)據(jù)能夠滿足傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)背景下難以實現(xiàn)的智能化。例如在城市公共交通中，傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)僅僅能夠根據(jù)車輛行駛路線來推斷車輛大約多少時間內(nèi)到達；而在大數(shù)據(jù)的基礎上，則可以對道路擁堵等情況進行分析，更加科學判斷車輛到達的時間，同時也有利于城市管理，減少城市交通壓力，進而讓交通更加智能，人們生活更加便捷。

3 大數(shù)據(jù)應用于物聯(lián)網(wǎng)的途徑

在前文研究中，主要對大數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)中的應用優(yōu)勢進行分析?？梢钥闯觯髷?shù)據(jù)作為新生事物能夠推動物聯(lián)網(wǎng)技術的進一步發(fā)展，但是在實際應用中，大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)的融合還存在一些困難。具體來說物聯(lián)網(wǎng)架構主要包括感知層、網(wǎng)絡層和應用層三個層面，將大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)融合就需要從三個層次進行。本節(jié)即討論大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)技術的融合發(fā)展路徑。

3.1 大數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)感知層層中的應用

實體層又被稱為基礎設施層，包括各種進行聯(lián)網(wǎng)的設備。例如在智能家居系統(tǒng)中，物聯(lián)網(wǎng)實體層就包括溫度傳感器、濕度傳感器、煙霧檢測、消防安全設備等等。主要是借助這些實體感知，來獲取室內(nèi)數(shù)據(jù)、識別物體、采集信息。傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)需要通過操作進行，例如在感知窗外亮度增加時，需要人員操作才能開啟窗簾。而物聯(lián)網(wǎng)融合大數(shù)據(jù)后，借助大數(shù)據(jù)對消費者的行為、起居習慣進行分析，就能夠制定更為科學的計劃，按照消費者習慣來自動開啟窗簾，實現(xiàn)智能化、自動化控制。因此物聯(lián)網(wǎng)實體層中融合大數(shù)據(jù)，主要是為實現(xiàn)物體的智能化感知。

3.2 大數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡層中的應用

網(wǎng)絡層主要包括各種信息采集、傳輸、接受設備，主要借助置于設備內(nèi)部的信息采集硬件獲取信息后，通過無線網(wǎng)絡將數(shù)據(jù)上傳至系統(tǒng)，然后通過云計算平臺，處理和反饋由感知層獲取的各種數(shù)據(jù)。例如借助室內(nèi)溫濕度傳感器獲取的數(shù)據(jù)后，內(nèi)置傳輸裝置會將數(shù)據(jù)傳輸至云計算平臺，計算出室內(nèi)溫度與人類最適宜體感溫度的差異；或者借助消費者空調(diào)調(diào)節(jié)溫度獲得的大數(shù)據(jù)，云計算系統(tǒng)會向室內(nèi)空調(diào)等設備下達溫度調(diào)節(jié)指令，讓室內(nèi)的溫濕度更符合人體需求。另外網(wǎng)絡層主要功能是傳輸各個設備獲取的數(shù)據(jù)，因此大數(shù)據(jù)在這個領域的應用主要是進行數(shù)據(jù)的分析，并通過大數(shù)據(jù)來分析消費行為習慣，保障云計算更加科學合理，更加針對性的下達指令。所以在這個物聯(lián)網(wǎng)的這個環(huán)節(jié)中，大數(shù)據(jù)與之融合發(fā)展，就需要保障數(shù)據(jù)獲取的真實性與海量性，才能促進云計算的運行。目前我國在大數(shù)據(jù)、云計算等領域都進行了諸多的研究，以阿里巴巴等企業(yè)為代表的互聯(lián)網(wǎng)公司，更是進行充足的實踐。

3.3 大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)應用層的融合

可以說任何技術的出現(xiàn)與發(fā)展必須在生產(chǎn)與生活中有效應用，才能在實踐中進行檢驗，促進技術的發(fā)展，滿足人們生活需求。在大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)融合后，要將之更有效利用，必須通過大數(shù)據(jù)對人類生活習慣進行分析，并基于此服務于物聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展，實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)技術的智能化發(fā)展。因此在應用層與大數(shù)據(jù)融合中，即是實現(xiàn)整個物聯(lián)網(wǎng)的過程。例如交通監(jiān)控安防設備與大數(shù)據(jù)融合后，可以對每個經(jīng)過的人進行面部識別，對車牌車輛信息上傳至后臺數(shù)據(jù)后，進行充分對比，了解每個經(jīng)過車輛的全面信息，并通過與數(shù)據(jù)庫信息的對比，發(fā)現(xiàn)與排除可疑車輛，提升社會管理效率。這既是大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)應用層融合后的實際應用，在社會各個領域都具有廣泛的應用空間。

4 小結

物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)已經(jīng)深深地改變了人們的生產(chǎn)與生活方式，而大數(shù)據(jù)與之結合，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的智能化、廣泛化發(fā)展與應用，必將進一步提升社會生產(chǎn)生活的智能化趨勢。本文研究中從物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的概念出發(fā)，對物聯(lián)網(wǎng)中融合大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢進行分析，繼而提出大數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)中的融合路徑。可見，隨著大數(shù)據(jù)技術的進步，物聯(lián)網(wǎng)也將會廣泛的應用到人們生活之中，在城市管理、醫(yī)療、產(chǎn)品生產(chǎn)與流通等領域形成技術優(yōu)勢，推動社會的智能化發(fā)展。